Привет, Хабр!

В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.

Привет, Хабр! Сегодня покажем, как автоматизировать напоминания клиентам компании, переставшим пользоваться ее услугами. Пример: кейс сети салонов красоты.

Во все филиалы сети ежедневно записываются около ста человек. Реактивировать часть потерянных клиентов можно с помощью SMS-информирования о персональной скидке. Но делать это вручную неудобно и долго. Поэтому мы сделали автоматический сценарий: он раз в сутки проверяет базу YClients, находит неактивных клиентов, выбирает лучшее время для отправки сообщения через Умную проверку номера МТС Exolve и отправляет им SMS с предложением вернуться.

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса.

В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

Привет, Хабр! Одна из ключевых задач performance-маркетинга — понять, какая реклама реально приводит клиентов. Для кликов есть Яндекс.Метрика, но когда одно из целевых действий — звонок, анализировать источники сложнее, а значит и понять какой креатив работает лучше.

Использование динамических виртуальных номеров позволяет сопоставить звонки с конкретным рекламным источником. Для каждого визита система подставляет уникальный номер телефона и фиксирует обращение. Когда клиент звонит, мы связываем его звонок с конкретной рекламой.

Привет. Сегодня мы создадим полноценный инструмент повышения конверсии в звонок для email- и CRM-маркетологов. Речь пойдет о системе заказа обратного звонка прямо из письма.

Пользователь получает письмо с кликабельным календарем для выбора даты. Нажав на подходящий день, мы самостоятельно определяем время звонка и автоматически ставим задачу менеджеру в amoCRM.

Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram.

Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает.

📊 Отчёт за 19 июля
🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42)
🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%)
🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин
🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени)
🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок

Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.

Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.

Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.

Привет, Хабр. На связи Катя Саяпина, менеджер продуктов МТС Exolve. В этой статье разберём, как предотвратить приостановку бизнеса — вовремя пополнять баланс на отправку SMS. С минимальными усилиями соберём свою систему мониторинга расходов на сообщения. Будем фиксировать фактические траты, отслеживать аномалии, строить линейный прогноз и слать себе контрольные SMS.

В статье собрано решение на PHP с Composer, cron и MySQL. Всё максимально просто, чтобы за один вечер развернуть систему на любом сервере без внешних зависимостей.

Привет, Хабр. Это Екатерина Саяпина, менеджер продукта в МТС Exolve.
Сегодня покажу, как реализовать анонимный обратный звонок с сайта через Callback API — ни клиент, ни менеджер не видят номера друг друга, соединение идёт через виртуальный номер. Всё на Django, просто и надёжно.