Меня зовут Игорь, и я Unity Developer. В этой статье я хотел бы поделиться кастомной архитектурой, которую сделал в процессе разработки своей RTS игры.

Скажу сразу: что основные концепции и принципы уже используются в различных DI фреймворках, таких как Zenject & VContainer. Поэтому чего-то феноменального в этой статье вы не увидите. Но, поскольку я люблю делать свои велосипеды, то в свою архитектуру я привнес парочку интересных вещей, которых нет в других DI фреймворках на Unity. Ну шо, поехали :)

Быстрая загрузка, реакция на действия пользователя без замедлений и низкая задержка — все это играет критическую роль в обеспечении высокого уровня пользовательского опыта. Чем быстрее приложение, тем довольнее пользователь, и тем больше вероятность, что он вернется к нему снова.

Для достижения такой производительности можно использовать два ключевых инструмента: кэширование и Content Delivery Network. Эти методы не только снижают нагрузку на сервер, но и ускоряют загрузку ресурсов, уменьшая время отклика приложения.

История одной оптимизации во время мастер-класса Clojure Minecraft

В июне компания JUXT приняла участие в ClojureD, ежегодной замечательной конференции по Clojure в Берлине. В течение дня проводился ряд семинаров, на которых рассказывалось о конкретной идее или инструменте и предлагалось поработать с ними. Наша группа решила посетить семинар "Изменим мир (Minecraft) с помощью кода", который проводили Арне Брассер (Arne Brasseur), Ариэль Алекси (Ariel Alexi) и Фелипе Баррос (Felipe Barros). В этом посте рассказывается о том, как мы использовали полученные на семинаре знания для создания изображений в игре и оптимизировали код с помощью Tufte.

В этой статье погрузимся с головой в захватывающий мир новых возможностей Vue 3.

Эта поистине революционная версия горячо любимого всеми нами JavaScript-фреймворка стремится стать переосмыслением подхода к созданию веб-приложений, предлагая множество улучшений, оптимизаций и инструментов, призванных сделать процесс разработки более плавным, быстрым и приятным.

Без лишних отлагательства приступим к делу!

Программный код, будучи по факту виртуальной сущностью не может иметь запах в прямом смысле этого слова. Однако, термин “запах кода” (code smell) некоторое время назад был введен Кентом Беком и популяризирован книгой Мартина Фаулера о рефакторинге (Refactoring: Improving the Design of Existing Code).

В русскоязычном переводе можно встретить “код с душком”. Такой перевод явно говорит о том, что речь идет о чем-то не слишком хорошем и для того, чтобы понять, что же такое code smell, рассмотрим несколько примеров.

РЕД ОС — это российская операционная система на базе ядра Linux, которая разработана компанией РЕД СОФТ с использованием открытых исходных кодов и собственных решений. РЕД ОС имеет ряд преимуществ, которые делают её привлекательной для различных сфер применения. В этой статье мы расскажем о некоторых из них.

О макетной плате NodeMCU можно найти немало статей на просторах Хабра. Авторы предлагают управлять шторами, включать освещение и выполнять другие операции с ее помощью для создания умного дома. Однако это небольшое устройство можно использовать и при тестировании на проникновение.

NodeMCU — это платформа на основе модуля ESP8266. Отличием этой платы от других Arduino подобных решений является наличие встроенного модуля WiFi. С помощью этого модуля мы можем управлять различными схемами на расстоянии посредством передачи сигнала  через Wi-Fi. Для NodeMCU написано множество различных библиотек и помимо прочего на ней можно реализовать точку доступа. Да, для создания полноценной точки доступа к плате необходимо подключать Ethernet модуль, но как вы увидите далее, для тех задач, которые мы будем реализовывать, нам отправлять трафик дальше совсем не обязательно.

Многоклассовая и многозадачная классификация обладают огромным потенциалом для решения разнообразных задач. Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах.

Многоклассовая классификация - это способность модели классифицировать входные данные на более чем два класса. Если вы рассматривали задачи бинарной классификации, то многоклассовая классификация позволяет вам расширить вашу модель для более общих сценариев. Это актуально в сферах, где категории или классы могут быть множественными, например, в распознавании рукописных букв, классификации изображений, определении типов болезней, анализе текстовых данных и др.

Существует много писем на языке, где есть множество классов: английский, испанский, французский и так далее. Многоклассовая классификация позволяет нам эффективно различать их.

Многозадачная классификация, с другой стороны, это подход, который позволяет одной модели решать несколько задач одновременно. Это особенно полезно, когда эти задачи взаимосвязаны и могут взаимодействовать между собой, улучшая общую производительность системы. Применение многозадачных моделей нашло широкое применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка и других областях.

В автономных автомобилях многозадачные модели могут одновременно определять объекты на дороге, классифицировать их (например, машина, пешеход, велосипед) и предсказывать их движение.

Привет, Хабр!

Бизнес стал невероятно динамичным и конкурентным. Компании постоянно сталкиваются с вызовами и возможностями, их бизнес-модели постоянно эволюционируют. Однако, чтобы преуспеть, предпринимателям и руководителям необходимо оценивать эффективность своих бизнес-моделей.

Оценка эффективности бизнес-модели - это процесс, который позволяет оценить, насколько успешно компания достигает своих целей и какие факторы влияют на ее успех. Важными моментами в оценке эффективности бизнес-моделей являются рентабельность инвестиций (ROI), стоимость привлечения клиентов (CAC), жизненная ценность клиента (LTV) и другие ключевые показатели.

Без адекватной оценки эффективности бизнес-модели компания рискует потерять конкурентоспособность и упустить возможности для роста. Это становится особенно важным в периоды экономической нестабильности, когда компании должны быть готовы адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.

В отличие от таких операционных систем как HPUX (dbc_min_pct, dbc_max_pct) или AIX (minperm%, maxperm%), в Linux нет возможности настраивать размер кэша страниц, читаемых с диска (страничный кэш, page cache). Под страничный кэш Linux использует всю доступную память. Размер страничного кэша можно увидеть в /proc/meminfo в параметре "Cached". В /proc/meminfo есть также значение "Buffers", которое часто путают с размером страничного кэша. "Buffers" — это память, содержащая сырые дисковые данные (raw disk data) и выступающая в роли промежуточного буфера между процессами, ядром и диском.

В этой статье рассмотрим, как Linux работает с памятью, и, в частности, со страничным кэшем, а также исследуем, как доступный объем памяти влияет на производительность буферизованного ввода-вывода (buffered IO).

Аналитика – это одно из самых важных и динамично развивающихся направлений во всем мире. Все, начиная от крупных корпораций и заканчивая небольшими стартапами, стремятся извлекать ценные знания из данных для принятия взвешенных решений. Аналитика дает нам возможность внедрения в мир бесконечной информации и данных, позволяя нам лучше понимать прошлое, анализировать настоящее и прогнозировать будущее.

Привет, Хабр! В мире современной разработки программного обеспечения Kubernetes стал непреложным стандартом для оркестрации контейнеров. Его масштабируемость, надежность и гибкость сделали его первым выбором для многих команд, стремящихся ускорить процесс развертывания и обновления приложений. Однако, с ростом сложности проектов и ожиданиями пользователей, даже Kubernetes иногда не способен гарантировать безотказное развертывание новых версий приложений.

Именно здесь на сцену выходит Canary Deployment - практика, которая позволяет пошагово внедрять новые версии приложений, минимизируя риски и предоставляя возможность быстро реагировать на возможные проблемы. В этой статье мы погрузимся в мир Canary Deployment в Kubernetes и рассмотрим его внедрение, настройку и передовые методики для обеспечения бесперебойных обновлений приложений. Приготовьтесь к тому, чтобы усовершенствовать свой процесс развертывания и достичь высокой степени надежности в мире контейнеризации и оркестрации!

Социальные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они объединяют людей, позволяют обмениваться информацией, поддерживать связь с друзьями и даже находить новых знакомых. Однако, за всеми этими возможностями стоит сложная инженерная работа по созданию и поддержанию социальных платформ.

Эта статья расскажет вам об основах проектирования архитектуры простой социальной сети Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком, только начинаете свой путь в этой области или просто интересуетесь, как работают социальные сети "под капотом", здесь вы найдете полезные советы и примеры.

Техническая документация — важный элемент любого сообщества, в том числе при продвижении продукта. Документация является средством первого прямого контакта с разработчиками и пользователями, заинтересованными в использовании продукта. Чем лучше документация, тем больше шансов, что они вернутся и будут участвовать в жизни сообщества. В этой статье рассмотрим распространенные ошибки, которые можно допустить при создании документации.

Автоматизированное тестирование стало настолько неотъемлемой частью обеспечения качества, что некоторые тестировщики задаются вопросом, не заменит ли оно полностью ручное.

Модель памяти представляет из себя спецификацию допустимого поведения многопоточных программ, работающих с разделяемой памятью (shared memory) [1]. Наиболее примитивной моделью является последовательная согласованность (sequential consistency), где все инструкции из всех потоков образуют общий порядок (или, по крайней мере, его видимость), согласованный с порядком выполнения программы в каждом потоке [2].

Одной из наиболее важных фич C++11 является модель памяти, поддерживающая параллелизм, которая позволяет писать многопоточные программы, не полагаясь на различные расширения для конкретных целевых платформ.

В последние годы в разработке Android наметился заметный сдвиг в сторону декларативных UI-фреймворков, и последним дополнением к этой экосистеме стал Jetpack Compose. Декларативные UI-фреймворки предлагают структуры контроля, с помощью которых можно менять способ отрисовки пользовательского интерфейса. Декларативно созданные пользовательские интерфейсы могут использовать эти структуры управления, что делает их более динамичными, чем императивные фреймворки, которые обычно используются для разработки под Android и IOS. 

В этой статье мы расскажем о лучших практиках и методах тестирования приложений на базе Jetpack Compose, и о том, как использовать эти инструменты и методы для обеспечения качества и надежности приложения. 

Всем здравствуйте. Эту статью я написала не как консультант-методолог, а как эмпатичный, отзывчивый и платежеспособный пользователь.

Сталкивались ли вы с ситуацией, когда взаимодействуя с исполнителем по какому-то заказу или услуге, получаете такую порцию негатива, что потом долго не можете восстановить нервную систему и начинаете искать способы излияния своего гнева в отзывах, рекомендациях и не можете обрести насыщения?

А с ситуацией, когда приобретя какой-то товар или услугу, хочется купить еще, даже если больше не надо?

Согласитесь, что первая ситуация возникает существенно чаще, чем вторая. И в подобной ситуации часто можно услышать от оппонента крылатую фразу: «в России нет сервиса». 

Привет, Хабр!

Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно.

В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.