Новости информационной безопасности за неделю с 30 сентября по 6 октября, в одну строку с ссылками на источник. Темы: ИИ, Уязвимости, Атаки и утечки, Исследования, Рынок, Регулирование, Медиа
Новости информационной безопасности за неделю с 23 по 29 сентября, в одной строке с ссылками на источник. Разбиты по темам: ИИ, Уязвимости, Атаки и утечки, Исследования, Рынок, Регулирование, Медиа, Open source
За последний год CISA, Евросоюз и ФСТЭК перестали назначать сроки устранения по баллу CVSS и перешли на признак эксплуатации. Замер на открытых данных показывает, чего этот признак стоит: у одних вендоров он приходит в день исправления, у других через три с половиной месяца.
Как именно меняются подход и что из этого следует для отбора важности новостей попробуем разобраться. Замеры сделаны на открытых данных CISA KEV, NVD, EPSS и БДУ ФСТЭК
Новости информационной безопасности за неделю с 15 по 22 сентября, в одной строке с ссылками на источник. Разбиты по темам: ИИ, Уязвимости, Атаки и утечки, Исследования, Рынок, Регулирование, Медиа, Open source
Новости информационной безопасности за неделю с 8 по 14 сентября, в одной строке с ссылками на источник. Разбиты по темам: ИИ, Уязвимости, Атаки и утечки, Исследования, Рынок, Регулирование, Медиа, Open source
Двадцать новостных сюжетов по информационной безопасности за неделю 1-7 сентября: yязвимости, искусственный интеллект, атаки и утечки, рынок и сделки, регулирование
Дайджест собран по данным автоматического агрегатора новостей из 240 источников: за семь дней прочитано ~11 653 материала, ~1 267 из них от профильных изданий, вендоров и регуляторов.
Идея агрегатора новостей по кибербезопасности зародилась еще давно. Хотелось получать самое важное и без инфошума. LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank. Работало так себе. Потом появились сервисы, которые сами подбирают новости под настроенную ленту. Но оптимального решения так и не увидел – это либо про всё сразу, либо что-то про одну узкую тему.
Задача изначально выглядела простой. Моделей полно, готовых наработок должно было быть много. Но на практике уже первые недели ушли на тюнинг, и лучше при этом не становилось: поднял порог – канал молчит сутки, опустил – в ленту попали вебинары, квадранты и пресс-релизы продуктов. Из этого опыта родилось гибридное решение. Важность теперь считает формула из семи признаков, все логируется, а модель пишет тексты и отсекает нерелевантное.
За последние несколько лет хайпа вокруг LLM образовался новый класс решений — LLM firewall. Его часто позиционируют как аналог WAF/FW для ИИ‑приложений: фильтрация входа и контроль выхода как базовый механизм защиты. Но на практике всё сложнее.
В статье разбирается класс LLM firewall: какие угрозы он закрывает, новые вызовы и в каком направлении развивается безопасность AI‑систем
