Он все таки слишком медленный, иногда до фризов. А за развитие нового поколения движка рендеринга они только в том году взялись (приостанавливали его в 2020).
Вообщем проблема Firefox в том, что Mozilla в какой-то момент увлеклась черти чем, кроме развития браузера.
На фрилансе публиковалось огромное количество совершенно тривиальных задач за какой-то ужасно мелкий прайс, при таком уровене сложности особых проблем не будет.
Во вторых мой коммент не только про ИИ, но и про сервисы. Раньше хотели личную страничку - теперь есть профили в соцсетях и Telegram каналы, и так далее.
Мне кажется это как раз результат развития автоматизации и ИИ
Раньше было много недорогих программерских работ, теперь большая часть может быть сделана ChatGPT либо посто сервисом, А на серьезные работы - на человекомесяцы - уже другой формат поиска.
Я помню году в 2012 вообще был бум фриланса, большие деньги там крутились.
Ну смотрите - все таки задачи - необходимость каких-то теорий - ставит человек. Например - гипотеза о том, что такое темная материя и как ее определить.
Как это обычно происходит - человек, размышляя об этом, предложит некоторое объяснение темной материи и скажет "если это так - то на ускорителе в таком то районе энергий должна быть частица" (Пример от балды)
Я вполне допускаю что в ближайшие годы LLM можно будет запустить на такие рассуждения круглосуточно, да еще и вручить ей Wolfram Alpha и она предложит гипотезу и методы ее проверки и следствия из гипотезы.
Просто ведь нет никаких абстрактных открытый, это все решения задач/проблем или попытки что-то объяснить, из которых получаются интересные следствия.
Я тут на днях беседовал с LLM про темную энергию, очень познавательно получилось - мне объяснили почему это не может быть формой излучения черных дыр, которое не взаимодействует с нашей материей чтобы ничего не нарушать из существующих законов.
А почему не может? Есть какие-то фундаментальные ограничения? Пока просто все ограничивают reasoning по длительности, но вполне возможно что и ИИ в ближайшие пару лет сможет создавать новые теории и придумывать эксперименты для их подтверждения/опровержения.
Пока ведь смоделировали только рассуждения, еще не сделали внутренний диалог и внутреннего критика )
Есть некое представление о производстве у собственника. Столько-то станков, столько-то людей с зарплатой 40к. В бизнес модель заложены дешевые люди в большом количестве и недорогие станки. Людей за такие деньги нет. Платить обычному работяге хотя бы 200к ($2000 всего) никто не готов. Жалуются на нехватку кадров.
Например АвтоВАЗ - только нанял в 2024 году 4000 человек. Весь штат Tesla Gigafactory Berlin - 11500 человек.
Или взять ремонт - бригада со штукатурной станцией спокойно за смену отштукатурит жилья на 150-200 кв.м. Штукатур - 30 кв.м. При этом на стройке не хватает штукатуров.
Я утверждаю что практически в любой отрасли в РФ есть ресурс для очень заметного роста производительности труда за счет технологий и инноваций, но он не происходит, потому что людей до сих пор можно нанять за мелкий прайс и это не настолько большая проблема чтобы собственники что-то там решали. Просто валят все на рекрутеров и все.
Но я думаю что все устаканится - роботизация так или иначе произойдет и хорошо если это произойдет при сокрашении населения, а не росте.
- 100% ключевого сборочного процесса роботизировано - Общий уровень автоматизации операций - 91%
Вот и получается, что наше производство - например АвтоВАЗ - заточено под найм недорогого персонала, а не роботизацию (потому что люди дешевы). А люди не очень хотят быть "недорогим персоналом" - хочется же чтобы экономика жизни сходилось - чтобы на зарплату можно было бы обеспечить свои потребности. При этом про нехватку кадров как раз сейчас говорят скорее в тех сферах, где уровень зарплат не позволяет достойно жить.
Я бы сформулировал так - в свете конкуренции разных сфер - проблема в бизнес моделях, построенных на очень дешевом труде, поэтому что в IT на одну вакансию джуна будут тысячи откликов, а продавцом - нет. При том что продавец в Магните прибыли принесет больше чем джун в IT галере. И в целом - какую себе жизнь человек должен продумывать, чтобы устроиться продавцом или заправщиком? При нынешнем отношении работодателей - это скорее отчаявшиеся люди. Но их становится все меньше, зачем туда идти - если можно выбирать достойную жизнь.
При этом почему продавцу надо мало платить - непонятно, но зарплаты там как бы выживальческого уровня, да еще и материальная ответственность. При этом курьеры - по сути заменили продавцов в некоторых сферах - и получают норм зарплаты. И как-то перестроились, и рентабельно все.
По поводу "белых воротничков" - глядя на последние волны увольнений в кампаниях - Сбере, VK - мне кажется что уже закончилась волна найма и дефицита кадров, теперь уже дефицит хороших вакансий, а ИИ в 2025 и "сотрудник как сервис" будет заметно влиять на это все.
Он все таки слишком медленный, иногда до фризов. А за развитие нового поколения движка рендеринга они только в том году взялись (приостанавливали его в 2020).
Вообщем проблема Firefox в том, что Mozilla в какой-то момент увлеклась черти чем, кроме развития браузера.
У людей цель - контент маркетинг, нет цели на хабр принести, наоборот- забрать отсюда
Так было не всегда, но сфера явно деградировала.
На фрилансе публиковалось огромное количество совершенно тривиальных задач за какой-то ужасно мелкий прайс, при таком уровене сложности особых проблем не будет.
Во вторых мой коммент не только про ИИ, но и про сервисы.
Раньше хотели личную страничку - теперь есть профили в соцсетях и Telegram каналы, и так далее.
Мне кажется это как раз результат развития автоматизации и ИИ
Раньше было много недорогих программерских работ, теперь большая часть может быть сделана ChatGPT либо посто сервисом,
А на серьезные работы - на человекомесяцы - уже другой формат поиска.
Я помню году в 2012 вообще был бум фриланса, большие деньги там крутились.
Длинные рассуждения - многомесячные, с генерацией и проверкой сложных результатов - это следующий этап, думаю увидим в к концу года.
Сейчас все стало еще легче - можно часами болтать с ChatGPT, при этом просить быть его преподавателем
Ну смотрите - все таки задачи - необходимость каких-то теорий - ставит человек. Например - гипотеза о том, что такое темная материя и как ее определить.
Как это обычно происходит - человек, размышляя об этом, предложит некоторое объяснение темной материи и скажет "если это так - то на ускорителе в таком то районе энергий должна быть частица" (Пример от балды)
Я вполне допускаю что в ближайшие годы LLM можно будет запустить на такие рассуждения круглосуточно, да еще и вручить ей Wolfram Alpha и она предложит гипотезу и методы ее проверки и следствия из гипотезы.
Просто ведь нет никаких абстрактных открытый, это все решения задач/проблем или попытки что-то объяснить, из которых получаются интересные следствия.
Я тут на днях беседовал с LLM про темную энергию, очень познавательно получилось - мне объяснили почему это не может быть формой излучения черных дыр, которое не взаимодействует с нашей материей чтобы ничего не нарушать из существующих законов.
А почему не может? Есть какие-то фундаментальные ограничения? Пока просто все ограничивают reasoning по длительности, но вполне возможно что и ИИ в ближайшие пару лет сможет создавать новые теории и придумывать эксперименты для их подтверждения/опровержения.
Пока ведь смоделировали только рассуждения, еще не сделали внутренний диалог и внутреннего критика )
Я поясню мысль
Есть некое представление о производстве у собственника. Столько-то станков, столько-то людей с зарплатой 40к. В бизнес модель заложены дешевые люди в большом количестве и недорогие станки.
Людей за такие деньги нет. Платить обычному работяге хотя бы 200к ($2000 всего) никто не готов. Жалуются на нехватку кадров.
Например АвтоВАЗ - только нанял в 2024 году 4000 человек.
Весь штат Tesla Gigafactory Berlin - 11500 человек.
Или взять ремонт - бригада со штукатурной станцией спокойно за смену отштукатурит жилья на 150-200 кв.м. Штукатур - 30 кв.м. При этом на стройке не хватает штукатуров.
Я утверждаю что практически в любой отрасли в РФ есть ресурс для очень заметного роста производительности труда за счет технологий и инноваций, но он не происходит, потому что людей до сих пор можно нанять за мелкий прайс и это не настолько большая проблема чтобы собственники что-то там решали. Просто валят все на рекрутеров и все.
Но я думаю что все устаканится - роботизация так или иначе произойдет и хорошо если это произойдет при сокрашении населения, а не росте.
Главная загадка - как при сокращающемся населении и постоянной стройке жилье становится недоступнее.
Кроме мигрантов у меня другого объяснения нет.
По поводу "бизнес-моделей, постороенных на дешевом труде" - можно посмотреть на обзор завода XIaomi по выпуску автомобилей
https://emag.directindustry.com/2024/07/29/inside-xiaomis-ev-factory-where-the-company-produces-an-electric-car-every-76-seconds/
- 100% ключевого сборочного процесса роботизировано
- Общий уровень автоматизации операций - 91%
Вот и получается, что наше производство - например АвтоВАЗ - заточено под найм недорогого персонала, а не роботизацию (потому что люди дешевы). А люди не очень хотят быть "недорогим персоналом" - хочется же чтобы экономика жизни сходилось - чтобы на зарплату можно было бы обеспечить свои потребности.
При этом про нехватку кадров как раз сейчас говорят скорее в тех сферах, где уровень зарплат не позволяет достойно жить.
Я думаю это их ответ вот этой штуке от Claude - https://www.youtube.com/watch?v=ODaHJzOyVCQ&t=45s
Ты говоришь ему что надо сделать и он уже делает - ходит на сайты, ищет инфу, заполняет формы
https://habr.com/ru/news/876158/ - кажется прогресс быстрее чем я думал
4. LLM / RAG по одной конкретной книге
- https://notebooklm.google - кажется там ловить вообще нечего, он бесплатно дает хороший UI и 50 источников к загрузке
Я бы сформулировал так - в свете конкуренции разных сфер - проблема в бизнес моделях, построенных на очень дешевом труде, поэтому что в IT на одну вакансию джуна будут тысячи откликов, а продавцом - нет. При том что продавец в Магните прибыли принесет больше чем джун в IT галере. И в целом - какую себе жизнь человек должен продумывать, чтобы устроиться продавцом или заправщиком? При нынешнем отношении работодателей - это скорее отчаявшиеся люди. Но их становится все меньше, зачем туда идти - если можно выбирать достойную жизнь.
При этом почему продавцу надо мало платить - непонятно, но зарплаты там как бы выживальческого уровня, да еще и материальная ответственность. При этом курьеры - по сути заменили продавцов в некоторых сферах - и получают норм зарплаты. И как-то перестроились, и рентабельно все.
По поводу "белых воротничков" - глядя на последние волны увольнений в кампаниях - Сбере, VK - мне кажется что уже закончилась волна найма и дефицита кадров, теперь уже дефицит хороших вакансий, а ИИ в 2025 и "сотрудник как сервис" будет заметно влиять на это все.
Возможно через год во многих сферах зарплата будет отталкиваться от стоимости ИИ сотрудника - https://www.theguardian.com/business/2025/jan/06/virtual-employees-could-join-workforce-as-soon-as-this-year-openai-boss-says
Ну так пусть индустрия дальше договаривается о стандартах быстрой зарядки, так будет хотя бы что-то минимально общее.
Еще есть риск написания бессмысленных текстов в блог с помощью ИИ.
Думаю программистам кайф попрограммить, а вот кратное увеличение бюджета на каждую платформу никто не даст.
Мне кажется вы что-то не то делаете если вам надо сразу список на 100к строк - есть виртуализированные списки для таких случаев.