Привет Хабр! Это пост осмысления по следам ЦИПР-2025. Хочу поделиться впечатлениями, которые мы с коллегами привезли с мероприятия. Если коротко: российский IT наконец-то начал взрослеть, но при этом каждая вторая компания упорно изобретает свой велосипед.

Не буду пересказывать суть официальных дискуссий. Расскажу о том, что обсуждали в кулуарах и о наших выводах.

ИИ ради ИИ. Доминирующий тренд, который одновременно вдохновлял и разочаровывал — повсеместное стремление внедрить искусственный интеллект без конкретики и реального применения. Создалось впечатление, что само наличие нейросети стало маркером инновационности, независимо от пользы.

Сколько предприятий – столько ПО. Почти каждая компания сейчас пилит свою уникальную ERP, MES или экосистему.

Автономизация. Не автоматизировать отдельные процессы, а двигаться к полной автономности, без постоянного присутствия человека. Это уже не фантазии из презентаций, а вполне конкретные планы для новых предприятий, которые сейчас проектируются с нуля.

Экосистемы – новый культ? Еще пару лет назад отовсюду звучало «платформа, платформа, платформа», а сейчас новый фетиш — экосистемы.

— Отличная работа, Егор! Я вам на почту правочки прислал по прототипу. Взгляните.

У меня от этой фразы что-то внутри ёкнуло. Захожу в почту, к письму прикреплён вордовский документ (на дворе 2009 год). Открываю… 55 комментариев. Пронумерованных. На четыре страницы.

Пробегаюсь по списку. Часть из них вносятся буквально за пять минут. А часть — перечёркивают мою двухнедельную работу.

Я откинулся в кресле, посмотрел в потолок. «Что не так с этим клиентом?». Нет, неправильный вопрос. «Что я делаю не так?». И, главное, как мне не оказываться в таких ситуациях в будущем?

Сегодня, спустя 15 лет, я знаю ответ на эти вопросы. И сейчас попробую уместить в одну статью почти всё необходимое для того, чтобы клиенты, начальники и коллеги принимали результат работы проектировщика (или дизайнера) с первого раза.

У нас были две сотни брокеров, шесть тысяч топиков, клиенты на четырех языках программирования, миллионы сообщений в секунду и целое море различных паттернов использования Kafka. А также жесткие требования по latency, тонна SLA и желание сделать гибкую систему аутентификации и авторизации для сервисов. Не то, чтобы все это было категорически необходимо для начала этой истории, но если уж начал рассказывать про асинхронные взаимодействия, то иди в этом до конца.

Единственное, что меня беспокоило — это авторизация. В мире нет ничего более желанного для ИБ и ненавистного разработчиками, чем контроль доступа. И я знал, что довольно скоро мы доберёмся и до этого вопроса.

Если вам интересно распутать клубок асинхронного взаимодействия тысяч продюссеров и консьюмеров, узнать, где документация Kafka нас обманывает, а librdkafka и Confluent.Kafka не могут договориться, и как один потерянный пакет может привести к Permission denied, добро пожаловать под хабракат. Эта история для тех, кто догадался, что недостаточно было «просто включить флажок в конфиге».

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Корейша и я — руководитель направления Managed Services в Ozon. Я и моя команда, в том числе, отвечаем за всю инфраструктуру асинхронного взаимодействия между сервисами, которую строим на базе Kafka. А ещё я ведущий подкастов «Кода кода» и «Три тимлида заходят в бар».

Эта статья написана по мотивам моего доклада для DevOps Conf 2025. Расскажу нашу историю про внедрение авторизации и аутентификации в Kafka. Инженеры по эксплуатации найдут в ней обзор решений реализации SASL-сервера, разработчики — историю о конфликтах в production-ready клиентах, архитекторы — любопытные кейсы взаимодействия высоконагруженных систем, ну а менеджеры — эпос о внедрении технически сложных изменений в больших компаниях.

Хоттейк: важная проблема работы с UX – нехватка коллективных процессов. Например, аналитики ставят задачи на реализацию интерфейсов без вовлечения дизайнеров, а команды работают изолированно, перебрасывая этапы по цепочке. Такой подход приводит к потере контекста, нестыковкам и лишним итерациям.

Но есть альтернатива — совместная работа над дизайном и аналитикой с самого начала, включая конкретные этапы исследований (подготовка гайда, интервью и тд). Спойлер: мы выбрали этот вариант:)

Меня зовут Света Самойленко, я старший дизайнер-аналитик пользовательского взаимодействия и лид пользовательских исследований в настольных редакторах МойОфис. Это сложный продукт на кросс-платформенном C++17-ядре (Qt5/QML для десктопов, Kotlin/Swift для мобильных платформ), веб-версия использует TypeScript/React с WASM-компиляцией ядра.

Сегодня расскажу, как мы вместе с бизнес-аналитиком наладили процесс проектирования через исследование — на примере одной (очень запутанной) фичи: фильтрации данных. Под катом разберем, из чего раньше состояла наша коммуникация с аналитиками — и к чему мы в итоге пришли.

На Хабре частенько говорят о дистрибутивах, так или иначе основанных на ядрах Linux или BSD. Но есть и совсем уникальные операционные системы, которые разрабатывались с нуля и полностью самодостаточны. Порой такие проекты создаются лишь одним человеком, яркий пример — TempleOS. Сегодня хочу рассказать о Visopsys, проекте визуальной операционной системы, которая уже 23 года разрабатывается Энди Маклафлином (Andy McLaughlin) в качестве хобби.

Я давно пишу на Go, но раньше у меня был довольно плотный опыт во фронтенде. Поэтому, когда я захожу в терминальные интерфейсы, я всё ещё ожидаю какого-то базового UX — чтобы было понятно, что происходит, что можно нажимать, и что именно ты сейчас делаешь.

Но каждый раз, когда мне нужно было поработать с TUI — особенно в задачах, я чувствовал, как мой мозг вытекает через уши.

Обработка ошибок — это один из самых важных аспектов написания надёжного кода. В Go к этому вопросу подошли нестандартно: вместо традиционного механизма try/catch, как в Java или Python, ошибки просто возвращаются как значения. Изначально это может показаться странным, но на практике этот подход делает обработку ошибок более явной и честной.

В этой статье мы разберёмся с тем, когда стоит использовать panic , какие есть распространённые ошибки при его использовании и как правильно обрабатывать исключительные ситуации в Go.

Всем привет!

В последнее время мои знакомые стали меня часто спрашивать, как вкатиться в разработку на Go, и каждому я отвечал +- одно и то же, скидывал +- одни и те же материалы, которыми пользовался когда-то сам. И чтобы постоянно не повторяться, я решил составить простой и понятный алгоритм действий: «Учишь это шаг за шагом и становишься Go-разработчиком».

Ваше приложение на Go начало тормозить. Первая мысль? Наверное, база данных медленно отвечает. Вторая? Может, сеть лагает. Мы начинаем строить догадки, добавлять кэши, оптимизировать запросы, переписывать SQL-конструкции, дергать девопсов... и часто бьем мимо цели. Мы тратим часы, а то и дни, на оптимизацию того, что и так работало нормально, в то время как настоящая проблема прячется в совершенно неожиданном месте нашего собственного кода. Знакомая боль, не правда ли? В этой статье мы разбираем как работать со встроенным профайлером в Пo.

Современные пользователи ожидают, что видео загрузится мгновенно, не зависнет на 47-й секунде и будет защищено от посторонних глаз. При этом большинство из них не догадывается, кто именно доставляет этот контент, и где начинается «магия» — а где инженерия.

Мы в Kinescope — те, кто эту магию делает. Видео, которое вы смотрите в интернете, вполне может идти через нашу инфраструктуру — пусть даже вы об этом не знаете. Под капотом у нас: высоконагруженные сервисы, сотни тысяч RPS, терабиты трафика и собственные технологии, написанные на Go.

О том, как мы проектируем и поддерживаем всё это, какие технические вызовы нам приходится решать, и почему HTTPS — это не просто галочка в чеклисте безопасности, — рассказываем в статье по мотивам доклада для GolangConf.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Шваков. В Kinescope мы разрабатываем B2B-решение для хранения, обработки, защиты и доставки видео через CDN. Среди наших клиентов — как небольшие стартапы, так и крупные компании. Помимо CDN, у нас, само собой, есть и собственный DNS. А главное, множество инфраструктурных самописных компонентов на Go, которые мы развиваем и поддерживаем внутри команды.

Всем привет! Эта статья посвящена всеми любимому "разбору под капотом". На этот раз мы взглянем на работу HTTP сервера в Go и разберем некоторые нюансы и ключевые механизмы. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным разработичкам!

Здравствуйте,

Меня зовут Александр Певзнер, и я программирую на Си и Go. Go обычно ассоциируется с бакендом, микросервисами и вот этим вот всем. Но я использую его необычным образом: я пишу на нём системное ПО.

Почему я это делаю именно на Go? Этот язык привлекает меня своей простотой, лаконичностью, ясной семантикой, прекрасной документацией и великолепной стандартной библиотекой.

Одна из моих программ, ipp-usb, написанная на Go, входит во все дистрибутивы Linux и *BSD и делает возможным использование принтеров и сканеров, которые подключаются к USB и поддерживают IPP over USB протокол - т.е., примерно всех современных.

А еще я член OpenPrinting - небольшой, но очень плодотворной группы людей, которая ответственна за печать и, отчасти, сканирование на всех UNIX-like OS и за формирование индустриальных стандартов в этой области.

Это всё начиналось для меня, как хобби, но сейчас это - часть моей оплачиваемой работы.

В силу особенностей моей работы меня не очень интересуют такие вещи, как поддержка миллиона запросов в секунду и прочий high load (это не значит, что мои программы тормозные. Но никто не дёргает системный принтер миллион раз в секунду). Но зато приходится разбираться с некоторыми другими непростыми штуками.

Об одной из таких штук и пойдёт речь в этой статье.

Понадобился мне для одного проекта на Go встроенный скриптинг. Ну т.е., чтобы программа могла всосать в себя скрипт, который определяет некоторые аспекты её поведения.

Размышляя о том, на каком языке программа должна скриптоваться, в выбирал между JS, Lua и Python.

Однако, JS и Lua - слишком нишевые языки. JS ассоциируется у всех с вебом а Lua - с разработкой игр. Таким образом, выбор естественным образом пал на Python. Этот язык знают все, а я испытываю некоторую надежду, что скрипты для моей программы буду писать не только я. Хотя сам я, должен признаться, Python не знаю и не люблю :)

Таким образом, осталось только придумать, как встроить интерпретатор Python-а в программу на Go.

Конкурентность — одна из самых мощных возможностей Go, и её освоение критически важно для создания масштабируемых и эффективных приложений. В этой статье мы рассмотрим 7 шаблонов конкурентности в Go, которые помогут вам писать надёжный код.

Несколько лет назад я начал добавлять Go в свой арсенал языков (будучи на тот момент Java разработчиком). Мне было очень непривычно. Более того, я принял язык не с первой попытки. Причём пришлось принять его больше из-за сложившихся обстоятельств, чем по собственному желанию.

Но прошло время, Go стал моим основным языком и, рискну сказать, любимым. В статье ниже расскажу, почему язык казался мне непривычным, какие парадигмы мне пришлось поменять в своей голове и почему во многом это оказалось более эффективно.

Уточню: статья ориентирована больше на тех, кто планирует перейти в Go, чем для опытных разработчиков.

Когда я вижу очередную статью или видеоурок про тестирование кода, я почти уверен, что мне опять расскажут про моки.

Создаётся впечатление, что это самый лучший и правильный способ писать тесты, и вообще, невозможно обойтись без моков. Это не так! Можно писать тестируемый код без моков. Более того, использование моков следует избегать и использовать их только в специфичных случаях.

Контейнеры падают, а вы узнаёте об этом постфактум? Ошибки в логах проходят мимо?

Собрал Rattle за три дня — простой self-hosted инструмент, который отправляет события из Docker в Telegram. Без лишних панелей, без сложной настройки — просто работает и сообщает о самом важном.

В статье рассказываю, зачем он мне понадобился, как устроен внутри и как можно быстро развернуть его у себя. Покажу Telegram Mini App, через которую удобно управлять уведомлениями.

📎 Ссылка на репозиторий: github.com/rattle-bot/rattle

— Я не продаю часы, — ответил я.

— Ну хорошо, тогда что насчёт дней, недель, месяцев? Мне нужно хоть что-то, чтобы прикинуть потенциальные расходы.

— Я обычно оцениваю работу под ключ. Часовой ставки у меня нет.

— У всех есть такая ставка, хотят они того или нет.

— Что ж, здесь я вынужден согласиться. Но всё же хотелось бы для начала внимательно взглянуть на проект, от него многое будет зависеть, — попробовал я соскочить с темы.

Потенциальный клиент не стал дальше на меня давить. А уже потом я, засыпая поздним вечером и переваривая события дня, хлопал себя по лбу со словами: «Надо было просто ответить, что он застал меня подобным вопросом врасплох и что я готов ответить на него чуть позже!».

Почему же я сразу не назвал своей часовой ставки?

Как глубже работает контекст с отменой и как же его использовать, давайте рассмотрим ближе этот пакет, который знаком каждому Go разработчику...