Современные инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana, профилировщики) обеспечивают хорошую видимость состояния приложения, но имеют ограничения при анализе низкоуровневых проблем. Технология eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) позволяет преодолеть этот барьер, предоставляя безопасный доступ к событиям ядра Linux. 

Статья — это практическое введение в eBPF: попробуем готовые команды для наблюдаемости, сети и безопасности, разберём, как программа попадает в ядро и взаимодействует с user-space через maps и helpers, почему верификатор отклоняет «опасный» код и чем отличаются BCC, libbpf и bpftrace. В конце — короткий обзор того, как eBPF используют Cilium, Falco и Pixie.

Материал будет полезен программистам, DevOps-инженерам, SRE-специалистам и всем, кто интересуется Linux.

Пока в приложении две роли и три проверки, авторизация умещается в if user.Role == "admin". Но стоит добавить пару ресурсов, ролей и исключений — и условные проверки начинают расползаться по хендлерам, дублироваться и жить своей жизнью.

В этой статье разберём, как навести порядок с помощью Casbin: вынесем правила доступа из кода в конфиг, пройдём путь от простого ACL до RBAC с иерархией ролей, соберём HTTP-сервер на Go с авторизационной middleware и обсудим грабли, на которые легко наступить по дороге.

В предыдущих частях серии мы разобрали, как читать планы выполнения через EXPLAIN ANALYZE, и научились автоматически ловить медленные запросы с помощью pg_stat_statements, auto_explain и log_min_duration_statement. Теперь — следующий шаг: что делать с проблемами, которые вы нашли.

В этой части разбираем три рычага оптимизации: статистику планировщика, индексы и рефакторинг SQL‑запросов. На демонстрационном примере покажем, как снизить стоимость запроса почти вдвое — без изменений в инфраструктуре.

Оборудование, конфигурация сервера и схема БД тоже влияют на производительность, но остаются за рамками статьи — здесь сосредоточимся на том, что можно улучшить на уровне запросов.

EXPLAIN ANALYZE отлично справляется с диагностикой конкретного запроса — но только если вы уже знаете, какой именно запрос виновен. На практике проблемный запрос нужно сначала найти среди тысяч других. Ждать жалоб пользователей или вручную мониторить дашборды — путь, который не масштабируется.

В этой статье разберём три инструмента PostgreSQL для автоматического поиска медленных запросов: pg_stat_statements, auto_explain и log_min_duration_statement. Для каждого — настройка, ключевые параметры и когда что использовать.

На выставке самоделок я увидел модель автобуса, который трогался с места, если посветить на его крышу фонариком. Наверху был спрятан маленький фотодиод. Тогда раздобыть такую деталь было целой историей — сейчас это вопрос пары кликов на маркетплейсе.

С тех пор приборы для работы со светом стали неотъемлемой частью электроники: они управляют уличным освещением, считывают сигналы с пультов, обеспечивают гальваническую развязку в медицинском оборудовании, лежат в основе солнечных батарей и волоконно-оптических линий связи. В статье разбираю устройство и принципы работы самых распространённых из них — селеновых фотоэлементов, фоторезисторов, фотодиодов, фототранзисторов, фототиристоров и оптронов, — чтобы вы могли выбрать подходящий для своей задачи. 

Почти три года назад космическая частица попала в Средиземное море и активировала ещё не достроенный детектор Кубического Километрового Нейтринного Телескопа (KM3NET) у побережья Сицилии. Это было нейтрино — элементарная частица, известная тем, что почти беспрепятственно проходит сквозь любое вещество.

Обсерватория IceCube в Антарктиде, аналогичный детектор, работающий уже более десяти лет, обнаружила сотни космических нейтрино, однако ничего подобного среди них не было. Эта частица примерно в 35 раз мощнее любого ранее зафиксированного нейтрино и она могла вылететь из высокоактивной галактики — блазара — или из фонового источника космических высокоэнергетических частиц, которые, как подозревают учёные, пронизывают весь космос.

Но это не единственные возможности. На следующий день после того, как коллаборация KM3NET сообщила об открытии, физик Дэвид Кайзер поделился с коллегами неожиданной идеей: а что если это мощное нейтрино произошло от взорвавшейся первичной чёрной дыры?

Большой Адронный Коллайдер не обнаружил никаких новых физических явлений. Что же делать дальше?

В июле 2012 года физики Большого Адронного Коллайдера (LHC) в Европе с триумфом объявили об открытии бозона Хиггса, долгожданной частицы — основополагающего элемента субатомного мира. Взаимодействие с полем Хиггса наделяет элементарные частицы инертной массой — благодаря этому они замедляются, объединяются в атомы, а те складываются во всё многообразие материального мира. Через пару месяцев я устроилась в только что созданный журнал — будущий Quanta — первым штатным репортёром. Так я оказалась в первом ряду разворачивающейся драмы.

Она развернулась не вокруг частицы Хиггса, к моменту её обнаружения на LHC в существовании бозона Хиггса почти никто не сомневался. Частица Хиггса была последним элементом Стандартной модели физики элементарных частиц — набора уравнений 1970-х годов, описывающих 25 известных элементарных частиц и их взаимодействия.

Но куда важнее оказалось то, чего в данных не нашлось.

В этой статье я расскажу, как установить нейросеть на своё оборудование. Так вы сможете изучить LLM и применить их на практике. При этом ваши данные не будут передаваться в чужие облака, что критично при работе с конфиденциальными данными. И вам не придётся платить за использование какого-либо внешнего сервиса или решать вопросы с заблокированным доступом.

Вы установите инструмент для запуска больших языковых моделей llama.cpp и модель нейросети Qwen на компьютер или сервер. Я расскажу об установке в тех случаях, когда в составе оборудования есть Nvidia GPU или интегрированная графика Intel Iris Xe Graphics (актуально для ноутбуков).

Впервые математики обнаружили пример компактной кольцеобразной поверхности, которая имеет те же локальные геометрические характеристики, что и другая поверхность, несмотря на совершенно иную глобальную структуру.

Представьте, что наше небо всегда покрыто толстым слоем непрозрачных облаков. Не имея возможности увидеть звезды или рассмотреть нашу планету сверху, узнали бы мы когда-нибудь, что Земля круглая?

Ответ — да. Измеряя определённые расстояния и углы на поверхности Земли, мы можем определить, что Земля — это сфера, а не, скажем, плоская или кольцеобразная фигура, — даже без спутникового снимка.

Математики обнаружили, что это часто справедливо и для двумерных поверхностей в более общем случае: относительно небольшого количества локальной информации о поверхности достаточно, чтобы определить её общую форму. Часть однозначно определяет целое. 

Однако в некоторых случаях одни и те же локальные данные описывают сразу несколько разных поверхностей. Последние 150 лет математики занимались каталогизацией таких исключений. Но единственными исключениями, которые им удалось найти, были не компактные, замкнутые поверхности, такие как шары или пончики, — вместо этого они простирались бесконечно в каком-либо направлении или имели края, то есть были незамкнутыми.

Никто не мог найти замкнутую поверхность, нарушающую это правило. Постепенно математикам стало казаться, что таких поверхностей просто не существует. Они ошибались.

В этой статье мы разберём, как PostgreSQL обрабатывает запросы, изучим работу планировщика запросов и освоим анализ отчётов EXPLAIN ANALYZE — важнейшего инструмента оптимизации запросов. Эти знания помогут вам находить и устранять узкие места в производительности, оптимизировать запросы и предотвращать проблемы, из-за которых СУБД может работать медленнее.

Много лет назад лауреат Филдсовской премии предложил дерзкую программу, которая могла изменить подход к одной из главных проблем алгебраической геометрии. Многие считали её слишком амбициозной.

В августе 2025 года группа математиков объявила, что решение найдено — причём с опорой на идеи из теории струн. Работа уже вызвала восторг и скепсис одновременно. Теперь математическому сообществу предстоит понять, действительно ли решение работает.

Западно-Антарктический ледовый щит содержит достаточно воды, чтобы поднять глобальный уровень моря на 5 метров. Однако когда это произойдёт — и с какой скоростью — пока точно неизвестно. 

В мае 2014 года НАСА заявило на пресс-конференции, что часть Западно-Антарктического ледового щита, по-видимому, достигла точки необратимого отступления. Ледники, движущиеся к морю по периферии двухкилометрового ледяного покрова, теряли лёд быстрее, чем снег успевал его пополнять, в результате чего их края отступали вглубь суши. Таким образом, вопрос заключался уже не в том, исчезнет ли Западно-Антарктический ледовый щит, а в том, когда именно это произойдёт. Когда эти ледники исчезнут, уровень моря поднимется более чем на метр. Это затопит территории, на которых сегодня проживает около 230 миллионов человек. И это будет лишь первый шаг перед полным обрушением ледового щита, которое может поднять уровень моря на 5 метров и изменить береговую линию по всему миру. 

В 2014 году учёные предполагали, что исчезновение этих ледников займет столетия. Но в 2016 сенсационное исследование показало, что обрушение краёв ледяных щитов может спровоцировать их быстрое и необратимое отступление. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (IPCC) обратила на это внимание, сформулировав новый, наихудший сценарий: к 2100 году талая вода из ледников Антарктиды, Гренландии и горных районов в сочетании с термическим расширением морской воды может поднять глобальный уровень моря более чем на 2 метра. И это будет только началом. Если выбросы парниковых газов будут продолжаться без ограничений, к 2300 году уровень моря поднимется на ошеломляющие 15 метров.

Распознавание речи решает многие проблемы. Например, улучшает обслуживание клиентов за счёт автоматизированного анализа работы службы поддержки, ускоряет приём пациентов за счет заполнения документов голосом, решает проблемы управления и контроля. В целом распознавание речи облегчает общение между человеком и компьютером.

Если вам нужно распознавать речь, записанную в звуковых файлах или поступающую в реальном времени с микрофона или радиоприёмника, для этого есть готовые коммерческие сервисы. Однако им можно доверить не всё, например, по соображениям конфиденциальности, из-за отсутствия нужных вам возможностей или по другим причинам, о которых я напишу ниже.

Из этой статьи вы узнаете, как самостоятельно сделать автоматические системы распознавания речи ASR (Automatic Speech Recognition) с применением современных нейросетей и программ на Python. Эти системы смогут выделять спикеров при обработке звуковых файлов, а также распознавать речь в потоке, поступающую, например, от микрофона или радиоприёмника.

В предыдущей статье я встроил команды для работы с веб-камерой в код сервиса робота, а также заменил Wi-Fi антенну на более крупную, чтобы повысить стабильность сигнала. Кроме того, я добавил поддержку управления с клавиатуры, чтобы сделать управление роботом более отзывчивым. В результате мне удалось успешно пройти полосу препятствий, управляя роботом и ориентируясь на изображение с веб-камеры.

В этом материале я создам Docker-контейнер для веб-приложения web-robot-control, который упростит и ускорит его запуск. Также я настрою GitHub Actions для сборки артефакта и его последующей автоматической отправки в Docker Hub.

Статья будет полезна веб-разработчикам, девопсам, которые интересуются созданием Docker-контейнеров и работой с Docker Hub.

В этой статье я продолжу рассказ об использовании GnuRadio. Начнём с лабораторных работ по исследования генераторов и фильтров, амплитудной и частотной модуляции. Это поможет глубже понять возможности GnuRadio. Дальше я покажу, как с помощью GnuRadio можно сделать несложный диктофон, способный записывать звук в формате wav. 

После этого займемся распознаванием речи — сделаем свой собственный блок для GnuRadio на базе нейросети Whisper.cpp. Добавим этот блок в диктофон, а также в FM-приёмник.

Специалисты по дескриптивной теории множеств изучают узкоспециализированные аспекты математики бесконечности. Теперь они показали, что их проблемы можно переформулировать на языке алгоритмов.

В 2023 году математик Антон Бернштейн опубликовал статью о глубокой и удивительной связи между дескриптивной теорией множеств и современной информатикой. Его результат показал, что язык алгоритмов может описывать даже те бесконечные структуры, которые десятилетиями считались чисто абстрактными. И если это правда, то граница между теорией множеств и информатикой проходит совсем не там, где мы привыкли её проводить.

В клеточных автоматах простые правила создают сложные структуры. Теперь исследователи могут начать с этих структур и методом обратного проектирования восстановить правила.

Александр Мордвинцев показал мне на экране два скопления пикселей. Они пульсировали, росли и распускались, превращаясь в бабочек-монархов. По мере роста две бабочки столкнулись друг с другом, и одна пострадала сильнее — её крыло отмерло. Но как раз в тот момент, когда казалось, что ей конец, изувеченная бабочка внезапно отрастила новое крыло, подобно саламандре, отращивающей потерянную ногу.

Если вы уже работали с приёмниками SDR и программами SDRSharp и SDR++, то, скорее всего, умеете «ловить» с их помощью FM-радио или радиостанции авиационного диапазона. Об этом я рассказывал в статьях «Этот увлекательный мир радиоприёмников» и «Цифровая радиотехника, первые шаги. Repka Pi + SDR = Сканируем Радиоэфир». 

Но что если вам нужно создать свой нестандартный приёмник или другую радиосистему на базе устройства SDR, да ещё без паяльника и составления программ?

Для этого пригоден фреймворк GnuRadio, позволяющий с помощью блочного конструктора собрать нужную цепочку обработки сигналов из готовых или созданных вами блоков. В результате из нарисованной диаграммы вы получите готовую программу для взаимодействия с устройствами SDR и для обработки сигналов. Расскажу подробнее в этом материале.

OpenAPI — это открытая спецификация для описания REST API. Изначально она называлась Swagger, но в 2016 году была переименована в OpenAPI Specification и передана под управление OpenAPI Initiative. На данный момент Swagger — это набор инструментов для работы со спецификацией OpenAPI (Swagger UI, Editor, Codegen).

В OpenAPI определяются пути, параметры, тела запросов и ответов, коды статусов, схемы данных, типы аутентификации. В статье мы рассмотрим спецификацию OpenAPI версии 3.0: разберем из каких обязательных блоков она состоит и как правильно описывать типы данных и параметры запросов.

Представьте, что кто-то даёт вам список из пяти чисел: 1, 6, 21, 107 и внезапно — 47 176 870. Догадаетесь, что будет дальше? 

Если вы не угадаете, ничего страшного — практически никто не угадывает. Вот первые пять чисел «усердного бобра» — последовательности, тесно связанной с одним из самых известных и сложных вопросов теоретической информатики. Он звучит так: сколько времени может работать машина Тьюринга с некоторым набором правил, пока не остановится. Определение значений чисел «усердного бобра» — сложнейшая задача, которая уже более 60 лет привлекает поклонников как среди профессиональных математиков, так и среди любителей.