Не выстрадав - не поймёшь. Я не говорю о том, что нужно обязательно писать на ассемблере или выходить на ринг против чемпиона в первый день тренировки, нет. Но глубокое погружение - ключ к понимаю (если цель - именно понять). Та же многопоточность - да, можно как-то примерно себе представить, как работает какой-то код, написать 5 строк на го… но так ли плохо погрузиться и пощупать руками все эти мьютексы, семафоры, race condition и т.д. в рамках процесса обучения? Не думаю.
Если оставить все моменты за скобками - то слишком уж многословно получается. Мне это не нравится в Java и js(в жс из-за чрезмерной вложенности конструкций). У меня, конечно, пальцы не отсохнут написать «если (пользователь.управляющий) то», но компактность, все же, читается легче. Разумная компактность, ясное дело.
Я прошу прощения, но с моей колокольни «Взаимодействовать с ИИ, не понимая его принципов» может только инженер ИИ. Не просто человек, который почитал про промты (и даже не просто кто-то, кто понял, что такое нейросеть), а именно специалист по созданию ИИ (ну, как минимум - по обучению). Но опять же, моя колокольня не то, чтобы сильно высока, так что…
Я не понял, а как ИИ решал? Ему на вход дали условие задачи, и он полчаса корпел над решением, повесив курсор в окне вывода, и потом выдал решение? Или полчаса оператор (программист, участник олимпиады, представитель гугла - кто там работал с сеткой) корректировал данные? И как вообще происходил процесс? Знал ли оператор решение задачи заранее?
Прошу простить мое невежество, но «обучать модель на корпоративных данных» - это в самом деле сложно и действительно редкое умение? Это не сарказм, я к сфере ии не имею отношения и искренне любопытствую. Всегда думал, что обучить модель не так уж и сложно.
Звучит здраво. Спасибо!
Вопрос не по теме (но для меня очень животрепещущий и актуальный на сейчас): как Вы искали/ищите клиентов, особенно на чат-ботов? Если не секрет.
Задам вопрос не по теме: а как искали первых клиентов? Холодные звонки/рассылки?
Так нужен вайб-продвигатор, простите, вайб-маркетолог.
Не выстрадав - не поймёшь. Я не говорю о том, что нужно обязательно писать на ассемблере или выходить на ринг против чемпиона в первый день тренировки, нет. Но глубокое погружение - ключ к понимаю (если цель - именно понять). Та же многопоточность - да, можно как-то примерно себе представить, как работает какой-то код, написать 5 строк на го… но так ли плохо погрузиться и пощупать руками все эти мьютексы, семафоры, race condition и т.д. в рамках процесса обучения? Не думаю.
Если оставить все моменты за скобками - то слишком уж многословно получается. Мне это не нравится в Java и js(в жс из-за чрезмерной вложенности конструкций). У меня, конечно, пальцы не отсохнут написать «если (пользователь.управляющий) то», но компактность, все же, читается легче. Разумная компактность, ясное дело.
Мне кажется, AGI такими темпами появится через 6 месяцев. Ну, не тот AGI, а тот, который продадут маркетологи.
Видимо, месяц быстро пролетел - у меня сайт не открывается:)
Тоже не понял, за что дизлайки.
Некоторые способы стоит взять на заметку.
Я прошу прощения, но с моей колокольни «Взаимодействовать с ИИ, не понимая его принципов» может только инженер ИИ. Не просто человек, который почитал про промты (и даже не просто кто-то, кто понял, что такое нейросеть), а именно специалист по созданию ИИ (ну, как минимум - по обучению). Но опять же, моя колокольня не то, чтобы сильно высока, так что…
Я не понял, а как ИИ решал? Ему на вход дали условие задачи, и он полчаса корпел над решением, повесив курсор в окне вывода, и потом выдал решение? Или полчаса оператор (программист, участник олимпиады, представитель гугла - кто там работал с сеткой) корректировал данные? И как вообще происходил процесс? Знал ли оператор решение задачи заранее?
Короче, одни вопросы…
И я.
Да уж, не знаю, как там дела с ии на самом деле, но вот на хайпе они денег поднимают явно больше, чем на технологии.
Пора мне сменить пароль:))
Пароль? 2FA? Давайте честно - компаниям плевать на безопасность (ну да, до первого взлома/утечки, но все же).
Согласен, что дело не в ИИ.
Прошу простить мое невежество, но «обучать модель на корпоративных данных» - это в самом деле сложно и действительно редкое умение? Это не сарказм, я к сфере ии не имею отношения и искренне любопытствую. Всегда думал, что обучить модель не так уж и сложно.
Опять «как я сделал Х, ничего не понимая в Y», как будто отсутствие знаний - это что-то хорошее, к чему нужно стремиться.
Я тоже не совсем понял. Так-то звучит интересно, но не очередной ли это Electron, только с поддержкой php?
Кроме вайб-бизнесменов, которые вайб-кодят эффективного вайб-менеджера - больше, вроде, никто не думает так.
Ну, в случае с живыми операторами - будет, хотя бы, понятно, на ком ответственность.