Кто из нас не хочет сделать большое приложение с правильной архитектурой? Все хотят.
Чтобы была гибкость, переиспользуемость и четкость логики. Чтобы были домены, сервисы, их взаимодействие.

И даже иногда хочется чтобы было почти как в Erlang.

Идея создания фреймворка для микросервисов для NodeJs удачно воплощалась не единожды — так у нас как минимум есть Seneca и Studio.js, которые безусловно хороши, но они определяют большие логические единицы. С другой стороны у нас есть обычные объекты, разделяемые в системе посредством Dependency Injection или подобной техники, но они не дают должной четкости границ.

Иногда нужны "нано-сервисы".

Если вы только начинаете осваивать Node.js, то, вам, наверняка, встречались примерно такие строчки кода: app.listen(process.env.PORT). Зачем вбивать в редактор кода шестнадцать символов, когда того же эффекта можно добиться, просто указав номер порта, например — 3000? Предлагаем это выяснить.

Введение

Представляем вторую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью получить достойную производительность на двух наборах данных: MNIST (классификация рукописных цифр) и CIFAR-10 (классификация небольших изображений по десяти классам: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль и грузовик).

Хабр, привет!

В этой статье я расскажу о конференции O’Reilly Strata Artificial Intelligence, которую мне довелось посетить этим летом в Нью-Йорке.

Strata AI – одна из главных конференций, посвященных искусственному интеллекту, проходит примерно раз в полгода. Конференцию не стоит путать с другим известным мероприятием Strata + Hadoop World – его также проводит O’Reilly, но то посвящено исключительно большим данным и по тематике они мало пересекаются.

Публикую перевод моей статьи из блога ГитЛаба про то как начать использовать CI. Остальные переводы гитлабовских постов можно найти в блоге компании Softmart.

---

Представим на секунду, что вы не знаете ничего о концепции непрерывной интеграции (Continuous Integration — CI) и для чего она нужна. Или вы всё это забыли. В любом случае, начнем с основ.

Представьте, что вы работаете над проектом, в котором вся кодовая база состоит из двух текстовых файлов. Более того, очень важно, чтобы при конкатенации этих файлов в результате всегда получалась фраза "Hello world." Если это условие не выполняется, вся команда лишается месячной зарплаты. Да, все настолько серьезно.

Я побывал первый раз на конференции Laracon лично и, должен сказать, я получил там весьма приятный опыт — возможно, даже более приятный, чем я ожидал. Конференция была хорошо организована и доклады были разнообразными, информативными и действенными. Первый день был посвящен техническим вопросам и в основном вращался вокруг Laravel. Второй день был разбавлен выступлениями на самые разные темы, довольно занимательными и заставляющими задуматься.

Данная статья предназначена для начинающих веб-разработчиков, а также тех, кто хочет понять, для чего стоит изучить PHP-фреймворк Laravel и какую экосистему он нам предлагает. Статья написана на момент актуальности Laravel версии 5.4, в августе 2017 выйдет релиз Laravel 5.5, который предоставляет ещё больше возможностей.

Содержание:

• Введение в веб-разработку, что было раньше и что сегодня
• Начало создания веб-проекта
• Этап первый – процесс написания кода
• Этап второй – тестирование кода
• Этап третий – сборка проекта
• Этап четвёртый – развёртывание (deploy) кода
• Итоги
• Основные возможности PHP-фреймворка Laravel
• Полезные ссылки

Создание и управление средами разработки расстраивает вас, замедляет работу или отвлекать вас от разработки? У вас возникают трудности из-за того, что ваше локальное окружение и окружение при деплое отличаются? Если это так, у меня есть для вас решение — PuPHPet!

Введение

Я не могу с уверенностью сказать за вас, но одна из моих любимых мозолей* в разработке — это окружение, будь то создание и поддержание его для различных проектов с различными потребностями, обеспечение взаимодействия команды разработчиков, (особенно, распределенной), или настройка сред для разработки, тестирования и боевого окружения. Все это может быть трудоемкой задачей, особенно когда выполняется вручную.

В зависимости от требований руководства или клиентов разнообразие вариантов выбора может вогнать в депрессию. Все они могут тянуть в разные стороны (и тянут!), зачастую одновременно.

Современные хостинг-системы (Heroku, Amazon etc.) предоставляют широкий выбор устройств и настроек для проектирования архитектуры балансировки нагрузки на сервер. Вы можете настроить как более простой Round Robin-алгоритм для последовательной разгрузки сервера, так и более сложную систему, учитывающую количество instanc'ов, текущую нагрузку, среду окружения и другие факторы.

Сегодня мы поговорим о ручном способе регулирования нагрузки (одним из). Сразу скажу, что данный способ не был протестирован в жестких условиях, но достаточно хорошо показал себя в pre-production.

Так же следует добавить, что способ, о котором я расскажу, не является каким-то лекарством или заменой уже предоставляемым хостинг-платформами balancer'ов, но в ситуации урезанного бюджета может являться этаким подорожником.

Когда у меня встала необходимость разобраться, как сделать failover или load balancing, имея два и более каналов в мир, я нашел множество статей и инструкций, в которых описывались рабочие конфигурации. Но почти нигде не нашел разъяснения, как все работает, и описания отличий разных вариантов. Хочу исправить эту несправедливость и собрать простейшие варианты построения failover и load balancing конфигураций в одной статье.

Итак, у нас есть роутер, который соединяет нашу локальную сеть и два канала в интернет (основной ISP1 и резервный ISP2).

Давайте рассмотрим что же мы можем сделать:

Сразу предупрежу: несмотря на то, что в этой статье буду все описывать для mikrotik, не буду касаться темы скриптов

Тема может и банальная, но когда программа начинает работать как то не так, и вообще вести себя очень странно, часто приходится читать логи. И много логов, особенно если нет возможности отлаживать программу и не получается воспроизвести ошибку. Наверно каждый выработал для себя какие то правила, что, как и когда логировать. Ниже я хочу рассмотреть несколько правил записи сообщений в лог, а также будет небольшое сравнение библиотек логирования для языков php, ruby и go. Сборщики логов и системы доставки не будут рассматриваться сознательно (их обсуждали уже много раз).

Язык PHP очень легок для изучения. Это, а так же обилие литературы «Освой _что_угодно_ за 24 часа» породило большое количество, мягко говоря, некачественного кода. Как следствие, рано или поздно любой программист, который выходит за рамки создания гостевой книги или сайта-визитки сталкивается с вопросом: «а если я здесь немножко добавлю, все остальное не ляжет?» Дать ответ на этот вопрос и на многие другие может юнит-тестирование.

В самом начале хочется оговориться — здесь речь не будет идти о TDD и методологиях разработки ПО. В данной статье я попробую показать начинающему PHP-разработчику основы использования модульного тестирования на базе фреймворка PHPUnit

Введение

Хотел бы поделиться с сообществом своей реализацией пузырьковой сортировки и бинарного поиска. Проект сделал исключительно в учебных целях.

Когда меня раньше спрашивали на собеседовании об алгоритмах сортировки и реализации поиска по массивам данных — я терялся и считал, что для реализации подобных вещей надо быть как минимум талантливым отличником-олимпиадником, что это сложно-долго-малоизучено и т.п. :) Так же я находил курсы, где за несколько недель (месяцев) предлагают научить всех желающих всему-всему по алгоритмам, сортировкам, криптографии. Но ведь сейчас есть Интернет, а в нем уже все выложено и известно? Остается только поднять и изучить нужные знания и практически реализовать и закрепить приобретенные знания.

Итак, приступим к реализации самих алгоритмов. Забегая вперед скажу, что статья состоит из трех логических частей: реализация алгоритмов, тестирование написанного кода (PHPUnit) и проведение нагрузочных тестов (базовые функции языка VS написанный код).

Т.е. как бы имитируется разработка некой системы (выполнение практической задачи) и прохождение по всем обязательным этапам (исходя из существующих на сейчас «стандартов» разработки).

Прошло немногим больше месяца с момента публикации обзора игры Bushed Bricks на хабре. За это время был получен бесценный фидбэк от игроков. Было порядком критики, преимущественно конструктивной, а также немало толковых советов/предложений. Все это помогло очертить ключевые проблемные места и направления для развития.

A/B тестирование — это мощный маркетинговый инструмент для повышения эффективности работы вашего интернет-ресурса. С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, подбирают оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшают качество поиска.

Мне часто приходится сталкиваться с задачами организации A/B тестирования в различных интернет-проектах. В этой статье хочу поделиться необходимыми базовыми знаниями для проведения тестов и анализа результатов.

Начинающему программисту разработка для Node.js может показаться сущим кошмаром. Виной всему – гибкость этой платформы и отсутствие чётких руководств. Но, на самом деле, всё не так уж и страшно.

Вот, например, типичная задача: разработка REST API, серверной части некоего приложения. Обилие собственных возможностей Node и множество дополнительных модулей, которые способны помочь в решении этой задачи, способны завести новичка в тупик, вызванный богатством выбора. Основные вопросы здесь заключаются в подборе компонентов и в настройке их совместной работы.

Официальная документация Laravel достаточно подробно описывает установку веб-приложения и сопутствующих процессов-работников, но что если я хочу развернуть продукт в среде AWS Elastic Beanstalk?

Как оказалось, об этом практически нет статей в Интернете, нет готовых пакетов на Packagist, нет упоминания в документации.

Эта статья не только покажет как можно легко и просто запустить планировщик и обработчик очередей в AWS, но также в очередной раз докажет, что Laravel очень легко расширяется.

Везде, где используется LIMIT offset для больших таблиц, рано или поздно начинаются тормоза. Запросы вида

SELECT * FROM test_table ORDER BY id LIMIT 100000, 30

могут выполнятся очень долго. Например, в моем случае, на одном из сайтов кол-во комментариев перевалило за 200к и постраничная навигация по комментариям начала ощутимо тормозить, а в mysql-slow.log все чаще стали попадать запросы с временем выполнения 3-5сек.

Друзья, сегодня я расскажу вам историю о том, как просто и изящно решить проблему еnd-to-еnd тестирования web-сервиса доставки кофе с помощью нового open source тестового фреймворка. Мы проведем проверку не только работы сайта, но и менеджеров и даже службы доставки, к тому же потратим на это минимум усилий и времени. А в качестве бонуса за приложенные усилия получим кружечку горячего кофе прямо в руки. Всех любителей приключений прошу под кат…

Требования к верстке каталогов интернет-магазинов имеют свойство повторяться из проекта в проект. Поэтому у меня выработался набор стандартных приемов, которыми я хочу поделиться в этой статье.

Некоторые приемы уже были рассмотрены в различных статьях. Однако у меня возникло желание объединить их и проиллюстрировать отдельными демо. Надеюсь, в таком виде наработки окажутся полезны верстальщикам, которым часто приходится работать над интернет-магазинами.