Меня зовут Сергей, я разработчик в «Финаме». Торгую на бирже около четырех лет. Большую часть дня провожу в терминале - пишу код, деплою, работаю с инструментами. И в какой-то момент заметил нестыковку: все мое рабочее пространство уже в консоли, кроме одной вещи - торгового терминала.

Так появился Finam Terminal - TUI-клиент с открытым кодом для торговли через API брокера «Финам». Написан на Go в свободное время, работает прямо в консоли, весит ~24 МБ. В этой статье расскажу, зачем он нужен, как устроен и почему наличие хорошего API у брокера - это приглашение что-то построить.

Привет! Если вы читаете эту статью, то скорее всего столкнулись с блокировками Telegram или просто хотите обеспечить себе стабильный и безопасный доступ к мессенджеру. Я покажу, как поднять свой собственный MTProto прокси с Fake TLS на любом VPS сервере за 5 минут с помощью готового скрипта.

Чтобы почувствовать себя полноправным гражданином мира и платить за иностранные сервисы, такие как OpenAI, Netflix и Steam, нужна нормальная банковская карта. В первые годы санкций с этим были проблемы, но сейчас зарубежная виртуалка оформляется в онлайне за пару секунд без проверки личности. В интернете появилось несколько финтех-агентов, которые помогают оформить карту легальным способом. Одни сами создают карты, а другие от лица банка выпускают физическую карту и вы реально становитесь клиентом этого банка.

Есть и официальные международные карты, которые выдают обычные банки Беларуси и Кыргызстана, прямо в онлайне, специально для россиян.

Пополнение «виртуалки» возможно в любой фиатной валюте, с карт РФ по СБП, в крипте. Сама карта принимается во всех странах мира.

И этот заголовок - не кликбейт. Подвергнув реверс инжинирингу клиент российского мессенджера MAX удалось подтвердить самые худшие предположения.

В сети начали появляться сообщения о странных обращениях мессенджера MAX к Telegram и WhatsApp, из-за чего в сети начали выдвигаться предположения касательно природы и целей этих запросов. Но одно дело предполагать, другое дело знать. Мало ли это какая-то интеграция или случайный аналитический модуль. Поэтому чтобы понять самому и рассказать вам я решил посмотреть внутрь клиента и понять что и зачем он делает.

TL;DR - содержит шпионский модуль, который сделали разработчики MAX для слежки за теми кто использует VPN, они постарались сделать этот модуль неблокируемым и прикрутили удаленное управление.

Привет! Это Николай Гриценко, ведущий технический менеджер в Yandex Infrastructure — команде, которая создаёт и развивает внутреннюю инфраструктуру Яндекса, от сетей и дата‑центров до инфраструктуры разработки. Я занимаюсь направлением Internal Developer Platform (IDP). Вместе с коллегами мы много разрабатывали наши собственные инструменты по оркестрации выкладки кода.

В этой статье разберёмся в терминах, попытаемся понять, что же вообще такое инфраструктура как код или IaC, какие бывают инструменты, какие виды и что у нас с этим в Яндексе.

Тут вот человек написал навороченную статью про установку под Докер этой штуки,
но так как я программист не настоящий ( а всё через нейросети), и Linux-ом баловался только лет 20 назад, то решил всё же под Windows всё это сделать, ибо полезно:

1) телефонные звонки можно иногда расшифровать
2) делать интервью для написания книги ( в ролях)
3) как там уже писали про всякие деловые разговоры..
4) ну и так далее и так далее..потом этот текст засунуть в нейросеть и сделать выводы.

Короче говоря, помучал нейросеть полдня с перерывами, и вот такая картинка ниже, вполне очевидная. Отдельно окно для настроек диаризации, так как вначале принимало за одного и того же человека, совершенно разных людей с сильно разными голосами (это расшифровка телефонного разговора).

При других настройках все гораздо лучше- как на скрине.

Кода исходного не будет, Гитом не умею пользоваться. Да и код как раз был скормплен нейросети из поста по ссылке, а также еще с другого деятеля, у которого была чуть более старая версия на gitnub.

Потом борьба с ошибками и пожалуйста..

Это я к тому, что на Reddit-е пока все это делал наткнулся на жалобы, вот мол, а почему под Windows нет сборки? Типа всё на линуксе да на линуксе, а сделать такое оказывается делов на пол-дня не программисту.

Недавно по работе мне попался огромный аудиофайл с несколькими часами интервью. И сразу стало понятно: расшифровывать это вручную всё равно что пытаться проглотить слона целиком. Сначала я почти готов был вооружиться кофеином и терпением, но потом меня осенило - а что если доверить это нейросетям?

И действительно, современные ИИ-технологии умеют превращать речь в текст. В этой статье мы разберём, как такие системы работают, какие есть популярные модели и сервисы, и почему современная транскрибация с помощью нейросетей может быть не только быстрой, но и слегка увлекательной.

Приятного чтения!

В статье — проверенные практики от сообщества Kubernetes: от выбора версии API и работы с YAML до управления подами и лейблами. Плюс несколько советов от команды Deckhouse по работе с ресурсами и автомасштабированием.

UUIDv4 как первичный ключ в PostgreSQL обычно ругают за «случайность» — но за этим словом прячется конкретная физика: сплиты страниц B-дерева, рыхлый листовой уровень, фрагментация и лишний случайный I/O при чтении. В PostgreSQL 18 появился UUIDv7 — и это хороший повод посмотреть на проблему не на уровне вкусов, а на уровне того, как реально устроены индекс и heap: от корреляции и ctid до статистики страниц и плотности листьев.

Сложно ли взломать вашу инфраструктуру? Во время аудита у меня на это уходит от 15 минут до 8 часов.

И это не потому, что у клиентов нет SOC, NGFW, WAF, MFA и других атрибутов безопасности — тот же SOC весьма успешно рапортует о взломе… когда всё уже сделано.

И не потому, что я супер-хакер — используются стандартные инструменты и инструкции, доступные любому «скрипт-кидди».

Чаще всего причина в том, что не настроена БАЗА — та самая рутина, про которую не принято и не модно вещать со сцены. И через которую всех обычно и ломают.

Ниже — список требований для оценки уровня вашей защиты:

У большинства команд CI/CD уже есть пайплайны, мониторинг и «безостановочные» релизы, но как только приближается крупное событие, чёрная пятница или просто длинные праздники, внезапно выясняется, что надёжного способа одновременно «заморозить» деплой десятков сервисов нет. GitLab умеет freeze-периоды на уровне проекта, но в мире микросервисов и сотен репозиториев это быстро превращается в ручной квест и источник случайных выкатов в прод.

В статье разбираем, как с помощью отдельного проекта, GitLab CI и небольшого Python-скрипта автоматизировать групповую заморозку развёртываний: централизованно задавать расписание, распространять его на все нужные проекты и при этом не ломать привычный workflow команды.

На тему компьютерного зрения есть множество различных публикаций, которые в основном рассказывают о применении этой технологии в разных отраслях. Однако, зачастую публикации содержат лишь общую информацию о том, что реализовано и для каких задач, но при этом отсутствует описание того, как это можно сделать.

В нашей статье мы поговорим о том, как можно реализовать на Python навигационную систему на основе машинного зрения для автономных транспортных средств, проанализировать медицинские изображения и выполнить генерацию новых изображений из набора данных уже  существующих.

В современных реалиях объёмы данных постоянно растут и появляются всё более жёсткие требования к производительности. Тут традиционный PostgreSQL сталкивается с фундаментальной проблемой: отсутствие нативной поддержки горизонтального масштабирования. 

Сегодня мы, команда платформы данных в Yandex Cloud, хотим рассказать о SPQR — нашем опенсорс‑инструменте, который который создавался как ответ на боль шардирования и эксплуатации крупных OLTP‑систем. Под катом — история о том, что стало отправной точкой для его создания, какие задачи он помогает решать, на чём основано наше решение и что помогает ему быть довольно простым в эксплуатации.

Когда в пятый раз у тебя появляется на работе падаван, которому надо все рассказать по нескольку раз, в какой-то момент приходит в голову светлая мысль все свои речи законспектировать, попутно хоть немного структурировав все это дело. Так что сия заметка о сontainerd для того, чтобы не повторяться в сотый раз. Возможно, кому-то еще это будет интересно, хотя тут все без рокет-сайнс.

CI/CD стал неотъемлемой частью процесса разработки ПО, как в крупных, так и в небольших компаниях и проектах, в том числе open source.

Самыми популярными CI/CD-системами является GitLab и Jenkins. Обе эти системы являются мощными, расширяемыми и включают множество дополнительных возможностей. С помощью этих систем можно построить CI/CD любой сложности.

Но часто бывает, что что нужно максимально простое и прямолинейное решение, а не функциональность.

В этом случае Ansible Semaphore это то что нужно.

Вы наверняка знаете, Kubernetes просто повсюду. От разработчиков, тестировщиков, DevOps-инженеров и системных аналитиков ожидают умения работать с этим инструментом. Даже продакт-менеджеры иногда интересуются, что это такое.

Если вы только начинаете знакомство с Kubernetes и хотите понять, с чего начать, эта статья для вас. Разберем, какие задачи он решает, какие у него основные объекты и как можно управлять кластером без сложных команд в терминале. Подробнее читайте внутри.

Я собрал 21 рабочих способа, как использовать канбан-доску: для планирования рабочих и командных задач, ведения личных дел, семейных развлечений и подготовки к апокалипсису. Надеюсь, вы найдёте что-то интересное для себя.