Последние новости. Сервис, через который мы планировали проводить платежи — paysio.com, скоропостижно скончался.

Можно предположить, что большинство инцидентов, регистрируемых в Service Desk, являются типовыми. В таком случае представляется как вполне возможным, так и небесполезным, автоматизировать процесс не только регистрации, но и диагностики инцидентов, чтобы Служба поддержки получала не только диагностическую информацию, но и наиболее вероятный диагноз, который осталось бы только подтвердить (или отвергнуть, если система ошиблась).

Эту концепцию – диагностику инцидентов «на лету» – мы и предлагаем вам обсудить.

Архитектура

Для диагностики инцидентов на лету необходимы:

В SQLite имеется механизм создания резервной копии базы «на лету». Многие разработчики об этом не знают, почему-то. Механизм этот примитивный, но подходит для многих ситуаций. В этой статье мы хотели бы обсудить эту самую встроенную возможность резервирования, а также предложить архитектуру для собственного механизма бэкапа. Ну или хотя бы дать направление, в котором двигаться, если нужно устроить сложную репликацию данных.

Проблема

Мы привыкли говорить о языках вроде C# как строго и статически типизированных. Это, конечно, правда, и во многих случаях тип, указываемый нами для некоторой языковой сущности хорошо выражает наше представление о ее типе. Но есть широко распространенные примеры, когда мы по привычке («и все так делают») миримся с не совсем верным выражением «желаемого типа» в «объявленном типе». Самый яркий — ссылочные типы, безальтернативно оснащенные значением «null».

В моем текущем проекте за год активной разработки не было ни одного NullReferenceException. Могу не без оснований полагать, что это следствие применения описанных ниже техник.

Рассмотрим фрагмент кода:

public interface IUserRepo 
{
	User Get(int id);
	User Find(int id);
}

Этот интерфейс требует дополнительного комментария: «Get возвращает всегда не null, но кидает Exception в случае ненахождения объекта; а Find, не найдя, возвращает null». «Желаемые», подразумеваемые автором типы возврата у этих методов разные: «Обязательно User» и «Может быть, User». А «объявленный» тип — один и тот же. Если язык не заставляет нас явно выражать эту разницу, то это не означает, что мы не можем и не должны делать это по собственной инициативе.

Инфраструктура .Net содержит встроенные средства генерирования кода (On-the-Fly Code Generation). Это позволяет .Net-программе в момент своего исполнения самостоятельно (без участия программиста) скомпилировать текст, написанный на каком-либо языке программирования и исполнить получившийся код. Логично было бы ожидать, что для осуществления этих действий в стандартной .Net-библиотеке предусмотрен простейший метод соответствующего класса. Но к сожалению это не так. Microsoft, проделав огромный путь по встраиванию в среду .Net средств генерирования кода, не сделала самый последний шаг навстречу простейшим потребностям программистов. Значит, придётся сделать этот шаг самостоятельно.

Самое простое средство предлагаемое Microsoft для решения описанной задачи — это класс CSharpCodeProvider, который входит в стандартную библиотеку .Net. Использование этого класса — не очень сложная задача, но тем не менее было бы полезно иметь инструмент, превращающий использование сгенерированного на лету кода в задачу тривиальную.

Статья родилась из того, что мне потребовался удобный и простой механизм перехвата для некоторых задач, который легко реализуется техниками АОП. Существует довольно много перехватчиков (Casle.net, Spring.net, LinFu и т.д.), требующих внедрять динамические дочерние классы в IL-код во время исполнения и приводящих практически всегда к одним и тем же ограничениям, накладываемым на перехватываемые классы: не статические, не запечатанные, методы и свойства должны быть виртуальными и т.д…

Другие механизмы перехвата требовали изменения процесс сборки или покупки лицензии. Ни то ни другое я себе позволить не мог…

Допустим, мы выбрали удовлетворяющий нас инструмент(и тут я имею в виду не только ту штуку из прошлой статьи, но и вменяемые инструменты навроде TFS etc), даже заставили его делать какую-то часть работы за нас. Мы смогли автоматизировать установку продукта и вот уже казалось, что счастье, оно — вот, протяни руку и… обнаружь, что на последнем этапе инсталляции нам необходимо пережить перезагрузку системы. А может быть даже в последствии загрузиться под ограниченной учетной\доменной\прочей записью. А если не повезло настолько, что Ваш продукт — изменяет msgina.dll, то… да-да, я имею в виду, что нам надо влезть под winlogon и автоматизировать вход учетной записи.

В этой статье я расскажу по шагам об организации IP телефонии в офисе на 15 человек с помощью Asterisk в виде сборки Askozia, неттопа Intel NUC и телефонов Linksys и Yealink, заказанных с Ebay, а также прикину примерные затраты на организацию связи со своим сервером телефонии, плюс попробую рассказать о преимуществах и недостатках этого решения.

1998 год, Студия Pixar. Полным ходом идет создание «Истории игрушек 2». В процессе участвует более 150 человек. Размер исходных материалов анимации составляет 10 ГБ (по тем временам это очень много). Каждый день строится полный бэкап на ленту. Кассета имеет размер… 4ГБ (данные при записи на ленту сжимаются, но, конечно, не до такой степени). Каждый раз выдается ошибка, но этого никто не замечает, потому что лог-файл располагается на этой же кассете и пишется в самом конце бэкап-задания, а, поскольку места на кассете уже нет, он имеет размер 0 байт. Каждую неделю проводится тестовое восстановление данных, в ходе которого проверяются первые 2000 кадров анимации. И, конечно, каждый раз тест проходит успешно.

… А потом вдруг наступил день, когда кто-то из сотрудников (ошибочно или намеренно) запустил на сервере команду "/bin/rm -r -f *" (или аналогичную), которая удалила 90% из 100,000 файлов исходников анимации. Один из сотрудников компании, Ларри Катлер, как раз просматривал файлы папки с исходниками анимации, собираясь откорректировать что-то в модели шляпы персонажа Вуди, как вдруг он заметил, что файлов в папке осталось всего 40… потом 4… а еще через секунду их там не осталось вовсе. Ларри позвонил в ИТ службу и сообщил, что "произошла масштабная потеря данных", и что "восстановление потребует полную резервную копию..." Которой, как выяснилось чуть позже, у них не было, несмотря на ежедневный бэкап.

Об использовании бесплатной программной телефонной станции «Asterisk» написано множество заметок, статей и книг. Не раз этот вопрос поднимался и на Хабре — и об устройстве, и об установке, и о тонкостях конфигурирования. Я же сегодня хочу посмотреть на Asterisk глазами руководителя IT, который «что-то слышал» и которому предстоит принять решение — внедрять у себя этот продукт, или остановить свой выбор на «классической» аппаратной АТС.

Всем привет.

Сегодня мы хотели бы обсудить один очень важный аспект эффективной работы — повторное использование.

Речь пойдет, конечно, о коде.

Рутинном, который не хочется писать дважды, а тем более трижды. Инфраструктурном, который приходится писать от проекта к проекту. Гениальном, который просто выражает собой отличную идею и которым грех не дать попользоваться другим.

Да и давайте признаемся — все мы любим писать “фреймворки”, которыми пользуемся потом сами и которыми пользуются другие. Это добавляет немного куража нашей повседневной деятельности.

И тут автор ловит себя на том, что поступает неправильно, начиная описывать ситуации — все и так понимают, о чем речь. А описать нужно технологии и процесс. Поэтому давайте просто остановимся на абстрактной мысли, что внезапно нашлось много кода, который может быть полезен коллегам и его хорошо бы сделать легкодоступным. Также примем во внимание вторую, куда менее приятную, мысль, что в “зрелых” проектах можно найти большое количество copy-paste кода, значительно понижающего сопровождаемость. Да и работу над такими проектами приятной назвать трудно. И с этим надо что-то делать.

И мы решили с этим что-то делать.

Добрый день, уважаемое хабрасообщество! Не так давно перед нашей компанией встал вопрос, какую из систем защиты от утечек данных выбрать. Под катом собственные мысли по данному вопросу, а также сравнительная таблица с описанием возможностей систем.

Пролог

Начну с того, что за много лет работы программистом я неоднократно сталкивался с задачей внедрения в проект локализации в том или ином виде, но обычно это были решения, работающие на основе подгружаемого словаря с парами ключ-значение. Такой подход вполне оправдан для небольших проектов, но имеет ряд существенных недостатков:

1. Сложность внедрения в существующий проект.
2. Отсутствие средств форматирования локализованных сообщений (за исключением стандартного string.Format).
3. Невозможность встраивания культурно-зависимых функций. Например, типичную задачу, — подстановку нужной формы слова в зависимости от значения числа, — одними словарями значений не разрешить.

Проанализировав эти проблемы, я пришел к выводу о необходимости создания собственной библиотеки для локализации проектов, которая будет лишена перечисленных выше недостатков. В этой статье я расскажу о принципах ее работы с примерами кода на C#.

Состав библиотеки

Ссылка на проект SourceForge: https://sourceforge.net/projects/open-genesis/?source=navbar

Пример: LocalizationViewer

В сборку входят следующие проекты:

• Genesis.Localization — основная библиотека локализации.
• Ru — реализация русской локализации (пример).
• En — реализация английской локализации (пример).
• LocalizationViewer — программа для демонстрации возможностей библиотеки с возможностью редактирования локализаций.
  
  
  

Сначала предметная область

Изначально была мысль написать очень подробный мануал, но потом решил остановиться на стратегиях.

Ключи/запросы

Это фразы, которые набираются в поиске, для достижения результата (ответа на вопрос, покупки, получения информации…)
По частотностям
НЧ – низкочастотные (величина вычисляется логарифмически относительно самого большого числа запросов по ВЧ запросу из категории), для простоты пусть будет все что ниже 300 запросов (хотя в каждой группе по разному).
СЧ – среднечастотные (величина вычисляется логарифмически относительно самого большого числа запросов по ВЧ запросу из категории), для простоты пусть это будет все что выше 300 и ниже 2000 запросов (хотя в каждой группе по разному).
ВЧ – максимальное значение количества поисков простого запроса, к примеру «Светильник».
По конкуренции
НК – низкоконкурентные запросы, по которым есть шанс двинуться в топ (мало точных вхождений поисковой фразы, мало главных страниц, низкое количество результатов в поисковой выдаче)
СК – средне конкурентные запросы, по которым есть шанс продвинуться в топ, но есть и конкуренция (весь топ занят или главными или точными вхождениями, но показатели ссылочной массы конкурентов низкие)
ВК – высококонкурентные запросы, по которым необходимо из кожи вон вылезти чтоб продвинуться (и топ весь занят, и ссылочная масса ужасающая) при средних бюджетах ВК топ недостижим, но можно долго работать, чтоб кардинально поменять выдачу (закупка сателлитов, ссылочной массы, грамотное внутренне СЕО).

Семантическое ядро

Предполагает, что будет оптимизироваться каждая страница сайта. Это значит, что страница конечно будет давать ответ на запрос пользователя, но при этом на ней должен быть материал, который включает в себя эти ответы. То есть признаки, по которым ПС сможет выдать именно эту страницу на это запрос…
Пока что это сами запросы пользователей – они же «КЛЮЧИ»
Ключевые фразы подбираются для каждой страницы персонально.
Для главной страницы берутся общие запросы (описывающие общую категорию и выделяющие общую тематику сайта).
Для страницы категории выбираются запросы более узкой тематики, выделяющие отдельную категорию в общей всего сайта.
Для страницы товара/услуги – берутся максимально конкретные запросы, отражающие ее суть и позволяющие максимально точно ее/его идентифицировать.

0 Стратегия: Тариф Беззаботный

Минимум затрат, так как трафик тупо покупается у ПС. Других вариантов нет.

1 Стратегия: На халяву

Низкоконкурентный трафик – занимается ниша, где есть спрос, но нет конкурентов – классический «кто первый встал – того и тапки».
Схема до боли проста – ищем свободные ниши, подбираем НК запросы, пишем материал (даем полезное на запрос пользователя) – попадаем в ТОП, для усиления эффекта можно закупить по парочке ссылок.

Как получить должность инженера в Google, не имея высшего образования?
Вот вам небольшая история.

После проверки того, что можно как то делать навигацию в студии и без решарпера, решил исследовать следующий важный для меня сценарий: а именно unit тестирование в студии (с использованием тестового фреймворка nunit).

В прошлом году мне пришлось отсобеседовать около 10-15 кандидатов на должность веб-программиста на ASP.NET средней квалификации. В качестве вопросов «на засыпку», или «со звёздочкой», я просил рассказать, что происходит с HTTP-запросом от момента его поступления на 80-й порт сервера до передачи управления коду aspx-страницы. Статистика была удручающей: ни один из кандидатов не смог выдать хоть что-нибудь внятное. И этому есть своё объяснение: ни в MSDN с technet, ни на специализированном ресурсе iis.net, ни в книгах a-la «ASP.NET для профессионалов», ни в блогах данной теме не уделяется должного внимания – информацию приходится собирать чуть ли не по крупицам. Я даже знаю людей, которые решили написать свой собственный веб-сервер (Игорь, Георгий, привет!), чтобы не разбираться в работе IIS. Единственная толковая статья – «Introduction to IIS Architectures» Риган Темплин (Reagan Templin). Но и она остаётся на периферии интересов аспнетчиков.

Хотя мне лично уже не так интересны чисто технические вопросы, я решил собрать в кучу свой накопленный опыт, раскопать на просторах Сети любопытные детали и передать сие сакральное знание массам, пока оно ещё не устарело. Сразу оговорюсь, что статья ориентирована в большей степени на IIS 7.x, иногда будут ответвления про 6-ку. С 8-й версией в работе не сталкивался, поэтому решил обойти её в этой статье стороной. Но, уверен, читатель без труда разберётся с восьмёркой, освоив изложенный ниже материал.

Возможно в Вашем проекте и не пишут try { /* code */ } catch(...) { } для того чтобы избежать исключений при работе с памятью, умеют закрывать хендлы и знают о виртуализации Windows Vista, а программы никогда не падают по непонятным и редко повторяемым причинам.

Тогда Вам повезло, можете переходить к следующему топику.

Yaxy — proxy-сервер, подменяющий различные части HTTP-запросов и ответов на указанные в config-файле значения. Я не буду здесь описывать, как поставить, настроить и запустить сервер, это всё описано в readme репозитория. Здесь я опишу различные случаи, в которых Yaxy очень помогает, а то и вовсе незаменим.

Попытки освоить бизнес-логику для ИТ-систем начались в нашей стране примерно в 1820-х. Тогда один из основателей русской кибернетики статский советник (и сын инженера-полковника) Семен Николаевич Корсаков сделал две вот такие штуки:


<sup>Прямолинейный гомеоскоп


Простой компаратор</sup>

Это то, что мы бы сегодня назвали механическими зачатками современных экспертных систем. Помните новость про то, что IBM распространяет свой искусственный интеллект по больницам? Так вот, С. Н. Корсаков начал делать что-то похожее минимум за 150 лет до этого. Его идея была предельно проста: нужно раздать устройства врачам на местах, и тогда врачи смогут копить опыт вместе, не делать общие ошибки и вообще лечить по стандартам. Компаратор служил средством дифдиагностики, а более простой гомеоскоп мог выступать в роли автомата, куда врач заносил симптомы и получал на выходе заболевание.

То есть, говоря иными словами, Корсаков попробовал создать репозиторий медицинских знаний и систему управления правилами. Поскольку не верил, что одни и те же болезни будут лечиться во всех уголках страны одинаково эффективно и точно.