Как я собрал бесплатный сервис метаданных книг на Java и Spring Boot — с EAV/Pivot-схемой БД вместо ALTER TABLE на каждое новое поле, агрегацией нескольких открытых источников. Плюс обновлённый плагин для Obsidian.
Две недели назад в комментариях к моей статье про скриптовый язык для Wiremock со мной связался автор языка «Эллочка» — Эрих Генрихович Гаузер, создавший этот интерпретатор ещё в 1999 году для DOS. Мне стало дико интересно, что это за зверь: никаких исходников, только описание синтаксиса на сайте автора. За час с помощью ИИ я реализовал базовый интерпретатор на Zig под Windows, а за 9 часов — все 62 оператора языка. В статье рассказываю, как воссоздать язык программирования по одному лишь описанию, почему пришлось «укрощать» Claude через промежуточные вопросы в других нейросетях, и как запустить оригинальные DOS-игры «Змейка» и «Питон», написанные автором четверть века назад.
В этой статье я расскажу, как создавал скриптовый язык WiremockJs — с нуля и до рабочего прототипа. Поделюсь, что меня подтолкнуло к этому «подвигу», как я проектировал грамматику, с какими ограничениями столкнулся и почему в итоге не стал использовать JavaScript, а написал свой упрощённый диалект. Под катом — ANTLR, парсеры, немного боли и много удовольствия от творчества.
Для разработки одного из моих проектов: документа BDoc (Book Document альтернатива устаревшим закрытым бинарным форматами такими как IDML, INDD или Scribus SLA) потребовалась нейросеть, которая может держать контекст очень долго. На данный момент для это цели идеально подходит Gemini, так как контекстное окно у Gemini в 1 миллион токенов. Но есть одна загвоздка, компания Google заблокировала некоторые регионы. То есть запросы от этих регионов не будут доходить до google. Рассмотрев все за и против, было принято решение написать небольшую программу на java - ai-proxy. То есть прокси для нейросетей.
У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет.
Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно.
Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.
Я работаю программистом 15 лет. За это время чего я только не делал и у меня скопилась статистика. Если на первом месте я работал 5 лет на втором 3 года, то на последующих год полтора и я выгорал и менял работу. Я не мог понять почему так происходило. Только в одной фирме мне действительно нравилось работать. Хотя когда я там работал мне тоже хотелось в определенный моменты уйти, но все же сейчас я вспоминаю коллег и проекты с теплотой.
Одним вечером я решил проверить: что если взять решётку из 10 000 узлов, задать одно правило передачи энергии между соседями — и просто запустить? Никакой теоретической физики из учебника, никакой подготовки. Посмотреть что вырастет само.
Спойлер: за один день появились волновое уравнение, интерференция, фазовый переход, рождение и аннигиляция частиц, и стрела времени. Всё из одного уравнения.
Предыстория:
У меня на домашнем ПК скопилось некоторое количество книг в электронном формате. Это в основной массе техническая литература. И мне хотелось всё это систематизировать. Придумывать не хочется, когда в книгах есть УДК, ББК классификаторы.
