Помню, гуляю я с другом по парку, и жалуюсь:

— Написал статью на Хабр — а она не залетела. И ведь полезная! Там столько моего опыта вложено! И структура в порядке, и заголовок. И работал я над ней целую неделю. Несправедливость какая-то. А соседняя статья, которую за час накатал, — зелетела в топ-пять за сутки.

Друг меня поддерживает. Говорит, мол, да, верно, народ не ценит полезные статьи, ему интересные подавай!

Но на поддержке друга далеко не уедешь. С той прогулки прошло несколько лет. Я с тех пор написал несколько десятков статей на Хабр, больше тысячи постов на своих площадках — и знаю наверняка, почему та статья из прошлого не зашла и почему в этом нет ничего плохого.

Сейчас поделюсь с вами сводом правил (фреймворком) написания статей и публикаций, который поможет сделать так, чтобы читатели не могли оторваться даже от самых технически сложных и узкоспециализированных материалов.

Приветствую профессиональное сообщество. Здравствуй, Хабр! Это первая обзорная статья из серии, посвящённой ContainerLab.

На момент написания этой статьи я нашёл всего одну русскоязычную публикацию на схожую тему. И я хотел бы поблагодарить автора статьи, так как это стало для меня отправной точкой.

В нашей прошлой статье про синтез речи мы дали много обещаний: убрать детские болячки, радикально ускорить синтез еще в 10 раз, добавить новые "фишечки", радикально улучшить качество.

Сейчас, вложив огромное количество работы, мы наконец готовы поделиться с сообществом своими успехами:

• Снизили размер модели в 2 раза;
• Научили наши модели делать паузы;
• Добавили один высококачественный голос (и бесконечное число случайных);
• Ускорили наши модели где-то примерно в 10 раз (!);
• Упаковали всех спикеров одного языка в одну модель;
• Наши модели теперь могут принимать на вход даже целые абзацы текста;
• Добавили функции контроля скорости и высоты речи через SSML;
• Наш синтез работает сразу в трех частотах дискретизации на выбор — 8, 24 и 48 килогерц;
• Решили детские проблемы наших моделей: нестабильность и пропуск слов, и добавили флаги для контроля ударения;

Это по-настоящему уникальное и прорывное достижение и мы не собираемся останавливаться. В ближайшее время мы добавим большое количество моделей на разных языках и напишем целый ряд публикаций на эту и смежные темы, а также продолжим делать наши модели лучше (например, еще в 2-5 раз быстрее).

Попробовать модель как обычно можно в нашем репозитории и в колабе.

После значительной паузы, опять пришло время обновить наше исследование (прошлое, позапрошлое) качества систем распознавания русского языка. Опять же, мы не думали, что добежим до этого момента и были удивлены результатами.

В этот раз ситуация такая:

Оптимизация SQL-запросов является одной из ключевых задач при работе с реляционными базами данных. Эффективные SQL-запросы позволяют значительно улучшить производительность приложений и обеспечить более быстрый доступ к данным. В данной статье мы рассмотрим как переписать запрос, чтобы выполнялся быстрее. В статье пойдет речь о PostgreSQL, хотя применять данные советы к любой базе данных SQL Ниже будут представлены термины и операторы, о которых пойдет в данной статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Пухальский, я главный по маркетингу и развитию экосистемы МТС. Особенность моей работы — большое количество задач, которые надо постоянно мониторить. Иногда нужно быстро найти и погрузиться в какую-то из них. Как инструмент мне всегда безумно нравился Trello. Еще до эпопеи с блокировками у него был только один недостаток: если в проекте более 500 задач, он умирает и грузится целую вечность. В Jira хорошее распределение ролей, но она отнимает много времени на ведение и не подходит для динамичных задач.

Мириться с нехваткой важного рабочего инструмента было никак нельзя. Еще во времена, когда я курировал вовлечение клиентов в экосистему, я начал пилить Branzy — таск-трекер, где хотел реализовать все нужные мне функции. Получился шустрый инструмент для управления, выдерживающий проекты и в тысячу, и в десять тысяч задач. Плюс я могу добавлять в него именно те вещи, которые считаю важными и вижу в других приложениях.

В Branzy я реализовал свой опыт управления тысячей сотрудников. Мне этот инструмент дает возможность верхнеуровневого планирования, понимания работы разных команд и погружения в конкретные задачи. Я открыл его облачную версию для всех желающих и в этом посте расскажу, какие принципы управления заложил и какие реализовал функции и возможности.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины KION. Вместе с командой мы делаем один из самых технологических онлайн-кинотеатров. Этот текст написан по мотивам митапа Evrone: рассказываю, что такое продуктовые события и какими они бывают, зачем мы создали свой приемник событий и что нужно знать об уровнях Data Quality. Так что устраивайтесь поудобнее — и поехали!

Наверняка многие из вас пользовались кассами самообслуживания в супермаркетах и пробовали отсканировать DataMatrix код «Честный знак» с упаковок мороженого, творога, молока, глазированных сырков и прочих продуктов в тонкой и гибкой упаковке. Согласитесь, редко получается сделать это с первого раза. А теперь представьте такую ситуацию на производстве, где нужно массово агрегировать всю продукцию с маркировкой, а она не распознаётся! Именно такую проблему мы и старались решить с помощью нейросети.

Всем привет! Ранее рассказывал о том, как создать REST API и Web-сервер на PowerShell для Windows, а также упоминал, что подобный сервер будет работать и в системе Linux, благодаря кроссплатформенной версии PowerShell Core. Безусловно, для подобных целей лучше используются специализированные серверные фреймворки или библиотеки, такие как Flask или Django в Python, но меня не покидала идея реализации похожего сервера, где описание логики будет производиться на языке одного только Bash. Приведу примеры, с помощью которых можно создать такой сервер используя сетевые сокеты netcat , socat и ncat, а также веб-сервера Apache с использованием встроенных модулей.

Близится Новый год, и это так волнительно! Как творческий человек, я люблю черпать вдохновение в ярких цветах этого сезона.

В сегодняшней статье я расскажу о 20 прекрасных рождественских цветовых палитрах для ваших праздничных проектов. 🎄🎅🏻✨❄️

В этой статье мы перегрузим сервер бота ресурсоемким скриптом - чтобы боту было дорого и больно заходить на сайт. Боту проще не иметь дело с таким сайтом чем покупать отдельный сервер для его поддержки.

Как заставить бота не заходить на сайт, с инструкцией, кейсом и примером кода читайте далее.

Множество вакансий, разные вывески, а внутри почти никакой разницы.

Почему так? Правда ли нет разницы, или она размыта?

Попробуем разобраться вместе. Допускаю, что подобных статей было, есть и будет много, но все же постараюсь сделать ее достаточно уникальной, может даже полезной:)

Новая система фильтрации пакетов, фреймворк nftables, работает, начиная с версии Debian 10 Buster. ОС Astra Linux Special Edition (ALSE) основана на Debian и его пакетной базе, поддерживает nftables, начиная с версии 1.7.4.

Для помощи в миграции с Netfilter к nftables я настроил тестовый стенд, который реализует основные базовые задачи для SOHO (Small Office/Home Office) или небольшого предприятия. Эту конфигурацию можно взять за основу при создании своей или использовать все, как есть.

Привет, чат. Хочу во-первых рассказать вам историю разочарования в довольно известной утилите мониторинга потребления энергии и загрузки CPU для macOS — MX Power Gadget. А во-вторых, поделиться очень простой заменой, которую я собрал за пару вечеров — pgauge.

Всем привет!

Меня зовут Паша Востриков, я делаю на JS/TS много разного в «Лаборатории Касперского»: фронт, облачные сервисы (Node.js), штуки для коробочной поставки (OnPrem), платформенные компоненты и библиотеки. И, конечно же, Open Source.

Сегодня хотел бы затронуть тему отладки веб-приложений на JavaScript.

Итак, как отлаживаться? Как-как? console.log(1)

Привет, меня зовут Ася Исакова, и я организационный психолог. Я уже 10 лет работаю с разными командами, и за это время видела сотни горящих, выгорающих и сгоревших на работе людей. В этой статье я расскажу, как управлять своим вниманием так, чтобы хватало сил на важные дела и оставалось на себя.

Разбираемся с управлением вниманием на примере огурцов, снежков и медведей