Эх, последняя версия ОС, которая не была перегружена интегрированным ИИ и весила адекватно. Но оставаться на неподдерживаемой ОС в эпоху шифровальщиков такое себе удовольтвие
Идея хорошая, только вот агент не знает, чего он не знает) Если он уверен, что в чужом API поле называется OrderID, он не будет переспрашивать, он просто напишет код с ошибкой
Возможно ваша моделька работает лучше просто потому что задачи более изолированные. Сборка PyTorch под конкретное железо сложная, но линейная инженерная задача без бизнес-логики
Рискну предположить, что падение FPSR на задачах с интерфейсами связано с тем, что UI/UX это не строгая логика, а вкусовщина и контекст пользователя, который агент не может пощупать
Статья хорошая на самом деле, но вот месяц назад познакомился уже с российскии AI-IDE Kodik . Сам решает через VS Code индексацию плюс агенты с маршрутизацией моделей. Не grep, а нормальный ti/refs для агентского кодинга
Снимать в равки имеет смысл только если ты реально пойдешь потом крутить кривые в лайтруме. Для 99 процентов бытовых задач камерного джипега за глаза, алгоритмы сейчас умнее среднего юзера с ползунками
Цель не внедрить ИИ, а сократить ФОТ
А то что прод встанет, это уже проблема следующего квартала)
База
Инструмент не важен, если у руля сидит профнепригодный человек
Хоть лопата, хоть ИИ - результат будет предсказуемо печальным
Сами патчи (замена пары строчек кода) весят байты. Гигабайты весят перекомпилированные библиотеки
Если уязвимость была в системном движке рендера, Майкрософт не может прислать вам "заплатку", они присылают весь движок целиком, отсюда и объем
Эх, последняя версия ОС, которая не была перегружена интегрированным ИИ и весила адекватно. Но оставаться на неподдерживаемой ОС в эпоху шифровальщиков такое себе удовольтвие
Ничего страшного, зато теперь ваши компы умеют семантически искать картинки с котиками с помощью ИИ. Оно же того стоило, правда?..
Отличная оптимизация, обещали контрольные точки для экономии места, а в итоге получили 9 гб распакованного мусора каждый месяц
Зато теперь у нас есть семантический поиск, который никто не просил
Спасибо, Сатья Наделла
План идеальный, если тебе не жалко времени на поддержку всего этого зоопарка. Каждую виртуалку же еще и обновлять регулярно надо
Начнешь городить эти правила для каждого домена, так половина сайтов просто перестанет грузить статику с CDN
Добро пожаловать в 2026, если ты не ругаешься матом и ставишь запятые, значит ты Чат гпт) Привыкаем
Идея хорошая, только вот агент не знает, чего он не знает) Если он уверен, что в чужом API поле называется OrderID, он не будет переспрашивать, он просто напишет код с ошибкой
Возможно ваша моделька работает лучше просто потому что задачи более изолированные. Сборка PyTorch под конкретное железо сложная, но линейная инженерная задача без бизнес-логики
Рискну предположить, что падение FPSR на задачах с интерфейсами связано с тем, что UI/UX это не строгая логика, а вкусовщина и контекст пользователя, который агент не может пощупать
Статья хорошая на самом деле, но вот месяц назад познакомился уже с российскии AI-IDE Kodik . Сам решает через VS Code индексацию плюс агенты с маршрутизацией моделей. Не grep, а нормальный ti/refs для агентского кодинга
это фича) называется "прогрев процессора перед парсингом следующего токена"
TS хорош для примеров потому что его синтаксис понятен всем) Для обучения концепциям это норм, для перфоманса - нет
Наивная реализация комбинаторов без мемоизации гарантированно свалится в экспоненциальное время при левой рекурсии
Можно еще крышку с объектива не снимать, чтобы матрица не выгорала, пиксели все равно потом в фотошопе дорисуем :)
Гугл камера как раз так и работает под капотом, склеивая десяток недоэкспонированных кадров в один вычислительный рав
Настоящие самураи вообще снимают в чб с заклеенным экраном, чтобы потом дома сюрприз был при проявке
Снимать в равки имеет смысл только если ты реально пойдешь потом крутить кривые в лайтруме. Для 99 процентов бытовых задач камерного джипега за глаза, алгоритмы сейчас умнее среднего юзера с ползунками