CTO
Я продолжаю делиться полезными утилитами, которые использую в различных проектах. На этот раз речь пойдет о logreplica — простом инструменте, который позволяет организовать надежную передачу логов с разных серверов кластера на единую машину с большими дисками «в реальном времени». Это очень удобно, если вы хотите централизованно мониторить или анализировать логи со всего кластера так, как будто бы они пишутся напрямую на единственную машину.
Обычно результатом компиляции проекта является сборка (assembly) проекта, а также его зависимости (Referenced Assemblies). Однако иногда нужно чтобы результатом был один файл единственный файл, независимый от других сборок. Например простая утилита, которую можно будет куда угодно скопировать и она будет работать.
compile App\App.csproj
dir App\bin\Release Получаются:
App.exe
dep1.dll
dep2.dll Нам же нужно лишь один самодостаточный
App.exe То есть содержащий в себе dep1.dll и dep2.dll
$(".chzn-select").chosen()
В статье расскажу как достаточно быстро перечислить связные объекты на бинарном растре. Этот алгоритм мы использовали для распознавания изображений и текстов; он отличается от подобных высокой скоростью обработки (на картинках до 3200x2400, с некоторыми оговорками, он отрабатывает за миллисекунды) и доступностью в понимании (при наличии некоторых знаний C++). Отмечу, что исходная картинка будет трактоваться алгоритмом как «только для чтения» (зачем портить то, с чем могут работать другие методы), и в связи с этим, алгоритму потребуется небольшое количество дополнительной памяти. Кроме того, внешние контуры являются полезным объектом для анализа и векторизации изображений.
В статье расскажу как можно очень быстро перечислить связные объекты на бинарном растре, значительно быстрее, чем я рассказывал в предыдущей статье. Казалось бы, куда такие скорости; теперь мы будем «расправляться» с картинками 4096 на 4096 за десятки миллисекунд. И хоть задача интересна и сама по себе, но в основе ее решения лежит довольно простой и оригинальный метод с достаточно широкой применимостью, основным тезисом которого является «сделаем как проще и посмотрим, что из этого выйдет». В данном случае в качестве основного вычислителя будет использоваться CUDA, но без особой специфики, потому что мы хотим сделать «очень просто». 