Есть такой чудный сайт выходного дня, как codeeval.com. На котором неплохая коллекция небольших алгоритмических задачек и удобная система проверки, позволяющая занимательно провести вечер скучающим программистам. Как правило в качестве входных данных используется файл с тестовыми данными. Однако мне попалась одна задача, в которой тестовые данные известны заранее. Загружать программу, которая будет просто выводить правильный ответ не спортивно, а вот вычислять его на этапе компиляции — самое то.

Что из этого получилось можно посмотреть внутри.

Друзья! Мы все очень любим (или не любим) поговорить о шаблонах проектирования. Лично я их сильно недолюбливаю, т.к. большинство из них достаточно очевидны для более или менее опытного разработчика, а шаблонность мышления еще никому в жизни не помогала.

Но поговорим мы сегодня не о них, а о других шаблонах, а именно шаблонах поведения, наших людских паттернах, а скорее даже антипаттернах. Чтобы подлить масла в огонь хотел бы немного расшифровать название этого поста.

В повседневной жизни я стараюсь не употреблять слово «программист». Оно для меня несет негативный оттенок и сразу вспоминаются 90-е, когда кого только программистами не называли. Они и картриджи у принтеров меняли и бабушкам-бухгалтерам помогали их первый комп осваивать. Помните это нетленное «Ты же программист!»? В общем дискредитировало себя это слово.

Я как-то привык своих людей называть разработчиками (developers) и для меня программист — это эдакий антипод разработчика. Ну и с годами опыта я познал большое количество антипаттернов для хорошего разработчика, пользоваться которыми он должен как можно реже. Чем реже я их слышу, тем я счастливее. Итак, приступаем.

001. А у меня на компе работает

Эта фраза знакома всем, кто хотя бы несколько месяцев работает в индустрии и просто должна быть исключена из лексикона любого разработчика. Чувак, если ты отправляешь на тестирование код, который не работает у тебя на компе, то тебе не место в профессии! По определению у тебя на компе код всегда работает. Разве может быть иначе? А не работает он у тестировщика, клиента, да кого угодно, потому, что ты не учел какие-то нюансы, различия в окружении, данных, погоде на Марсе и твоя задача выяснить, что именно и исправить, а не пытаться сразу откосить и доказать свою невиновность. Нет ничего страшного в том, что ты чего-то не учел. В моей практике бывали случаи учесть которые мог бы только… Да никто не мог бы!

Хотите получить представление о том, как устроен boost::function, boost::any “под капотом”? Узнать или освежить в памяти, что скрывается за непонятной фразой “стирание типа”? В этой статье я постараюсь кратко изложить мотивацию, стоящую за этой идиомой и ключевые элементы реализации.

Habrahabr::instance()->sup(tr("Good morning, %1").arg(username));

К сожалению, новость подустаревшая, но это связано с тем, что я был убежден в существовании оной до сегодняшнего дня. Тем не менее, пропустить такое значительное событие всего года — ну просто невозможно. Давайте пройдемся по пунктам!

Qt — кросплатформенный фреймворк для разработки приложений и пользовательского интерфейса на С++ с использованием технологий QML (декларативного языка на манер JavaScript & CSS). Ранее поддерживался Trolltech, пока его не купили Nokia, которые продали его Digia — замечательной компании, которая открывает кьюту невероятные возможности.

• Полноценная поддержка Android *
• Полноценная поддержка iOS *
• Десктопные Qt Quick Controls доработаны
• Баги виджетов исправлены (+ пара новых няшных элементов)
• Qt Windows/Mac Extras — интеграция с нативным кодом для этих платформ
• Поддержка Bluetooth на Linux
• Увеличена производительность рендера Qt Quick (QML)
• Множество фиксов для OS X Mavericks
• Модуль Accessibility доступен и на Android

* — за исключением пару очень узких функций, которые недоступны из-за лицензий/правил/etc

Полный текст релиза: blog.qt.digia.com/blog/2013/12/12/qt-5-2-released-the-best-qt-yet
Узнать все о вкусняшке и скачать ее, собсно, можно тута: qt-project.org

P.S. В голове не уложилось, когда позавчера собрал свое десктопное qml приложение под Android, затем под iOS-cимулятор и все это добро работало — начинается новая эра...

Попытался улучшить поиск в pypi: pypi.info
В списке сразу видны гитхаб-звёздочки / фолловеры автора, доступна сортировка.

Под катом я расскажу Вам маленькую и отнюдь не шокирующую историю, большинство из вас, наверное, скажет что я надумал хоть какую-то важность этого события и что все нижеописанное является очевидным, но для меня это было маленькой победой. Если все же интересно, добро пожаловать.

Сразу хочется обговорить несколько моментов: я первокурсник, поэтому в матанализе я смысле ровном счетом ничего, ни на какое открытие не претендую и статью написал, чтобы послушать мнение местных экспертов.

Все началось с первого в моей жизни коллоквиума по дисциплине Математический анализ, одно из заданий которого содержало определение не фундаментальной последовательности по Коши. Под катом трафик.

В последнее время, набирает популярность мысль, что комментарии в коде — дело не обязательное, и даже вредное. Буквально вчера вечером, общаясь со знакомым молодым программистом, попросившим посмотреть его код, я обнаружил, что комменты отсутствовали вовсе, даже привычные описания методов. На мой удивленный смайлик, был ответ: “Комментарии — первый признак плохого кода”. И черт бы с ним, с начинающим программистом, но я периодически читаю что-то похожее в блогах, и слышу от коллег. Может программирование в очередной раз сделало шаг вперед, а я, среди отстающих? Под катом, немного размышлений, о том, когда и почему стоит или не стоит комментировать свой код.

В предыдущей статье мы рассматривали сам язык IMP и основную структуру интерпретатора. Также, мы тщательно рассмотрели лексер. В этой статье мы будем писать небольшой парсер для нашего языка. Он будет извлекать AST (abstract syntax tree) из списка токенов, сгенерированных лексером. Библиотека комбинатора будет независимая, то есть с помощью нее можно будет написать парсер для любого языка.

Что такое комбинаторы парсеров?

Есть очень много способов написать парсер. Самым простым и быстрым способом сделать это являются комбинаторы.

Вы можете считать парсер функцией, которая принимает поток токенов. Если успешно, то парсер будет «съедать» немного токенов из потока. Функция вернет часть финального AST вместе с остальными токенами. Комбинатор — это функция, которая производит парсер, как его результат, обычно после приема одного или нескольких анализаторов (парсеров) в качестве входных данных, отсюда и название — «комбинатор». Вы можете использовать комбинаторы для создания законченного парсера для языка, как IMP, путем создания множества маленьких парсеров для каждой части языка.

Python — красивый и местами загадочный язык. И даже зная его весьма неплохо, рано или поздно находишь для себя нечто такое, что раньше не использовал. Этот пост отражает некоторые детали языка, на которые многие не обращают внимание. Сразу скажу: многие примеры являются непрактичными, но, оттого, не менее интересными. Так же, многие примеры демонстрируют unpythonic стиль, но я и не претендую на новые стандарты — я просто хочу показать, что можно делать вот так.

Считанные часы остались до Нового 2014-го года, в котором в числе прочего всем нам был обещан новый стандарт C++14. Однако он будет не большим самостоятельным обновлением, а лишь доработкой C++11, багфиксом, который придаст текущей версии языка завершенный вид. На этом фоне Уильям Вонг (англ. William Wong) от ресурса electronicdesign.com взял интервью у Бьерна Страуструпа (дат. Bjarne Stroustrup), создателя C++. Беседа затронула несколько тем: от истории разработки C++ и особенностей стандарта C++11 до проблемы обучения этому языку программирования.

Некоторые термины и понятия из этого интервью мне раньше встречались исключительно в английском варианте (например, словечко embedded в контексте IT), и мне не всегда удавалось найти общепринятый перевод, в котором я не был бы уверен сам. В этих и других неоднозначных случаях я указывал английский вариант термина в скобках либо вовсе оставлял его непереведенным.

Мопед не мой, я просто хочу обратить внимание общественности на этот интересный проект. Может быть кто-то захочет его поддержать.



BITcommander это файловый менеджер нового поколения для Windows, целью которого является собрать лучшие из уже имеющихся решений и, переосмыслив их с точки зрения удобности использования, реализовать в виде новой программы, дающей пользователю более комфортный опыт навигации и управлении данными.

Планировал написать про чё-нибудь эдакое мегаумное, если не про чётно-нечётную сортировку слиянием Батчера, то, на худой конец, про сортировку декартовым деревом. Но потом вспомнил, что грядёт череда торжеств, а значит стоит предложить что-нибудь праздничное, я бы даже сказал — легкомысленное.

В прошлой статье мы с humbug показали, как может меняться скорость вычислений в зависимости от способа выполнения метода и его содержимого. Теперь мы сможем заглянуть под капот виртуальной машины и понять, как и почему это происходит.

Ранее мы познакомились с языком Smalltalk, а точнее с его микро реализацией Little Smalltalk. Разобрались с синтаксисом языка, форматом представления объектов в памяти и набором основных инструкций. Теперь мы вплотную подошли к вопросам взаимодействия Smalltalk и LLVM (ради этого и затевалась вся серия статей).

Сейчас у нас есть вся необходимая база знаний для того чтобы понять, что именно делается в нашем JIT компиляторе. В этой статье мы узнаем, как байт-коды Smalltalk преобразуются в IR код LLVM, как происходит компиляция и выполнение кода, и почему это работает быстрее, чем программная интерпретация. Самые нетерпеливые могут посмотреть шеллкасты (раз и два) с циферками и бегущими строчками (не забывайте про возможность скроллинга).

Всем привет! Совместно с humbug, мы предлагаем вашему вниманию третью статью из цикла о Low Level Smalltalk (LLST). Надемся, что статья будет интересна не только любителям велосипедов необычных языков программирования, но и тем, кто интересуется такой замечательной вещью, как LLVM.

Напомню, что целью нашего проекта является создание собственной виртуальной машины, совместимой с Little Smalltalk на уровне байт-кодов. Ключевым отличием является гетерогенная архитектура, которая позволяет исполнять байт-коды как программно, так и компилировать их в низкоуровневые инструкции процессора посредством трансляции в IR код LLVM. Разумеется, второй способ позволяет достичь более высокой производительности и задействовать имеющиеся в нашем распоряжении вычислительные ресурсы оптимальным образом.

Однако, обо всем по порядку…

Часть 1 — Свойства
Продолжаем разбираться с метасистемой Qt. В этот раз рассмотрим создание виртуальных сигналов и слотов.

Введение

Как следует из Википедии:

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.

Данный язык, в настоящее время, нашёл широкое применение во многих практических и чисто научных областях. Однако, исторически сложилось, что скорость многих ресурсоёмких вычислений оставляет желать лучшего. Тема параллельных вычислений в R на habrahabr уже поднималась. В этой статье я попытаюсь показать применение подобного подхода на конкретном примере с использованием пакета для многопоточных вычислений — parallel.

Я хотел написать статью про линейную регрессию, но потом подумал, да ну её, лучше куплю квартиру. И пошёл искать, что предлагают. А предлагают, как оказалось, много чего. В подходящий мне ценовой диапозон попало больше 500 квартир. И что, мне теперь все это просматривать? Ну нееет, программист я в конце концов или не программист. Надо это дело как-то автоматизировать.

Хочу рассказать об использовании свободной среды статистического анализа R. Рассматриваю ее как альтернативу статистических пакетов типа SPSS Statistics. К моему глубокому сожалению, она совершенно неизвестна на просторах нашей Родины, а зря. Полагаю, что возможность написания дополнительных процедур статистического анализа на языке S делает систему R полезным инструментом анализа данных.

Доброго времени суток, уважаемые читатели.
Как обещалось в предыдущей статье, сегодня я продолжу рассказ о модуле pandas и анализе данных на языке Python. В данной статье хотелось бы затронуть тему быстрой визуализации данных результатов анализа. В этом нам помогут библиотека для визуализации данных matplotlib и среда разработки Spyder.

Как известно, Конституция Российской Федерации, главный юридический документ в стране, охраняет тайну личной переписки согласно п. 2 ст. 23. Эта тайна может быть нарушена только по соответствующему решению суда. Однако государственные органы многих стран, где подобное правило действует, не всегда беспокоятся о нарушении закона и требуют раскрытия личной информации от компаний, владеющий средствами связи. Чаще всего, встречаясь с отказом на нелегитимный запрос, попытки получить переписку сходят на нет или проводятся уже через суд. Но не в случае с Mail.ru Group и Банком России.



30 августа 2013 года Федеральная служба по финансовым рынкам России (с 1 сентября 2013 года её полномочия переданы Банку России) обратилась в Mail.Ru Group с требованием предоставить сведения о том, с кем пользователь Почты Mail.Ru осуществлял переписку за определенный период. Компания отказала в предоставлении этих данных.