Войны между адептами MFC CString, борландовского AnsiString и std::string...
А потом приходил Qt со своим QString и говорил "подержите мое пиво"
Каждая библиотека, каждый фреймворк считал своим долгом родить собственную реализацию строки, и каждая была несовместима с соседней. Ад конверсий toStdString().c_str() закалил не одно поколение плюсовиков
Видимо у вас какая-то особая магия. На большинстве андроид устройств с AirPods из коробки работает только базовый функционал, даже индикация заряда - и то через сторонние приложения. А уж про настройку шумодава или прозрачности и речи не идет
Для запуска... нужны root-права и фреймворк Xposed - это приговор для 99% потенциальных пользователей. Проект из категории классная утилита для всех моментально переходит в категорию игрушка для гиков, которым не лень разблокировать загрузчик и рисковать безопасностью устройства
Дело не только в количестве жителей, но и в их плотности и структуре города. Вытянутый вдоль реки город-миллионник (как Волгоград) может получить от одной линии скоростного трамвая больше пользы, чем раскиданный по площади город с метро
Выбор типа транспорта должен быть инженерным, а не статусным решением
Комфорт личного авто заканчивается ровно там, где начинается поиск парковки в центре города в будний день. И там же начинается экономика: стоимость часа парковки, бензин, амортизация... Иногда 15 минут в некомфортном метро экономят час времени и тысячу рублей
А я вот не уверен. Проблема ведь не в том, что метро плохое, а в том, что оно часть неработающей транспортной системы. Пока его не увяжут в единую сеть с наземным транспортом, с единым билетом и удобными пересадками, строительство новых станций будет лишь увеличением эксплуатационных расходов
Он бы пришел к правительству и сказал дайте мне 100 миллиардов, и через два года Lada Granta не просто поедет, а достигнет уровня AGI - Artificial Granta Intelligence, будет сама себя чинить и предлагать идеи по улучшению дорожной инфраструктуры
Сначала обещал, что GPT-4 изменит мир, потом что GPT-5 покажет проблески разума, теперь продает GPT-6, который будет делать научные открытия - вечно убегающий горизонт. Постоянно продают завтрашний день, чтобы оправдать сегодняшние миллиардные убытки, а по факту каждая новая версия оказывается просто чуть менее тупой, чем предыдущая
Модели вроде Topaz Video AI или DaVinci Resolve Neural Engine умеют творить чудеса с апскейлом и удалением шума, но, как и в статье, они делают 80% работы, а остальные 20% это все равно ручная цветокоррекция и чистка артефактов, которые ИИ пропустил или создал сам
Зауважал труд реставраторов. А то мы привыкли получать ремастеры как данность, не задумываясь о том сколько человеко-часов стоит за тем, чтобы убрать царапину с пленки или почистить звук
Neuralink это конечно хорошо, но это все же это далекое будущее, а вот правильное использование ARIA-атрибутов - как раз то, что может улучшить жизнь незрячих уже сегодня. И да, большинство разработчиков либо не знают о них, либо используют неправильно
Интересно было бы увидеть плагин для VS Code, который интегрирует скринридер и LLM, чтобы можно было выделить кусок кода и по хоткею получить его краткое саммари, озвученное синтезатором
Минимизация бесконечных секций будто наоборот указывает на уход от бесполезного конвейера. Надо смотреть, как оно реально будет работать, но то, что технических собесов меньше уже хорошо.
Хороший финал к статье, типа все не зря было, пацаны) Ведь те заезды потом реально пригодились для расчётов под Сапсан, вот это я понимаю история с продолжением
Вот реально круто показано, как топовый проект может оказаться никому не нужным просто потому, что мир поменялся. ТЭП80 сделали под советские длинные составы, а в 90-х всё посыпалось - инженеры то норм, просто время не то. Зато потом смогли из тяжеловоза сделать научный болид - вот где настоящая инженерная смекалка
Главное в этих полетах не взрыв в конце, а объем собранной телеметрии - каждый такой тест это гигабайты данных для инженеров. Они итеративно находят и исправляют проблемы
Судя по тому, что S38 вошел в атмосферу гораздо агрессивнее и выжил, работа над ошибками идет успешно
О да, боль каждого, кто пытался подружить Qt с условным Boost или любой другой современной C++ библиотекой
Танец с бубном вокруг QString::toStdString() и QString::fromStdString() это обязательная программа
Читаю и прямо флешбеки из начала 2000 ловлю
Войны между адептами MFC CString, борландовского AnsiString и std::string...
А потом приходил Qt со своим QString и говорил "подержите мое пиво"
Каждая библиотека, каждый фреймворк считал своим долгом родить собственную реализацию строки, и каждая была несовместима с соседней. Ад конверсий toStdString().c_str() закалил не одно поколение плюсовиков
Видимо у вас какая-то особая магия. На большинстве андроид устройств с AirPods из коробки работает только базовый функционал, даже индикация заряда - и то через сторонние приложения. А уж про настройку шумодава или прозрачности и речи не идет
Для запуска... нужны root-права и фреймворк Xposed - это приговор для 99% потенциальных пользователей. Проект из категории классная утилита для всех моментально переходит в категорию игрушка для гиков, которым не лень разблокировать загрузчик и рисковать безопасностью устройства
Дело не только в количестве жителей, но и в их плотности и структуре города. Вытянутый вдоль реки город-миллионник (как Волгоград) может получить от одной линии скоростного трамвая больше пользы, чем раскиданный по площади город с метро
Выбор типа транспорта должен быть инженерным, а не статусным решением
Комфорт личного авто заканчивается ровно там, где начинается поиск парковки в центре города в будний день. И там же начинается экономика: стоимость часа парковки, бензин, амортизация... Иногда 15 минут в некомфортном метро экономят час времени и тысячу рублей
А я вот не уверен. Проблема ведь не в том, что метро плохое, а в том, что оно часть неработающей транспортной системы. Пока его не увяжут в единую сеть с наземным транспортом, с единым билетом и удобными пересадками, строительство новых станций будет лишь увеличением эксплуатационных расходов
Он бы пришел к правительству и сказал дайте мне 100 миллиардов, и через два года Lada Granta не просто поедет, а достигнет уровня AGI - Artificial Granta Intelligence, будет сама себя чинить и предлагать идеи по улучшению дорожной инфраструктуры
И ведь дали бы...
Сначала обещал, что GPT-4 изменит мир, потом что GPT-5 покажет проблески разума, теперь продает GPT-6, который будет делать научные открытия - вечно убегающий горизонт. Постоянно продают завтрашний день, чтобы оправдать сегодняшние миллиардные убытки, а по факту каждая новая версия оказывается просто чуть менее тупой, чем предыдущая
Гуд, пробуем
Модели вроде Topaz Video AI или DaVinci Resolve Neural Engine умеют творить чудеса с апскейлом и удалением шума, но, как и в статье, они делают 80% работы, а остальные 20% это все равно ручная цветокоррекция и чистка артефактов, которые ИИ пропустил или создал сам
Зауважал труд реставраторов. А то мы привыкли получать ремастеры как данность, не задумываясь о том сколько человеко-часов стоит за тем, чтобы убрать царапину с пленки или почистить звук
Neuralink это конечно хорошо, но это все же это далекое будущее, а вот правильное использование ARIA-атрибутов - как раз то, что может улучшить жизнь незрячих уже сегодня. И да, большинство разработчиков либо не знают о них, либо используют неправильно
Интересно было бы увидеть плагин для VS Code, который интегрирует скринридер и LLM, чтобы можно было выделить кусок кода и по хоткею получить его краткое саммари, озвученное синтезатором
Так вот в чем секрет! Чтобы писать код и не отвлекаться на Ютубчик и мемы, нужно просто выключить монитор)
А если серьезно, то заставляет задуматься, сколько визуального мусора мы потребляем в процессе работы, и насколько он на самом деле нужен
Минимизация бесконечных секций будто наоборот указывает на уход от бесполезного конвейера. Надо смотреть, как оно реально будет работать, но то, что технических собесов меньше уже хорошо.
Хороший финал к статье, типа все не зря было, пацаны) Ведь те заезды потом реально пригодились для расчётов под Сапсан, вот это я понимаю история с продолжением
Вот реально круто показано, как топовый проект может оказаться никому не нужным просто потому, что мир поменялся. ТЭП80 сделали под советские длинные составы, а в 90-х всё посыпалось - инженеры то норм, просто время не то. Зато потом смогли из тяжеловоза сделать научный болид - вот где настоящая инженерная смекалка
Пожалуй лучшая похвала для SpaceX) Они превратили запуск самой большой в истории ракеты из уникального события в почти рутину.
Так и выглядит настоящий прогресс
Главное в этих полетах не взрыв в конце, а объем собранной телеметрии - каждый такой тест это гигабайты данных для инженеров. Они итеративно находят и исправляют проблемы
Судя по тому, что S38 вошел в атмосферу гораздо агрессивнее и выжил, работа над ошибками идет успешно