Всем привет.

Какое-то время назад я видел в небезызвестном блоге пост о том, как реализовать на Go простую программу, работающую с БД, а затем сделать на её базе целый REST-сервис. Я решил проверить, насколько сложно сделать аналогичную программу на Rust и поделиться результатами.



Мы начнём с работы с БД и создадим обычное консольное приложение, а затем добавим, так сказать, REST-фронтенд.

Всем привет!
С небольшой задержкой публикуем видео с сентябрьского Python Meetup.
В этот раз, в рамках докладов мы обсудили:

• Мониторинг производительности веб-приложения на Python с использованием pinba + graphite + tessera
• ​Использование BDD в разработке на Python

Также участники сообщества обсудили несколько актуальных Python'овских тем в рамках Lightning Talk.
Записи всех выступлений вы найдете под катом.

18-19 сентября в Екатеринбурге прошла третья международная конференция python-разработчиков PyCon Russia. 21 доклад, два мастер-класса, Lightning Talks — все это PyCon-2015. Под катом — отчет о прошедшей конференции, много видео и презентации докладов.

Питонисты собрались из 25 городов, среди которых: Сан-Франциско, Париж, Прага, Бонн, Таллин, Минск, Киев, Москва, Санкт-Петербург, Казань, Уфа

Проект был написан скорее в учебных целях (научиться сетевому программированию в Python), чем в практических. Такую же роль несёт и статься, ведь сейчас вряд ли кто-то будет скачивать сайты, чтобы прочитать пару статеек (за исключением некоторых случаев, когда подобное реально может пригодится).

Не так давно качество мобильного интернета в моём городе стало постепенно ухудшаться из-за возрастающей на сети операторов нагрузки и некоторые сайты, требующие большое количество соединений (зависимые файлы страницы) стали загружаться ну ОЧЕНЬ медленно. По вечерам скорость опускается на столько, что некоторые сайты могут полностью загружаться в течении нескольких десятков секунд.

Есть несколько способов решения данной проблемы, но я решил выбрать немного необычный для нашего времени способ. Я решил скачивать сайты. Конечно, данных способ не подходит для крупных сайтов, вроде Хабра, тут разумнее использовать парсер, но можно скачать и отдельный хаб, список пользователей, или только свои публикации с помощью HTTrack Website Copier, применив фильтры. Например, чтобы скачать хаб Python с Хабра нужно применить фильтр "+habrahabr.ru/hub/python/*".

Этот способ можно использовать ещё в нескольких целях. Например, чтобы скачать сайт, или его часть, перед тем, как вы окажитесь без интернет-соединения, например, в самолёте. Или для того, чтобы скачать заблокированные на территории РФ сайты, если скачивать их через Tor, что будет очень медленно, или через компьютер в другой стране, где данных сайт не запрещён, а потом передать его на компьютер, находящийся в РФ, что будет гораздо быстрее для многостраничных сайтов. Таким образом мы может скачать, например, xHamster Wikipedia через сервер в Германии или Нидерландах и получить сайт в сжатом виде по SFTP, FTP, HTTP или другому, удобному для вас, протоколу. Если, конечно, места хватит, для такого большого сайта :)

Ну что, начнём!?

Часть 1: Реализуем WebSocket. Введение.

В этом цикле статей мы рассмотрим процесс создания масштабируемого чата, который будет работать в реальном времени.
Целью данного обзора является пошаговое изучение основ быстро набирающего популярность языка программирования Rust на практике, с попутным охватом системных интерфейсов.

В первой части мы рассмотрим начальную настройку окружения и реализацию простейшего WebSocket-сервера. Чтобы понять технические детали статьи вам не потребуется опыта работы с языком Rust, хотя знание основ системных API (POSIX) и C/C++ лишним не будет. Прежде чем начинать чтение, заготовьте немного времени (и кофе) — статья описывает все максимально подробно и поэтому довольно длинная.

Ранее я писал, как включить поддержку jsonb в postgres/psycopg2. Сегодня экспериментировал с тем, как запрашивать данные в колонках типа JSON.
На эту тему есть документация, но мне было не совсем понятно, как работают различные операции:

CREATE TABLE json_test (
  id serial primary key,
  data jsonb
);

INSERT INTO json_test (data) VALUES 
  ('{}'),
  ('{"a": 1}'),
  ('{"a": 2, "b": ["c", "d"]}'),
  ('{"a": 1, "b": {"c": "d", "e": true}}'),
  ('{"b": 2}');

Одним из инструментов, позволяющих повысить уровень безопасности в Linux, является подсистема аудита. C её помощью можно получить подробную информацию обо всех системных событиях.
Она не обеспечивает никакой дополнительной защиты, но предоставляет подробную информацию о нарушениях безопасности, на основании которой можно принять конкретные меры. Особенности работы с подсистемой аудита мы рассмотрим в этой статье.

После того, как у меня появился новый монитор на рабочем месте, я начал новую итерацию улучшения своего «безмышечного» (mouse-less, прим. пер.) опыта. Вы же знаете, что это значит, не так ли? Это значит, что каждый раз, когда вы беретесь за мышку, убирая руку с клавиатуры, вы тратите немного времени и энергии. Если вам нужно набирать много текста (а я много пишу кода), это становится существенным.

Так же существует следующий уровень «безмышечного» опыта, когда вы стараетесь избежать труднодоступных клавиш, например Delete, Backspace, Escape или даже Enter.

Если вы держите руки в стандартной позиции для 10-пальцевой слепой печати, более удобно нажать Ctrl-m вместо того, чтобы тянуться мизинцем к энтеру.

В последний год у меня появилось новое правило — каждые 3 месяца изучать новый язык программирования и его экосистему. На это есть несколько причин: новые парадигмы, концепции, инструменты, да и просто интересно что там, по ту сторону набившего с годами оскомину Python. Это простое правило позволило изучить за текущий год современные хипстерские Go, Clojure и Rust, проникнуться их идеями и best practices, что, кстати, очень положительно влияет на стиль и качество кода, когда я пишу на своём основном языке.

Рассматривая стек Luminus, я наткнулся на простую и в то же время шикарную, на мой вкус, библиотеку Yesql для организации SQL-запросов в проекте на Clojure и я не увидел чего-то похожего для Python (может плохо искал). Идея этой библиотеки простая — не морочьте себе голову, используйте обычные SQL-запросы, у вас есть возможность именования этих запросов и мапинга на соответствующие динамические функции. Всё это выглядит как набор микро-шаблонов с SQL и их рендер по какому-то контексту. Просто, эффективно, хочу такое у себя в проекте на Python.

Не так давно Microsoft объявила о выпуске TypeScript 1.6 Beta, одним из интересных, на мой взгляд, нововведением является поддержка React/JSX, что в совокупности с особенностями TypeScript'а открывает новые возможности.



Я расскажу о личном опыте — как начал использовать связку TypeScript + React, с каким проблемами столкнулся и как их решал. А так же покажу примеры gulp-тасков для того, чтобы это все заработало и продемонстрирую код минимального todo приложения на TypeScript + React (ссылка на Github).

Если вам это интересно — пожалуйста, заходите под кат.

От переводчика: Наверно всем интересно, что внутри у инструмента, который используешь, этот интерес овладел и мной, но главное не утопать в нём и не закопаться так что не вылезти. Найдя для себя интересный материал, я решил заботливо перевести его и представить хабросообществу (моя первая публикация, прошу ногами сильно не пинать). Тем, кому интересен как Python работает на самом деле, прошу проследовать под кат.

Многие из тех, кто печатает на 3D-принтере сталкиваются или с необходимостью получить партию моделей в короткие сроки, или скопировать удачно получившуюся деталь, или получить изделия с прочностными характеристиками, превосходящими таковые у пластиков для домашней 3d-печати.

3D-принтер далеко не всегда способен выполнить такие задачи, но отлично подойдет для создания единственного образца, или мастер-модели. А дальше на помощь нам приходят материалы производства компании Smooth-On, наверное, самого популярного производителя материалов холодного отверждения.



В этом обзоре мы сравним самые основные и популярные силиконы, полиуретаны и добавки к ним, кратко посмотрим на основные способы создания форм и изделий, подумаем, где это может найти применение и, наконец, создадим свою силиконовую форму и модель.
Перед написанием этого поста мы прошли трехдневный тренинг у официального дилера Smooth-On в России, чтобы разобраться во всех тонкостях литья в силикон.

Всем привет! Сегодня я бы хотел рассказать о рендеринге, который не имеет отношения к компьютерным играм, анимационным фильмам или промышленным системам проектирования. Речь пойдет о движке для рендеринга карт в реальном времени для проекта MAPS.ME. В данном посте я опишу общие принципы работы движка и некоторые грабли, на которые мы наступили (и те, которые успешно обошли). Если вы занимаетесь рендерингом больших объемов данных, в особенности картографического характера, наш опыт, надеюсь, будет полезен в ваших проектах или, по крайней мере, любопытен. Всех заинтересовавшихся прошу под кат.

Вступление: Позапрошлым летом я открыл для себя великолепную книгу SICP — чтение только первого раздела книги открыло для меня новый мир функционального программирования. Анонимные функции, функции, что возвращают функции, функции высших порядков. Во втором разделе книги авторы показали, что возможно с помощью одних только функций создавать различные структуры данных, такие как пара, список, или даже деревья! Сегодня мне бы хотелось реализовать кое-какие идеи из этой книги на языке программирования Python. Конечно же, исключительно с помощью функций.

«Галоп пикселя», часть I — базовые понятия, этапы взросления, прикладные упражнения (линк)
«Галоп пикселя», часть II — перспектива, цвет, анатомия и прикладные упражнения (линк)
«Галоп пикселя», часть III — Анимация (линк)
«Галоп пикселя», часть IV — Анимация света и тени (линк)
«Галоп пикселя», часть V — Анимация персонажей. Ходьба (линк)линк)

Первая статья данного цикла была воспринята тепло, вследствие чего затягивать с продолжением не имело никакого смысла, но, увы – это произошло. Зимнее наступление захлебнулось и плавно переросло в летнюю кампанию. В конце статьи я объясню почему, не хотелось бы вас огорчать с самых первых строк. Итак. Публика выразила желание ознакомиться с предметом глубже, чем предполагалось изначально. Большое количество писем пришло на почту, наряду с регулярными тычками в социальных сетях. В этом месте мне вспоминается одна фраза – «будьте осторожны в своих желаниях».

Сегодня мы продолжаем диалог о пиксель-арте, методах его создания и приёмах в работе с ним. Сегодняшняя статья будет чуть более сложной в освоении, ведь мы уже прошли истоки и ознакомились с базовыми понятиями. Сегодня мы ударим и по теории, с примерами из мира игр, и коснемся конкретных приемов в работе с пиксель-артом. Если вы не любите теорию и не считаете её важной частью обучения – смело прыгайте в лифт и спускайтесь на нижние этажи, с выходом на уровнях анатомии и цвета. Каждый этаж маркирован авторским пиксель-артом, не пропустите.
Те же, кто остался по доброй воле, и те несчастные, кому по какой-то причине не хватило места в лифте, узнают, почему в предыдущей публикации не были затронуты – композиция, перспектива, анатомия и цвет, сущности столь важные в изобразительном искусстве.

Не будем мешкать. Возьмем наши пиксельные лопатки и двинемся на врага сплоченной группой. Быть может, нам повезет, и кто-нибудь, выжив, расскажет потомкам о ещё одной битве Теоретического войска возле местечка, вошедшего в историю сети как Хаброва падь.

Предисловие

Для того чтобы установить на свой компьютер Linux и начать его использовать для конкретных задач существует масса способов. Выбор дистрибутивов чрезвычайно широк, на любой вкус и цвет — и «для домохозяек» и для продвинутых пользвателей, допускающие любой уровень кастомизации, в том числе и сборку из исходников под конкретное железо. Установка системы в принципе доступна любому, мало-мальски грамотному пользователю ПК. И, если не погружаться в популярные по сей дей холивары на тему «Linux vs Другая ОС», то и спользование данной системы не требует знаний, которые были обязательными для новоиспеченного линуксоида скажем десять лет назад. С моей, глубоко субъективной точки зрения, за более чем десять лет, которые я наблюдаю за развитием этой системы, линукс стал более дружественен к новичкам и избавился от многих проблем, присущих ему в прошлом. И это хорошо.

Пингвины ручной сборки...


На Хабре уже мелькала пара статей на тему LFS, например эта, или вот эта. Комментарии к последней наводят на закономерную мысль — если набор возможностей для установки Linux и его изучения и так исчерпывающе широк, зачем нужен LFS?

Не буду витеивато излагать истории о том «как космические корабли бороздят… и когда Земля была огненным шаром...». Я отвечу на поставленный вопрос исходя из своей позиции — я собираю LFS потому, что мне просто интересно это сделать. Я вижу в этом процессе хорошую возможность заглянуть «под капот» системы. Допускаю, что этот путь сложно назвать оптимальным. Тем не менее, данная статья, и последующие за ней будут посвящены процессу ручной сборки Linux-системы. Данные статьи не будут переводом документации по сборке — в этом нет особой нужды. Акценты будут расставлены на специфике и ньюансах процесса, с которыми пришлось столкнуться автору лично. Будем считать этот цикл чем-то вроде дневника неофита.

Очередная конференция .NEXT состоится уже через месяц в Питере. Пришло время провести небольшую ретроспективу докладов и показать вам, какие доклады стали лучшими в Питере год назад.

Как мы собираем фидбэк

После каждой из конференций мы собираем фидбэк с участников, рассылая им в почту анкету. Мы просим участников оценить каждый из посещенных докладов по «школьной» шкале:

• плохо — 2 балла
• нормально — 3 балла
• хорошо — 4 балла
• отлично — 5 баллов

Ну а дальше мы просто считаем среднее, и на основе этого среднего для каждой конференции получаем рейтинг спикеров. Очень просто, правда? На вопросы анкеты отвечают обычно около половины участников, что дает нам возможность говорить о том, что выборка релевантна.

Небольшой отчет o конференции AgileDays Екатеринбург ‘2010, я уже публиковал. Теперь ScrumTrek выложили слайды презентаций и видео докладов.

Сегондя мы анонсируем альфа-версию TypeScript 1.5, первую превью-версию предстоящего релиза TS1.5. Эта версия дает возможность познакомиться со многими новыми возможностями, которые мы планируем включить в финальный релиз.



Три ключевые новые вещи, которые мы добавляем в инструменты TypeScript: более богатый опыт работы с ES6, декораторы и новый плагин для Sublime Text.

Вы можете попробовать альфа-версию сегодня, установив новый компилятор через npm.

Животные – это платформы с очень ограниченной памятью, вычислительными способностями и возможностями модификаций. Разработчикам энимал-сцены приходится выдавать практически гениальные низкоуровневые алгоритмы. Правда, большое количество хардкода вызывает характерные проблемы с отсутствием проверки в экзотических условиях. Та же фильтрация входных данных делается очень и очень криво.


Уязвимость рекурсивных алгоритмов навигации муравья: спираль смерти

Не знаю, кто писал большую часть птиц, но я хочу обратить внимание на особенность, позволяющую провести инъекцию произвольного яйца в гнездо. Дело в том, что птица проверяет только расположение и количество яиц, но не их хэши. В 20% случаев кукушка, эксплуатирующая этот баг, может внести яйцо с сохранением контрольной суммы, чего вполне достаточно для повышения прав в гнезде.

Но пойдём далее. Я не знаю, кто разрабатывал архитектуру ящериц, но они бегают в одном процессе, а дышат в другом. При этом платформа не поддерживает многозадачность, поэтому костыль с максимальной длиной бега в 4-6 секунд просто эпичен.