Доброго времени, Хабр! Меня зовут Эдвард Аджей, я QA Head в Т-Банке. Год назад в одном из управлений было 17 команд с нулевым уровнем зрелости QA. Возникали сложности с автоматизацией, не велась работа с метриками качества и не было роадмапа развития процессов, накапливался техдолг по тестированию. Бесконтрольно формировался бэклог дефектов. 

За три квартала мы внедрили внутреннюю модель зрелости QMM — живой инструмент, который помог снизить количество пропущенных дефектов в проде в разы, поднять автоматизацию на 30—40% и сэкономить до 15% времени QA-инженеров. Работа функции по обеспечению качества стала управляемой и прозрачной.

Но самое неожиданное — не метрики. А то, как модель изменила культуру: команды перестали ждать указаний и сами начали проводить оценку по QMM, активно формировать планы развития.

В статье рассказываю, как мы строили модель, почему отказались от готовых решений, как автоматизировали оценку и какие подходы оказались ненужными продуктовым командам. А еще есть рабочий прототип, который можно запустить у себя.

Доброго времени, Хабр! Меня зовут Эдвард. В сфере обеспечения качества я с 2012 года. Последние 7 лет работаю в Т-Банке, начинал со старшего специалиста по тестированию бэкэнда и работал в Т-Инвестициях. А сейчас занимаю позицию QA Head управления разработки социальных платформ.

Расскажу о том, как мы формировали подход по работе с техническим долгом, зачатки которого в нашей компании стали появляться еще в 2022. Покажу примеры визуализации метрик по техническому долгу в разрезе причин его возникновения и оставлю рекомендации для каждого типа техдолга.