В JavaScript по умолчанию есть один тип чисел — Number. Хотя он конечно делится на Int и Float, хотя выражается это в немногом (например, в функциях parseInt — parseFloat).
При этом большие числа (и Int и Float) укорачиваются, а дроби приводятся к десятичным и округляются. И то и другое не всегда хорошо, так что появились библиотеки, которые предлагают новые классы для необычных чисел.

В этой статье я детально исследую примеси в JavaScript, и покажу менее общепринятую, но, на мой взгляд, более естественную стратегию «примешивания», которую, надеюсь, вы найдете полезной. Закончу я матрицей результатов профилирования, подводящей итог влиянию на производительность каждой техники. (Большое спасибо блистательному @kitcambridge за ревью и улучшение кода, на котором основан этот пост!)

Повторное использование функций

В JavaScript каждый объект ссылается на объект-прототип, из которого он может наследовать свойства. Прототипы — отличные инструменты для повторного использования кода: один экземпляр прототипа может определять свойства бесконечного числа зависимых сущностей. Прототипы могут так же наследоваться от других прототипов, формируя, таким образом, цепочки прототипов, которые более-менее повторяют иерархии наследования «классовых» языков типа Java and C++. Многоэтажные иерархии наследования иногда бывают полезны при описании природного порядка вещей, но, если первичным мотивом служит повторное использование кода, такие иерархии могут быстро стать искривленными лабиринтами бессмысленных субклассов, утомительных избыточностей и неуправлямой логики («кнопка — это прямоугольник или контрол? Вот что, давайте унаследуем Button от Rectangle, а Rectangle может наследоваться от Control… так, стоп…»).

Вы когда-нибудь думали, как было бы здорово, если бы слитый в один файл и минифицированный яваскрипт код в production-окружении можно было удобно читать и даже отлаживать без ущерба производительности? Теперь это возможно, если использовать штуку под названием source maps.

Если коротко, то это способ связать минифицированный/объединённый файл с файлами, из которых он получился. Во время сборки для боевого окружения помимо минификации и объединения файлов также генерируется файл-маппер, который содержит информацию об исходных файлах. Когда производится обращение к конкретному месту в минифицированном файле, то производится поиск в маппере, по которому вычисляется строка и символ в исходном файле. Developer Tools (WebKit nightly builds или Google Chrome Canary) умеет парсить этот файл автоматически и прозрачно подменять файлы, как будто ведётся работа с исходными файлами. На момент написания (оригинальной статьи — прим. перев.) Firefox заблокировал развитие поддержки Source Map. Подробнее — на MozillaWiki Source Map.

Django — это прекрасно. В самом деле: если писать о том, как много хорошего появилось в мире с приходом и развитием Django, то можно писать очень долго, и всё равно не рассказать обо всём. Лично я на данный момент постоянно использую Django уже четыре с половиной года, и всё это время Django становилась всё лучше и лучше.

И всё же в какой-то момент понимаешь, что в документации есть не всё. И тут варианты решения задач появляются разные — можно открыть исходники Django, можно посмотреть, что пишут по этому поводу на Stackoverflow и в других местах (часто очень помогают списки рассылки, а также официальный Trac), но ещё лучше — всё это вместе.

Давайте рассмотрим всего несколько примеров того, что может понадобиться в повседневной работе, но чего (пока что) не прочтёшь в официальной документации. Впрочем, если вы считаете, что нужно добавить ещё что-то — пишите, может быть, это действительно так.

Ребята из Official.fm Labs задумали совершить настоящую звуковую революцию в вебе: две недели назад они выпустили FLAC.js — декодер аудиофайлов формата FLAC (Free Lossless Audio Codec), а также Aurora.js — фреймворк на CoffeeScript для простого подключения декодеров и создания веб-приложений, работающих со звуком. Таким образом, через Web Audio API теперь можно слушать музыку в идеальном качестве, и все веб-приложения могут обращаться к звуковой карте стандартным образом.

Демо

JavaScript уже так могуч, что браузер декодирует звук, потребляя менее 5% ресурсов CPU. Можно представить, какие крутые звуковые редакторы, миксеры и прочие аудиоприложения появятся в вебе в ближайшее время.

Я необыкновенно рад объявить о выходе новой стабильной версии Node.js.

По сравнению с выпусками Node версий 0.6 новый выпуск обеспечит существенное улучшение многих ключевых показателей производительности, а также более ясные встроенные API и появление новых средств для отладки.

Вкратце

С приходом версии 0.8.0:

1. Node стал гораздо быстрее.
    
2. Node стал стабильнее.
    
3. Снова можно работать с дескрипторами файлов.
    
4. Модуль cluster стал куда более умопотрясающим.
    
5. Был добавлен модуль domain.
    
6. Модуль repl стал лучше.
    
7. Система сборки waf заменилась на gyp.
    
8. Также случились некоторые другие изменения.
    
9. Внизу блогозаписи — ссылки на установочные файлы Node.

Прошла неделя с момента пиара на хабре моего проекта «Что делать?». Я напомню, что этот проект начинался, как эксперимент по разработке среднестатистического WEB-проекта целиком на JavaScript (Node.JS). Сейчас я хочу поделиться с сообществом результатами этого эксперимента, полученным полезным опытом, а также подробной картой с отмеченными на ней граблями.

Эпизод 1: начало пути

В прошлой статье я начал рассказывать о своём опыте разработки экспериментального WEB-проекта «Что делать?» на Node.JS. Первая часть была обзорной, в ней я постарался раскрыть плюсы и минусы технологии, а также предупредить о проблемах, с которыми, возможно, придётся столкнуться в ходе разработки. В этой статье я подробнее остановлюсь на технических деталях.

Несколько слов о «хабраэффекте»

Однажды холодной сибирской зимой начальство решило согреть нашу команду горячей начальственной любовью и передало в наши руки еще один проект. С первого же взгляда обнаружилось несколько серьёзных проблем:

• Это было написано на PHP;
• Это было написано на таком PHP, что **** **** ***;
• Захардкожено было всё, и ни о какой расширяемости или настраиваемости речи не шло. А ведь нагрузка росла не по дням.

В общем, как настоящие русские парни, мы решили все сломать к хренам собачьим и построить заново, сделав красиво. Почесав репу решили, что apache+modperl — это для старпёров и не интересно, а fastcgi — путь слабых духом, поэтому все будем делать на nginx + его вечноэкспериментальный встроенный перл.

Позже я почувствовал себя на густозасеянном разного размера глаблями поле…

Привет, Хабр! В ходе обсуждения одной статьи про «идеальную» домашнюю сеть, возник спор, что лучше, аппаратный NAS или мини-компьютер с Linux дистрибутивом. Автор предлагал использовать аппаратный NAS, т. к. якобы он проще в администрировании, не требует знаний Linux, да и вообще NAS тихий. Но при этом, для просмотра на DLNA-телевизоре видео, который он не поддерживает, предлагал включать ноутбук с транскодирующим DLNA. Меня это, мягко говоря, удивило, т. к. в идеальной сети такого быть не должно. Поэтому хочу представить своё видение одного из ключевых компонентов домашней сети — централизованного хранилища данных, и основано оно будет на мини-ПК с ОС Ubuntu Server.

Автор рассказывает о перипетиях пивоваров, производителей СУБД, себя и кратко о том как правильно проектировать приложения. Мне показалась полезной поучительная часть статьи.

Данный пост не будет рассказывать про индексы, планы запросов, триггеры для построения агрегатов и прочие общие способы оптимизации запросов и структуры БД. Так же не будет рассказывать про оптимальные настройки с префиксом innodb_. Возможно прочитав текст ниже вы лучше поймёте смысл некоторых из них. В данном посте речь пойдёт об InnoDB и его функционирование.

Какие проблемы может помочь решить этот пост?

• Что делать если у вас в списке процессов множественные селекты которым казалось бы никто не мешает?
• Что делать если всё хорошо настроено, запросы пролетают как ракеты и список процессов постоянно пустой, но на сервере высокий LA и запросы начинают работать немного медленнее, ну например вместо 100мс получается 500мс ?
• Как быстро масштабировать систему, когда нет возможности всё переделать?
• У вас коммерческий проект в конкурентной среде и проблему надо решать немедленно?
• Почему один и тот же запрос работает то быстро то медленно?
• Как организовать быстрый кеш и поддерживать его в актуальном состояние?

Как известно фенотип организма формируется под влиянием генотипа и окружающей среды. Один из моих проектов — система WheatPGE для анализа взаимоотношений генотипа, фенотипа и окружающей среды у пшеницы. Летом растения выращивают в поле. Хотелось после окончания сезона иметь доступ к подробным метеорологическим данным, именно в том месте, где росли растения. Эти данные нужны для сопоставления их с генотипами и различными фенотипическими характеристиками растений и проведения различных статистических анализов.

Поле, где работают биологи, располагается в некотором удалении от здания, в которое мы могли получить доступ, возможность установить свое оборудование и использовать Internet.

Недавно я делал ремонт в квартире и решил проверить, есть ли шанс при текущем уровне развития беспроводного оборудования организовать в квартире полноценную скоростную беспроводную сеть. Изначально задача казалась нецелесообразной (в домашних условия вполне успешно можно использовать Ethernet, зачем заморачиваться с WiFi?), но убедив себя, что беспроводные технологии не стоят на месте, я решил устроить себе небольшое испытание. Одним из основных критериев успеха была возможность просмотра на плазменной панели HD-видео рипов объемом от 10 до 30 ГБ в условиях, когда между хранилищем файлов и проигрывающим устройством отсутствует проводная сеть. Кому любопытно, удалось ли это осуществить и каким образом, прошу под кат! ;)

Итак, пришло время раскрыть некоторые карты и рассказать о том, как устроен Tactoom изнутри.

В этой статье я расскажу о разработке и выведении в production веб-сервиса с использованием:
NodeJS (fibers), MongoDB, Redis, ElasticSearch, Capistrano, Rackspace.

Наверняка у многих, кто пробовал использовать Node.JS в своих проектах, возникал вопрос о деплое npm пакетов на сервера. В нашей инфраструктуре широко используются машины с Ubuntu, куда мы деплоим сервисы через debian пакеты. Хочу рассказать об инструменте, который мы написали для упрощения создания debian пакетов и которым успешно пользуемся уже больше года.

Доброго дня всем!

Когда я писал эту «игру» у меня возникала масса вопросов по поводу зацикливания спрайтов так что бы они появлялись через определенное время, так же были проблемы с обнаружением столкновений двух спрайтов и более, все эти вопросы я сегодня хочу осветить в этом посте так как в интернете я не нашел нормального ответа на мои вопросы и пришлось делать самому. Пост ни на что не претендует, я новичок в разработке игр под android и пишу я для новичков в данной отрасли. Кому стало интересно прошу под кат.

tmux — это менеджер терминалов, к которому удобно подключаться и отключаться, не теряя при этом процессы и историю. Как screen, только лучше (в первую очередь потому, что использует модель клиент—сервер).



Вашему вниманию предлагается минималистическая шпаргалка, позволяющая быстро начать использовать tmux, а уж тонкую настройку, продвинутые команды и бесконечные хот-кеи желающие найдут, набрав man tmux.

Отличный способ освоить Python — учебный класс Python в Google Code University. Уроки для этого класса написал Ник Парланте из Стэнфорда, и прошедшие курс люди отмечают не просто высокое, а фантастически высокое качество уроков.

Курс включает в себя шесть видеолекций на Youtube, где Ник проводит обучение новичков-гуглеров и подробно рассказывает о разных хитростях и фичах Python. Некоторые видеолекции длиной до 50 минут.

Есть ещё скачиваемые задачки. Они довольно простые и созданы специально для начинающих. Курс идеально подходит для изучения Python программистами, имеющими опыт работы с другими языками программирования.