это не короче. И запись кода длиннее и операций сложения столько же.
для последовательности в 8 чисел получится 4+2+1 = 7 операций
в общем случае для подсчета суммы 2^n чисел потребуется 2^n-1 операций сложения
Решения принимают либо на основании собственной квалификации, либо по рекомендации.
Все эти поиски, форумы, обсуждения — от лукавого и бесполезны. Главная задача нынешних продавцов — подсунуть нужного рекомендатора, правильного торговца уверенностью. И обыватель купит именно то, что подскажет рекомендатор. Только вот создавать таких рекомендаторов, управлять ими не такая уж тривиальная задача. А уж вычислить и перекупить рекомендатора конкурентов -так совсем высшая лига торговли.
А тому. кто обладает квалификацией, нужны даташиты и техпараметры.
Если Вы про вот этот код github.com/ternaus/robot-surgery-segmentation/blob/master/validation.py
то обратите внимание на 24 строку " valid_jaccard = np.mean(jaccard).astype(np.float64)"
тут берется среднее по всем картинкам валидационной последовательности.
Вы же утверждаете, что на КАЖДОЙ! картинке у Вас точность 0.96.
И это две большие разницы, если не поняли сами, то спросите у старших товарищей.
И Вы написали ерунду, очередное неправильное решение ненужной никому задачи и пытаетесь прикрыться уважаемыми именами.
1. Покажите пожалуйста код валидации. Очень интересно
2. Т.е. человек остался и ваша эта супер система как дополнительный придаток (типа пятое колесо )
3. Ясно, что у маски может быть и узкий и еще какой край. Вопрос то в том, как ваша программа его находит?
4. Может плохо писали статью?
5. Кто будет подписывать акт осмотра и нести ответственность?
Класс, вопросы возникли
1. На видео 4 тележки на тепловоз и по 8 колодок, и точность алгоритма 0.96.
4*8*(1-0.96) = 1.28
Это значит, что на каждом тепловозе при каждой проверке ваша супер система будет пропускать одну изношенную колодку. А как у людей качество осмотра?
2. Алгоритм ищет только износ, а как с другими дефектами? Трещину пропустит?
3. Как определяете узкий край? «нужно отступить 5 см от узкого края»
4. А разве бывают не круглые колёса, зачем такой мощный и универсальный инструмент, как Албументация? Для чего нужна такая сложная аугментация?
5. Если человек пропустит брак, то у него есть личная ответственность ( при И.В. могли и расстрелять), а в этом данном случае какую ответственность несут программисты? Или система не будет внедряться?
Не переоценивайте возможности нынешних ИИ и И их авторов. )
Все сегодняшние системы искуственного интеллекта основаны на статистике, если посмотрите НН то там знание data science эквивалентно знанию статистики + пары фреймворков python.
Для того, что бы обучить нынешний ИИ нужно набрать статистические данные — и то как покупают вашу новую коллекцию и то как не покупают и уходят к конкурентам. После провести анализ/обучение и система готова. Только к тому времени выходит новая коллекция.
Обратите внимание на то, что бренды выпускают их уже каждый месяц. А это означает специалиста по ИИ, и не одного, с его могучими серверами в списке постоянных расходов. И расклады еще для каждой страны и для каждого региона, а то и для каждого магазина разные, ведь мода она такая непредсказумая.
И никакой ИИ не в состоянии оценить, как будет продаваться еще не поступившая в продажу коллекция. Основанные на статистике современные системы ИИ этого делать не умеют никак.
Возврат образовательных кредитов в США гарантирован государством, поэтому и низкая ставка и дают по очень простым правилам.
На бизнес точно бы не дали — без залога, без истории, без зарплаты и т.д.
Ни одна скоринговая программа ИИ ни одного банка никогда не дала бы кредит Цукербергу на создание facebook.
Пришел студент и просит деньги на создание чего то такого, что позволяет удобно болтать с друзьями в рабочее время!
И другая сторона — ИИ хорош для стабильной системы, иначе расходы на его переобучение и подгонку к новой ситуации превысят затраты на обучение тому же людей.
А почему ваша команда не стала моделировать перегрев подшипников или неравномерный износ роликов? Ведь если ролики изнашиваются неравномерно, значит это результат воздействия силы той же частоты, что и вращение ролика. На модели ясно будет виден источник такого воздействия
В подразделении DS искали причину перегрева подшипников привода валков на стане2000 и нашли какие-то зависимости для управлением давлением масла в приводе.
В данной статье искали и нашли причину разрушения какой-то детали.
Похожие и сопоставимые задачи решают соседние подразделения и сравнение результатов вполне корректно
С коллегами из подразделения data science обмениваетесь информацией?
Было бы интересно сравнить реальность с результатами численного моделирования и результатами предсказанными ИИ
вот тут упоминал три типа качеств человека: ум, знания, умение.
Вы всех одинаково собеседуете?
Ведь яркие представители любого из этих типов собеседование с Вами не пройдут.
История первая:
«Ухудшение погодных условий. Все номера автомобилей в снегу.… Но наши приложения по прогнозу погоды...»
Это неправда, что можно предсказать, снег в России по определению всегда выпадает внезапно, даже зимой.
История вторая:
«Но сегодня персонализация вышла на новый уровень и решает вопросы кому, какое, а главное, в
какой момент, по какому каналу связи и как сделать предложение.»
На сегодня уже главное кто даст рекомендацию вашему каналу и вашей информации в нужное время и в нужном месте
Исторя третья:
«как одет сотрудник при входе на объект, и открывать турникеты только в случае присутствия у
работника необходимой экипировки»
Тоже не самое ценное — контроль касок и униформы. Самый эффективный способ — профилактика. Особенно здоровья.
Если каску не надел неумный сотрудник, он и пострадает, а если внезапный инфаркт у машиниста поезда, то могут погибнуть многие невинные и непричастные. Но машинист будет в каске!
История четвертая
Есть еще одно прекрасное и перспективное место применения цифрового двойника — служба поддержки. Например у сотового оператора. И не нужно много денег на создание цифрового двойника телефона, но обслуживание будет на порядок качественнее и продуктивнее, по части информации от обратившегося можно точно определить его проблему и выдать нужное и полезное решение.
Исторя пятая
никакой блокчейн не защитит от воровста
Отдельно хочется отметить ods.ai, который оказался самым популярным ресурсов, среди тех которые люди указали вручную
Блог ods.ai на habr.com посчитали в ods? Тут десятки тысяч просмотров
и с экономикой не всё тут корректно, лукавят.
Если водитель не готов (неважно сам или автомобиль) и Яндекс его отстраняет от заказов, то совсем не обязательно это станет убытком Яндекса, просто заказ получит другой водитель Яндекса и комиссия останется такой же.
На доходы компании эта супер система не особо то и влияет
поясните пожалуйста что значит «избавится»,
станет константой?
И что значит, что шум слишком простой?
применение любой нетривиальной функции к случайной последовательности выдаст тоже случайную последовательность (возможно с другими характеристиками), как MaxPooling «избавится» от случайности?
мне представляется другая картина.
Сидит оператор за пультом и смотрит на приборы и есть еще программка, которая тоже на эти приборы, и возможно еще какие-то, смотрит.
У оператора есть громадная таблица в виде: -если стрелка этого осциллографа качнулась влево, то вон ту ручку крути вправо и если вот та лампочка зажгласть — крути вот этот вентиль три раза влево. Или когда вот этот датчик загорится синим — подсыпь в домну 100 грамм из вон той мензурки.
И оператор не выбирает сам раздел из этой книги — ему конкретную таблицу из всей этой громадной книги приносит технолог.
Т.е. технолог получает задание сварить сталь «А», достает соответствующую таблицу, лаборант меряет состав того что привезли в сырье и технолог дает команду приготовить нужные компоненты и дает компанду на пуск процесса выдав оператору нужную таблицу — что, когда и как ему нажимать и крутить.
Теперь вопрос
меняет ли Zyfra содержимое этих таблиц? т.е. при синей лампочке лить не 100 грамм, а 98 и так возникает экономия?
Как Zyfra проводит анализ этой информации? Вопрос выше.
Про сказки, как операторы на рабочем месте в помощью калькулятора быстро находят решения нестационарных уравнений Навье–Стокса в естественных переменных и начинают крутить правильно вентили — расцениваю как шутку.
Как следует из цитаты
Рекомендации системы заключаются в переходах на другие ТР, которые также находятся в пределах НТР.
есть и другой вариант — сначала оператор варит сталь «А» по соответствующей таблице, потом читает рекомендации Zyfra меняет таблицу и начинает варить сталь «Б» и крутит вентили и сыпет добавки в другом порядке, а потом опомнившись, начинает опять варить сталь «А» и в результате получается сталь «АБ» или может «БА», но точно лучше и выгоднее.
Как то вот такой вот вывод из Вашего поста и комментов.
для последовательности в 8 чисел получится 4+2+1 = 7 операций
в общем случае для подсчета суммы 2^n чисел потребуется 2^n-1 операций сложения
Все эти поиски, форумы, обсуждения — от лукавого и бесполезны. Главная задача нынешних продавцов — подсунуть нужного рекомендатора, правильного торговца уверенностью. И обыватель купит именно то, что подскажет рекомендатор. Только вот создавать таких рекомендаторов, управлять ими не такая уж тривиальная задача. А уж вычислить и перекупить рекомендатора конкурентов -так совсем высшая лига торговли.
А тому. кто обладает квалификацией, нужны даташиты и техпараметры.
то обратите внимание на 24 строку " valid_jaccard = np.mean(jaccard).astype(np.float64)"
тут берется среднее по всем картинкам валидационной последовательности.
Вы же утверждаете, что на КАЖДОЙ! картинке у Вас точность 0.96.
И это две большие разницы, если не поняли сами, то спросите у старших товарищей.
И Вы написали ерунду, очередное неправильное решение ненужной никому задачи и пытаетесь прикрыться уважаемыми именами.
2. Т.е. человек остался и ваша эта супер система как дополнительный придаток (типа пятое колесо )
3. Ясно, что у маски может быть и узкий и еще какой край. Вопрос то в том, как ваша программа его находит?
4. Может плохо писали статью?
5. Кто будет подписывать акт осмотра и нести ответственность?
1. На видео 4 тележки на тепловоз и по 8 колодок, и точность алгоритма 0.96.
4*8*(1-0.96) = 1.28
Это значит, что на каждом тепловозе при каждой проверке ваша супер система будет пропускать одну изношенную колодку. А как у людей качество осмотра?
2. Алгоритм ищет только износ, а как с другими дефектами? Трещину пропустит?
3. Как определяете узкий край? «нужно отступить 5 см от узкого края»
4. А разве бывают не круглые колёса, зачем такой мощный и универсальный инструмент, как Албументация? Для чего нужна такая сложная аугментация?
5. Если человек пропустит брак, то у него есть личная ответственность ( при И.В. могли и расстрелять), а в этом данном случае какую ответственность несут программисты? Или система не будет внедряться?
Все сегодняшние системы искуственного интеллекта основаны на статистике, если посмотрите НН то там знание data science эквивалентно знанию статистики + пары фреймворков python.
Для того, что бы обучить нынешний ИИ нужно набрать статистические данные — и то как покупают вашу новую коллекцию и то как не покупают и уходят к конкурентам. После провести анализ/обучение и система готова. Только к тому времени выходит новая коллекция.
Обратите внимание на то, что бренды выпускают их уже каждый месяц. А это означает специалиста по ИИ, и не одного, с его могучими серверами в списке постоянных расходов. И расклады еще для каждой страны и для каждого региона, а то и для каждого магазина разные, ведь мода она такая непредсказумая.
И никакой ИИ не в состоянии оценить, как будет продаваться еще не поступившая в продажу коллекция. Основанные на статистике современные системы ИИ этого делать не умеют никак.
На бизнес точно бы не дали — без залога, без истории, без зарплаты и т.д.
Пришел студент и просит деньги на создание чего то такого, что позволяет удобно болтать с друзьями в рабочее время!
И другая сторона — ИИ хорош для стабильной системы, иначе расходы на его переобучение и подгонку к новой ситуации превысят затраты на обучение тому же людей.
Предиктивная аналитика в ремонтах
В подразделении DS искали причину перегрева подшипников привода валков на стане2000 и нашли какие-то зависимости для управлением давлением масла в приводе.
В данной статье искали и нашли причину разрушения какой-то детали.
Похожие и сопоставимые задачи решают соседние подразделения и сравнение результатов вполне корректно
Было бы интересно сравнить реальность с результатами численного моделирования и результатами предсказанными ИИ
Вы всех одинаково собеседуете?
Ведь яркие представители любого из этих типов собеседование с Вами не пройдут.
Ведь во время профилактики/ремонта/сборки можно два однотипных датчика поменять местами и тарирование будет ошибочным.
На реальных данных очень долго считать, на тех же корабликах 10 суток заняла тренировка.
«Ухудшение погодных условий. Все номера автомобилей в снегу.… Но наши приложения по прогнозу погоды...»
Это неправда, что можно предсказать, снег в России по определению всегда выпадает внезапно, даже зимой.
История вторая:
«Но сегодня персонализация вышла на новый уровень и решает вопросы кому, какое, а главное, в
какой момент, по какому каналу связи и как сделать предложение.»
На сегодня уже главное кто даст рекомендацию вашему каналу и вашей информации в нужное время и в нужном месте
Исторя третья:
«как одет сотрудник при входе на объект, и открывать турникеты только в случае присутствия у
работника необходимой экипировки»
Тоже не самое ценное — контроль касок и униформы. Самый эффективный способ — профилактика. Особенно здоровья.
Если каску не надел неумный сотрудник, он и пострадает, а если внезапный инфаркт у машиниста поезда, то могут погибнуть многие невинные и непричастные. Но машинист будет в каске!
История четвертая
Есть еще одно прекрасное и перспективное место применения цифрового двойника — служба поддержки. Например у сотового оператора. И не нужно много денег на создание цифрового двойника телефона, но обслуживание будет на порядок качественнее и продуктивнее, по части информации от обратившегося можно точно определить его проблему и выдать нужное и полезное решение.
Исторя пятая
никакой блокчейн не защитит от воровста
Блог ods.ai на habr.com посчитали в ods? Тут десятки тысяч просмотров
Если водитель не готов (неважно сам или автомобиль) и Яндекс его отстраняет от заказов, то совсем не обязательно это станет убытком Яндекса, просто заказ получит другой водитель Яндекса и комиссия останется такой же.
На доходы компании эта супер система не особо то и влияет
станет константой?
И что значит, что шум слишком простой?
применение любой нетривиальной функции к случайной последовательности выдаст тоже случайную последовательность (возможно с другими характеристиками), как MaxPooling «избавится» от случайности?
Сидит оператор за пультом и смотрит на приборы и есть еще программка, которая тоже на эти приборы, и возможно еще какие-то, смотрит.
У оператора есть громадная таблица в виде: -если стрелка этого осциллографа качнулась влево, то вон ту ручку крути вправо и если вот та лампочка зажгласть — крути вот этот вентиль три раза влево. Или когда вот этот датчик загорится синим — подсыпь в домну 100 грамм из вон той мензурки.
И оператор не выбирает сам раздел из этой книги — ему конкретную таблицу из всей этой громадной книги приносит технолог.
Т.е. технолог получает задание сварить сталь «А», достает соответствующую таблицу, лаборант меряет состав того что привезли в сырье и технолог дает команду приготовить нужные компоненты и дает компанду на пуск процесса выдав оператору нужную таблицу — что, когда и как ему нажимать и крутить.
Теперь вопрос
меняет ли Zyfra содержимое этих таблиц? т.е. при синей лампочке лить не 100 грамм, а 98 и так возникает экономия?
Как Zyfra проводит анализ этой информации? Вопрос выше.
Про сказки, как операторы на рабочем месте в помощью калькулятора быстро находят решения нестационарных уравнений Навье–Стокса в естественных переменных и начинают крутить правильно вентили — расцениваю как шутку.
Как следует из цитаты
есть и другой вариант — сначала оператор варит сталь «А» по соответствующей таблице, потом читает рекомендации Zyfra меняет таблицу и начинает варить сталь «Б» и крутит вентили и сыпет добавки в другом порядке, а потом опомнившись, начинает опять варить сталь «А» и в результате получается сталь «АБ» или может «БА», но точно лучше и выгоднее.
Как то вот такой вот вывод из Вашего поста и комментов.