Каждый мой рабочий день на протяжении нескольких месяцев начинается с того, что я открываю интеллект-карту с многообещающим названием «Задачи». Карта постоянно развивается, обрастает новыми веточками и идеями. Несколько месяцев назад этот способ систематизации всего на свете пришёлся мне по вкусу, показался очень естественным и окончательно въелся в сознание.
Интеллект-карты пригодятся, чем бы вы ни занимались. Особенно, если ваша деятельность связана планированием, проект-менеджментом, организацией мероприятий, копирайтингом, проектированием сайтов и т.п. В чём фишка mindmaps, что стоит описывать с помощью интеллект-карт, как они помогают в работе, и чем хороша свободная программа FreeMind — читайте под катом.

Привет, Хабр! Эта публикация — попытка развеять некоторые популярные мифы и легенды о MySQL. Я не ошибся с хабом, так как поводом для написания послужила публикация varanio Возможности PostgreSQL, которых нет в MySQL, и наоборот отсюда же. Сама публикация в части критики MySQL хоть и неидеальна, но вполне корректна, а вот комментарии к ней наводят на грустные размышления.

Вообще говоря, я собирался написать публикацию о возможностях MySQL, которые не реализованы или реализованы в PostgreSQL хуже. Но для того, чтобы не мешать много тем в одну публикацию, и учитывая довольно нелёгкую работу по сравнению того, что я знаю очень хорошо (MySQL) с тем, что я знаю очень плохо (PostgreSQL), такую публикацию я решил отложить на потом и для начала ответить сразу на многие комментарии из публикации varanio.

Мы продолжаем публиковать список рекомендуемой литературы для студентов Технопарка. На этот раз вас ждет заключительная часть, рассчитанная на студентов 4 семестра. Предыдущие части: первая, вторая, третья.

Для тех, кто хочет погрызть гранит IT-науки, мы продолжаем публиковать список камней повкуснее и пополезнее. Предлагаем вашему вниманию следующую часть списка рекомендуемой литературы, рассчитанной для студентов 3 семестра Технопарка.

Предыдущие части: первая, вторая.

Недавно мы начали публиковать обзорный список литературы, рекомендуемой к прочтению студентам наших образовательных проектов: Технопарка, Техносферы и Технотрека. Но это не значит, что остальным эти книги будут не интересны. Так что если вы жаждете знаний по вынесенным в заголовок темам, то наверняка найдете что-нибудь интересное во второй части обзора.

В процессе построения учебной программы наших образовательных проектов мы составили список специализированных книг, рекомендованных к изучению по каждой из дисциплин, — всего более 100 наименований на весь период обучения. Не станем таить и представим вам этот список, сопроводив краткими комментариями. Уместить такой объем информации в рамках одной статьи затруднительно, поэтому обзор рекомендованной Технопарком литературы разбит на четыре части — по числу семестров, с небольшой добавкой полезных книг, предложенных студентами. Ссылки в комментариях на дополнительное интересное чтиво только приветствуются.

Первый семестр призван «выровнять» знания студентов. Он содержит такие дисциплины, как алгоритмы и структуры данных, программирование на C++, а также обзорный курс по веб-технологиям. С книг по этим предметам и начнется обзор. Большая часть представленных книг относится к нестареющей «классике», являющейся собранием основополагающих концепций.

В первой части я рассказал о кодировании видео в Linux с использованием Nvidia NVENC. Как уже упоминалось ранее, Nvidia для десктопных видеокарт ограничивает количество потоков кодирования до двух сессий на систему. Данная часть посвящена борьбе с этим ограничением.

Эта статья содержит практические сведения, полезные для организации эффективного кодирования видео на Linux с использованием последних видеопроцессоров Nvidia.
Чем не является эта статья:

• Не является пособием по выбору технологии аппаратного кодирования или агитацией в пользу описываемой. Кроме Nvidia NVENC есть Intel QuickSync, есть AMD VCE, наверняка есть и ещё что-то. Все эти технологии имеют разные характеристики, которые трудно даже уложить на одну шкалу для сравнения. Тем не менее, я сделал свой выбор.
• Не является претензией на самый быстрый/качественный способ кодирования. По причинам, указанным выше.

Видео – один из самых популярных сервисов на Одноклассниках. Чего только не грузят наши пользователи: от милых сюжетов с детского утренника до снятых на видеорегистратор аварий. Поэтому быстро и стабильно работающая загрузка видео важна нам не только как одна из самых востребованных пользователями функций, но и как необходимое условие для генерации контента.

В чем проблема? — спросите вы. Ставишь серваки с большими дисками, настраиваешь балансировщик — и понеслась. Однако опытный видео-ниндзя знает, что проблем тут целый ворох:

• В процессе загрузки у пользователя может пропадать соединение с нашим порталом (закрыл ноут, вошел в планшетом в лифт, сел аккумулятор на телефоне и т.п.)
• Старые устройства не поддерживают современные технологии загрузки (а у нас миллионы пользователей имеют слабые смартфоны или древние браузеры)
• При том количестве пользователей, которые есть у нас, задача о стабильной заливке видео превращается в задачу о стабильной загрузке видео в огромных объемах.

Да, это



В этой статье мы расскажем о том, как мы победили все эти проблемы, опишем архитектуру нашего решения и причины, по которым она получилась именно такой.

До недавнего времени в Одноклассниках в качестве основного Linux-дистрибутива использовался частично обновлённый OpenSuSE 10.2. Однако, поддерживать его становилось всё труднее, поэтому с прошлого года мы перешли к активной миграции на CentOS 7. На подготовительном этапе перехода для CentOS были отработаны все внутренние процедуры, подготовлены конфиги и политики настройки (мы используем CFEngine). Поэтому сейчас во многих случаях миграция с одного дистрибутива на другой заключается в установке ОС через kickstart и развёртывании приложения с помощью системы деплоя нашей разработки — всё остальное осуществляется без участия человека. Так происходит во многих случаях, хотя и не во всех.

Но с самыми большими проблемами мы столкнулись при миграции серверов раздачи видео. На их решение у нас ушло полгода.

Последнее время в материалах различных конференций по сетевым технологиям, обзорах, статьях стали всё чаще встречаться такие термины, как TRILL, FabricPath, VXLAN, OTV и LISP, особенно в разрезе построения ЦОДов. Ловишь себя на мысли, а что же это такое? Конечно, многие из них, как звёзды, достаточно далеки от нашей повседневной реальности. Но все-таки, наверное, было бы не плохо понять, хотя бы в общих чертах, а что же это всё значит. Более того, вроде как, все они меняют привычные принципы работы сети: коммутация по каким-то меткам, маршрутизация какая-то не такая, да и адресация хоста совсем уже не та. В общем, предлагаю попробовать со всем этим разобраться.

Статья будет разбита на три части. В первой части рассмотрим, что такое оверлейные технологии. Разберёмся с предпосылками появления новых оверлейных технологий для ЦОД, а также их общей классификацией. Остальные части будут посвящены уже непосредственно технологиям TRILL, FabricPath, VXLAN, OTV и LISP.

Это вторая статья цикла, посвященного разработке, управляемой моделями. Сегодня мы создадим метамодель, основанную на метаметамодели Ecore. Вскользь затронем моделирование данных, а именно Anchor, 6НФ и концептуальное моделирование.

День добрый! В прошлой статье я описывал, как «поднять» с нуля SoC от Altera.
Мы остановились на том, что измерили пропускную способность между CPU и FPGA, когда копирование выполняется процессором.

В этом раз мы пойдем немного дальше и реализуем примитивный DMA в FPGA.
Кому интересно — добро пожаловать под кат.

     Время идёт, и мультиклеточный процессор продолжает расти, развиваться. Пока, правда, не размножается, и состоит всего из 4-х клеток, но это все у него впереди. В данной статье попытаюсь описать основные особенности нового процессора Мультиклет R1, его характеристики и функционал, а также сравнить процессор нового поколения с родоначальником династии — процессором Мультиклет P1.
     Кратко пробежимся по историческим моментам выпуска процессоров, заглянем ненадолго в теоретические основы работы наших процессоров, обратим внимание на особенности нового процессора и его основные возможности, сравним процессоры P1 и R1, покажем прототип первого продукта на R1, и в завершении сделаем небольшой анонс.


Рис 1. Кремниевая пластина процессоров R1

Работая над предыдущим проектом, мы провели много экспериментов и пришли к выводу, что в системах охлаждения важны не столько размер радиатора и скорость воздушного потока, сколько их оптимизация. Если правильно расположить ламели теплораспределителя и максимально эффективно использовать воздушный поток, то при относительно малых размерах радиатора, можно добиться более эффективного отвода тепла.

Основная концепция:

• Отсутствие «узких мест» во всем тракте прохождения жидкости.
• Максимальное использование воздушного потока.
• Возможность охлаждения любого процессора в связке с видеокартой мощностью до 200W.
• Простота сборки и «зарядки» всей конструкции теплоносителем.
• Охлаждение любым вентилятором размером 120 мм.

«Узкие места», это когда площадь поперечного сечения тракта прохождения жидкости уменьшается, или увеличивается. И то и другое приводит к затруднению перемещения теплоносителя. В нашем решении, сечение тракта прохождения жидкости в любом месте практически одинаково и составляет около 50 мм² (D8mm).

Многие наверняка не раз задавались вопросом, почему процессоры, видеокарты и материнские платы которые мы покупаем в магазинах — разработаны и сделаны где угодно, только не в России? Почему так получается, неужели мы только нефть качать можем?

Сколько стоит запуск производства микросхемы, и почему при наличии 22нм фабрик, бОльшая часть микросхем по всему миру до сих пор делается на «устаревшем» 180нм-500нм оборудовании?

Ответы на эти и многие другие вопросы под катом.

На европейской части России солнце, наконец, стало светить достаточно ярко и долго, чтобы иметь возможность поддерживать свою автономную систему без привлечения внешней энергетики- электросетей и генераторов. Но есть несколько хитростей, позволяющих при небольших модификациях уже имеющейся системы собрать немного больше энергии. Первая — слежение за солнцем, вторая — слежение за точкой максимальной мощности солнечных батарей. Начнем с первого и самого интересного — солнечного трекера.

«Мопед не мой», но для понимания принципа действия очень наглядно.

Привет, хабр. У нас небольшое объявление.



Мы уже писали о возможностях коммутатора на основе Intel ONS, производительности и гибкости матрицы Intel FM6764.
Теперь же мы можем объявить о доступности набора разработчика. В основе — коммутатор Eos 410i c Intel Ethernet Switch FM6764 (Alta), Intel Core i3-2115C, 4GB RAM и 32GB SSD.

Предоставляемое ПО включает: исходный код Intel Ethernet Switch SDK/API и руководство разработчика, тестовые приложения TestPoint с руководствами, примечания по разработке различного функционала, бесплатный загрузчик Intel OTM, Intel Data Plane Development Kit (DPDK), драйверы Intel QuickAssist, руководство по установке Debian 7.6 и Ubuntu 14.04.

Заинтересовало?
Пишите комментарии, сообщения или на почту au@etegro.com

В данной статье хочу поделиться своим опытом написания linux драйвера для цветного дисплея 320х240 от производителя Newhavendisplays, а именно NHD-5.7-320240WFB-CTXI-T1 под embedded linux. Идея написать статью созрела именно по причине того, что ресурсов по написанию framebufer(FB) драйверов не так уж и много, тем более, на русском языке. Модуль был написан далеко не под самое новое ядро(2.6.30), поэтому допускаю, что в интерфейсах FB много чего поменялось с тех пор. Но, тем не менее, надеюсь, статья будет интересна интересующимся разработкой уровня ядра linux. Не исключаю, что реализацию можно было бы сделать проще и изящней, поэтому комментарии и замечания приветствуются.

Это продолжение серии из двух постов, в которых я рассказываю о построении VDI-решения для крупной российской софтверной компании. Первый пост здесь.

Немного математики

Опираясь на описанную в предыдущем посте теорию, проведем расчеты:

Одновременно от 6 до 9 пользователей VDI могут использовать одно физическое ядро CPU. Для упрощения возьмем среднюю цифру — 7 пользователей.

Согласно требованиям заказчика необходимо обеспечить работу 700 пользователей по VDI с расширением до 1000.