Вариант с пружинами, который вы описываете, не рассматривали. Я видел что-то похожее в робототехнических кистях в пальцы пружины вставляют для возвратного движения.
Я подозреваю, что будет много особенностей кинематики с таким видом компенсации.
Мы рассматривали люфтовыбирающее колесо, но они очень дорогие и серийно практически не производятся. Т.к. серво моторы очень бюджетные, то проще поставить парой.
У feetech STS3215 заявленный ресурс 100 000 циклов, но это при очень щадящих условиях. Реальный эксплуатационный ресурс, я думаю, что будет заметно меньше, зависит от нагрузки.
По-моему основная проблема была в затратах. Они очень быстро сожгли стартовые инвестиции (основные расходы на штатных сотрудников в Калифорнии) и не смогли привлечь новые об этом сказал основатель Бенжамин в интервью после закрытия https://youtu.be/k1fJgOYc2Tg?is=YwfrGNizVar7kQdh
Я следил за стартапом, основной продукт они выпустили в очень сжатые сроки и получили предзаказы на $1млн, которые потом не смогли реализовать.
Очень круто, спасибо! У меня есть проект robonine.com. Робототехника для исследовательских лабораторий, школ, университетов. Я делаю пока на свои, но идёт все очень медленно из-за ограниченности бюджета.
Если мне нужен бюджет, чтобы закончить прототип, с этим нет смысла искать инвестиции?
Нужно сделать первые продажи, потом инвестиции?
Как бы вы строили стратегию привлечения капитала в этом случае?
>Те, кто работает системно, уже используют Yclients или Dikidi
Так и отлично, значит есть рынок, эти компании уже оттестировали необходимую функциональность, можно копировать и искать покупателей. Подумать как можно частникам продать что-то подобное.
Гораздо подозрительнее было бы, если бы выяснили, что ничего подобного нет, тогда бы это означало, что наверное и проблемы такой нет.
Каждое такое исследование, которое показывает ключевые проблемы современных моделей приближает нас к более надёжному общему интеллекту. Понимая суть проблемы, появляется точка опоры для дальнейших исследований и поиска решения уже конкретно поставленной задачи.
Человек эволюционировал исключительно под земные условия, гравитацию, давление. Тащить все это эволюционное легаси на другие планеты - крайне неэффективно.
В межзвездные путешествия нужно отправлять ИИ. Достаточно микро зонда с чипом, и датчиками, которые будут исследовать планеты с их орбиты. Таких зондов можно отправить миллионы и им можно поставить любую задачу от исследовательских до колонизации планет.
ИИ - идеальный кандидат для межзвездных путешествий, он может адаптироваться и эволюционировать в течение часов под любые условия. Может поддерживать зонд в рабочем состоянии на протяжении всего многовекового пути.
Мы с коллегой разрабатываем более доступный вариант с двумя манипуляторами. Первая версия будет для энтузиастов, но для несложных производственных операций тоже подойдёт.
Я думаю, что человек пишет про режим агента в composer. Я пробовал тоже начать проект с нуля и не вмешиваться в то, что происходит в кодовой базе. Он действительно начинает иногда ходить кругами и исправлять то, что уже работает.
Если же понимать, что конкретно нужно исправить по коду или попросить помочь найти ошибку, то в целом Claude 3.5 работает очень достойно. Остальные модели в том числе o-mini 3 понравились меньше.
Возможно расчет на то, что часть производственной инфраструктуры тоже в космос перейдет со временем и это станет экономически целесообразно?
Хотя они успеют обанкротиться к тому времени. Microsoft не так давно закрыла датацентр под водой.
Это довольно сложный компонент в производстве, экономически целесообразно самостоятельно производить на больших сериях.
У этой сервы нет самоторможения.
Вариант с пружинами, который вы описываете, не рассматривали. Я видел что-то похожее в робототехнических кистях в пальцы пружины вставляют для возвратного движения.
Я подозреваю, что будет много особенностей кинематики с таким видом компенсации.
Мы рассматривали люфтовыбирающее колесо, но они очень дорогие и серийно практически не производятся. Т.к. серво моторы очень бюджетные, то проще поставить парой.
У feetech STS3215 заявленный ресурс 100 000 циклов, но это при очень щадящих условиях. Реальный эксплуатационный ресурс, я думаю, что будет заметно меньше, зависит от нагрузки.
По-моему основная проблема была в затратах. Они очень быстро сожгли стартовые инвестиции (основные расходы на штатных сотрудников в Калифорнии) и не смогли привлечь новые об этом сказал основатель Бенжамин в интервью после закрытия https://youtu.be/k1fJgOYc2Tg?is=YwfrGNizVar7kQdh
Я следил за стартапом, основной продукт они выпустили в очень сжатые сроки и получили предзаказы на $1млн, которые потом не смогли реализовать.
Очень круто, спасибо! У меня есть проект robonine.com. Робототехника для исследовательских лабораторий, школ, университетов. Я делаю пока на свои, но идёт все очень медленно из-за ограниченности бюджета.
Если мне нужен бюджет, чтобы закончить прототип, с этим нет смысла искать инвестиции?
Нужно сделать первые продажи, потом инвестиции?
Как бы вы строили стратегию привлечения капитала в этом случае?
Что-то как-то совсем неубедительно. Модель показала лучшие результаты по сравнению с предыдущей версией на внутреннем закрытом бенчмарке.
Ни одного независимого бенчмарка, ни сравнения с другими моделями в независимых бенчмарках. При этом стоит как Opus 4.6.
Решение позволяет вносить итерационные правки в продукт или после создания MVP требуется ручная доработка?
Т.е. насколько долго такое решение позволит поддерживать продукт, вносить изменения после запуска в автономном режиме?
>Те, кто работает системно, уже используют Yclients или Dikidi
Так и отлично, значит есть рынок, эти компании уже оттестировали необходимую функциональность, можно копировать и искать покупателей. Подумать как можно частникам продать что-то подобное.
Гораздо подозрительнее было бы, если бы выяснили, что ничего подобного нет, тогда бы это означало, что наверное и проблемы такой нет.
Моей жене Linkedin заблокировали перманентно аккаунт и отказали в запросе на удаление персональных данных.
Получается, что теперь они могут использовать их по умолчанию?
Каждое такое исследование, которое показывает ключевые проблемы современных моделей приближает нас к более надёжному общему интеллекту. Понимая суть проблемы, появляется точка опоры для дальнейших исследований и поиска решения уже конкретно поставленной задачи.
Человек эволюционировал исключительно под земные условия, гравитацию, давление. Тащить все это эволюционное легаси на другие планеты - крайне неэффективно.
В межзвездные путешествия нужно отправлять ИИ. Достаточно микро зонда с чипом, и датчиками, которые будут исследовать планеты с их орбиты. Таких зондов можно отправить миллионы и им можно поставить любую задачу от исследовательских до колонизации планет.
ИИ - идеальный кандидат для межзвездных путешествий, он может адаптироваться и эволюционировать в течение часов под любые условия. Может поддерживать зонд в рабочем состоянии на протяжении всего многовекового пути.
Данную статью писали исследователи, учёные из сферы машинного обучения. В статье так и пишут, что на текущем этапе:
"The agents are impressive in theory (and in cherry-picked examples), but in practice unreliable."
Пока все идёт по плану https://ai-2027.com Ставлю на красный вариант развития событий.
Платформенные тележки, которые используются на складах и производстве. На них ставятся поворотные ролики.
Да, ролик как у тележки.
Мы с коллегой разрабатываем более доступный вариант с двумя манипуляторами. Первая версия будет для энтузиастов, но для несложных производственных операций тоже подойдёт.
https://habr.com/ru/articles/914828/
Я думаю, что человек пишет про режим агента в composer. Я пробовал тоже начать проект с нуля и не вмешиваться в то, что происходит в кодовой базе. Он действительно начинает иногда ходить кругами и исправлять то, что уже работает.
Если же понимать, что конкретно нужно исправить по коду или попросить помочь найти ошибку, то в целом Claude 3.5 работает очень достойно. Остальные модели в том числе o-mini 3 понравились меньше.
Дистилляция была для Deepseek V3 с gpt4. R1 использует V3.