ИИ уже подрывает доминирование Google в поиске, поглощая низкочастотные запросы, но настоящая революция грядет в сфере коммерции.

Узнайте, как ИИ преобразует покупательские пути в пяти категориях и какие технологические гиганты готовы победить в этой новой парадигме.

В статье анализируется феномен того, как ИИ повышает базовый уровень компетенций специалистов, не влияя на максимальные достижения экспертов. Рассматриваются последствия для конкурентной среды в разных IT-сферах и объясняется, почему восприятие влияния ИИ настолько субъективно.

AI-стартапы демонстрируют скорость роста выше 10x в год, что заставляет пересмотреть классические подходы к развитию B2B-продуктов. Простые демо создать легко, но превратить их в устойчивый бизнес требует новых стратегий и понимания изменившихся правил игры.

5 важных наблюдений в AI стартапах от Andreessen Horowitz

Статья на основе выпуска подкаста «Лида, где лиды?», где Стас Поломарь основатель платформы SEOWORK и эксперт в аналитике больших данных и SEO рассказывает о революционных изменениях в поисковой выдаче: борьбе Яндекса с маркетплейсами, эволюции динамических мест и новой реальности, где SEO-специалистам и контекстологам придется работать сообща.

LLM позволяют генерировать рабочий код быстрее, чем когда-либо, но команды разработчиков не ускорились. Стоимость понимания, тестирования и доверия к коду выросла, а традиционные узкие места — код-ревью и координация — стали еще более критичными.

Model Context Protocol позволяет Claude взаимодействовать с рабочими инструментами напрямую, минуя копирование данных.

В статье показано как можно сократить время на рутинные задачи с 30-45 минут до 5 минут, настроив интеграцию с Gmail, Notion, Todoist и другими сервисами.

Разработчики фокусируются на промпт-инжиниринге, но настоящий прорыв — в контекст-инжиниринге. Это системный подход к подготовке данных для LLM.

AI-хайп накидывает новых терминов, в статье объясняем о чем тут речь.

Как AI-системы теряют 30% смысла при обработке документации?

Проблема кроется в процессе chunking — разбиении документов на фрагменты. Когда связанная информация оказывается в разных частях, контекст теряется. Разберем механизмы работы RAG-систем и покажем, как писать документацию, которая работает для людей и машин.

80% компаний используют генеративный ИИ без реальной отдачи. Этот «парадокс Gen AI» разрешают ИИ-агенты: они автоматизируют сложные процессы, повышают оперативность и открывают новые источники дохода.

Узнайте, как перейти от экспериментов к масштабируемому влиянию на бизнес.

AI-стартапы отвергают PLG-модель, выбирая интенсивные услуги внедрения.

В статье рассказываем почему инженеры, работающие на стороне клиента стали ключевой ролью.

Lovable наращивает 1500 клиентов ежедневно и достиг $50M ARR. Это не удача, а результат системной работы с 12 каналами роста. В статье подробно разбираем каждый из них, без воды.

GenAI демонстрирует рекордную скорость внедрения: за два года к нему приобщились 30% пользователей. Однако парадокс в том, что лишь 5–15% из них используют технологию ежедневно, остальные — раз в неделю.

Это указывает на фундаментальную проблему: или пользователи ещё не успели перестроить привычки, или текущая форма продукта не раскрывает весь потенциал.

Аналитика от Andreessen Horowitz про влияние Generative Engine Optimization (GEO) на SEO, маркетинг и брендинг.

За последний год применение генеративного AI претерпело существенные изменения, сместившись от технических задач к личной поддержке и саморазвитию. Это подтверждает новое исследование от Harvard Business Review, выявившее 38 неожиданных способов использования AI, где первое место заняла психотерапия.

Узнайте о неочевидных кейсах и способах применения их для повышения личной эффективности.

Codex от OpenAI обещает революцию в рабочем процессе разработчика, но реальность пока разочаровывает.

Разбираем, почему этот инструмент пока не обеспечивает заявленные улучшения продуктивности и что ему мешает.

Почему 90% рабочего времени уходит на мессенджеры, а не на главное?

Чувство постоянной занятости часто маскирует отсутствие реальной продуктивности. Проблема в том, как мы распределяем самое ценное время, поддаваясь потоку реактивных задач вместо сфокусированной работы.

Осознав 4 ключевых типа профессионального времени и внедрив таймбоксинг, можно вернуть контроль над календарем и направить энергию на достижение значимых целей.

Применение AI в науке растет, но результаты его внедрения часто переоценены. Исследования показывают, что 79% публикаций, заявляющих о превосходстве AI, используют некорректные бенчмарки.

Это искажает представление о реальном потенциале AI в научном прогрессе.

Большинство маркетологов уже используют AI, но 51% не могут измерить ROI.
Отчет по опросу 500+ специалистов выявляет разрыв между внедрением и реальным влиянием.

Узнайте, как перейти от отдельных экспериментов к измеримому бизнес-результату.

Сравнение 3х стратегий по тарификации AI продуктов и новые подходы к монетизации.

Например, платформа поддержки клиентов Intercom (25 000 клиентов) переосмыслил бизнес-модель и теперь берёт $0.99 за каждое решение запроса поддержки.

Чем отличается от других AI-поисковиков, таких как ChatGPT, Perplexity и Google AIO.

Какие ключевые сильные и слабые стороны Claude в разных отраслях - e-commerce, образование и локальный поиск.

Какие стратегии SEO помогают обеспечить видимость бренда в ответах Claude, основанных на поиске в Brave.

Почему понимание работы Claude важно для маркетологов, так как он представляет новый класс AI-поверхностей для поиска.