Когда-то мне сказали, что математики – ленивые люди, поэтому они придумывают себе инструменты для упрощения жизни. С сотрудниками службы поддержки все так же: мы максимально пытаемся упростить себе жизнь и автоматизировать все, что только можно автоматизировать. В предыдущей части я рассказывала про траблшутинг. В этой я поведаю о том, какие инструменты мы в GlowByte разрабатывали для автоматизации и упрощения своего труда.

Всем привет! Сегодня у нас интересный кейс от нашего друга @ialavrikov.

Илья – старший аналитик "Альфа-Лизинга" и активный участник сообщества FineBI GlowByte. Он был одним из первых, кто протестировал масштабное обновление китайской платформы бизнес-аналитики FineBI, прочувствовав все тонкости во время миграции с другого технологического решения. Под катом дальше – история о его пути сквозь тернии к звездам.

Привет, Habr! На связи Алексей Пешков, старший менеджер по развитию направления в GlowByte. Не так давно я рассказал о ZenTao – новом интересном решении для команд разработки, которое может успешно заменить Jira. Сегодня хочу поделиться кейсом внедрения этого ПО в известной обувной компании Skechers China. Из этой статьи вы узнаете о том, как ZenTao повысил операционную эффективность ИТ-отдела Skechers и открыл новые возможности для роста прибыли компании.

В предыдущих частях (“Начало”, “Врываемся в DevOps”) я рассказывала о том, как опыт работы в команде сопровождения GlowByte быстро принес мне базовые знания Unix, работы с БД и SQL и навыки DevOps. В этой небольшой части я расскажу про траблшутинг, как я научилась анализировать массивные логи и следить за множеством метрик “здоровья” системы. Эта часть наиболее верно описывает то, что ожидают компании от технического инженера службы поддержки.

Как мы все знаем, Atlassian ушел из России вместе со своим флагманским и уже ставшим культовым продуктом Jira. Но на место Jira на пьедестале ITSM-платформ и систем для баг-трекинга уже активно претендуют решения из России, а также из Китая. 

Сегодня я расскажу об одном из лидеров сегмента – продукте китайской компании ZenTao Software и о том, как установить ZenTao на Windows. Меня зовут Алексей Пешков, работаю в GlowByte старшим менеджером по развитию направления.

Продолжая серию статей про знания, полученные на работе, хочу рассказать про свои навыки DevOps, которые были на нуле, когда я пришла в компанию GlowByte. 

Это история о том, на что нужно обращать внимание, изучая инструменты DevOps с нуля, и как достичь успеха в этом.

В статье расскажу свою историю накопления знаний, какие задачи помогли лучше понять DevOps и как это все помогает специалисту поддержки.

Задумывались ли вы, какие скиллы в вас развила и развивает работа? Достаточный ли рост получаете в своей профессиональной деятельности? А нет ли такого, что вы занимаетесь изучением специфических космолетов, знания о которых применить больше негде, кроме как на текущем месте работы? На определенном этапе своей карьеры я задалась именно такими вопросами и в данной статье, точнее цикле статей, расскажу, как я научилась измерять свое развитие, управлять им и что дала мне работа в сопровождении B2B-бизнеса. 

Всем привет! Меня зовут Наталия Стекунова, руковожу отделом по управлению персоналом в GlowByte. Расскажу о том, как и зачем мы в компании применили технологии Process Intelligence в процессе подбора персонала. 

Всем привет! Сегодня хотим затронуть тему облачных технологий. Дмитрий Морозов, архитектор DWH в компании GlowByte, занимается хранилищами данных 6 лет, последние 2,5 года участвует в проектах, использующих облака. В этой статье он сделает обзор облачных решений, которые могут быть полезны для задач хранения больших данных, а также уделит внимание вопросам выбора облачного хранилища. Статья основана на личном опыте, может быть интересна как разработчикам, дата-инженерам, так и менеджерам, отвечающим за корпоративную Big Data-инфраструктуру и ищущим возможности ее масштабировать.

Привет, Хабр! Меня зовут Марк Лебедев, работаю архитектором в GlowByte. В июне 2022 года на митапе DataPeople мы с командой рассказывали о наших планах в части GreenPlum (запись выступления). Если коротко, тогда мы сфокусировались на развитии open-source и собирались выложить в публичный доступ наши наработки относительно мониторинга кластера и мониторинга запросов, плейбуки по инсталляции и наши подходы для нагрузочного тестирования. Собственно про них и хотелось бы поговорить подробно. В этой статье мы подведём итоги, что нам удалось сделать за прошедшие 6 месяцев, и расскажем о планах на будущий год. В конце статьи укажем все ссылки на репозитории.

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий Ржавин, работаю процессным архитектором в компании GlowByte, руковожу направлением Business Process Management. В этой статье хотел бы поделиться моим видением мирового рынка ПО (в первую очередь доступного в России) по моделированию и автоматизации процессов, а также рассказать о новых инструментах. Прежде всего материал будет интересен для бизнес‑ и процессных аналитиков.

Привет, друзья! Сегодня команда Business Intelligence GlowByte поделится материалом от китайских партнеров из FanRuan – кейсом внедрения FineBI в авиации. Статья объемная (и “визуальная”), состоит из двух частей. В первой рассказывается о компании и проблемах, с которыми она столкнулась в работе с большими данными, во второй рассматриваются сценарии использования BI-инструментов в авиации.  

Привет, Хабр! Эксперт комьюнити #Сарафан компании GlowByte Александр Долгих расскажет историю из личного опыта о том, как решалась задача интеграции целевого маркетинга и множества самых разных каналов в одном из ведущих банков России (спойлер: о создании собственной централизованной платформы). Все персонажи вымышлены и совпадения случайны (улыбка). 

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий Ржавин, работаю процессным архитектором в компании GlowByte, руковожу направлением Business Process Management. В этой статье хотел бы с вами подискутировать о вечном противостоянии подходов High Code и Low Code: где сейчас находимся и кто выигрывает. Но перед тем, как мы перейдем к основной дискуссии, сразу оговорюсь, что текущее сражение я буду рассматривать применительно к сфере автоматизации процессов, в которой сам работаю и в вопросах которой немного разбираюсь.

В предыдущей статье я поделился нашим опытом создания аналитического хранилища полного цикла на базе экосистемы Hadoop. Одним из тезисов той статьи стало утверждение о том, что аналитическую систему можно спроектировать, не прибегая к федерализации разных технологических платформ, предназначенных для решения локальных задач.

В этом материале я попробую подробнее раскрыть, как в нашей системе реализован подход обработки и загрузки данных в реальном времени с использованием технологии Kudu, при котором эти данные сразу доступны для анализа.