Недавно я набрёл на интересное решение, которое позволяет развернуть личный сервер shadowsocks без каких-либо финансовых затрат. В результате получается некий аналог собственного VPN-сервера, с которым могут работать настольные компьютеры и мобильные устройства. Соединение с сервером shadowsocks защищено и устойчиво к фильтрации DPI.

Приятной особенностью такого метода развёртывания shadowsocks является то, что он не требует больших технических познаний. И настройка клиентов shadowsocks крайне проста: вся конфигурация происходит сканированием QR-кода или одной URL-строкой.

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Классификация коллекций;
2. Общие подходы к работе с коллекциями;
3. Общие методы для части коллекций;
4. Конвертирование коллекций.

• Использование последовательного терминала и ampy, который не поддерживается Adafruit с 2018 года.
• Для плат Pycom или прошивки WiFy есть плагины pymakr под Atom и Visual Studio.
• Если же вы предпочитаете командную строку, как и я, то стоит использовать rshell от одного из самых активных представителей команды MicroPython.

Для кого предназначена эта статья?

Привет. В данной статье расскажу как и зачем можно изменять HTTP пакеты при отправке на сервер и при получении ответов от сервера.
В статье много практических примеров.

Чтобы связаться с любым скрытым сервисом, необходимо получить его лизсет (LeaseSet), который содержит информацию о входных туннелях и криптографических ключах. Для этого все серверные конечные точки, ожидающие подключение, публикуют свои лизсеты на флудфилах (Floodfill) – роутерах, выступающих в роли справочной книги или доски объявлений. Несмотря на то, что флудфил получает лишь информацию о первых узлах входных туннелей и криптографические ключи, т.е. никакой компрометирующей информации в лизсете нет, архитектура I2P предусматривает использование зашифрованных лизсетов. Это позволяет скрыть наличие конечной точки (она же «скрытый сервис» и «destination») от возможного мониторинга на флудфилах.

Идентификатор незашифрованного лизсета – обычный внутрисетевой адрес скрытого ресурса, только без окончания «.b32.i2p». Это позволяет держателям флудфилов видеть в открытом виде адреса ресурсов, которые у них опубликовались. Если вы подняли в I2P личный ресурс и не хотите, чтобы о нем случайно узнал кто-то еще, зашифрованный лизсет – специально для вас!

Этот пост служит для того, чтобы освежить в памяти, а некоторых познакомить с базовыми возможностями функционального программирования на языке Python. Материал поста разбит на 5 частей:

Два простых решения для случаев, когда нужен прокси.

Недавно на хабре вышла статья Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров, и в комментариях было высказано мнение, что без headless-браузера не выйдет получить номер телефона из объявления на "авито" или "юле". Хочу это опровергнуть, ниже скрипт на python размером менее 100 строк кода, который успешно парсит "авито" успешно парсит "авито"!

В статье рассмотрены методы геопозиционирования сетевых интерфейсов по IP-адресу на примере API-сервиса криптобиржи Binance. Геопозиционирование основано на дистанционно-временных моделях пересчета времени кругового обхода (RTT) в дистанцию и определения примерного местоположения сетевого интерфейса.

Современным электронным сервисам очень важно знать о географическом местоположении клиентов для «тонких» настроек своих маркетинговых процессов. Повсеместно используются разные техники геопозиционирования пользователей, основанные на привязке к базовым станциям мобильной связи и точкам доступа Wi-Fi. Однако существует целый ряд других задач, для решения которых необходимо знать геопозицию не самого пользователя, а сервера и его сетевого интерфейса. Такие сервисы, как MaxMind (безусловный отраслевой лидер), широко известны публике (можно также почитать здесь), но в целом в сети мало материала в открытом доступе, посвященного технологическим вопросам глобального геопозиционирования хоста по его IP-адресу. В этой статье мы расскажем о некоторых решениях в этой предметной области и поделимся результатами наших исследований.

За подробностями следуйте под кат.

Введение

• покупать заранее
• искать маршруты с пересадкой
• hidden-city ticketing
• мониторить чартерные рейсы
• искать в режиме инкогнито браузера
• использовать мильные карты авиакомпаний, всяческие бонусы и промо-коды

1. Собственно сам парсинг – поиск данных, которые нам интересны на страницах.
2. Осмысливание полученных данных.