Выбрать правильное место для размещения магазина — ключевая задача в розничной офлайн торговле.

Отраслевые эксперты любят золотое правило трёх самых важных в ритейле «L» (конечно, это «Location», «Location» и еще раз «Location») уже давно.

Сегодня к адептам этого правила присоединились еще и аналитики и data scientist»ы в больших подразделениях сетевых розничных компаний, девелоперов и агентств недвижимости, а также разработчики геосервисов. К слову сказать, правило это тут же преобразовалось в «Location», «Context», «Mobility».

За относительно недолгое время cформировался набор типовых сервисов для определения оптимального месторасположения магазинов. Один из них описан в этой статье.

В предыдущей статье я описала применение технологий location intelligence для определения оптимального месторасположения дарксторов. В следующей – опишу вторую ключевую часть логистики последней мили - решений для планирования оптимальных маршрутов курьеров с учётом пробок и других данных.

При этом доставка последней мили – это хоть и важный, дорогой и любимый инвесторами и стартапами, но всё же почти финальный этап в процессе движения товаров по цепи поставок.

После неё следует разве что что возврат товара, если не подошло, а также иногда утилизация уже использованных товаров (в последние годы логистика утилизации стала очень востребованной в условиях захвативших прогрессивное сообщество ESG-настроений).

А до последней мили – сложный процесс управления движением потоками материалов и товаров, финансов и информации по сложным цепям поставок.

Поэтому в этой статье расскажу о том, почему меня в целом вдохновляет управление цепями поставок и логистика в части использования location intelligence и AI и цифровизации в целом, почему «цифровой дарвинизм» особенно беспощаден именно этой отрасли и зачем именно в логистике мы делаем пилот.

Location intelligence - GeoData has a Better Idea

Направление «Location Intelligence» не назовешь новым или инновационным. Технология появилась на кривой «Gartner Hype Cycle of Emerging Technologies» в далёком 2013-м году. Его старшие родственники BI и геоинформационные системы (ГИСы) тоже широко используются уже не первый десяток лет. В военно-промышленном комплексе технологии LI активно использовались и того раньше.

При этом востребованность и сфера применения LI с завидной динамикой растут. Сегодняшние конференции по большим данным и искусственному интеллекту редко обходятся без выступлений на тему геоаналитики, геофенсинга, геолокационного маркетинга и других технологий, название которых начинается с «гео».

Компании воодушевленно делятся успешным опытом определения оптимального месторасположения точек продаж, рассылки уведомлений клиентам, находящимся рядом с определенной локацией, хитроумного планирования помещений внутри магазинов с учетом знаний о поведении покупателей (да-да, наше с Вами поведение – объект нешуточных исследований), рассказывают о результатах анализа продаж по геопризнаку на основании чеков, решении логистических и других задач, нацеленных на повышение эффективности рекламы и улучшение пресловутого клиентского опыта.

Маркетинговая погоня за нашими кошельками ­ только один небольшой пример применения LI.