Отличное решение. Доработаю на досуге. У меня есть продолжение этого дела, но это уже не совсем скрипт. Я делал плагин для perplexity по сочетанию клавишь alt+ctrl+p появляется окошко, где ты в дереве файлов выбираешь, то что нужно отправить нейросети. Тоже все одним файлом формируется. Но плагин не стал публиковать, потому что там были функции парсинга ответов от нейросети и создания файлов по ответу. Этакий cloude code только кнопку нужно нажать, чтобы изменились файлы или создались новые. DeepSeek, Perplexity дают пользоватся чатом практически без ограничений, но любые парсеры запрещены на странице. Сделаю потом отдельным плагином, в котором будет только выбор файлов и се одним контекстом из буфера.
Если говорить о Claude.ai да пока открыт тред он помнит, но в бесплатной версии лимиты быстро заканчиваются. Если говорить Claude Code то он действительно по моему сейчас умеет запоминать контекст между сессиями, но это платный продукт.
Основной сайт работает, а сложности наблюдались именно со страницами тестов в некоторых корпоративных сетях, где трафик может фильтроваться прокси и политиками безопасности. Groq не работает из РФ поэтому API встроен в сервис и вызывается сервером, а сам сайт крутится на Hugging Face, то есть запросы идут с зарубежной инфраструктуры, не из браузера пользователя в РФ. Сам ответ из нейросети вызывается уже по результатам теста.
На Hugging Face Spaces, и на free hardware Space засыпает от неактивности по правилам платформы. Скорее всего вы попали в этот промежуток времени. Запуск занимает примерно 30 сек. После чего сервис отвечает нормально.
Если честно — и сейчас сплю не по учебнику) Просыпаюсь в 2-3 ночи, пару часов работаю над идеями пока голова свежая, потом снова ложусь. Это не 4 часа как было на пике — но всё равно не восемь. Зато в выходные отсыпаюсь. Когда идёт поток идей и хочется что-то проверить — сложно бывает уснуть.
Статья прямо в точку. У меня например в месяц рождается по несколько проектов — прототип есть, идея есть, техническое решение есть. Монетизация — ноль. Так что эта боль мне очень знакома и похоже в этом я не один. Для себя вижу две моделт для заработка:
«Идейный портфель» — когда один генерирует идеи и делает прототипы, а другие доарбатывают и продают. Что-то вроде мини-студии с разделением ролей.
«Роялти за прототип» — создаёшь MVP, передаёшь тем кто умеет масштабировать, получаешь долю с прибыли. Как изобретатель который лицензирует патент, не занимаясь производством. С нейросетями это упростилось. Если раньше ты пилил проект месяцами, то сейчас MVP проект делается за пару часов. Ну или пару вечеров. Вот например пару инструментов которые добавил в компании https://github.com/malexple/web-wiremock https://github.com/malexple/idea-platform Зп конечно прибавили но хотелось постоянного независимого заработка. И кстати есть тип людей которых называют сканерами (по книге Барбары Шер Не время выбирать) им интересно что то новое, создать прототип или проект и после удовлетворения своего интереса дальше продолжать не хочется. Там начинается рутина. Для меня книга стала открытием.
Добрый день. А я и не скрываю что ипользую нейросети. Если вы посмотрите мой профиль то увидите что я обычный программист. А так как статья больше по физике (а я обыно не оперирую физическими терминами) нейросети помогают мне точнее формулировать мысли когда я выхожу за пределы своей области. Но ответ мой хоть и отредактирован немного нейросетью. У меня например есть эксперимент по генерации молекул по заданным свойствам. Программу я написал за пару вечеров. Я искал молекулу которая будет собирать энергию от солнца но при этом будет краской. Результат не такой как я ожидал но программа смогла найти те молекулы которые уже используются в производсве солнечных батарей. И новых там примерно ~150 молекул подпадающие под заданные критерии из 2,5 молекул. Напишу статью об этом когда проверю на практике. Код полностью публиковать не буду так как там потенциальные патенты. И это уже химия. А в квантовый мир хочется заглянуть чтобы лучше понимать химию. Всегда казалочь в школе нужно заучивать соединения, и свойства, а не понять один раз и знать как это работает. Я каждый день для себя что то открываю. И квантовый мир стал интересен благодаря ИИ так как в школе на мой взгляд дают ошибочное понимание которе все усложняет, а в институте говорят что это сложно и лучше за это не браться. Собранная мной статистика говорит о том что у меня в среднем за месяц рождается 10 проектов. Я каждый день для себя что то новое открываю, проверяю и пишу код. Это очень захватывает. И про это я напишу отдельную статью скорее будет по психологии. Там я хочу затронуть тему идей, рождения новых идей и как поток мыслей приводит к новым идеям. Про людей которых в психологии называют мультипотенциалами или 'Сканерами' по Барбаре Шер. Я это к чему что мне приходится достаточно глубоко погружаться в тему. Я оперирую абстракициями, но вот сказать на языке людей этой области бывает сложно. Простите если я кого то обидел или не так ответил. И статья не пишется за 5 минут. Хоть в статье и написано что проверил за пару часов, но тема крутилась и были попытки написать программу несколько раз в течении полу года. Но да когда уже были написанны базовые классы красиво вывести получилось буквально за вечер.
И я не пользуюсь чатом GPT просто по духу он мне не подходит и для задач исследования и программирования. Все приходится препроверять по несколько раз. Обчно это Deepseek или Cloude Sonet
Про “квантовое” в названии — поправлю. Это классическое нелинейное скалярное поле, второго квантования нет. Название выбрано по аналогии с явлениями которые воспроизводятся — рождение пар, аннигиляция, вакуумные флуктуации — но терминологически это неточно. Добавлю уточнение.
Про устойчивость — повезло с параметрами: FLOW_RATE = 0.20 при пороге Куранта 0.25, DAMPING = 0.998. Диссипация маленькая но она есть, и именно она, как вы и говорите, убивает все долгоживущие моды. Кипящий вакуум в конце — это равновесное состояние диссипативной системы, да.
Про артефакт квадратной решётки — это объясняет крест на tick 821 лучше чем всё что я думал раньше. Двудольный граф допускает шахматное стационарное решение, и симулятор в него и скатывается. На триангулированной поверхности нечётные циклы это математически запрещают — и я как раз планирую следующим шагом перейти на тетраэдральную сетку. Теперь есть строгое обоснование зачем.
Про крупномасштабные структуры — интересный открытый вопрос. Подозреваю что 100×100 не хватает: характерный размер домена сравним с размером решётки и структуры просто не умещаются. Попробую на 500×500.
Справедливое замечание — спасибо. Вы правы: 7, 1397, 9821 — нечётные числа, и я допустил неточность в тексте.
Имел в виду другое: детектор считает граничные узлы, а не топологические объекты. Чётность сохраняется у числа доменных стенок как целых объектов — они рождаются и аннигилируют парами. Число узлов на их границах при этом произвольное и чётным не обязано.
Спасибо за уточнение! У меня реализован leapfrog через явное поле velocity[][] — это эквивалент двух временных слоёв, просто в форме Верле а не через phi_prev. Согласен что в тексте статьи это стоило показать явно.
Про НуШ — это неожиданно красиво. То есть мои численные солитоны при V→0 должны сходиться к аналитическим решениям НуШ? Если так — это готовый тест на точность симулятора. Буду проверять.
Спасибо — это самый точный комментарий под статьёй. Вы правы что терминология размыта.
Уточню: у меня есть явное поле скоростей velocity[][], то есть уравнение второго порядка по времени — ∂²φ/∂t² = c²·Δφ − λ(φ²−V²)φ. Это затухающее уравнение Клейна-Гордона с φ⁴ потенциалом, не реакция-диффузия. FitzHugh-Nagumo и Колмогоров-Фишер — первый порядок, там нет волн, только диффузия. Хотя в пределе сильного затухания мои решения, наверное, к Allen-Cahn и сходятся.
Про интерференцию — согласен полностью, это суперпозиция и она неизбежна из линейности. Стоило написать точнее.
Справедливое замечание. Лапласиан я знал — это стандартный оператор. Но я не знал что из него выйдет интерференция без дополнительных условий, фазовый переход без термодинамики, и чётность счётчика частиц без закона сохранения. Именно это я имел в виду под ‘вышло само’ — не незнание инструмента, а неожиданность результата.
Хороший инструмент. Спасибо! На досуге попробую.
Отличное решение. Доработаю на досуге.
У меня есть продолжение этого дела, но это уже не совсем скрипт. Я делал плагин для perplexity по сочетанию клавишь alt+ctrl+p появляется окошко, где ты в дереве файлов выбираешь, то что нужно отправить нейросети. Тоже все одним файлом формируется. Но плагин не стал публиковать, потому что там были функции парсинга ответов от нейросети и создания файлов по ответу. Этакий cloude code только кнопку нужно нажать, чтобы изменились файлы или создались новые. DeepSeek, Perplexity дают пользоватся чатом практически без ограничений, но любые парсеры запрещены на странице. Сделаю потом отдельным плагином, в котором будет только выбор файлов и се одним контекстом из буфера.
Если говорить о Claude.ai да пока открыт тред он помнит, но в бесплатной версии лимиты быстро заканчиваются.
Если говорить Claude Code то он действительно по моему сейчас умеет запоминать контекст между сессиями, но это платный продукт.
Основной сайт работает, а сложности наблюдались именно со страницами тестов в некоторых корпоративных сетях, где трафик может фильтроваться прокси и политиками безопасности.
Groq не работает из РФ поэтому API встроен в сервис и вызывается сервером, а сам сайт крутится на Hugging Face, то есть запросы идут с зарубежной инфраструктуры, не из браузера пользователя в РФ. Сам ответ из нейросети вызывается уже по результатам теста.
На Hugging Face Spaces, и на free hardware Space засыпает от неактивности по правилам платформы. Скорее всего вы попали в этот промежуток времени. Запуск занимает примерно 30 сек. После чего сервис отвечает нормально.
По результатам теста рекомендация генерируется через модель llama-3.1-8b-instant в groq.
Я и не претендую на научность — в статье нигде не написано «доказано наукой». Это инструмент самонаблюдения, не диагноз
Если честно — и сейчас сплю не по учебнику) Просыпаюсь в 2-3 ночи, пару часов работаю над идеями пока голова свежая, потом снова ложусь. Это не 4 часа как было на пике — но всё равно не восемь. Зато в выходные отсыпаюсь. Когда идёт поток идей и хочется что-то проверить — сложно бывает уснуть.
Полностью согласен! Мне с одной стороны хотелось об этом рассказать и дать возможность всем понять и найти себя.
Статья прямо в точку. У меня например в месяц рождается по несколько проектов — прототип есть, идея есть, техническое решение есть. Монетизация — ноль. Так что эта боль мне очень знакома и похоже в этом я не один. Для себя вижу две моделт для заработка:
«Идейный портфель» — когда один генерирует идеи и делает прототипы, а другие доарбатывают и продают. Что-то вроде мини-студии с разделением ролей.
«Роялти за прототип» — создаёшь MVP, передаёшь тем кто умеет масштабировать, получаешь долю с прибыли. Как изобретатель который лицензирует патент, не занимаясь производством.
С нейросетями это упростилось. Если раньше ты пилил проект месяцами, то сейчас MVP проект делается за пару часов. Ну или пару вечеров.
Вот например пару инструментов которые добавил в компании
https://github.com/malexple/web-wiremock
https://github.com/malexple/idea-platform
Зп конечно прибавили но хотелось постоянного независимого заработка.
И кстати есть тип людей которых называют сканерами (по книге Барбары Шер Не время выбирать) им интересно что то новое, создать прототип или проект и после удовлетворения своего интереса дальше продолжать не хочется. Там начинается рутина. Для меня книга стала открытием.
из 2,5 млн комбинаций молекул
Добрый день. А я и не скрываю что ипользую нейросети. Если вы посмотрите мой профиль то увидите что я обычный программист. А так как статья больше по физике (а я обыно не оперирую физическими терминами) нейросети помогают мне точнее формулировать мысли когда я выхожу за пределы своей области. Но ответ мой хоть и отредактирован немного нейросетью. У меня например есть эксперимент по генерации молекул по заданным свойствам. Программу я написал за пару вечеров. Я искал молекулу которая будет собирать энергию от солнца но при этом будет краской. Результат не такой как я ожидал но программа смогла найти те молекулы которые уже используются в производсве солнечных батарей. И новых там примерно ~150 молекул подпадающие под заданные критерии из 2,5 молекул. Напишу статью об этом когда проверю на практике. Код полностью публиковать не буду так как там потенциальные патенты. И это уже химия. А в квантовый мир хочется заглянуть чтобы лучше понимать химию. Всегда казалочь в школе нужно заучивать соединения, и свойства, а не понять один раз и знать как это работает. Я каждый день для себя что то открываю. И квантовый мир стал интересен благодаря ИИ так как в школе на мой взгляд дают ошибочное понимание которе все усложняет, а в институте говорят что это сложно и лучше за это не браться. Собранная мной статистика говорит о том что у меня в среднем за месяц рождается 10 проектов. Я каждый день для себя что то новое открываю, проверяю и пишу код. Это очень захватывает. И про это я напишу отдельную статью скорее будет по психологии. Там я хочу затронуть тему идей, рождения новых идей и как поток мыслей приводит к новым идеям. Про людей которых в психологии называют мультипотенциалами или 'Сканерами' по Барбаре Шер. Я это к чему что мне приходится достаточно глубоко погружаться в тему. Я оперирую абстракициями, но вот сказать на языке людей этой области бывает сложно. Простите если я кого то обидел или не так ответил. И статья не пишется за 5 минут. Хоть в статье и написано что проверил за пару часов, но тема крутилась и были попытки написать программу несколько раз в течении полу года. Но да когда уже были написанны базовые классы красиво вывести получилось буквально за вечер.
И я не пользуюсь чатом GPT просто по духу он мне не подходит и для задач исследования и программирования. Все приходится препроверять по несколько раз. Обчно это Deepseek или Cloude Sonet
Про “квантовое” в названии — поправлю. Это классическое нелинейное скалярное поле, второго квантования нет. Название выбрано по аналогии с явлениями которые воспроизводятся — рождение пар, аннигиляция, вакуумные флуктуации — но терминологически это неточно. Добавлю уточнение.
Про устойчивость — повезло с параметрами: FLOW_RATE = 0.20 при пороге Куранта 0.25, DAMPING = 0.998. Диссипация маленькая но она есть, и именно она, как вы и говорите, убивает все долгоживущие моды. Кипящий вакуум в конце — это равновесное состояние диссипативной системы, да.
Про артефакт квадратной решётки — это объясняет крест на tick 821 лучше чем всё что я думал раньше. Двудольный граф допускает шахматное стационарное решение, и симулятор в него и скатывается. На триангулированной поверхности нечётные циклы это математически запрещают — и я как раз планирую следующим шагом перейти на тетраэдральную сетку. Теперь есть строгое обоснование зачем.
Про крупномасштабные структуры — интересный открытый вопрос. Подозреваю что 100×100 не хватает: характерный размер домена сравним с размером решётки и структуры просто не умещаются. Попробую на 500×500.
Справедливое замечание — спасибо. Вы правы: 7, 1397, 9821 — нечётные числа, и я допустил неточность в тексте.
Имел в виду другое: детектор считает граничные узлы, а не топологические объекты. Чётность сохраняется у числа доменных стенок как целых объектов — они рождаются и аннигилируют парами. Число узлов на их границах при этом произвольное и чётным не обязано.
Исправлю формулировку в статье.
Спасибо за уточнение! У меня реализован leapfrog через явное поле velocity[][] — это эквивалент двух временных слоёв, просто в форме Верле а не через phi_prev. Согласен что в тексте статьи это стоило показать явно.
Про НуШ — это неожиданно красиво. То есть мои численные солитоны при V→0 должны сходиться к аналитическим решениям НуШ? Если так — это готовый тест на точность симулятора. Буду проверять.
Но чётность числа доменных стенок и сохранение топологического заряда — это уже не суперпозиция. Это топология. Вот это меня и удивило по-настоящему.
Спасибо — это самый точный комментарий под статьёй. Вы правы что терминология размыта.
Уточню: у меня есть явное поле скоростей velocity[][], то есть уравнение второго порядка по времени — ∂²φ/∂t² = c²·Δφ − λ(φ²−V²)φ. Это затухающее уравнение Клейна-Гордона с φ⁴ потенциалом, не реакция-диффузия. FitzHugh-Nagumo и Колмогоров-Фишер — первый порядок, там нет волн, только диффузия. Хотя в пределе сильного затухания мои решения, наверное, к Allen-Cahn и сходятся.
Про интерференцию — согласен полностью, это суперпозиция и она неизбежна из линейности. Стоило написать точнее.
Справедливое замечание. Лапласиан я знал — это стандартный оператор. Но я не знал что из него выйдет интерференция без дополнительных условий, фазовый переход без термодинамики, и чётность счётчика частиц без закона сохранения. Именно это я имел в виду под ‘вышло само’ — не незнание инструмента, а неожиданность результата.
Спасибо! сохранил у себя.