Дайджест: новое за лето ☀️

🤖 Запустили AI-помощника Клаудию — она доступна в вашем личном кабинете. Клаудия поможет создать ВМ, уточнит задачу и подберет конфигурацию, подскажет команды в консоли. А еще настроит виджеты, алерты и нотификации для контроля ВМ, поможет найти нужное в документации и выступит как co-pilot. Попробуйте бесплатно — новым пользователям дадим 4 000 рублей на облачные ресурсы.

🖥️ В Evolution Foundation Models открыли доступ к новым open source моделям, в том числе к OpenAI 120b, Qwen-3, GigaChat, GLM-4.5 и другим. Всего доступно 20+ LLM, ранжировщиков и эмбеддеров, а до 31 октября вы можете бесплатно потестировать их на своих проектах.

Участвовали в крупных мероприятиях:

• Провели митап Cloud․ru Tech Lab: AI&ML, где рассказали, как автоматизировали пользовательские сценарии с помощью AI-агента, разобрали устройство агентов, RAG и Ragas. А еще слушатели могли вживую пообщаться с экспертами, «прожарить» свое резюме и посетить демозону AI-решений на базе Cloud․ru Evolution.

• Организовали конференцию GoCloud Tech 2025 о создании решений на базе AI и облаков. Обсудили кейсы внедрения AI&ML, тренды в создании облачной инфраструктуры, актуальные практики для работы с данными в облаке.

• Во второй раз приняли участие в крупнейшей AI-выставке в мире — World Artificial Intelligence Conference в Шанхае 🇨🇳 На нашем стенде мы показали платформу Cloud․ru Advanced, провели встречи с Geely, Tencent, Baidu, IFlytek, GAC, TikTok, Alibaba, Li Auto и другими зарубежными компаниями.

🧠 Запустили бесплатный курс про создание ML-моделей и их внедрение в бизнес. Будет полезно менеджерам продуктов и проектов, DS-, backend- и frontend-разработчикам, продуктовым дизайнерам. Можно учиться в комфортном темпе, а в конце дадим именной сертификат.

✨ Предлагаем бесплатно протестировать сервисы Evolution Data Platform — новой платформы для полного цикла работ с данными:

• Evolution Managed BI для визуализации и анализа данных в облаке, в стадии public preview;

• Evolution Managed Airflow поможет управлять рабочими процессами. Находится в стадии private preview — напишите своему аккаунт-менеджеру, чтобы начать тестирование.

Запустили в публичное превью и другие сервисы Evolution Data Platform:

• Evolution Managed Metastore — сведения о данных для клиентских приложений;

• Evolution Managed Trino — массивно-параллельный аналитический SQL-движок Trino;

• Evolution Managed Redis — кеширование данных, управление очередями и работа с данными в реальном времени.

🎁 А еще до 31 декабря 2025 года дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей на Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark.

🔝 С радостью делимся успехами наших клиентов:

• «Жива Технологии» развернули приложение Jiva с AI-ассистентом в облаке Cloud.ru. Как итог — LLM-модель стала распознавать нутриенты по фото в 4–5 раз быстрее.

• Команда НГУ собрала чат-бота с LLM в облаке, чтобы снизить нагрузку на службу поддержки, облегчить поиск информации сотрудникам и студентам.

🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — каждый из них вы можете посмотреть в записи: 

• Как спасти данные с помощью облачных бэкапов, что такое резервное копирование, аварийное восстановление и непрерывность данных.

• Как заставить AI работать с вашими данными: своя RAG-система в облаке. Рассказываем, как избавить AI-агента от галлюцинаций и как правильно настроить обработку данных, чтобы не дообучать модель для улучшения ответов.

• Обсудили с Павлом Наумовым, первым вице-президентом Газпромбанка, как меняется клиентский путь и что такое «человеколюбие» в цифровых продуктах. Смотрите на удобной площадке: VK Видео, YouTube или Rutube.

💳 Упростили регистрацию в реферальной программе: теперь подать заявку можно в несколько кликов, а на каждом этапе вы можете получить помощь менеджера. Присоединяйтесь к программе до 30 сентября, рекомендуйте сервисы Cloud.ru, получайте 20% от суммы их чеков в первый год и 15% — в последующие.

До скорой встречи!

Сотрудник компании написал промпт и сгенерировал картинку. Вопрос — кому она принадлежит? 🤔

На вебинаре разберемся с авторскими правами на AI-контент: насколько свободно его можно использовать, что говорит об этом закон и что делать, если сгенерированную вами картинку использовали конкуренты.

🔎 О чем расскажем?

• Чьи в итоге права на AI-тексты, картинки и код — компании, сотрудника или AI-сервиса?

• Что говорит о правах на AI-контент российское законодательство.

• Судебная практика по делам о нейросетях.

• Как использовать AI, чтобы не нарушать закон, и как закрепить авторское право на контент.

📅 Когда? 23 сентября в 11:00 по мск.

📍 Где? Онлайн — регистрируйтесь на вебинар по ссылке. Ждем всех, кто использует в работе искусственный интеллект и хочет понять, как закон регулирует AI-материалы.

А еще читайте нашу статью: «У кого права на сгенерированный AI код или картинку и как их защитить».

Конкурс open source проектов, которые способны изменить мир 🌏🖥️

Зовем вас на «Код без границ» — грантовую программу для развития open source проектов, которую совместно с Cloud.ru и Хабром подготовили GitVerse. Поделитесь своими разработками на GitVerse, получите шанс выиграть 💸💸💸 и получить поддержку в масштабировании идеи.

Номинации конкурса:

• AI-инновации.

• Наука и образование без границ.

• Для всех и каждого (приложения и сервисы).

• Разработка для разработчиков — инструменты и библиотеки.

Как участвовать? Рассказываем:

1. Разместите репозиторий вашего проекта на GitVerse или импортируйте его с другой git-площадки.

2. Подайте заявку до 31 октября. В ней должна быть ссылка на уже размещенный конкурсный проект.

3. Подождите, пока жюри — опытные спецы из СберТеха (GitVerse), Сбера, Cloud.ru и лидеры отрасли — посмотрят работы и выберут финалистов.

4. Узнайте результаты в декабре.

Что по призам и плюшкам?

• Гранты 150, 100 и 50 тысяч рублей — для первого, второго и третьего места.

• Облачные ресурсы Cloud.ru для реализации ваших масштабных идей.

• Помощь с масштабированием проекта, поддержка экспертов и нетворкинг.

Регистрируйтесь, принимайте участие и покажите силу открытого кода 💪

До и после fine-tuning — что изменится в работе модели после дообучения? 🧠

Fine-tuning, или дообучение — это дополнительное обучение уже готовой модели на специализированных данных, чтобы она лучше выполняла узконаправленные задачи.

Это проще, чем обучение модели с нуля, так как нужно доработать лишь некоторые параметры, а не миллиарды. Файнтьюнить можно уже готовые модели, которые хорошо справляются с базовыми вещами, например, написанием текстов или генерацией изображений.

Для чего же подойдет fine-tuning?  👇

1. Исправление слабостей, если модель в чем-то проседает. Иногда стартовая модель не очень хорошо решает базовые задачи: путает термины, особенно если они схожи, или дает сложные нечитаемые ответы. Такое бывает, когда в обучающем датасете больше данных, например, на английском, а пользователи общаются на русском. Проблема решится, если дообучить модель на качественных данных с хорошими примерами, чтобы та поняла, что от нее требуется.

2. Обеспечить работу с минимумом задержек. В некоторых сервисах важно, чтобы модель отвечала мгновенно, а не обращалась за информацией к внешней базе знаний — это увеличивает время ответа. Вы можете дообучить модель на собственных данных, чтобы она быстро получала нужные сведения.

3. Глобально изменить датасет. Бывает, что многое из той информации, что использует модель, устаревает, или существенно меняются требования в предметной области. Тогда есть смысл собрать побольше качественных данных и провести дообучение на них.

4. Генерация текстов в специфичном стиле. Допустим, вы хотите, чтобы модель заполняла документацию в конкретном формате, использовала юридический стиль, оформляла тексты по ГОСТ или писала как Достоевский. Подогнать стиль ответов модели под нужный формат — задача, которую можно решить с помощью fine-tuning.

🤔 Что в итоге? Fine-tuning незаменим, если нужно поменять стиль ответов, подогнать тексты под конкретный формат, исправить изначальные слабости. Или когда важно, чтобы модель давала ответы без задержек и не ходила во внешние источники. Подробнее про fine-tuning, а еще про RAG и промпт-инжиниринг читайте в нашей статье. 

А для дообучения вы можете использовать Evolution ML Finetuning — технология LoRA позволит сэкономить ресурсы GPU и ускорить процесс. Доступны модели из Hugging Face: сравнивайте их между собой, выбирайте подходящую и точечно настраивайте под свои задачи.

А у нас для вас сразу два вебинара про Kubernetes 🖥️☁️

Присоединяйтесь к встречам с экспертами Cloud.ru, чтобы узнать, как эффективнее работать в кубере и обеспечить безопасность контейнеров.

📅 16 сентября архитектор решений Илья Смирнов расскажет, как мультикластерная архитектура повышает отказоустойчивость сервисов. А еще — когда именно пригодится мультикластер и как его организовать с помощью фреймворка Karmada.

Зарегистрироваться →

📅 18 сентября менеджер продукта Вера Орлова поделится, какую роль в защите контейнеров играет Admission Control, какие есть типы контроллеров и в чем разница между Kyverno и Gatekeeper.

Зарегистрироваться →

Записывайтесь на вебинары и до встречи в 11:00 по мск ⏱️ Будет полезно всем, кого интересует, как организовать защиту и отказоустойчивость контейнеров: DevOps-инженерам, техлидам, специалистам по кибербезопасности — и не только.

Создайте виртуальную машину в облаке за 1 минуту 30 секунд... с AI-помощником Клаудией 🤖☁️

В скринкасте показали, как развернуть ВМ для чат-бота за полторы минуты. И вы можете сделать так же в личном кабинете Cloud.ru.

Что еще умеет Клаудия:

• подбирать для виртуалки нужную конфигурацию, в зависимости от ваших задач;

• настраивать мониторинг и алертинг;

• давать подсказки для терминала и работать с консолью как co-pilot;

• отвечать на вопросы по всем платформам: Evolution, Advanced, VMware;

• помогать в FinOps и SRE: мониторить по логам приложения и алерты, искать неэффективно используемые ресурсы и советовать, как все оптимизировать.

✨ Бонусом — до 31 октября 20+ моделей в Evolution Foundation Models будут бесплатными. Протестируйте на своих проектах эмбеддеры, ранжировщики и мощные LLM, например GLM-4.5, Qwen3-235B, Qwen3-Coder или gpt-oss-120b.

LLM и AI-модели для всех и новые возможности AI-помощника в облаке: главные новости с IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️☁️☁️

Наша IT-конференция в самом разгаре, и мы уже готовы поделиться главными новостями.

Во-первых, делаем LLM доступнее 🤖

До 31 октября 2025 года больше 20 LLM в Evolution Foundation Models можно попробовать бесплатно. 

Нам важно, чтобы тестировать и внедрять AI в свои проекты могли компании любого размера. Поэтому с 1 ноября 2025 года объявляем доступные цены на открытые языковые модели в Evolution Foundation Models. 

Вы сможете использовать популярные модели:

• GLM-4.5 — 55 рублей за миллион входных токенов и 220 рублей за миллион выходных токенов;

• Qwen3-235B — 17 и 50 рублей;

• Qwen3-Coder —  40 и 80 рублей.

При этом средняя цена составит:

• 35 рублей за миллион входных токенов,

• 70 рублей за миллион выходных токенов.

Во-вторых, расширяем возможности нашего AI-помощника Клаудии 🤖

Теперь Клаудия может помогать с FinOps и SRE. Возьмет на себя:

• мониторинг приложений и алертов по логам;

• поиск неэффективно используемых ресурсов и формирование рекомендаций по оптимизации.

Помимо этого, AI-помощник уже умеет подбирать сервисы и конфигурации под задачу, разворачивать виртуальные машины, работать с консолью в режиме co-pilot, настраивать мониторинг и алерты. 

Немного статистики за пару месяцев работы AI-помощника:

• больше 4 000 пользователей обратились к Клаудии,

• свыше 12 000 сообщений отправили,

• в 15 раз ускорили рутинные операции.

✨ Самый популярный сценарий использования помощника — создание виртуальной машины под веб-серверы, сайты, Telegram-боты, тестовые окружения, веб-хостинг и другие pet-проекты. Раньше это занимало от 5 до 30 минут, а с Клаудией можно запустить ВМ за пару минут.

Если еще не тестировали нашего AI-помощника, переходите в личный кабинет Cloud.ru и ищите Клаудию в нижнем правом углу главной страницы.

Успей зарегистрироваться на GoCloud Tech 2025 — IT-конференцию про AI, облачную инфраструктуру и работу с данными ☁️ + 🤖 + 💿

Привет! Регистрация закроется 2 сентября в 17:00 по мск, так что еще есть возможность влететь в последний поезд и попасть на самое технологическое событие этой осени — IT-конференцию о создании решений на базе AI и облаков. 

Напомним, что вас ждет:

• 4 трека: AI&ML, Cloud Infrastructure, Data&Analytics, Dev Platform Services;

• демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;

• технические воркшопы;

• нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.

Основные темы конференции:

• кейсы внедрения AI&ML,

• тренды в создании облачной инфраструктуры,

• актуальные практики для работы с данными в облаке,

• инструменты, ускоряющие разработку.

📆 Когда: 3 сентября

📍 Где: в Лофт-пространстве Goelro в Москве + трек «AI&ML» онлайн 

Зарегистрироваться 👈

Будем рады видеть всех причастных!

Успей зарегистрироваться на IT-конференцию про облака, AI и данные — GoCloud Tech 2025 и попробовать новые сервисы на практике 🕹️

Привет! Совсем скоро закончится регистрация на нашу очередную технологическую конференцию о создании решений на базе AI и облаков. И мы хотим напомнить, что помимо демозон, Career Lab, активностей, мерча и afterparty, вас на площадке будут ждать воркшопы:

• 👩‍🔧 Вайб-кодинг с минимумом технического долга с сервисами Cloud.ru

Вайб-кодинг с минимумом технического долга — согласитесь, звучит дерзко? Но на самом деле, если подойди к вопросу грамотно, то это может стать реальность.

На воркшопе разберем практики чистого и безопасного вайб-кодинга, рассмотрим, как с помощью сервиса Evolution Foundation Models подключить кодовые LLM-модели к VS Code IDE и научим ее генерировать фичи в вашем стиле без пропуска уязвимостей. Затем настроим IDE так, чтобы она творила магию и ни разу не сделала rm -rf, а еще — рассмотрим сервис мониторинга качества кода и безопасности SonarQube, чтобы ловить проблемы раньше, чем они доберутся до продакшна.

• 👨‍🔧 Плейлист как на ладони: real-time аналитика для музыкального стриминга без боли и магии

New Music Friday — это традиция выпуска новых музыкальных релизов в пятницу, когда лейблы и артисты синхронно публикуют свежие треки, что вызывает «пиковый» всплеск внимания у слушателей в первые часы и дни их выхода. На воркшопе мы изучим это явление, используя потоковую обработку и мгновенный доступ к данным, и покажем, как в этом помогают сервисы Cloud.ru Evolution:

- Managed Kafka — принимать события прослушиваний в реальном времен;.

- Managed Spark — читать сообщения из Kafka, обогащать их и сохранять в объектное хранилище в формате Iceberg (мгновенный доступ к историческим и текущим срезам);

- Managed Trino — мгновенно объединять потоковые данные из Iceberg с static‑данными о треках и пользователях, хранящиеся в Managed Postgres;

- Managed Metastore — поддерживать схемы Iceberg и обеспечивать согласованность;

- Managed BI — визуализировать результаты на дашбордах в real-time.

• 👩‍🔧 Создание мультиагентной системы

Приглашаем всех, кто хочет попробовать:

- фреймворк Smolagents от Hugging Face,

- создавать кастомные инструменты для агентов,

- делать интеграцию с внешними API (Serper.dev и другими),

- координировать работу между несколькими специализированными агентами.

• 👨‍🔧 Маркетплейсы глазами вендора

Предлагаем взглянуть на весь путь партнера, который хочет вывести свой продукт или решение на Маркетплейс, на примере компании Русбитех-Астра. Вы узнайте про основные потребности и сложности, с которыми сталкиваются партнеры в процессе выхода на маркетплейсы, а еще — совместно создадите идеальную витрину.

Почувствуйте себя менеджером продукта, присоединяйтесь к дискуссии и делитесь идеями, чтобы мы могли сделать Маркетплейс Cloud.ru еще удобнее и полезнее для действующих и будущих партнеров и клиентов.

• 👩‍🔧 Быстрая разработка в GigaIDE Cloud

Что, еще одна IDE? Зачем нам еще одна IDE? Вопрос хороший, ведь ответ — возможно, низачем. На самом деле нам нужна среда, которая позволит решать больше актуальных проблем с помощью уже существующих инструментов (например, Visual Studio Code или Jupyter Notebook).

Репозиторий из GitHub или GitVerse так долго открывается, что уже легко забыть, зачем мы это делали. Чтобы изменить три строчки в ноутбуке, нужно разворачивать Jupyter Lab, а для того, чтобы воспользоваться AI-ассистентом, нужно ставить плагины, покупать учетки и настраивать прокси. Знакомо?

Чтобы закрыть этот гэп, Microsoft придумала GitHub CodeSpaces — онлайн-среду, встроенную в GitHub. А в России есть отличная альтернатива — GitVerse, которая позволит в пару кликов запустить полноценную среду разработки, уже настроенную на нужный репозиторий, с бесплатным AI-ассистентом и набором полезных плагинов. А на воркшопе мы как раз попробуем все это сделать и оценим, какие задачи это поможет упростить.

📅 Когда: 3 сентября

📍 Где: в Лофт-пространстве Goelro в Москве + трек «AI&ML» онлайн

Зарегистрироваться 👈

Валидация RAG с помощью RAGAS — доклад на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Retrieval-Augmented Generation — мощный инструмент, но вы уверены, что ваш RAG действительно работает? RAGAS — это метрика, которая даст ответ. По ходу доклада разберемся, как оценивать качество генерации, релевантность документов и достоверность ответов. Поговорим о метриках и пайплайнах, а также покажем, как найти слабые места в RAG-системе до того, как это сделает пользователь.

Трек: AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, для чего они уже применяются и как начать их использовать. 

📅 Когда: 3 сентября в 12:00 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Тестируем Evolution SDN с помощью ovn-heater — доклад на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Не секрет, что тестирование производительности SDN — критически важный аспект в оценке эффективности и надежности работы сетевой инфраструктуры. В докладе поделимся подходом к тестированию производительности SDN c помощью открытого инструмента ovn-heater. Расскажем про наши доработки, математический подход к сбору и анализу данных, а также поделимся результатами, на сколько удалось ускорить управление и обмен данными.

Трек: Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры.

📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Снятся ли управляемым СУБД быстрые NVME-oF RDMA-диски — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Мы задались вопросом улучшения производительности управляемой PostgreSQL и хотим рассказать, что из этого получилось. По ходу доклада обсудим:

- почему IO Latency имеет значение, а bandwidth нет;

- причем тут подключаемые диски NVME-oF;

- почему offloading — не панацея, а RDMA полезен лишь в малых дозах;

- как провести full-scale эксперименты в целой AZ и остаться вменяемым человеком.

Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных. 

📅 Когда: 3 сентября в 13:40 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Тренды в мире данных: куда стремятся СУБД и как их сравнивать в новых реалиях — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Приглашаем обсудить современные тенденции в мире данных. На встрече поговорим о стремлении СУБД к «облачности» и HTAP-универсальности, а еще разберем нововведения в бенчмарках — почему классических решений недостаточно и что с этим делать.

Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных.

📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Узнайте, как с помощью RAG дать AI-агенту релевантную информацию из ваших документов и избавить его от галлюцинаций 🤖

📆 Когда: 28 августа в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

На вебинаре расскажем, как правильно подготовить документы с информацией для агента, где все это хранить, а еще — как настроить обработку данных так, чтобы LLM не пришлось дообучать, а ответы при этом стали лучше. Работу с RAG рассмотрим на примере сервиса Evolution Managed RAG.

О чем поговорим:

• как используем RAG в Cloud.ru — опишем реальный кейс;

• как управлять данными и версионировать базы знаний;

• как работает Evolution Managed RAG и какие у него возможности;

• проведем демо и покажем бота в Telegram, который отвечает на вопросы на основе ваших данных.

Будет полезно всем, кто хочет внедрить AI-инструменты для работы с клиентами или автоматизации задач, например разработчикам, архитекторам и другим IT-специалистам.

Зарегистрироваться 👈

Как оптимизировать бэкапы и резервное восстановление в облаке? Расскажем на вебинаре 👨‍💻

📆 Когда: 26 августа в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Объемы данных растут — растут и операционные расходы, а еще риски утери информации. Поговорим о том, как оптимизировать резервное копирование и восстановление данных, и вместе с этим сэкономить на их защите. Будет полезно IT-директорам, системным администраторам, инженерам и архитекторам инфраструктуры.

На вебинаре расскажем:

• что такое резервное копирование и аварийное восстановление, в чем между ними разница и когда они нужны;

• что такое непрерывность данных, как ее обеспечить и для чего здесь нужно облако;

• дополнительные способы защиты информации.

Бонусом проведем демо в прямом эфире: эксперты Cloud.ru настроят в облаке резервное копирование и аварийное восстановление.

Зарегистрироваться 👈

Подключайте LLM и AI-модели бесплатно 🤩

Мы открываем бесплатный доступ к моделям в Evolution Foundation Models до 31 октября.

В сервисе уже доступно больше 20 open source моделей, в том числе новинки от OpenAI — gpt-oss-120b, DeepSeek, Qwen и QwQ, T-pro-it-2.0. А еще — новая open source модель GLM-4.5 с контекстным окном в 131 тысячу токенов от китайской компании Z․ai. Она показала высокие результаты на бенчмарках, особенно в агентных задачах и программировании. Как интегрировать GLM-4.5 в VS Code рассказали в нашем telegram-канале.

Все модели могут подключаться к внешним инструментам с Function Calling и поддерживают Reasoning.

Как попробовать: 

1. Регистрируйтесь в личном кабинете Cloud․ru. 

2. Выбирайте подходящие модели.

3. Интегрируйте их по OpenAI-совместимому API в ваши проекты, сравнивайте ответы и получайте быстрые результаты.

Сравнить ответы моделей 🕹️

Интеграция VXLAN в архитектуру LBaaS: наш опыт и решения — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Расскажем про обновленный балансировщик сетевой нагрузки: какие есть отличия от старого, что уже появилось и еще появится в новом. Разберем его архитектуру и способы управления VXLAN в K8s, затронем тему перформанса и дальнейшего увеличения производительности.

Трек: Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры.

📅 Когда: 3 сентября в 12:00 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Evolution AI Agents + A2A ADK, или собираем мультиагентную систему для любых задач — доклад на конференции GoCloud Tech 2025 ☁️

Мультиагентные системы — уже не футуризм, а рабочий инструмент. Поэтому в докладе расскажу, как с помощью A2A ADK (Agent-to-Agent Development Kit) и платформы Evolution AI Agents можно не только собрать собственную агентную систему, но и встроить ее в реальный бизнес-процесс — от обработки заявок и мониторинга логов до помощи в продажах и технической поддержке.

Трек: AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, для чего они уже применяются и как начать их использовать.

📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск

👉 Зарегистрироваться

Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.

Рассказываем, что такое протокол A2A и в чем его особенности 🤖

AI-агент — автономное программное решение на базе LLM, которое понимает контекст и использует цифровые инструменты (Tools). AI-агенты анализируют информацию, обучаются на данных, планируют действия и адаптируются к изменяющимся условиям среды, в которой работают. А еще агенты могут объединяться в мультиагентные системы, чтобы решать больший пул задач.

Один из популярных протоколов для работы с агентами — Agent2Agent (A2A). Он представлен компанией Google в апреле этого года и призван решить важную задачу — сделать так, чтобы агенты, созданные на базе различных фреймворков, разными компаниями, работающие на отдельных серверах, могли эффективно взаимодействовать и сотрудничать. Именно с помощью A2A агенты делегируют друг другу полномочия и управляют общими задачами.

Особенности протокола A2A:

1. Стандартизированная коммуникация: JSON-RPC 2.0 поверх HTTP(S).  

2. Наличие «карточек агента» с информацией о его возможностях и способах подключения. Одни агенты просматривают карточки других и выбирают нужных для решения задачи.  

3. Поддержка синхронного запроса и ответа, потоковой передачи (SSE), асинхронных уведомлений.  

4. Обработка текста, файлов и структурированных данных JSON.  

5. Поддержка современных механизмов авторизации и мониторинга, что важно для внедрения протокола для корпоративных нужд.

Чтобы больше узнать о принципах работы протокола, смотрите документацию A2A. А с сервисом Evolution AI Agents вы сможете создавать собственные мультиагентные системы на базе A2A, подключать агентов к протоколу MCP, использовать LLM, мониторить их и быстро внедрять RAG.

А вы уже пробовали запустить свой проект с помощью бесплатного объема облачных ресурсов Evolution free tier?

Тогда поделитесь опытом и мнением — опрос займет не больше 5-7 минут.

Пройти опрос 👈

Так мы узнаем, что еще можно улучшить, чтобы free tier стал для вас еще удобнее и полезнее. А еще, в перспективе сможем подключить его и для других облачных сервисов 😉

Текущие условия:

• виртуальная машина в конфигурации 2vCPU, 4 ГБ RAM, диск 30 ГБ;

• ежемесячный объем хранилища S3 — 15 ГБ, 100 000 операций PUT/POST/LIST, 1 000 000 операций GET/HEAD, 10 ТБ исходящего трафика;

• ежемесячный объем ресурсов для запуска контейнеров — 120 vCPU x час, 480 ГБ RAM х час.

Этого хватит, чтобы хранить важные данные, развернуть сервер Minecraft, запустить умного Telegram-бота с AI, опубликовать персональный сайт или реализовать любые другие сценарии.

Узнать больше про free tier и попробовать 🕹️