В первой части мы разобрали основы: как строить промпт, почему важны детали и как стиль влияет на результат. Вы уже знаете, что лисёнок — это не то же самое, что маленький рыжий лисёнок с пушистым хвостом, покрытым инеем, медленно шагающий по заснеженной поляне. Но что, если вам нужно не просто похожее изображение, а именно тот лисёнок, которого вы видите в голове, — с определённым ракурсом и композицией?

Эта часть статьи — про понимание того, как Midjourney обрабатывает запросы на техническом уровне. Мы погрузимся в механизм работы операторов позиционирования и разберём, как устроено управление весом элементов.

Midjourney — несомненно, один из лучших генераторов изображений, существующих на данный момент, но стоит также помнить, что он вовсе не волшебная кнопка и не может угадать, что вы хотите. Он просто делает то, что вы ему говорите. И именно поэтому одни получают картинки, которые будто сошли с обложки книги, а другие — нечто смутно и совсем отдалённо напоминающее задуманное. Потому что разница не в навыках модели — а в промпте.

Попробуйте сами: напишите лисёнок — и Midjourney покажет «какого-то» лисёнка. А теперь: маленький рыжий лисёнок, сидит на опушке, уши настороже, вокруг — опавшие листья, тихое осеннее утро. Уже ближе. Появляется ощущение, что это «тот самый» лисёнок, которого мы себе представляли.

Устали переписывать тексты вручную? Нейросеть для рерайта текста — ваш выход. Мы протестировали 6 топовых ИИ-помощников (ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro, YandexGPT 5 Pro, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4) на реальных задачах: упрощение, сжатие, адаптация под стиль и другие вещи. Узнайте, какая модель лучше справится с научными статьями, соцсетями или SEO, и как сделать рерайт л

В последние годы генеративные нейросети стали не просто трендом, а полноценным инструментом для создания контента. Текст, изображения, аудио и даже видео — всё это можно сгенерировать с помощью моделей искусственного интеллекта. При этом за каждым популярным сервисом стоит конкретная модель ИИ, от которой зависит качество, скорость в тех или иных задачах.

Выбор правильной модели — не самая простая задача. В огромном количестве открытых и закрытых решений легко запутаться: какие из них действительно работают, где их лучше использовать и на что обращать внимание. В этой статье мы собрали обзор наиболее интересных и полезных моделей для создания контента — от текстовых LLM до генерации изображений и мультимодальных систем.

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop, потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование, удаление фона или шумов с фотографий и многое другое.

В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.