Яподписан на несколько (больше 10) Телеграм каналов. Некоторые просматриваю достаточно часто, некоторые — два раза в день (утром и после работы). Из‑за этого хотелось бы получать «выжимку» всех сообщений, чтобы, для начала, понять, о чем идет речь и нужно ли читать все эти сообщения.

С моей точки зрения, RSS‑лента идеально подходила бы для этого, но... Телеграм не предоставляет возможность интеграции «и коробки» произвольного Телеграм‑канала (т. е. канала, где у вас нет административного доступа) с RSS и другими средствами обмена информацией (email, в первую очередь).

Есть достаточно много решений на основе Телеграм ботов, но все они требуют административного доступа к каналу. Следующий вариант — использовать один из серверов, построенных на основе MadelineProto и изменить исходный код таким образом, чтобы он создавал RSS‑ленту при появлении нового сообщения в ТГ‑канале. Идея была отвергнута из‑за нежелания менять php‑код и поддерживать сервер.

В 1965 году Патрик Хаггерти, президент компании Texas Instruments (TI), захотел сделать новую ставку на будущее электроники. Он считал, что в этом будущем, как он часто говорил, использование электроники станет «повсеместным». За десять лет до этого он добился разработки карманного радио на транзисторах, чтобы продемонстрировать потенциал твердотельной электроники (основанной на маленьких кусочках полупроводникового материала, вырезанных из пластины, вместо пухлых электронных ламп). На очереди была новая форма электронных компонентов: интегральные схемы, в которых на одном полупроводниковом чипе размещались десятки и даже сотни компонентов. Вместе с Джеком Килби, пионером интегральных схем, а ныне одним из ведущих научных руководителей TI, Хаггерти задумал новый потребительский продукт, достойный этой новой эпохи: калькулятор, который «мог бы поместиться в кармане пальто и продаваться менее чем за 100 долларов». В то время типичный калькулятор по размеру, форме и весу напоминал печатную машинку и стоил более 1000 долларов (более 10 000 долларов в долларах 2024 года)[1].

TL;DR: Да, можно программно изменить датчик для работы в сети Zigbee, достаточно по воздуху перезаписать прошивку.

Многим пользователям умного дома известен квадратный датчик температуры и влажности от Xiaomi LYWSD03MMC. Его очевидные плюсы — это LCD экран, подключение к системе умного дома MiHome и конечно же цена. Его без преувеличения можно назвать если не самым, то точно одним из самых дешевых "умных" датчиков, которые имеют интерфесы для подключения к умному дому. В данном случае это популярный bluetooth, который позволяет подключиться к датчику со смартфона и увидеть показания. Поэтому он завоевал своё место в сердцах строителей умных домов как дешевое и надёжное решение.

Необязательно покупать специализированный миллиомметр чтобы пару раз в году измерить сопротивление шунта для амперметра. Или вы решили измерить сопротивление сомнительного провода чтобы проверить из чего он сделан.

Вам потребуется только пара электронных компонентов и немного времени чтобы собрать приставку для мультиметра, которая позволит измерять низкие сопротивления от единиц миллиом до нескольких ом.

Решение проблемы зачастую упирается в использование роутеров с ограниченными ресурсами, таких как ASUS RT-N12 VP B1 с ROM/ОЗУ 8/32 Мб. В этой статье я расскажу, как настроить связку ByeDPI и Redsocks на роутере с OpenWRT, даже если ваш роутер далеко не топ по характеристикам.

## Зачем нужны ByeDPI и Redsocks?

ByeDPI — это утилита для обхода DPI (Deep Packet Inspection), которая изменяет сетевые пакеты таким образом, чтобы они не распознавались системами фильтрации трафика.

Redsocks — это прокси-инструмент, который перенаправляет трафик через SOCKS или HTTP прокси, даже если приложение не поддерживает прокси напрямую.

Сочетание этих двух инструментов на роутере позволяет обходить блокировки на уровне провайдера, обеспечивая свободу в домашней сети без необходимости установки ПО на каждом устройстве.

Если вы используете OllyDbg не для отладки собственных приложений, для которых у вас есть отладочная информация, а для реверс-инжиниринга или исследования сторонних, типичная ваша деятельность — это вникание в машинный код чужого продукта, осознание сути происходящих вещей и расстановка большого числа меток (labels) и комментариев по всему коду, а также по секциям данных. Вы планомерно разведываете суть процедур/функций и переменных и даёте им имена, отражающие ваше понимание их предназначения.

И вот спустя несколько часов (а то и дней) работы, когда вы разобрались и подписали сотни, а то и тысячи процедур и переменных, OllyDbg внезапно зависает или вылетает, унося в небытие все ваши наработки (в которые могут входить не только labels и comments в большом числе, но и расставленные в нужных местах брекпоинты и модификации). Это потеря времени и чудовищно демотивирующий фактор, от которого опускаются руки и бледнеет лицо.

Эта статья о том, как я в такой экстренной ситуации использовал OllyDbg для того, чтобы оперативно разреверсить OllyDbg (частично), спасти висящие на волоске данные и выработать рецепт действий на случай таких катастроф.

Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.

В первой части статьи я описывал свой опыт использования локальных моделей при разработке кода. В частности, столкнулся с тем, что без видеокарты скорость работы ollama была достаточно низкой. Далее постараюсь рассказать про техническую часть подключения внешней видеокарты к ноутбуку, работающему на Linux.

Как-то мы лежали в кровати с нашим малышом и жена сказала, что фотографий и видео с ним стало больше и она не хочет использовать платное приложение. Примерно так начинается рассказ создателя Immich – бесплатного open-source решения для хранения фотографий и видео.

Надо сказать, в последние годы я тоже регулярно пытался найти бесплатную self-hosted альтернативу Google Photos и iCloud, однако до сегодняшнего дня функциональных и вместе с тем простых в настройке решений я не встречал. Тот же Nextcloud всегда казался чересчур громоздким. Immich же, напротив, сразу завоевал моё сердце, и вот, после нескольких недель его использования, с радостью делюсь своим рабочим примером.

Все началось с того, что я забыла ключ о ворот во двор и вспомнила свою прошлогоднюю идею сделать что‑то, похожее на Флиппер, но компактнее, чтобы всегда носить его с собой. В прошлом году до реализации не дошли руки, а вот в этом — дошли.

Приглашаю под кат, чтобы посмотреть, что получилось и обсудить, как можно сделать ещё лучше :)

В этом посте я кратко поведаю о разных интересных возможностях XRay (клиент и сервер для протоколов VMess, VLESS, Trojan и других, в том числе с XTLS-Reality и XTLS-Vision), о которых, кажется, мало кто знает, но которые могут оказаться очень полезными.

Оглавление:

- Фрагментирование запросов
- QUIC-транспорт
- Мониторинг и автоматический выбор outbound'а
- Сбор статистики
- Browser dialer

Утилиту для поддержки Xray на роутерах Keenetic — Xkeen.
Весь код написан на чистом shell и открыт на GitHub.

Собирает Xray под Ваш Keenetic на Entware.
Доступны GeoIP и GeoSite от AntiFilter, AntiZapret и v2fly.

Автоматически обновляет в указанное время Xray, GeoIP и GeoSite.

В течение нескольких лет я работал над картами, которые используются в русском и других языковых разделах Википедии. Всего мной было создано более 300 карт. Я не являюсь профессиональным картографом, и не имею специального образования в этой области. Видимо, мне просто нравилось делать карты :)

В рамках этой статьи я хочу поделиться опытом создания карт для Википедии, с фокусом на позиционных картах.

Физическая карта Канады

Жизнь отечественных геймеров в конце 80-х — начале 90-х годов была очень непростой. Из советских электронных развлечений были разве что клоны Pong вроде «Видеоспорта», карманные электронные игры типа «Ну, погоди!» (тоже клоны, но уже серии Game & Watch от Nintendo), несколько десятков советских компьютеров с довольно ограниченным набором софта да несколько сотен (!) клонов британского компьютера ZX Spectrum.

И сегодня я хочу рассказать вам о YRGB — международном конкурсе по разработке ретро‑игр, который Яндекс проводит с 2019 года. Участникам необходимо разработать самостоятельную игру, свободную от авторских прав, для платформ ZX Spectrum 48K/128K. Так что если вы когда‑нибудь делали игры или хотите попробовать, но опасаетесь масштаба современных платформ, этот пост для вас.

Привет! Меня зовут Александр Щербаков. Я DevOps команд страхования в Банки.ру. На своём карьерном пути я успел поработать эникейщиком, системным администратором и, наконец, DevOps‑инженером с несколькими командами разработки. Как и любой инженер, я стремлюсь постоянно совершенствоваться: получать новые знания, изучать как устоявшиеся, так и только появившиеся технологии.

И здесь сразу появляется главная проблема — для развития DevOps нужна среда, где можно запускать ПО для исследования. Разработчикам проще: открыл документацию, скачал IDE, начал пробовать и изучать новую технологию. А вот DevOps‑инженеру одной только IDE будет мало, так как часть его работы как минимум завязана на Linux серверах. Поэтому важно не просто знать, как использовать готовые решения, но и понимать, как они функционируют на уровне инфраструктуры.

Чтобы получить это понимание, нужно уметь разворачивать и настраивать серверы самостоятельно. В этом поможет работа с домашним сервером. Она позволит глубже погрузиться в процессы, увидеть, как все устроено изнутри, и набраться практического опыта для решения реальных задач. На мой взгляд, такой подход гораздо эффективнее, чем просто взаимодействие с облачными сервисами.

У меня есть опыт приобретения и развёртки домашнего сервера, поэтому я решил написать серию статей, в которых расскажу о подготовке и поэтапной установке сервера.