Про vibe-coding сейчас не пишет только ленивый, и в массовом восприятии это выглядит так: накидал промпт в чат, получил стену кода, скопировал в редактор, не компилируется, попросил пофиксить, получил новую стену, и так по кругу, пока не кончатся токены или терпение. Для разовых скриптов это работает. Для продукта с живыми пользователями — нет.

Последние месяцы я гонял другой подход: не «чат, который пишет код», а AI-команда, которая закрывает полный цикл разработки — от формулировки задачи до выката на прод, с планированием, постановкой тикетов, код-ревью, тестами на dev-окружении и автоматическим деплоем. Между этапами ничего не разваливается, потому что система устроена примерно как нормальная команда людей, только роли играют саб-агенты.

В этой статье разберу архитектуру целиком: из чего она собрана, почему именно так, и где проходят границы, за которые я агентам выходить не даю. В качестве подопытного — мой pet-проект, обычный Telegram-бот на Go (MongoDB, Kubernetes). Что именно он делает — выходит за рамки статьи; важно, что это работающий продакшен с реальными пользователями, а не песочница.

Claude имеет доступ к моим анализам крови, данным по сну, пульсу в покое, питанию, весу и всем визитам к врачам — в реальном времени. Теперь я просто задаю вопросы, а AI находит зависимости, которые человеку заметить практически невозможно.

Иногда хочешь просто записать, что поел — а заканчиваешь тем, что делаешь новый AI-продукт. Так я за вечер завайбкодил бота, который анализирует еду по фото, даёт советы и чувствует себя умнее, чем мой OURA Ring за $450.

Всем привет. Я бэкенд разработчик, и по роду деятельности активно использую разные чаты в Телеге – по Go, Кубернетес, базам данных. Задаю свои вопросы, иногда отвечаю на чужие.

Идея Q&A из Телеги показалась очень интересной, и социально полезной. Обидно что такая кладезь знаний пропадает в недрах неиндексируемых телеграм-чатов. Ведь когда я был начинающим разрабом, общение с коммьюнити позволило мне быстро бустануть скиллы. Пришло время отдавать должок.