В один момент я захотел сделать ленту сообщений в телеге. И в идеале, чтобы ленты были разбиты по категориям. И в идеале, чтобы это работало автоматически при создании новой папки и добавлении туда каналов — то есть папки это и есть категории, по которым мне нужна лента.

С учетом моего ТЗ, стало понятно, что стандартные способы автоматизации типа IFFTS не подойдут, а существующие боты мне искать лень. Поэтому я решил сделать бота сам.

Недавно услышал про Cursor AI от Claude и уже успел протестировать его на другой задаче, поэтому был уверен, что он справится.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я инженер данных, и это моя первая статья. В ней я хочу поделиться своим пет-проектом, который посвящен созданию ETL-процесса — важного элемента в работе любого Data Engineer. Мой проект направлен на извлечение данных из электронной почты и их загрузку в базу данных Greenplum для анализа.

Идея возникла из личной потребности контролировать расходы в продуктовых сетях, таких как "ВкусВилл". Существуют готовые решения, но я хотел создать свою систему, где данные из разных магазинов собираются в одном месте для более детального анализа и визуализации.

Готовые приложения часто ограничены в настройке, поэтому я решил использовать Python для автоматизации обработки данных, а Greenplum для их хранения и аналитики. В статье я расскажу, как мне удалось автоматизировать процесс извлечения данных из писем "ВкусВилл", структурировать их и загрузить в базу для дальнейшего анализа.

Друзья, приветствую. Надеюсь, что вы ждали выхода данной публикации. На текущий момент, если вы следовали моим статья, то к настоящему моменту вы уже освоили:

- Основы создания простого приложения с использованием FastAPI.

- Основные HTTP‑запросы: POST, GET, PUT и DELETE.

- Принципы работы с Pydantic моделями и их интеграцию в FastAPI.

- Использование инструментов Alembic и SQLAlchemy для управления базой данных.

- Настройку асинхронной работы с базой данных PostgreSQL в SQLAlchemy.

- Реализацию кастомной авторизации и аутентификации в FastAPI.

На данный момент мы уже умеем создавать достаточно функциональное API с приличным набором возможностей, но что дальше? Кто и в каких ситуациях ним будет пользоваться, ведь API пишется именно для этого.

Не мало людей удивятся «А что так можно было?». Да – хорошие боты можно писать на PHP. Да – WordPress хорошо подходит в качестве фреймворка. Далее поделюсь своим опытом. Речь пойдет о веб-хуках из Телеграм.

Погодите хейтить за нагрузку и тяжесть.

Да, всего 20 строк кода и бот:

1) по качеству ответов будет соизмерим с ChatGPT-4o;
2) будет отвечать очень быстро т.к. подключим мы его через Groq который в среднем в 10 раз быстрее других аналогичных сервисов;
3) будет поддерживать диалог и запоминать последние сообщения.

Как часто вы ловили себя на мысли «Вот, блин, весь выходной прозалипал в бесконечных лентах, а ничего полезного так и не сделал»? Не спешите себя винить! Скорее всего, все дело в вашем мозге, который привык баловаться дофамином. Увы, с этой проблемой сталкиваются большинство современных людей (и мы в beeline cloud — не исключение). Хорошая новость: ее можно решить!

Почему некоторых людей гораздо сильнее мотивируют именно сложные задачи? И есть ли способ превратить трудные дела в легкие?

Скорее всего, вы можете играть в видеоигры хоть каждый день. Или, например, листать социальные сети. Не сомневаюсь также, что вы без труда сможете просидеть целый день перед экраном монитора.

А теперь попробуйте целый час посвятить учебе... Звучит очень утомительно. А что, если вместо этого часок-другой поработать над своим сайд-проектом? Хм. Всё равно скукотища.

Все части цикла статей о создании DOOM:

• Первая
• Вторая
• Третья
• Четвёртая
• Пятая
• Шестая
• Седьмая
• Восьмая ← Вы здесь
• Девятая

Привет! Меня зовут Илья Набатчиков, я MLE в компании Kamaz Digital. Также я являюсь учусь в онлайн магистратуре на базе университета ИТМО @ai-talent.

Сегодня я хочу рассказать о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений по времени и грузоподъемности (CVRPTW).

И самое важно поделиться парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.

Этот пост предназначен в первую очередь для новичков в разработке, впервые столкнувшихся с необходимостью запуска скриптов из-под root-а, взаимодействующих с ресурсами/устройствами, доступ до которых возможен только с сервера приложений, находящимся за NAT-ом. Частая ситуация в телекоме.

В этой статье я расскажу и покажу, как создавать красивые анимированные списки на основе RecyclerView и MotionLayout. Аналогичный метод я использовал в одном из своих проектов.

Датчик MLX90614 - это датчик с бесконтактным считыванием температуры объекта посредством приема и преобразования инфракрасного излучения. Он умеет работать в трех режимах: термостат, ШИМ выход и SMBus. В режиме термостат датчику не требуется контроллер, он просто держит температуру в заданных пределах, управляя драйвером нагрузки открытым стоком. В режиме ШИМ на выходе датчика появляется сигнал ШИМ, скважность которого зависит от температуры. В целях подключения к контроллеру наиболее интересен режим SMBus. Так как этот протокол электрически и сигнально совместим с I2C мы будем работать с датчиком, используя аппаратный I2C. О нем и пойдет речь в данной статье. Все режимы датчика настраиваются записью в определенные ячейки EEPROM. По умолчанию датчик находится в режиме SMBus.

Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а также поделиться ссылками на репозитории и датасеты для свободного использования в любых целях.

Если вам интересна история о том, как мы разработали собственный сервис синтеза речи и каких результатов нам удалось достигнуть, то добро пожаловать под кат.

При продвижении позиций сайта – выйти в ТОП недостаточно. Чтобы увеличить число посетителей необходимо делать страницы релеватными, улучшить дизайн сайта, проработать кликабельность (CTR).В этой статье поговорим про кликабельность.

Почему так важен CTR

Вот вы вывели страницу в ТОП, но ваш сайт там не одни, а значит, у  пользователей есть выбор, куда перейти. Поэтому нужно работать над сниппетом и делать его привлекательным. Тогда увеличится кликабельность, и ваш сайт закрепится в ТОПе, потому что поисковики отслеживают, какие сайты востребованы у пользователей.

В последние недели рубль в очередной раз показывает всем нам, почему делать проекты на глобальный рынок – более перспективная затея, чем запускаться только с прицелом на рунет. При этом, на самом деле протестировать проект на американском рынке и получить первую выручку не так сложно, если все делать правильно.

Мы в нашем агентстве уже помогли десяткам стартапов запустить маркетинговые активности на рынке США. Так что сегодня я поделюсь алгоритмом для тестирования спроса и получения первых ощутимых денег ($10-20-30 тысяч) всего за пару месяцев.