ETL (извлечение, преобразование, загрузка) — процесс сбора данных из разрозненных источников, их подготовки и загрузки в единое хранилище для последующего анализа. Он помогает компаниям работать с большими потоками информации, которые ежедневно генерируются в бизнес-среде.

В статье разберём, как ETL-системы преобразуют разрозненные сырые данные в структурированную основу для прибыльной аналитики и почему крупному бизнесу тяжело без них обойтись.

В больших медицинских учреждениях без современных инструментов сложно организовать работу врачей, управлять потоками пациентов и обрабатывать большие объемы данных. В этой статье мы рассмотрим, как бизнес-аналитика помогает решать эти задачи на примере медцентра с базой свыше 2 миллиардов записей (кейс Modus).

Органы власти ежедневно принимают сотни важных решений — от распределения бюджета до работы школ и больниц. Но часто эти решения опираются на устаревшие отчеты или интуицию, а не на свежие данные. BI (Business Intelligence) — это технологии сбора, анализа, визуализации данных, которые помогают принимать обоснованные решения. Рассказываем, как BI-решения упрощают работу органам власти и госучреждениям.

По мере роста бизнеса стандартные методы отчётности и ручной анализ данных перестают быть эффективными. В условиях высокой конкуренции и динамичного рынка информация устаревает ещё до завершения её обработки. Маркетинговые стратегии теряют свою точность. Управление ассортиментом становится реактивным, а не проактивным. Рассмотрим, как бизнес-аналитика помогает крупным e-commerce компаниям.

Крупные компании повышают свою эффективность, оптимизируя бизнес-процессы, управляя ресурсами и внедряя современные технологии. Важную роль в этом процессе играет бизнес-анализ. В статье разберём, как BI-системы ускоряют рост компаний.

Стандартный анализ рынка недвижимости часто ограничивается поверхностными показателями: объемами продаж, средней ценой за квадратный метр, очевидными тенденциями. Однако факторы, которые действительно влияют на прибыль и риски, часто остаются незамеченными. BI-системы помогают выявлять скрытые закономерности в данных. Рассмотрим, как это происходит.

Внедрение систем бизнес-аналитики (BI) — сложный процесс, который включает не только установку программного обеспечения, но и интеграцию с источниками данных, их очистку, проектирование ETL-процессов, разработку дашбордов и наполнение аналитическими моделями. Компании часто сталкиваются с вопросом: как сократить расходы, сохранив ключевые возможности системы? Разберём, где возможна разумная экономия, а где она приведёт к снижению эффективности.

Эффективная мотивация сотрудников все больше становится одной из ключевых факторов успеха бизнеса. В этой статье я расскажу, как внедрение игровых элементов в BI может повысить вовлеченность команды, как геймификация помогает сделать работу с данными более увлекательной, и какие инструменты вы можете попробовать внедрить у себя. Поехали!

За 2024 год платформа Modus BI сильно изменилась — мы выпустили целых девять обновлений. Год подошёл к концу, и мы решили собрать в одной статье основные «фишки», которые мы добавили в течение года в Modus BI и Modus ETL, показать, как продукт менялся и обозначить планы по развитию на 2025 год.

Привет, Хабр! На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus.

По версии Explorer S&P Global, 25% организаций принимают стратегические решения на основе данных. А в S&B Global заявили, что 90% предпринимателей считают информацию одним из ключевых элементов для принятия бизнес-решений. 

Но используют ли компании весь потенциал данных? Или ограничиваются простыми ежемесячными отчетами? О том, чем отличается культура управления данными и традиционная аналитика, подробнее поговорим в этой статье.    

Привет, Хабр! На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus.

Развитие Data Culture подразумевает под собой создание такой среды, в которой данные ценятся, доступны и используются на всех уровнях для принятия стратегических решений, оптимизации процессов и повышения производительности. При этом внедрение BI-аналитики должно осуществляться не столько на уровне компании, сколько на уровне команды. В противном случае могут возникнуть проблемы из-за того, что сотрудники начнут сопротивляться изменениям. 

Привет, Хабр! На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus.

К 2025 году глобальная сфера управления данными будет в пять раз больше, чем в 2018-м. Запрос на внедрение проектов Data Culture только набирает обороты. Компании, которые успели инвестировать средства в развитие такой архитектуры, снимают сливки: сокращают издержки, увеличивают продажи и растят бизнес. 

Привет, Хабр.

За последние год-два мы получили много запросов, где заказчики хотели получить BI-продукт для малого и среднего бизнеса, такой легковесный и недорогой, который может быстро стартовать в аналитике без закупок серверов или сложных настроек у себя во внутреннем контуре. И мы обнаружили, что на самом деле продуктов такого рода на рынке практически нет: потому что зарубежные вендоры, у которых стоимость лицензии была около 10$ в месяц, а сам продукт был полнофункциональной разработкой, покинули рынок. По сути, остались спешно собранные версии on-premise систем, DataLens и другие опенсорсные продукты и, естественно, классические Excel, PowerPoint и прочие непрофессиональные аналитические инструменты.

Параллельно стали разбираться, какую пользу он мог бы принести? Почему не Excel, которым пользуются практически все, или другие программы похожего вида? Чем может быть полезен BI сектору SMB? В статье постараюсь ответить на эти вопросы.

Привет, Хабр. На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus.

Я лично и мы в целом в компании любим и свою работу, и наших заказчиков. Российский рынок в целом сложный – сложнее только Ближний Восток и Азия, и ему присущи свои «вредные привычки, но иногда попадаются заказчики, проекты которых в самом начале «пахнут жареным». Про такие привычки и про то, какие проекты и каких заказчиков мы не берем, я и расскажу.

В 2022 году многие BI-вендоры ушли с российского рынка. Малый и средний бизнес остались практически без привычных, полезных и недорогих инструментов аналитики.

Раньше я уже писал, что мы под эту задачу разрабатываем Modus BI Cloud – облачный сервис аналитики данных для малого и среднего бизнеса. Архитектура платформы построена на принципе low-code - пользователь может создавать отчеты, дашборды и аналитические панели любой сложности без навыков программирования. Базовая версия будет бесплатной.

Подробнее об архитектуре продукта мы писали здесь

Рад сообщить, что 25 октября 2023 года продукт выйдет на рынок.

Привет, Хабр! В этой статье хочу поделиться решением проблемы, которая часто встречается при внедрении систем бизнес-аналитики (BI & ETL), а именно низкой мотивации персонала и даже саботажа. Статья будет полезна всем, кто собирается внедрять любые продукты класса ERP, CRM, HRM и других учетных автоматизированных систем. Сложной технической информации здесь не будет.

Привет, Хабр!

Важная составляющая BI – это читаемый и понятный дашборд с визуальными элементами. Поэтому сегодня поговорим об общих принципах: этапах и логике построения, способах и инструментах для визуализации различных данных.

Статья будет полезна тем, кто только планирует начать применять BI в своей компании. Сложной технической информации тут не будет.

Привет, Хабр! Я Максим Иванов, директор по развитию Modus, и сегодня я хочу поднять важный вопрос.

В 2022 году российский IT-рынок столкнулся с массовым оттоком международных и технологических корпораций. Рынок BI не исключение – популярные лидеры досанкционного рынка - Tableau, Power BI, Qlik, Sisense - ограничили работу с российскими компаниями.

У бизнеса возник вполне понятный вопрос – а как работать дальше?

Поделюсь мнением о том, почему стоит переходить на российский BI (не беру в расчет функциональные различия), и как происходит этот процесс. Поехали!