VR-кодинг

Пока что у меня нет планов развивать проект. Вроде бы ясно об этом написал в статье. А так чтоб можно было написать что угодно, язык должен быть полным по тюрингу.

VR-кодинг

Таких решений много. Все таки это не языки программирования, а прикладные контрукторы. На них нельзя писать проивзольные программы.

VR-кодинг

Для нейронок и шейдеров такое давно есть.

VR-кодинг

Ещё есть игра Dreams. Но там похожие проблемы что и с Blueprint.

VR-кодинг

Изучал. Это неудачный пример. Все что существует удачного я привел в статье. ¯\_(ツ)_/¯

VR-кодинг

Парсер сурсов написан на ANTLR, в нем нужно разбираться. И хорошо понимать работу с графами. Нужно понимать как перестроить дерево для сворачивания и разворачивания подпространства.

VR-кодинг

Нужно глубоко погружаться в математику проекта, а это мало кто может за небольшие деньги.

Самые быстрые Python веб-фреймворки в 2019

Есть замеры по оверхеду?

Каким будет мир без cookie-файлов?

В тиктоке бывает хорошая реклама, правда это не про веб, тут куда лучше понимание потребностей человека.

Минусы Дурова

Возможно, высказывания Дурова негативно влияют на бизнес Виктории.

Сложность простоты

Можно ещё сильнее обобщить:

Заголовок спойлера

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Callable, Awaitable, List

import aiohttp
import asyncio


class TreeMapper:
    def __init__(
            self,
            create: Callable[[Any], Awaitable[Any]],
            get_children: Callable[[Any], List[Any]],
            set_children: Callable[[Any, List[Any]], None],
    ):
        self.create = create
        self.get_children = get_children
        self.set_children = set_children

    async def map(self, node):
        new_node, new_children = await asyncio.gather(
            self.create(node),
            asyncio.gather(*[
                self.map(child)
                for child in self.get_children(node)
            ]),
        )
        self.set_children(new_node, new_children)
        return new_node


@dataclass
class IdNode:
    id: int
    children: list = field(default_factory=list)


@dataclass
class TitleNode:
    title: str
    children: list = field(default_factory=list)

    def __str__(self, indentation=""):
        title = f"{indentation}{self.title}"
        children = [
            child.__str__(indentation + '\t') for child in self.children
        ]
        return '\n'.join([title, *children])


async def get_title_by_id(node: IdNode, session):
    response = await session.get(
        f"https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/{node.id}"
    )
    data = await response.json()
    return TitleNode(title=data['title'])


async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        message_tree = await TreeMapper(
            lambda node: get_title_by_id(node, session),
            lambda node: node.children,
            lambda node, children: node.children.extend(children),
        ).map(
            IdNode(1, [IdNode(2), IdNode(3, [IdNode(4), IdNode(5)])]),
        )
        print('\n', message_tree)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Выглядит довольно неприятно и бессмысленно. Однострочные абстракции очень спорная штука.

Мне больше такой стиль нравится:

Заголовок спойлера

from dataclasses import dataclass, field

import aiohttp
import asyncio


@dataclass
class IdNode:
    id: int
    children: list = field(default_factory=list)


async def get_data_by_id(node: IdNode, session):
    response = await session.get(
        f"https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/{node.id}"
    )
    data = await response.json()
    return data


def tree_iter(node, get_children, lvl=0):
    yield node, lvl
    for child in get_children(node):
        yield from tree_iter(child, get_children, lvl + 1)


async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        id_tree = (
            IdNode(1, [
                IdNode(2),
                IdNode(3, [
                    IdNode(4),
                    IdNode(5)
                ])
            ])
        )
        nodes, lvls = zip(*tree_iter(id_tree, lambda node: node.children))
        nodes = await asyncio.gather(*[
            get_data_by_id(node, session)
            for node in nodes
        ])
        for node, lvl in zip(nodes, lvls):
            print('{}{}'.format('\t'*lvl, node['title']))


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

С опозданием на пару месяцев)

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Может стоит удалить поддержку второго питона и не парится больше?

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Спасибо за предложение. Как вы видите подстановку едениц измерения?

Ещё думаю добавить временную шкалу.

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Поправил. Теперь не должен падать. Но как выйти при поломке пайпа в py3 пока не придумал. Сейчас он висит и ждёт ввода.

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Вторая и третья версия по разному обрабатывают отсутствие данных в пайпе. Второй питон генерит ошибку Resource temporarily unavailable, третий отдаёт пустую строку. При том если пайп закрывается, второй и третий отдаёт пустую строку.

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Проверил. Во втором питоне работает, а в третьем выходит после первой отрисовки. Буду чинить. Спасибо за сообщение!

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

можно подробней? какая ось? какая команда? какая ошибка?

Глубина кроличьей норы или собеседование по C++ в компании PVS-Studio

Даже без знания плюсов, но со знанием лени, в голову сразу приходит вариант с 1, 1.

C++20 утверждён! Чего ждать и к чему готовиться разработчикам в C++23

Зачем? numpy внешняя либа, пусть и в крестах так будет.

Почему Вы должны попробовать FastAPI?

Дело не только в быстроте, асинхронное приложение более устойчиво к пиковым нагрузкам и равномерно распределяет нагрузку. Flask же работает через воркеры, их фиксированное число — столько приложение может обработать одновременных подключений, остальным придётся подождать в очереди.

Я же порекомендую связку aiohttp + jsonschema (для валидации схем в openapi) + iko (асинхронный аналог Marshmallow).

Замечу что асинхронный код писать сложнее, и нет устоявшихся решений для restapi.