Всем добрый день. Я хочу представить на суд общественности (ещё один) простой способ сделать локализацию приложений. Стандартный механизм с ресурсными сборками меня не устраивает по следующим причинам:

1. Получая значение локализованной строки в коде, очень хочется полагаться на всю мощь ООП и подсказки компилятора. Очень неприятно собрать проект в вечером в пятницу, а утром в субботу получить звонок от впахивающих overtime QA на тему того, что кто-то невнимательный написал GetResource(«asdf») вместо GetResource(«assf»), и теперь что-то падает или отображается неверно, а проект в понедельник уже сдавать в печать…
   
   
2. (В продолжение предыдущего пункта...) Писать string foo = language.Ui.PromtDialog.AdditionalQuestion просто приятнее, чем string foo = Resources.GetResource(«Ui_PromtDialog_AdditionalQuestion»). Да, в том числе и за счёт подсказок компилятора.
   
   
3. Иногда локализовать нужно не строки, а целые объекты. Например, существительное (строка + род М/Ж/С/Мн) и прилагательное (строка М + строка Ж + строка С + строка Мн). Пихать в ресурсы сериализованную строку, а потом доставать и десериализовать каждый раз? Мсье знает толк в извращениях…
   
   
4. Ресурсный файл — это плоский список строк, а хотелось бы, чтобы данные всё-таки имели более сложную иерархическую структуру, по которой не нужно ползать с помощью Ctrl+F.
   
   
5. Создание нового языка должно быть настолько простым, насколько это возможно. Локализовать приложение должен быть способен человек, умеющий обращаться с компьютером и владеющий нужными языками. И ему для этого не нужны ни Visual Studio, ни возня с созданием ресурсных сборок.

Ещё одно обязательное требование — возможность простой привязки к локализации элементов UI. Желательно — одновременно и WPF, и WinForms.

Новости о различных уязвимостях программного обеспечения появляются регулярно, к этому все привыкли. Однако одно дело — ошибки в мобильном приложении, а другое — возможная остановка ядерного реактора. Сегодня мы поговорим об истоках проблем с программным обеспечением и возможном способе исправления ситуации, в частности — автоматном программировании.

Оптимизация необходима для увеличения скорости загрузки и работы сайтов, что в конечном итоге повышает удовлетворённость пользователей.

• С точки зрения User Experience (UX) фронтенд должен обеспечивать быструю загрузку и работу веб-страниц.
• А с точки зрения Developer Experience (DX) нам хочется, чтобы и сам фронтенд тоже работал быстро, был прост в использовании и вообще являлся примером для подражания.

Всё это делает пользователей и разработчиков счастливее, а заодно существенно улучшает ранжирование сайтов поисковиками. Например, Google уделяет особое внимание оптимизированности фронтенда. Если вы достаточно долго бились над тем, чтобы ваш сайт заработал побольше баллов в Google Pagespeed Insights, то, надеемся, эта статья поможет вам лучше понять, для чего всё это нужно и каково разнообразие стратегий оптимизации фронтенда.

Немало организаций ежедневно сталкиваются с необходимостью поддерживать работу высоконагруженных систем, от адекватного функционирования которых зависит огромное число операций. В таких условиях сложно представить ситуацию, когда работа системы приостанавливается для обновления компонентов сервера или кода программных приложений. И если приостановка загрузки картинки или воспроизведения видео на Facebook может быть некритичной, то в финансовой, военной или же аэрокосмической отрасли последствия даже минимальной задержки в обработке операций могут быть катастрофическими.

Чтобы лучше понимать масштаб данных операций, просто представьте, что банк не смог осуществить многомиллионный платеж клиента или что какая-либо из диспетчерских систем аэропорта «Хитроу» решила обновиться во время взлета самолета. Едва ли подобный сценарий допустим в сегодняшних реалиях.

Представляю вам перевод моей статьи на Medium.com: часть 1, часть 2. Поскольку первая часть статьи содержит в основном уже изложенное в этом посте, то привожу перевод только второй части.

Худеем и переезжаем в контейнеры

В первой части статьи я рассказал о простых подходах, позволяющих построить масштабируемый кластер Selenium без написания кода. В этой части мы рассмотрим более тонкие вопросы работы с Selenium:

1. Как создать легко масштабируемые рабочие ноды, используя стандартный Selenium Hub
2. Почему можно и нужно запускать большинство браузеров в контейнерах и как это делается
3. Какие open-source инструменты для этого существуют

Свой блог мы начнём с публикаций, созданных по мотивам последних выступлений нашего технического директора distol (Дмитрия Столярова). Все они состоялись в 2016 году на различных профессиональных мероприятиях и были посвящены теме DevOps и Docker. Одно видео, со встречи Docker Moscow в офисе Badoo, мы уже публиковали на сайте. Новые будут сопровождаться статьями, передающими суть докладов. Итак…

31 мая на конференции RootConf 2016, проходившей в рамках фестиваля «Российские интернет-технологии» (РИТ++ 2016), секция «Непрерывное развертывание и деплой» открылась докладом «Лучшие практики Continuous Delivery с Docker». В нём были обобщены и систематизированы лучшие практики построения процесса Continuous Delivery (CD) с использованием Docker и других Open Source-продуктов. С этими решениями мы работаем в production, что позволяет опираться на практический опыт.



Если у вас есть возможность потратить час на видео с докладом, рекомендуем посмотреть его полностью. В ином случае — ниже представлена основная выжимка в текстовом виде.

Существует две фундаментальные стратегии: обработка исправимых ошибок (исключения, коды возврата по ошибке, функции-обработчики) и неисправимых (assert(), abort()). В каких случаях какую стратегию лучше использовать?

Перед прочтением необходимо почитать о шаблоне EventAggregator. EventAggregator обеспечивает взаимодействие компонент и сервисов составного приложения, через слабую связанность.

EventAggregator можно найти во многих WPF-каркасах: Mvvm Light -класс Messenger, Catel – класс MessageMediator. Я познакомился с EventAggregator вместе с WPF каркасом Prism. Использование EventAggregator оказалось простым и гибким. Компоненты системы становятся независимыми друг от друга – изменяя один компонент, я не боюсь сломать другой.

При рассмотрении отдельных компонент все так и есть, но поднявшись на уровень работы компонентов в системе, можно разглядеть серьёзные проблемы:


Делюсь моим взглядом на слишком слабую связанность и не явное взаимодействие между частями системы.

Решил недавно написать небольшое ASP.Net MVC приложение после многолетнего перерыва и знающие люди на Хабре подсказали попробовать новый ASP.Net Core, тем более, что он работает в Линуксе из коробки без необходимости задействовать mono, и, судя по последним тестам, даже показывает неплохую производительность. За основу взял аналогичную статью для Mac, однако здесь в отличии от вдохновившей меня статьи хочу описать процесс пошагово в одном месте, для того, чтобы не пришлось лазить по перекрёстным ссылкам, пытаясь разобраться как установить непонятно для чего предназначенные приложения и пакеты. Такое подробное описание процесса возможно поможет многим избежать граблей, с которыми пришлось столкнуться мне. Несколько фраз и рисунков, в части одинаковой для любой платформы, с правками и корректировками взяты из статьи для Mac.

Многие материалы по нейронным сетям сразу начинаются с демонстрации довольно сложных архитектур. При этом самые базовые вещи, касающиеся функций активаций, инициализации весов, выбора количества слоёв в сети и т.д. если и рассматриваются, то вскользь. Получается начинающему практику нейронных сетей приходится брать типовые конфигурации и работать с ними фактически вслепую.

В статье мы пойдём по другому пути. Начнём с самой простой конфигурации — одного нейрона с одним входом и одним выходом, без активации. Далее будем маленькими итерациями усложнять конфигурацию сети и попробуем выжать из каждой из них разумный максимум. Это позволит подёргать сети за ниточки и наработать практическую интуицию в построении архитектур нейросетей, которая на практике оказывается очень ценным активом.

Скорее всего, если вас привлекло название статьи, то вы начинаете свой путь знакомства с системой контроля версий Git. В данной статье я приведу 10+ видео о пошаговом вхождении в контроль версии используя Git. Данного курса будет вполне чем достаточно для работы с такими популярными сервисами как GitHub и Bitbucket.

Однажды мой знакомый, который только начинал свой путь в ИТ кинул мне данный мемчик что слева, с вопросом "А чем плохо то?", поэтому чтобы понимать данную шутку и уметь работать с самым популярным на сегодня VCS (Version Control System) рекомендую к ознакомлению серии видеоуроков, которую я привел ниже.

В этой статье мы поделимся опытом автоматизации запуска, тестирования и конфигурации больших проектов с использованием docker-compose. Несколько простых изменений могут помочь Вашей команде быть более эффективной и тратить время на важные, а не на рутинные задачи.

Docker в 2017

На конференции Dockercon 2016 CEO компании Docker рассказал, что количество приложений, которые запускаются в Docker выросло на 3100% за последние два года. Боле 460 тысяч приложений по всему миру запускаются в Docker. Это невероятно!

Если вы все еще не используете Docker, я бы посоветовал почитать отличную статью об использовании Docker во всем мире. Docker полностью изменил то, как мы пишем приложения и стал неотъемлемой частью для разработчиков и DevOps команд. В этой статье мы полагаем, что вы уже знакомы с Docker и хотим дать вам еще одну серьезную причину продолжать использовать его.

DSL (Domain-specific language) — язык, специализированный для конкретной области применения (Википедия)

На написание этого поста меня натолкнула статья "Почему Kotlin отстой", в которой автор сетует на то, что в Kotlin "нет синтаксиса для описания структур". За некоторое время программирования на Kotlin у меня сложилось впечатление, что в нём если нельзя, но очень хочется, то можно. И я решил попробовать написать свой DSL для описания структуры данных. Вот что из этого получилось.

16 февраля Golang-сообщество устроило глобальный сбор в честь релиза версии 1.8. На московскую release party в офисе Avito собрались более 150 «гоферов» и сегодня мы публикуем видео-записи докладов.

Структура программных проектов – это важно. От решений, принятых в самом начале работы, зависит то, какой будет эта работа в течение всего жизненного цикла продукта.



В основу данного материала легли ответы на часто задаваемые здесь вопросы, касающиеся структурирования сложных приложений для Node.js. Он предназначен для всех, кто чувствует потребность в улучшении структуры собственных разработок.

Вот основные темы, которые мы здесь раскроем:

• Разработка хорошо масштабируемых приложений, которые легко поддерживать.
• Качественное разделение конфигурационных данных и основного кода приложения.
• Использование в Node.js-приложениях процессов различных типов.

Здесь мы, иллюстрируя различные концепции, будем пользоваться приложением-примером, полный код которого можно найти на GitHub.

При создании веб-приложения мы в какой-то момент задаемся вопросом — как управлять его состоянием? Vue предоставляет нам способ управлять им в пределах одного компонента, подход очень простой, и при этом замечательно работает. Но что делать, если в приложении множество компонентов, которые должны иметь доступ к одним и тем же данным? Одно из решений этой задачи — Vuex, инструмент для централизованного управления состоянием. В данной статье мы рассмотрим из чего он состоит и как его использовать.

Это завершение переводной статьи о разработке транзакционных приложений с использованием микросервисной архитектуры. Начало.

В первой части статьи мы говорили, что основным препятствием при использовании микросервисной архитектуры является то, что модели предметной области (domain model), транзакции и запросы удивительно устойчивы к разделению по функциональному признаку. Было показано, что решение заключается в реализации бизнес-логики каждого сервиса в виде набора DDD-агрегатов. Каждая транзакция обновляет или создает один единственный агрегат. События используются для поддержания целостности данных между агрегатами (и сервисами).

Во второй части статьи мы увидим, что ключевой задачей при использовании событий является атомарное изменение состояния агрегата и одновременная публикация события. Посмотрим, как решить эту проблему с помощью Event Sourcing — используя событийно-ориентированный подход к проектированию бизнес-логики и системы сохранения состояния. После этого опишем, как микросервисная архитектура затрудняет реализацию запросов к базе данных, и как подход, называемый Command Query Responsibility Segregation (CQRS), помогает реализовывать масштабируемые и производительные запросы.

Каждый разработчик время от времени ищет работу и проходит собеседования. Кто-то хочет попробовать что-то новое, получить большую ЗП или попасть в компанию, в которую всегда мечтал. Не обошло это событие и меня стороной.

Посетив множество компаний, я решил поделиться наблюдениями о том, как чаще всего проходит набор специалистов, в том числе техническое собеседование и просто общение с потенциальными коллегами. И после предложить свои идеи по улучшению общепринятого процесса.

Чтобы в итоге собеседование не выглядело для соискателя как:


Статья в первую очередь будет полезна всем, кто ищет работу в среде iOS разработки или хоть как-то связан с набором IT специалистов: проводит технические собеседования или любые другие.

И добро пожаловать под кат.

Вместо КДПВ — короткая драма для привлечения внимания, основанная на реальных событиях. Ее можно смело пропустить и перейти к статье, которая поможет вам разобраться в rvalue-ссылках, конструкторах перемещения, универсальных ссылках, идеальной передаче (perfect forwarding) и т. д.

Драма в трех действиях

Действие первое

Компилятор. Локальный объект x типа T, проживающий на стеке, вы приговариваетесь к изъятию у вас всего имущества в связи с тем, что не будете пользоваться им до конца своей жизни.

Объект x. Что? Я не какой-то там временный объект, у меня постоянная регистрация, вы не имеете права!

Компилятор. Никто вас не выселяет. Но согласно одиннадцатой редакции стандартного кодекса, все ваши вещи будут переданы другому объекту, которому они нужны больше.

Объект x. И как вы это сделаете? Все мои данные надежно инкапсулированы, я не позволю никому бесцеремонно обращаться с ними. Если уж они так вам нужны, то пусть приходит конструктор копирования со своей флешкой, я ему скопирую.

Здравствуйте, коллеги! Это блог открытой русскоговорящей дата саентологической ложи. Нас уже легион, точнее 2500+ человек в слаке. За полтора года мы нагенерили 800к+ сообщений (ради этого слак выделил нам корпоративный аккаунт). Наши люди есть везде и, может, даже в вашей организации. Если вы интересуетесь машинным обучением, но по каким-то причинам не знаете про Open Data Science, то возможно вы в курсе мероприятий, которые организовывает сообщество. Самым масштабным из них является DataFest, который проходил недавно в офисе Mail.Ru Group, за два дня его посетило 1700 человек. Мы растем, наши ложи открываются в городах России, а также в Нью-Йорке, Дубае и даже во Львове, да, мы не воюем, а иногда даже и употребляем горячительные напитки вместе. И да, мы некоммерческая организация, наша цель — просвещение. Мы делаем все ради искусства. (пс: на фотографии вы можете наблюдать заседание ложи в одном из тайных храмов в Москве).

Мне выпала честь сделать первый пост, и я, пожалуй, отклонюсь от своей привычной нейросетевой тематики и сделаю пост о базовых понятиях машинного обучения на примере одной из самых простых и самых полезных моделей — линейной регрессии. Я буду использовать язык питон для демонстрации экспериментов и отрисовки графиков, все это вы с легкостью сможете повторить на своем компьютере. Поехали.