Алгоритмы, базы данных и качество данных — три темы, без которых сегодня не обходится ни один проект. От того, как разработчик обращается с ними, зависит не только скорость работы приложений, но и то, насколько вообще можно доверять системе. Если алгоритм выбран неправильно — система будет тормозить; если база построена на «костылях» — она станет источником ошибок; если данные не проверять на качество — отчеты превратятся в хаос.

Чтобы помочь разобраться в этом, команда Read IT Club собрала подборку из трех книг, которые проверили рецензенты клуба — эксперты из ведущих технологических компаний. В них нет академической скуки, зато есть практические советы: как выбрать правильный алгоритм, не угробить архитектуру базы и научиться бороться с «грязными» данными. Каждая из них решает свою часть головоломки, но вместе они дают цельную картину того, как работать с данными и кодом надежно, эффективно и без лишних драм.

Разбираем модуль random в Python. Начнем с основ: почему его случайность на самом деле предсказуема и как random.seed() дает нам полный контроль над хаосом. Затем пройдемся по главным инструментам: от randint и shuffle до choices с весами.
А в конце — самое интересное. Вас ждет практикум на GitHub. Пять задач на закрепление материала, от генератора паролей до симулятора лутбокса, с полностью автоматической проверкой вашего кода через GitHub Actions. Заходите, чтобы проверить свои силы!

Когда мы начали расти в отделе, мне казалось логичным ввести разные системы контроля: отслеживание рабочего стола, трекеры времени, «умные» дашборды. Хотелось прозрачности — чтобы понимать, кто чем занят и как распределяются часы.

Мы пробовали разные инструменты — Time Doctor, Insider и тд. На первый взгляд все выглядело удобно: дашборд продуктивности, графики активности, таблицы задач. Но на деле сотрудники ощущали себя дискомфортно, чувствуя себя под слежкой, ведь так оно и было. Мое мнение теперь: мы ошиблись и потратили время и средства на инструменты, которые не принесли пользы. И вообще для программы отслеживания рабочего времени нужно переименовать в инструменты слежки за сотрудниками. Как будто сериал “Разделение” воплотился в жизнь. Но обо всем по порядку

Практический опыт MANGO OFFICE в оценке архитекторов и старших разработчиков

Привет, Хабр!

Наш спикер — Константин Густов, руководитель отдела развития архитектуры и IT бизнес-партнёр MANGO OFFICE. И он недавно принял участие в подкасте Деплой. В компании он выстраивает производственные процессы разработки и руководит командой из 13 архитекторов на 400 IT-специалистов.

Мы сделали подборку лучших моментов выпуска с практическими рекомендациями по подготовке и прохождению архитектурного интервью.

Работа с датами и временем в Python — базовая задача, которая часто вызывает трудности у начинающих. В этой статье мы с нуля разберем встроенный модуль datetime, который элегантно решает большинство проблем. Вы научитесь получать текущее время, выполнять операции с датами, а главное — парсить строки и форматировать вывод с помощью strptime и strftime. Это пошаговое руководство для новичков, с практическим заданием на GitHub в конце.

В прошлой части мы с вами познакомились с базовыми командами Termux'а, настроили SSH соединение с ПК, научились создавать alias'ы и установили несколько полезных утилит. В этот раз нам предстоит шагнуть еще дальше, мы с вами:

• узнаем про Termux:API
• установим Python и nano, а также напишем "Hello, world!" на Python
• узнаем про bash-скрипты, и напишем скрипт с использованием Termux:API
• используя bash-скрипт, Termux:API и Python напишем простую программку

База знаний помогает пользователям быстро понять, какие возможности есть у облачных сервисов — так же, как качественный README объясняет назначение open source‑проекта. 

В этом материале мы собрали несколько интересных бесплатных инструментов для подготовки README.

Программисты любят апгрейды железа, но забывают апгрейдить главное устройство ввода — глаза. Я собрал в этой статье то, что мне самому пришлось изучить: как устроено зрение, почему мониторы иногда работают против нас, чем тёмная тема отличается от светлой на уровне физиологии, и как пара строк кода может реально продлить жизнь вашим глазам.

GitOps — широко известен и востребован, поэтому по теме регулярно появляются новые материалы для начинающих, а также специализированные инструменты. Мы в Beeline Cloud подобрали примечательные вводные статьи, гайды и open source-решения, которые интересно изучить и потестировать: от управления DNS-зонами и секретами до GitOps-инструментов от энтузиастов и крупных фирм-разработчиков.

Каждый раз, когда речь заходит о новом проекте, начинается вечный спор: какой фреймворк выбрать? Go или Rust для производительности? Python для скорости разработки? А может, стоит попробовать что-то на Elixir? Муки выбора знакомы многим. Вместо того чтобы в очередной раз теоретизировать, я решил пойти другим путем: взять и протестировать их все.

Так родилась идея проекта Framework DevBox — универсальной песочницы, где десять популярных фреймворков на разных языках упакованы в Docker-контейнеры и готовы к запуску одной командой.

Подготовил сборник из 150+ тестовых заданий для продактов и проджектов – забирайте, чтобы повысить свои шансы пройти собесы и трудоустроиться в нужную компанию!

В сборнике найдете тестовые от таких компаний как: Яндекс, Т-Банк, ВК, Авито, Озон, АльфаБанк, МТС, Сбер, AviaSales, SkyEng, 2ГИС, inDrive, HeadHunter, Нетология, Мегафон и многих других.

В Rusprofile наш домен — регтех, мы помогаем компаниям оценивать надежность контрагентов. Каждый день сотни скриптов качают данные из официальных открытых источников, парсят и строят кеши.

В какой‑то момент суммарное время работы скриптов стало неподобающим — задача заканчивалась, условно, к обеду следующего дня, в то время, когда нам нужно было к утру.

Эта статья — о том, как «проклятье масштаба» оказалось алгоритмической задачей; решение — получилось благодаря принципам обхода ориентированных графов; а запаса прочности решения хватило, чтобы с момента появления на протяжении лет не требовалось дополнительных ресурсов и каких‑либо доработок.

Надеемся, эта история будет интересна тем, кому близки темы работы с зоопарком скриптов, управления связанными задачами, алгоритмических решений инженерных проблем, а также всем, кому любопытно, как различные сервисы устроены под капотом и какие особенности есть в регтех.

Будут технические детали, теория графов и немного рефлексии.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти.

Привет, Хабр! В предыдущих частях руководства мы разобрали rsync вдоль и поперек - от базового синтаксиса до продвинутых "трюков" для бэкапов и деплоя. Казалось бы, вот он, идеальный инструмент на все случаи жизни. Но как часто бывает в IT, универсальных решений не существует.

В этой завершающей статье цикла мы посмотрим на rsync с "высоты птичьего полета" и разберемся, когда его стоит отложить в сторону в пользу более простых или более специализированных решений. Спойлер: идеального инструмента нет, но есть идеальный инструмент для конкретной задачи.

Одна из самых ностальгических около-компьютерно-музыкально-чиптюновых тем — музыка из «кряков» и «кейгенов». Думаю, все мы знаем, как она звучит, а многие даже качали и слушали коллекцию в поисках той самой запомнившейся мелодии из дней нашей юности, проведённых в бесконечном рубилове в какую-нибудь любимую компьютерную игрушку.

Но откуда она взялась, сама эта музыка? Почему она именно такая и звучит именно так? Как вообще возникла традиция её использовать? Уверен, кто-то где-то уже рассказывал, ибо это база, но повторение — мать учения, а также бальзам для ностальгии. Обмажемся же им поскорее!

В этой части рассмотрим с теоретической стороны разработку дополнений (add-ons) для Home Assistant Operating System.

Сейчас музыка живет в приложениях и ваших плейлистах. Чтобы послушать великую классику или модный рэп, достаточно сделать пару кликов. И все это онлайн, а если хотите оффлайн-решение, из облака музыка сразу скачивается на телефон. Но всего 100 лет назад каждая проигранная мелодия требовала механики, а в 80-е она только начинала цифровизироваться. 

В этой подборке пройдем путь главных устройств, которые меняли не только формат хранения звука, но и саму жизнь. Детали внутри.

Статья, которой по идее вообще не суждено было появиться на свет и которая ярко иллюстрирует разницу между теорией и практикой.

Первая встреча с Turbo Pascal

Начать стоит с самого начала, когда я впервые увидел Turbo Pascal 5.0. Тогда для меня это было что‑то на грани чуда.

Ведь как в те времена делалось «в норме»: