Участвуйте в онлайн-хакатоне AI DevTools Hack, чтобы выиграть до 1 500 000 рублей 🙌
Хотите прокачать навыки AI и инженерное мышление? Тогда собирайте команду и регистрируйтесь на онлайн-хакатон AI DevTools Hack. За две недели вы создадите AI-ассистента или мультиагентную систему с использованием облачных сервисов, пройдете экспертные сессии и защитите свой проект в финале.
В призовом фонде хакатона — 1 500 000 рублей. Есть за что побороться 🙂
Что ждет участников:
➡️Настоящие инженерные задачи
➡️ Обратная связь от экспертов
➡️ Опыт работы с экосистемой облачных сервисов
Успейте зарегистрироваться до 5 декабря. Если у вас нет команды — мы поможем ее найти.
Честно сравним два подхода и разберем, с какими сложностями и скрытыми рисками можно столкнуться при переходе с on-premise на Managed PostgreSQL в облаке. И, главное, как их избежать.
Поговорим о разделении ответственности за кибербезопасность между облачным провайдером и клиентом. Расскажем, какие задачи лежат на каждой из сторон и как модель разделенной ответственности помогает избежать инцидентов.
Сложное развертывание, тонкая настройка и постоянная зависимость от IT-специалистов растягивают внедрение бизнес-аналитики. На вебинаре покажем, как развернуть полнофункциональную BI-систему в облаке за день.
Включаем турборежим перед Новым годом: 3 шага к запуску AI-проекта до января
Костры рябин сгорели, настала очередь дедлайнов и годовых KPI. Чтобы войти в Новый год с новыми проектами, а не с техдолгом, объявляем скидку на аренду графических ускорителей. Рассказываем, как выжать максимум пользы:
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru 17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru 18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru 19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red 19:40 – 20:10
Приходите на вебинар, чтобы узнать об обновлениях в партнерской экосистеме Cloud.ru
relieved face
Наши эксперты расскажут, что мы пересмотрели в нашей классической модели и на чем делаем акцент, чтобы создавать с партнерами сложные и интересные проекты.
Обсудим:
в чем суть обновленного формата сотрудничества;
какие инструменты и механики используем, чтобы запускать проекты быстрее;
варианты, как участвовать в партнерской программе;
как выстроена система мотивации и вознаграждений;
как оказываем системную поддержку, от пресейла до совместного продвижения.
Ждем CEO и C-Level, руководителей развития бизнеса, тимлидов, архитекторов, продакт-менеджеров и всех, кто ищет точки роста, отвечает за технологии и развитие направлений.
Открыли полный доступ к Evolution AI Factory для создания GenAI с минимальными затратами 🚀
Вчера на AI Journey объявили о коммерческом запуске Evolution AI Factory — облачной среды с готовым набором сервисов для работы с GenAI. Мы разрабатывали ее так, чтобы пользователям с любым уровнем навыков программирования и погружения в машинное обучение было удобно и понятно.
В Evolution AI Factory шесть взаимосвязанных сервисов:
🧠 Foundation Models — каталог из 20+ моделей, включая GigaChat-2-Max, Qwen3-Coder, MiniMax и другие. Работают по OpenAI-совместимому API.
⚡ ML Inference — инструмент для быстрого запуска собственных ML-моделей или развертывания готовых из HuggingFace.
🤖 AI Agents — агенты для автономного выполнения задач и интеграции с другими системами.
📓 Evolution Notebooks — запуск нужной вам среды разработки в облаке: JupyterLab, VS Code Server, ComfyUI, n8n и другие. Возможность экспериментировать на CPU или GPU без ограничений.
🎯 Managed RAG — инструмент для повышения точности выдачи LLM с учетом ваших корпоративных данных.
🔧 ML Finetuning — дообучение LLM под задачи вашего бизнеса с использованием LoRA-адаптеров.
Сервисы доступны с гарантированным SLA, поддержкой 24/7 и возможностью масштабировать нагрузку. И все по доступным ценам: открытые LLM из каталога Foundation Models сейчас стоят в среднем 35 рублей за входной и 70 рублей за выходной миллион токенов.
Выбирайте подходящие инструменты и реализуйте проекты в облаке!
AI-чат — уже не просто модное словечко, а необходимый инструмент. Он облегчит коммуникацию, поможет автоматизировать задачи и повысить эффективность работы.
Зовем на вебинар, где расскажем, как развернуть собственное решение, чтобы оно отвечало требованиям безопасности и стабильно работало в вашем контуре.
Что еще обсудим:
Из каких open source решений на рынке мы выбирали и на чем в итоге остановились.
Почему свой AI-чат лучше SaaS? Приведем весомые аргументы.
Как собрать AI-чат, чтобы все было безопасно и не нарушало закон.
Какие архитектурные решения мы протестировали и к каким выводам пришли.
Будет интересно системным администраторам, IT-директорам, разработчикам и всем, кто хочет автоматизировать внутренние процессы с помощью корпоративного AI-чата.
Ждем вас на AI DevTools Conf — практической конференции про AI в разработке 🎤
Встретимся, чтобы обсудить, как выстраивать сложные AI-процессы, строить мультиагентные системы, делать собственных агентов без кода и управлять их уязвимостями. Регистрируйтесь на конференцию, чтобы послушать экспертов Cloud.ru и приглашенных спикеров. Обещаем, в программе самое прикладное и интересное 😉
Ждем разработчиков, AI- и ML-инженеров, архитекторов, техлидов и всех, кто уже активно работает с AI или хочет его внедрить.
Где? Онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
Когда? 4 декабря в 16:00 мск.
Если будете офлайн, сможете потестить в демозоне возможности наших сервисов Evolution AI Factory, посетить нетворкинг, выиграть классный мерч и сходить на воркшопы — о них расскажем в следующих постах.
А сейчас — подробнее о каждом докладе на AI DevTools Conf ↓
Доклад 1 💻 Разворачиваем сервисы просто: DevOps-агент в деле Разберемся, как DevOps-агент автоматизирует настройку и запуск приложений на облачных ВМ. Обсудим архитектуру и фишки агента: как задеплоить его из GitHub, проконтролировать безопасность, покажем быстрый обзор состояния ВМ и другие фичи.
👨💻 → Эмиль Мадатов, Data Science инженер в Cloud․ru
Доклад 2 🛡️ Уязвимости агентных систем и методы защиты Спикер расскажет о типовых уязвимостях, которые встречаются в агентных системах: от перехвата задач и утечек данных до атак на память и reasoning. А еще покажет примеры атак, методы защиты от них, фреймворки и гайды OWASP, которые применимы к Agentic AI.
👨💻 → Евгений Кокуйкин, CEO HiveTrace, руководитель лаборатории AI Security ИТМО
Доклад 3 🔧 Собираем агентов без навыков программирования Покажем, как с помощью n8n-совместимого редактора можно строить сложные AI-процессы, подключать модели и сервисы, отслеживать выполнение и масштабировать решения. Разберем реальные сценарии и покажем, как собрать своего первого агента всего за несколько минут.
👨💻 → Артемий Мазаев, Менеджер продукта в Cloud․ru
Доклад 4 🤖 Как мы автоматизировали процесс Code review в Авито при помощи LLM Эксперт поделится реализуемым пайплайном, который поможет автоматизировать ревью кода. А еще он покажет, как внедрить этот пайплайн во внутренние сервисы.
👨💻 → Марк Каширский, DS Engineer в команде LLM, Авито
Приходите на вебинар — наш юрист расскажет, как выбрать облако, которому можно доверять 🛡️💻
При выборе облачного провайдера возникает много резонных вопросов. А если данные в облаке плохо защищены? Справится ли инфраструктура провайдера со взломом? Можно ли выгрузить в облако персональные данные клиентов и не переживать, что это нарушит закон?
Обо всем этом (и не только) поговорим на вебинаре со старшим юрисконсультом Cloud.ru Анастасией Ильхановой.
Что обсудим:
Какие сертификаты и лицензии должны быть у ЦОД облачного провайдера, как проверить их подлинность.
Как хранить данные в облаке, не нарушая 152-ФЗ «О персональных данных», и как в этом помогает провайдер.
На что внимательно смотреть в договоре: SLA, пункты о разграничении ответственности, компенсации за простои.
Зоны ответственности облачного провайдера и клиента.
Ждем всех, кто хочет разобраться в правовых вопросах при выборе безопасного облачного провайдера.
📅 Когда? 25 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Регистрируйтесь на странице встречи и не забудьте поставить напоминание.
Вендинговый оператор перенес mission-critical инфраструктуру в облако Cloud.ru и настроил резервное копирование базы данных 💽
👨💻 Что за компания
UVENCO — крупнейший оператор вендинговых автоматов бренда UNICUM в России, обслуживает 20 000 торговых аппаратов, включая микромаркеты и кофе-поинты, в 65 городах страны.
Все автоматы оборудованы системой онлайн-телеметрии, которая помогает удаленно мониторить их работу, планировать маршрут и график обслуживания, контролировать продажи и остатки товаров. Так оператор в режиме реального времени видит состояние всего парка оборудования и может обеспечить одинаково высокое обслуживание во всех городах, где стоит вендинг UVENCO.
🕵️ Какая была задача
Система онлайн-телеметрии на 20 000 автоматов — это тысячи транзакций в секунду, постоянные записи в базы данных и высокая чувствительность к задержкам. Для UVENCO это mission-critical система: любая деградация ядра телеметрии отразится на продажах и сервисе по всей стране.
Ранее телеметрия работала на локальных серверах. Но для требуемого SLA пришлось бы резервировать вычислительные кластеры, систему хранения данных (СХД), сеть и питание — это дорого и сложно в сопровождении. Масштабирование под ввод новых автоматов тормозилось бы капитальными затратами.
👨🔧 Как ее решили
IT-специалисты UVENCO развернули виртуальные машины и перенесли сервисы телеметрии на платформу Облако VMware. Миграция выполнялась средствами VCDA без изменения архитектуры приложений. После оценки производительности инженеры Cloud.ru предложили перейти на выделенный хост, чтобы исключить шум соседей и закрепить ресурсы только за UVENCO.
📈 Что в результате
Телеметрия работает стабильно, БД регулярно и корректно резервируется. Переезд снял риск простоев и дал UVENCO возможность оперативно масштабироваться под рост нагрузки.
🚀 Открыли регистрацию на AI DevTools Conf — практическую конференцию про внедрение AI-инструментов в процесс разработки. Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Изучить темы докладов и зарегистрироваться.
💳 Сделали модели в Evolution Foundation Models доступнее. Теперь цена — 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
Недавно мы добавили:
GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.
GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.
Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.
MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.
🚨 С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется.Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.
Чтобы избежать всех этих сложностей, скачайте гайд и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.
⚙️ Обновили наши облачные платформы и сервисы. Например:
Evolution ML Inference
Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.
Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.
Evolution Notebooks
Что мы добавили в сервис:
CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.
Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:
В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.
Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.
Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.
🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — каждый из них вы можете посмотреть в записи:
Хотите узнать, как беcшовно внедрять AI-инструменты в рабочие процессы и создать безопасную и эффективную облачную инфраструктуру? Тогда приглашаем на AI DevTools Conf 😏
AI DevTools Conf — это практическая конференция, на которой мы будем обсуждать внедрение AI-инструментов в процесс разработки.
Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Темы докладов можно посмотреть в программе.
Кроме них вас также ждут:
воркшопы, которые мы не будем транслировать и записывать: только практический опыт, который можно получить прямо сейчас;
демозона сервисов Evolution AI Factory, на которой вы сможете в реальном времени протестировать возможности наших сервисов;
секретный доклад и презентация эксклюзивной коллекции мерча;
afterparty и нетворкинг в расслабленной предновогодней атмосфере.
Сохраняйте гайд по безопасности AI в облаке 🛡️ Для IT-администраторов, разработчиков, специалистов по ИБ и не только
С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется. По данным Stanford HAI, более 60% компаний считают, что конфиденциальность — главная проблема при использовании AI, а количество инцидентов с AI выросло на 56,4% с 2023 по 2024 год.
🚨 Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, могут возникнуть угрозы. Например:
манипуляции с моделями через промпт‑инъекции;
несанкционированный доступ к ресурсам из-за того, что отсутствует изоляция окружений;
атаки на инфраструктуру из-за уязвимостей поставщиков;
искажение датасетов для обучения.
Последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.
✍️ В гайде рассказали, как избежать этих проблем. Вы узнаете:
Как интегрировать в облако GenAI так, чтобы исключить риски для данных.
Про контроль доступа и логирования для эффективной защиты сервисов.
Как обеспечить безопасность AI-сервисов.
Про безопасную работу и средства защиты в Evolution AI Factory — цифровой среде нового поколения для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI.
Забирайте руководство и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.
Почему Kyverno и Gatekeeper: рассказываем об инструментах, сравниваем их и решаем, какой удобнее 🔐
Задумываетесь, что лучше выбрать для управления политиками в Kubernetes — Kyverno или Gatekeeper? У нас есть ответ. Приходите на вебинар, где мы поговорим о каждом контроллере, осветим их плюсы и минусы, а еще сценарии, для которых лучше подойдет каждый. Оба инструмента будем разбирать на практике.
О чем расскажем:
что предлагает рынок для управления политиками в Kubernetes;
почему выбираем между Kyverno и Gatekeeper, какие у них сильные и слабые стороны;
под какие задачи лучше подойдет каждый из инструментов, что удобнее в использовании.
Ждем всех, кому интересна безопасность в Kubernetes, в частности DevOps-инженеров, техлидов, директоров по разработке и специалистов по кибербезопасности.
📅 Когда? 13 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы обсудить сетевые политики в кубере и задать вопросы экспертам.
Как Shared GPU позволяет дешевле разворачивать ML- и DL-модели в облаке ☁️⚙️
Shared GPU — технология, которая позволяет вместо аренды целой видеокарты арендовать ее часть. Это удобно для запуска небольших моделей: так, если вам нужно только 12 ГБ, вы арендуете именно их, а не платите за все 80 ГБ. А еще вы сможете перераспрелять ресурсы GPU в зависимости от нагрузки и не платить, когда нет запросов.
❓ Как все это работает
Shared GPU делит ресурсы видеокарты на несколько подов, и каждая модель запускается на отдельном. Благодаря этому можно развернуть несколько небольших моделей на одной GPU, а не арендовать для каждой отдельную видеокарту и платить за ресурсы, которые будут простаивать.
Контейнеры, на которых размещены модели, изолированы друг от друга. Если с одним из них что-то произойдет, сервисы на других подах продолжать не упадут.
🚀 Преимущества, которые дает Shared GPU:
Автомасштабирование и скейлинг в ноль. Если запросов много, дополнительные мощности выделятся автоматически. А если запросов нет дольше установленного времени, контейнер с моделью ставятся на паузу, и тарификация прекращается.
Pay-as-you-go. Платите только за те мощности, которые используете, а не за целую GPU или время простоя.
Рациональное использование мощностей. Для каждого проекта не нужно закупать отдельную GPU. Если ресурсы временно не используются, их можно перераспределить на другие задачи.
Гибкая настройка и масштабируемость. Есть возможность менять количество выделенных на каждый под ресурсов, перераспределять их в зависимости от нагрузки, развертывать несколько моделей на одной видеокарте.
Расскажем, как подготовить IT-системы к наплыву покупателей 🛍️💻
Черная пятница, а после — предновогодняя суета с поиском подарков или продуктов…
На вебинаре расскажем, как обернуть ситуацию в свою пользу: подготовить IT-инфраструктуру, чтобы сервисы не упали, покупатели остались довольны, а компания не потеряла прибыль.
Зовем всех, кто отвечает за отказоустойчивость IT-систем в ритейле и e-com: CIO, CTO, руководителей и менеджеров по цифровой трансформации и IT, руководителей инфраструктурных операций и не только.
Обсудим, как:
добиться SLA 99,95%, обеспечить минимальные RTO и RPO, чтобы быстро восстанавливаться после сбоев;
перенести и настроить в облаке 1С;
переложить обслуживание инфраструктуры на облачного провайдера;
выстроить бэкапы и аварийное восстановление.
📅 Когда? 11 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Встречаемся онлайн. Регистрируйтесь на странице вебинара — и до скорой встречи.
Горящие новости Evolution Foundation Models: модели, тарифы и акции 🔥
Попробуйте бесплатно 20+ LLM, реранкеров и эмбеддеров в Evolution Foundation Modelsдо 1 ноября, а затем используйте их по цене 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
А еще выбирайте модели из расширенного списка, ведь недавно мы добавили:
GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.
GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.
Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.
MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.
Для использования моделей не нужно писать код или развертывать инференс, все уже готово к подключению через API.
Делимся горячими новостями нашей платформы Cloud.ru Evolution 🚀
🎁 Акции
Работайте бесплатно с 20+ мощными open sourse моделями из Evolution Foundation Models. Все уже готово: вам не придется тратить время на развертывание инференса или код, нужно только подключиться через API. Акция действует до 31 октября.
Получите 35 000 бонусов для работы в Evolution Data Platform. Используйте бонусные рубли, чтобы управлять Big Data, собирать данные для бизнеса и ML. Предложение только для юрлиц, действует до 31 декабря 2025 года.
🛡️ Новые сертификаты
Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.
🤖 Evolution ML Inference
Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.
Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.
🧑💻 Evolution Notebooks
Что мы добавили в сервис:
CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.
Стало проще добавлять публичные доменные зоны. Доменные зоны с уникальным FQDN подтверждать теперь не надо, сервис сделает это автоматически.
Для публичных доменных зон теперь можно использовать GSLB-записи. Технология GSLB распределяет трафик между серверами из разных регионов.
💻 Evolution Managed Kubernetes
Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:
В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.
Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.
📚 Evolution Managed PostgreSQL
Для кластеров в режиме «Бизнес» теперь можно создать отдельный WAL-диск. Так вы сможете увеличить размер как основного, так и WAL-диска.
В документации сервиса новый раздел — справочник API. Узнайте, как управлять вашими ресурсами в облаке и получать о них информацию с помощью REST API.
📀 Evolution Object Storage
Улучшили мониторинг: получайте информацию о максимальном объеме бакетов, о внешнем и внутреннем исходящем трафике.
🔋 Evolution Compute
Удаляйте и создавайте несколько виртуалок одновременно.
Отключайте и подключайте загрузочные диски между ВМ.
Переустанавливайте ОС на ВМ, которая работает в данный момент.
Как Dodo Brands развернула 1С в облаке Cloud.ru и ускорила выгрузку отчетов в два раза 📙☁️
Что за компания
Dodo Brands — компания, которая развивает бренды быстрого питания через франчайзинг и открыла более 1 500 точек в 26 странах мира. Сейчас у Dodo Brands есть популярные сети: пиццерии «Додо Пицца» и кофейни «Дринкит».
У компании есть своя IT-команда Dodo Engineering и технологическая платформа Dodo IS. Dodo Brands разработала сайты и приложения для своих сетей, умную выдачу в кофейнях и систему управления ресторанами, где можно планировать все бизнес-процессы: назначать смены, отслеживать заказы, анализировать продажи в реальном времени.
Какая была задача
В Dodo Brands «1С:Бухгалтерия» — важная система, которая влияет на все процессы в компании. От стабильной работы 1С напрямую зависит прибыль и удовлетворенность клиентов. К примеру, если что-то даст сбой, тесто или кофейные зерна приедут позже. Посетители останутся без пепперони или капучино, а точка недополучит денег.
Сначала Dodo Brands арендовала ПО. Чтобы все работало стабильнее, компания решила закупить лицензии и перейти в частное облако для хостинга всех своих сервисов. Dodo Brands начала сотрудничать с популярным облачным провайдером, но возникла проблема: работа бухгалтеров в 1С стала занимать в два раза больше времени, а работа самой системы замедлилась втрое.
Бухгалтерия не хотела тратить пять часов на закрытие месяца, а еще такой расклад не устраивал IT-команду, поэтому Dodo Brands решила сменить поставщика облачных услуг.
Как ее решили
Изначально рабочая база данных Dodo Brands размещалась на IT-ресурсах предыдущего провайдера, но с БД начались непредвиденные проблемы. Важно было быстро восстановить работу: от 1С зависят поставки продуктов, и сбой мог бы повлечь приостановку всех бизнес-процессов.
Во время неполадок с БД Dodo Brands уже тестировала сервисы Cloud.ru, они выигрывали по сравнению с предыдущим поставщиком облачных услуг. По итогам теста команде понравился результат, и компания решила перенести IT-инфраструктуру в облако Cloud.ru.
Сначала команда Dodo Brands использовала мощности Cloud.ru, чтобы восстановить работу БД. А еще удалось сократить время отладки процессов. После этого развернула копию 1С-инфраструктуры — виртуальные машины с определенным количеством процессоров и оперативной памяти.
При миграции развернули восемь ВМ для приложений, баз данных и веб-сервера. Тестирование длилось три недели, а миграция заняла всего один день. Мы всегда были на связи с менеджером компании и подключали круглосуточную техподдержку.
Что в результате
Время выгрузки отчетов из «1С:Бухгалтерии» сократилось в два раза: с 5 до 2,5 часов благодаря миграции в Advanced Elastic Cloud Server.
Перенесли в облако рабочую БД прямо во время теста сервисов Cloud.ru. Как итог — работа БД быстро восстановилась, а еще сократилось время на отладку.
Обеспечили стабильную работу 1С в облаке. Это позволило Dodo Brands четко планировать бизнес-процессы и не тратить время на устранение неполадок.
Читайте полный кейс, чтобы узнать больше о ходе работы и полученных результатах 🚀
Да-да, вам не показалось. В нашем блоге мы рассказываем, как облачные и AI-технологии помогают решать IT-задачи. А теперь — сделали это в неожиданном формате.
Здесь не будет чудо-ножей и пылесосов, только реальные инструменты, которые делают работу с облаками и AI проще.
Усаживайтесь поудобнее: в четырех выпусках ведущие покажут, как с помощью облачных сервисов:
🔍 внедрять умный поиск на базе RAG 🚀 ускорять разработку приложений 💻 кодить с помощью AI ⚙️ собирать корпоративных AI-агентов
Все это — на базе публичного облака Cloud.ru Evolution и цифровой среды для работы с GenAI Evolution AI Factory.
Все выпуски облачного телемагазина смотрите тут: tvshop.cloud.ru
