Картинка: freepik.com

Что первым приходит в голову, когда кто-то говорит «3D-печать»? Ок, у всех разное :-). 

Но те, кто в теме и сами занимались или занимаются ею, знают, что одной из основных проблем любительской печати является прочность готовых изделий.

С этим мне самому тоже приходится сталкиваться постоянно, и я решил разобраться, есть ли способы улучшить этот показатель и что в мире существует по этой теме (из наиболее интересного).

Все началось с того, что я хотел включить свет в туалете, а он включился через три секунды.

У меня стоял шлюз Xiaomi, датчик движения Aqara и какая-то ноунейм релешка. Схема работала так: датчик видит меня -> сигнал летит в Китай на сервер Xiaomi -> там скрипт думает -> сигнал летит обратно ко мне в квартиру -> свет включается.

В тот момент я понял две вещи.

Первая: я не хочу, чтобы товарищ майор из Пекина знал, как часто я хожу в туалет.

Вторая: мой дом не должен превращаться в тыкву, когда провайдер проводит плановые работы.

Ниже рассказ о том, как я выкинул все проприетарные шлюзы, купил один свисток и поднял Home Assistant.

Написать API на FastAPI легко. Написать поддерживаемое API — сложнее. Часто новички (и не только) игнорируют структуру проекта, сваливая всё в кучу или создавая циклические зависимости.

В этой статье разбираем эталонную структуру REST API сервиса на стеке 2025 года:

• Уходим от main.py к модульной системе через APIRouter.
• Разбираем, почему нельзя путать Pydantic Schemas и SQLAlchemy Models (и как их подружить через from_attributes).
• Настраиваем честную асинхронность с aiosqlite и Dependency Injection.
• 5 практических задач для закрепления материала.

Этот гайд поможет быстро и без проблем развернуть Proxmox VE 9. Разбираем все шаги: от первого входа и настройки сети до запуска VM, LXC и автоматических бэкапов. Четкие инструкции, практические советы и решения частых проблем.

Laravel завоевал авторитет у бизнеса и программистов за эффективность решения задач. Автор не раз встречал суждение среди коллег, что опыт разработки на Symfony и Laravel равнозначны. Это миф. Ниже — 7 ловушек Laravel и практичных решений без отказа от фреймворка.

Почему автотесты становятся нестабильными и перестают приносить пользу? Разбираем системные причины флаков, бессмысленных ретраев и бесконечных E2E-монстров. Практические принципы: моки, изоляция, атомарность и минимализм — без философии, только инженерия.

Эти выходные прошли под эгидой Connection Reset. Пока новостные каналы писали расплывчатое «пользователи жалуются на сбои», мы в чатах и на тестовых стендах пытались понять физику процесса.

Автор вот этой статьи поднял вопрос, который наверное волнует тех, кто пользуется различными USB-токенами: как подключить USB-токен удаленно?

ИМХО, ничего сложного нет, я попробую это сделать, взяв тот же самый USB-токен.
Для начала и для общего представления - что есть что:

В Линуксе проброс USB устройств через сеть реализован на уровне ядра, то есть это не какая-то специальная программа, которая этим занимается, а драйвер в ядре.

Распределенные системы (aka микросервисы) набрали популярность и применяются все шире в современных реалиях. Сервисов становится больше, привычные задачи для них решаются сложнее, усложнились и вопросы аутентификации и контроля доступа.

В статье рассмотрим различные подходы использования API Gateway как части более общего API security-решения в контексте его работы с токенами доступа, выделяя преимущества, недостатки и связанные с ними вопросы безопасности. Также разберем, почему нужно ограничивать область действия access token и может ли API Gateway помочь и в данном вопросе.

Статья написана на основе материала, с которым выступал на PHDays 2025 и CodeFest 15.

Почему опытные Python-разработчики редко используют циклы for для обработки данных? Потому что императивный стиль на больших объемах данных ведет к исчерпанию памяти (OOM) и замедлению работы.

Модуль itertools — это стандарт индустрии для создания эффективных конвейеров обработки данных. Он реализует концепцию ленивых вычислений (lazy evaluation), позволяя обрабатывать бесконечные потоки или огромные дампы БД, потребляя константный объем RAM.

Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений. 

Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV. 

В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust. 

Краткое введение в графы: их устройство, основные типы и способы хранения в программе. Всё изложено просто и по делу — для тех, кто хочет быстро разобраться в теме.

Как объяснить новичку разницу между Классом и Объектом так, чтобы он запомнил это навсегда? Представить, что Класс — это чертеж робота, а Объект — сам робот.

В этой статье я раскладываю принципы ООП (Объектно-Ориентированного Программирования) на понятные атомы. Никакой сухой академической теории — только живой код на Python. Мы пройдем путь от простых переменных до масштабируемой системы классов на примере создания RPG-игры. В конце вас ждет домашнее задание для закрепления материала.

Уже несколько лет я занимаюсь определением стоимости проектов по разработке, но в первые годы постоянно терпел провалы. Да, можно создать API за неделю, но если вы берёте за это копейки и работаете, как проклятый, то больше похожи на волонтёра, которому компенсируют хлеб и воду. Я бессчётное количество выставлял слишком низкий ценник, делал больше, чем от меня требовалось, а потом ощущал себя болваном. Этот пост — не какой-то манифест гуру; всему этому я научился, набив достаточно шишек. Если вы занимаетесь разработкой на фрилансе, возможно, мои ошибки уберегут вас от части мучений.

Вы когда-нибудь выставляли цену за проект, думая, что он займёт месяц, но в результате спустя четыре месяца давали скидку, лишь бы покончить с этим кошмаром?

На моем компьютере всё работало!» — фраза, после которой начинается многочасовой дебаггинг. Вы открываете requirements.txt, а там свалка: непонятные версии, транзитивные зависимости и библиотеки, которые вы вообще не ставили.

Pip — отличный установщик, но ужасный менеджер проектов. В 2025 году стыдно таскать за собой «портянку» из текстовых файлов. В этой статье я покажу, как Poetry превращает ад зависимостей в скучный и предсказуемый процесс. Разберем pyproject.toml, магию lock-файла и переедем с Pip за 5 минут без боли.

Внутри: туториал, гайд по миграции и честный разбор минусов (да, Poetry тоже не идеален).

Что это за чудо-инструмент такой?

Ansible - это инструмент каждого YAML-чемпиона, с помощью него можно развертывать приложения, настраивать конфиги и автоматизации задач через ssh

Возможно, вы слышали про него вместе с фразой - Инфраструктура как код (IaC), потому что с помощью него в большинстве своем настраивают инфраструктуру

При разработке сложной системы приходится сталкиваться с использованием nginx в качестве reverse proxy: роутинг, список правил, регулирующих путь запроса во внутренние системы или между подсистемами.
Быстро развивающиеся сервисы обрастают правилами, назначение которых не очевидно или имеет недокументированные особенности. Проверенный способ рефакторинга таких систем: зафиксировать и вылечить упростить. Фиксировать будем тестами.

Как проверить корректность вашей конфигурации Nginx'а? Как проверить ее безопасность и нет ли уязвимостей ? Какие есть для этого варианты, их плюсы, минусы, практическая применимость и как эти проверки встроить в CI пайплайн ?
Ответы на эти вопросы под катом. Будет полезно, погнали.

Статей про Docker много не бывает.

В этом материале мы разберём базу: что такое Docker, как он работает и зачем нужен, а затем пошагово пройдём путь от установки до запуска первого контейнера.

Хватит запускать ботов кнопкой Run в PyCharm! Пора осваивать промышленные стандарты.
В этом туториале я простым языком объясняю, как работает Docker и зачем он нужен Python-разработчику. Мы возьмем простого Telegram-бота, напишем для него конфиг, настроим .dockerignore и запустим в изолированном контейнере. Идеально для тех, кто давно хотел разобраться с Докером, но боялся сложных инструкций.

Docker прочно вошел в нашу жизнь, став стандартом де-факто для контейнеризации приложений. Он обещает среду «работает на моей машине — будет работать везде», и в большинстве случаев так и есть. Но рано или поздно каждый разработчик или DevOps-инженер сталкивается с ситуацией, когда эта магия дает сбой. Контейнер не запускается, приложение не видит друг друга, а диск сервера таинственным образом переполняется.

В этой статье мы не будем поверхностно пробегать по списку команд. Мы погрузимся в три самые частые и раздражающие категории проблем Docker: нехватку места, конфликты прав доступа и сетевые коллизии. Мы разберемся в причинах их возникновения и выработаем системный подход к решению.