Уверен, многие хоть раз создавали всплывающее модальное окно. Но задумывались ли вы об определении этого компонента? Как он должен работать?

В этом материале я постарался собрать максимально полный свод правил, рекомендаций и примеров реализации по которым модальные окна должны работать.

Я покажу, как просто создавать сложные, удобные, производительные и доступные модальные окна независимо от браузера, платформы, устройства или способа взаимодействия пользователя.

Этот список сформирован на основе спецификаций WAI-ARIA, HTML Living Standard и моего личного опыта. И хотя я буду говорить про веб, большинство правил и рекомендаций применимы для модальных окон где угодно.

Один из способом сделать доступным некоторые внутренние (домашние) сервисы из Интернета является VPN. Можно, конечно, отдельные порты опубликовать и через ssh, но для более полноценной связи лучше использовать другие решения. Я уже писал и про ZeroTier, и про OpenVPN, и получил упреки, что незаслуженно забыл про Wireguard…

Так или иначе, мне стало не хватать VPN клиента (в т.ч. и Wireguard) на отдельно стоящем серверочке, потребовалось связать (в данном случае с vNet в Azure, хотя это не принципиально) всю домашнюю сеть с несколькими ресурсами. И я решил, что пора уже сделать это через роутер, для полноценного site-to-site.

Хотя Keenetic и научился поддерживать Wireguard на новых прошивках, для старенькой Ultra я такой не нашел. С OpenWRT тоже не срослось (для Ultra II есть, а моя моедль старовата). Так что я решил, что пора проапгрейдиться. И, поскольку Mikrotik RouterOS выкатила бету 7 версии с Wireguard, я решил, что пора изучить это чудо.

Действительность оказалась несколько сложнее, чем я рассчитывал, однако все получилось. И сейчас опишу основные моменты, которые нигде не смог найти, и до которых пришлось доходить самому.

FastCGI Cache — это система кэширования данных реализованая на уровне HTTP-сервера Nginx.

Преимущество FastCGI Cache заключается в том, что Nginx вернёт закешированный ответ пользователю сразу, как только получит запрос, при этом слой приложения не будет вовсе обрабатывать поступивший HTTP-запрос, если он имеется в кэше Nginx. 

Использование FastCGI Cache — отличный способ снизить нагрузку на вашу систему.

Если на вашем сайте есть страницы, которые изменяются редко или задержка обновления информации на некоторое время не критична, то FastCGI Cache именно то, что нужно.

• Настроить MinIO очень быстро.
• Настроить MinIO чуть менее быстро, но значительно качественней.
• Использовать его в качестве Archive Tier для масштабируемого репозитория Veeam SOBR.

В предыдущих статьях, использовался только один из видов слоев нейронной сети – полносвязанные (dense, fully-connected), когда каждый нейрон исходного слоя имеет связь со всеми нейронами из предыдущих слоев.

Чтобы обработать, например, черно-белое изображение размером 24x24, мы должны были бы превратить матричное представление изображения в вектор, который содержит 24x24 элементов. Как можно вдуматься, с таким преобразованием мы теряем важный атрибут – взаимное расположение пикселей в вертикальном и горизонтальном направлении осей, а также, наверное, в большинстве случаев пиксел, находящийся в верхнем левом углу изображения вряд ли имеет какое-то логически объяснимое влияние друг на друга в большинстве случаев.

Для исключения этих недостатков – для обработки  изображений используют сверточные слои (convolutional layer, CNN).

Основным назначением CNN является выделение из исходного изображения малых частей, содержащих опорные (характерные) признаки, такие как ребра, контуры, дуги или грани. На следующих уровнях обработки из этих ребер можно распознать более сложные повторяемые фрагменты текстур (окружности, квадратные фигуры и др.), которые дальше могут сложиться в еще более сложные текстуры (часть лица, колесо машины и др.).

Например, рассмотрим классическую задачу – распознавание изображения цифр. Каждая цифра имеет свой набор характерных для них фигур (окружности, линии). В тоже самое время каждую окружность или линию можно составить из более мелких ребер (рисунок 1)

Привет, Хабр! Запускаю цикл статей по библиотеке OpenCV в Python. Кому интересно, добро пожаловать под кат!

Привет Хабр.

Однажды мне попалось описание приложения для Android, которое определяло пульс по камере телефона, просто по общей картинке. Камера не прикладывалась к пальцу, кожа не просвечивалась светодиодом. Интересный момент был в том, что ревьюеры не поверили в возможность такого определения пульса, и приложение было отклонено. Чем дело кончилось у автора программы, не знаю, но стало интересно проверить, возможно ли это.

Для тех кому интересно что получилось, продолжение под катом.

Нейронные сети

• О том, что такое transfer learning и как это работает
• О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает
• О том, что такое object detection и как это работает