Исключения – это базовый элемент многих языков программирования. Они обычно используются для обработки аномальных или непредусмотренных условий, при устранении которых необходим особый подход, нарушающий нормальный поток задач в приложении. В некоторых языках, например, в C++ или Java, исключения используются повсюду. Но не все языки спроектированы так. В C# или Kotlin нет проверяемых исключений. В других языках, например, Go и Rust, исключений нет вообще.

Думаю, код, выбрасывающий исключение всякий раз, когда произойдет что-то неожиданное, сложен для понимания, и его тяжелее поддерживать. В этой статье я хочу рассказать о типе данных Either как об альтернативном способе обработки условий, приводящих к ошибкам. Примеры в этой статье даны на Kotlin, поскольку, на мой взгляд, за его синтаксисом легко следить. Но сами концепции не уникальны для Kotlin. Их, так или иначе, можно реализовать в любом языке, поддерживающем функциональное программирование.

Постоянно читая статьи на тему того, как %user% буквально на коленке научил свою кофеварку выгуливать собаку, начинаешь чувствовать себя немного неуютно. Складывается ощущение, что вокруг тебя взрослый мир и все вокруг знают больше тебя, умеют лучше и т.д. 

Переключение горутины с одного потока ОС на другой довольно затратно и может значительно замедлить работу приложения, если это происходит слишком часто. Однако со временем эту проблему решил планировщик Go путем обеспечения привязки горутин к потоку (scheduler affinity) в условиях конкурентной работы (concurrently). А чтобы нам лучше понять всю прелесть этой доработки, давайте вернемся назад в прошлое и посмотрим, как было до.

Григория Петрова, Python-некроманта, совмещающего деятельность директора по техническому маркетингу (по-простому — деврела)  компании Evrone и члена программного комитета Moscow Python Conf знают уже не только питонисты.

Время от времени Григорий возглавляет Программный комитет конференции Python, меняя Валентина Домбровского, нынешнего главу ПК. Так было заведено много лет назад, чтобы каждый председатель не закостенел в организации конференции, выборе докладов и генерации идей.

Мы встретились с Григорием и узнали много интересного. Про трех китов предстоящей конференции Moscow Python Conf++ 2021. Про нейрофизиологию, которая всегда поможет. Про что будет хайп и зачем организаторам нужна фасилитация. Разумеется, мы поговорили про Python (спойлер: асинхронное программирование и Django тоже будут). Узнали, какие нас ждут доклады и какие боли питонистов будут утолены —  обо всем этом читайте под катом.

В данной статье представлена модель вариационного автоэнкодера, а именно Standard-VAE в контексте рекомендательных систем. Это невероятно интересный подход, хотя его математика может заставить выпить не одну чашку кофе, чтоб ее поняли.

Тут мы концентрируемся на математике и не рассматриваем практическую реализацию, так как она есть в некоторых библиотеках машинного обучения, куда и можно обратиться за кодом.

Голосовые биомаркеры - специфические параметры голоса человека. После "извлечения" их можно проанализировать, выявив те либо иные проблемы со здоровьем того человека, чей голос изучали. Алгоритмы машинного обучения дают возможность значительно увеличить эффективность такого способа определения заболеваний.

Давно уже известно, что изменения речи и ряда параметров голоса человека являются индикатором проблем со здоровьем. Речь идет о нейродегенеративных и легочных заболеваниях, сердечно-сосудистых расстройствах и проблемах с психикой. Пример - нарушение артикуляции или проблемы с произнесением гласных.

Программисты старшего (и очень старшего) возраста наверняка помнят такую книгу Фролова и Олюнина: «Практический курс программирования на языке PL/1», изданную в 80-х массовым тиражом. В те времена не было Интернета, и поэтому получить нужную информацию можно было, только купив или взяв в библиотеке или у коллеги соответствующую книгу. Поэтому и специальная литература издавалась в Советском Союзе фантастическими по нынешним меркам тиражами. Впрочем, в масштабах страны тогда и стотысячный тираж не мог обеспечить требуемыми экземплярами все библиотеки. Но даже с учетом всех этих обстоятельств, общий тираж изданий книги Фролова и Олюнина велик, он превысил 300 000! Наверное, это был самый массовый учебник по языку программирования в нашей стране. А ведь это было всего лишь учебное пособие для студентов.

Сначала была мечта…

Что-то похожее на робототехническую систему, с двумя подвижными камерами, способностью отслеживать (направлять «взгляд» на) заданный объект и определять расстояние до объекта. И это был 2012 год. Но так как я больше программист нежели железячник, то все началось с реализации существующих в то время алгоритмов. Скоро пришло осознание, что алгоритмы и их реализация не есть цель. Цель – робототехническая система. Поэтому было принято решение воспользоваться существующими библиотеками обработки изображений. Но, к сожалению, на Object Pascal готовые библиотеки алгоритмов, которые были найдены в то время, не позволяли решать поставленные задачи.

Привет! Сегодня рассказываем о том, какие обновления и функции ждут пользователей новой версии MITRE ATT&CK: v10. Свежий релиз включает в себя новые источники данных, новый контент и улучшения, связанные с техниками, группами, программного обеспечения корпоративного сегмента и мобильных устройств.

Прошло уже почти 3 года с тех пор, как я впервые воспользовался чистой архитектурой на практике. С тех пор я побывал на многочисленных конференциях, где выступал с докладами на эту тему (вот, например, доклад Clean Architecture in Python с конференции PyGotham 2018). Кроме того, я написал статью о чистой архитектуре на Python, которая попала в рассылку RealPython.com … но сейчас заканчивается 2021 год, и мы ушли далеко вперед. Давайте рассмотрим, как развился Python, изучим разные крутые библиотеки, благодаря которым реализовывать чистую архитектуру на Python сегодня стало гораздо проще.

Сначала вспомним о том, зачем она нужна.

Автор сообщества Фанерозой, биотехнолог, Людмила Хигерович.

Часто во многих сферах деятельности возникает необходимость определения местоположения объектов на изображении. Например, необходимо найти дефект при сборке деталей, провести первичную обработку медицинского снимка или составить карту местности по снимкам со спутника. Данная задача решается с помощью сегментации. Сегментация - это нахождение областей изображения, однородных по какому-либо критерию, например, по яркости или по границам объектов, находящихся на картинке.

Сейчас мы попытаемся решить похожую задачу. В данном кейсе будут проанализированы спутниковые снимки на предмет определения на них географических объектов, таких как реки, поля, дома, дороги и леса. Для решения таких задач используется сверточная нейронная сеть. Одной из распространенных её архитектур является модель U-Net. На вход нейронной сети подается изображение, и далее создается маска, которая будет определять объекты из разных классов на изображении.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу кратко изложить, что такое Git и с чем его едят. Данный материал предназначен для тех, кто плохо знаком с системами контроля версий и только начал делать первые шаги в этом направлении.

Привет, Хабр! В прошлый раз мы уже поднимали тему написания селекторов на XPath для автоматизации тестирования веб-сервисов. Сегодня мне хотелось бы поговорить о практиках работы с XPath. Этот пост будет том, какие приемы хорошо работают, а каких вещей лучше избегать, если вы так же как и мы сделали выбор в пользу XPath. Всех заинтересованных прошу под кат, а если у вас есть свои уже проверенные временем ноу-хау, давайте делиться ими в комментариях.

• Предыдущая часть: Заменяем глобальный аллокатор
• Начало и содержание: Владение

Девять из десяти экранов любого iOS-приложения имеют табличный вид. Неважно, как реализовано это представление — на UITableView или UICollectionView, но для его реализации необходимо каждый раз писать шаблонный код:

1) реализация табличного источника данных (UITableViewDataSource);

2) реализация табличного делегата (UITableViewDelegate);

3) реализация обратных уведомлений вью об изменениях данных;

4) типичный код по работе с различными коллекциями (плоские, секционные списки на основе массивов, упорядоченных множеств и прочих коллекций) и преобразование их к табличным структурам для источника данных коллекции;

5) все предыдущие пункты придётся повторить, если вы вдруг решите использовать UICollectionView.

Такое большое количество шаблонного кода значительно увеличивает время разработки, тестирования и ревью. Для уменьшения time-to-market мы в ПСБ создали микромодуль, который скрывает в себе весь шаблонный код. Новый модуль представляет собой набор абстрактных реализаций, лёгких в переиспользовании и достаточно универсальных для использования в 90% общих задач. В этой статье расскажем подробности.

В этот четверг вечером мы проведём открытую ютуб-трансляцию небольшого QA-митапа в Санкт-Петербурге. Накануне мы задали спикерам мероприятия несколько интересных вопросов — вот их истории.

Процесс проведения платежа с запросом финального статуса операции