Мне кажется, что глупо сейчас гнаться за мощностями. Пусть нарастят клиентскую базу для начала. В сказки про создание сверхразума на основе ии верят все меньше людей. свои ниши текущие модели, хоть и с переменным успехом, но заполняют. Разрабам нужно допиливать то, что уже есть, приводить в порядок, внедрять различные доп. инструменты, адаптировать под текущие технологии, где это возможно.
Это всё прекрасно, но каким образом это сделает из llm AGI ? Это тот же самый бенчмаксинг, как и всегда, задрачивание задач для улучшения показателей в бенчмарках. Это всё ещё та же галюцинирующая текстовая модель, только ответы немного лучше.
Не особо понимаю, зачем сейчас вообще нужен openrouter, если только обращение к разным моделям не встроенная функция твоей проги. Для мелких вопросов юзаешь приложение. Для вайб-кодинга есть AI Studio. Гемини сейчас с большинством задач справляется. Единственный минус - нужно самому постоянно копипастить код. Если все таки не можешь жить без того, чтобы модель все сама за тебя делала, можно вставить ключик ai studio в cursor.
Если хочешь использовать Клод, то опять таки лучше купить подписку на сайте и платить всего 20$ (да, с неудобствами), а не хз сколько по дорогому API. Тот же курсор жрет деньги как не в себя.
Если хочется юзать какие то более мелкие модели, то как по мне лучше купить подписку на Chutes, где ты будешь ограничен по количеству запросов, но сможешь отправлять объемные промпты не переживая, что запрос сожрет тебе пол баланса
И кстати пополнять openrouter ради бесплатного дипсика тоже как будто так себе. Там можно сойти с ума от количества перебоев и ошибок
Что значит забудьте о современных llm? Llm сейчас достаточно успешно справляются со многими рутинными задачами. В некоторых случаях - гораздо быстрее (и дешевле!) человека.
А искусственный интеллект он на то и искусственный. Это иллюзия интеллекта, и никогда он "настоящим" не станет (по крайней мере не текущими алгоритмами и пока мы не поймем, как работает сознание и чувство "я").
Люди то и дело критикуют всю сферу, предсказывая лопнутый пузырь, при этом один из главных аргументов критики это то, что алгоритмы ИИ работают не так, как человеческий мозг. Но вопрос - а нужно ли вообще человеку, чтобы ИИ работал как "настоящий" интеллект? ИИ уже сейчас является отличным ИНСТРУМЕНТОМ. это инструмент, а не брат по разуму. Воспринимать его нужно именно так.
Да, он иногда ошибается в задачах на интеллект (далекоо не 100% людей решили бы все те задачи, которыми ИИ тестируют). ИИ уже сейчас пишет неплохие тексты (которые большинство людей не смогли бы написать), создаёт изображения не хуже художников, пишет полноценные программы - лучше многих программистов. И задач, в которых ИИ уже полезен или скоро станет полезным просто тьма.
И со временем он будет становиться "умнее", пускай при этом он не сам решает интеллектуальные задачи, а в него запихивают решения этих задач.
А вы попробуйте дать им проект хотя бы на 1000 строк (особенно если не Пайтон) и дать какую нибудь относительно сложную задачу. И сразу станет понятно, что GPT то ещё у*бище, которое вроде как сделает, то что ты просил, но с каким то костылями + добавит новых ошибок, которых в принципе не могло быть. А если его попросить исправить эти ошибки, то он может нагенерировать такую дичь, что по сути заруинит код, который работал нормально, и придется самому разбираться либо исправлять/переделывать с другой нейронкой. Уже было такое пару раз. Больше к GPT не притрагиваюсь.
Вот сколько пробую различные ИИ, лучше Клода с проектами не справляется ни одна из них. (Ещё Gemini очень неплохо исправляет/дополняет код. Но писать на нем относительно большой проект не особо приятно)
Для AGI то текущие методы обучения и структуры llm вряд-ли подходят. Ты хоть х100 от всех земных знаний в него запихни, сверхинтеллектом этот огромный набор матриц не станет.
Здесь остаётся только надежда на команды Цукерберга и Суцкевера, что они разработают какой то совершенно иной подход. Но и то сомнительно.
Меня больше всего смущает размер контекстного окна. 32к? Серьезно? У всех конкурентов не меньше 128к. У некоторых 200к+ (лям у Gemini в расчет не берём ибо уже после 200к он начинает бредить).
32к это крайне мало. С этим только на простые вопросики отвечать. Но для них я могу спокойно использовать Grok-4 или Gemini. Зачем мне с таким контекстным окном подписка? Можно сказать, что для большего контекста юзай API. При том что у Gemini сейчас по API 100 бесплатных запросов в день и его вполне хватает для большинства задач.
Лучше всего сейчас купить подписку на Claude и миксовать с Gemini через Ai studio
Ну по моему опыту 3 запроса это 150-200к токенов. Вполне неплохо для такой крупной модели, а если не давать опусу генерировать тонну не нужной фигни, как он это любит, хватит и на больше запросов
Возьмём Opus 4, который с одного промпта может сгенерировать полноценное десктопное приложение с обширным функционалом (да, с ошибками, да не идеальная оптимизация). Год назад ни одна модель такое делать не умела (могли писать мелкие скрипты и небольшие программки с кучей косяков). Это не прогресс?
Мне интересно, а что тогда для тебя кардинальные изменения? И что, для прогресса обязательны кардинальные изменения? Что должно произойти в этой сфере (помимо призрачного AGI), чтобы ты посчитал это прогрессом? С таким же успехом можно сказать, что прогресс ии остановился ещё со времён выпуска chatgpt-3. то что за прошлый и этот год каждая новая модель OpenAI/Google/Anthropic выходила с результатами бенчмарков, лучше предыдущих - не считается за развитие?
Мне кажется, что глупо сейчас гнаться за мощностями. Пусть нарастят клиентскую базу для начала. В сказки про создание сверхразума на основе ии верят все меньше людей. свои ниши текущие модели, хоть и с переменным успехом, но заполняют. Разрабам нужно допиливать то, что уже есть, приводить в порядок, внедрять различные доп. инструменты, адаптировать под текущие технологии, где это возможно.
Это всё прекрасно, но каким образом это сделает из llm AGI ? Это тот же самый бенчмаксинг, как и всегда, задрачивание задач для улучшения показателей в бенчмарках. Это всё ещё та же галюцинирующая текстовая модель, только ответы немного лучше.
Вот и многие нейронки также думают xD
Opus в бенчмарке с отключенным reasoning. Как удобно
Не особо понимаю, зачем сейчас вообще нужен openrouter, если только обращение к разным моделям не встроенная функция твоей проги. Для мелких вопросов юзаешь приложение. Для вайб-кодинга есть AI Studio. Гемини сейчас с большинством задач справляется. Единственный минус - нужно самому постоянно копипастить код. Если все таки не можешь жить без того, чтобы модель все сама за тебя делала, можно вставить ключик ai studio в cursor.
Если хочешь использовать Клод, то опять таки лучше купить подписку на сайте и платить всего 20$ (да, с неудобствами), а не хз сколько по дорогому API. Тот же курсор жрет деньги как не в себя.
Если хочется юзать какие то более мелкие модели, то как по мне лучше купить подписку на Chutes, где ты будешь ограничен по количеству запросов, но сможешь отправлять объемные промпты не переживая, что запрос сожрет тебе пол баланса
И кстати пополнять openrouter ради бесплатного дипсика тоже как будто так себе. Там можно сойти с ума от количества перебоев и ошибок
Что значит забудьте о современных llm? Llm сейчас достаточно успешно справляются со многими рутинными задачами. В некоторых случаях - гораздо быстрее (и дешевле!) человека.
А искусственный интеллект он на то и искусственный. Это иллюзия интеллекта, и никогда он "настоящим" не станет (по крайней мере не текущими алгоритмами и пока мы не поймем, как работает сознание и чувство "я").
Люди то и дело критикуют всю сферу, предсказывая лопнутый пузырь, при этом один из главных аргументов критики это то, что алгоритмы ИИ работают не так, как человеческий мозг. Но вопрос - а нужно ли вообще человеку, чтобы ИИ работал как "настоящий" интеллект? ИИ уже сейчас является отличным ИНСТРУМЕНТОМ. это инструмент, а не брат по разуму. Воспринимать его нужно именно так.
Да, он иногда ошибается в задачах на интеллект (далекоо не 100% людей решили бы все те задачи, которыми ИИ тестируют). ИИ уже сейчас пишет неплохие тексты (которые большинство людей не смогли бы написать), создаёт изображения не хуже художников, пишет полноценные программы - лучше многих программистов. И задач, в которых ИИ уже полезен или скоро станет полезным просто тьма.
И со временем он будет становиться "умнее", пускай при этом он не сам решает интеллектуальные задачи, а в него запихивают решения этих задач.
Не особо пользовался 4о, а вот за 4.5 обидно. Очень неплохие тексты писала
Ток она и заточена чтобы рвать тесты. На практике во многих задачах она не лучше других или хуже
А вы попробуйте дать им проект хотя бы на 1000 строк (особенно если не Пайтон) и дать какую нибудь относительно сложную задачу. И сразу станет понятно, что GPT то ещё у*бище, которое вроде как сделает, то что ты просил, но с каким то костылями + добавит новых ошибок, которых в принципе не могло быть. А если его попросить исправить эти ошибки, то он может нагенерировать такую дичь, что по сути заруинит код, который работал нормально, и придется самому разбираться либо исправлять/переделывать с другой нейронкой. Уже было такое пару раз. Больше к GPT не притрагиваюсь.
Вот сколько пробую различные ИИ, лучше Клода с проектами не справляется ни одна из них. (Ещё Gemini очень неплохо исправляет/дополняет код. Но писать на нем относительно большой проект не особо приятно)
Для AGI то текущие методы обучения и структуры llm вряд-ли подходят. Ты хоть х100 от всех земных знаний в него запихни, сверхинтеллектом этот огромный набор матриц не станет.
Здесь остаётся только надежда на команды Цукерберга и Суцкевера, что они разработают какой то совершенно иной подход. Но и то сомнительно.
Меня больше всего смущает размер контекстного окна. 32к? Серьезно? У всех конкурентов не меньше 128к. У некоторых 200к+ (лям у Gemini в расчет не берём ибо уже после 200к он начинает бредить).
32к это крайне мало. С этим только на простые вопросики отвечать. Но для них я могу спокойно использовать Grok-4 или Gemini. Зачем мне с таким контекстным окном подписка? Можно сказать, что для большего контекста юзай API. При том что у Gemini сейчас по API 100 бесплатных запросов в день и его вполне хватает для большинства задач.
Лучше всего сейчас купить подписку на Claude и миксовать с Gemini через Ai studio
Ну по моему опыту 3 запроса это 150-200к токенов. Вполне неплохо для такой крупной модели, а если не давать опусу генерировать тонну не нужной фигни, как он это любит, хватит и на больше запросов
Чё то эти + 1-2% в стерильных бенчмарках не особо впечатляют уже..
Надеюсь он хотя бы не будет за пейволлом как Opus 4 или Grok 4. Хотелось бы сначала самому потестить, прежде чем покупать
Возьмём Opus 4, который с одного промпта может сгенерировать полноценное десктопное приложение с обширным функционалом (да, с ошибками, да не идеальная оптимизация). Год назад ни одна модель такое делать не умела (могли писать мелкие скрипты и небольшие программки с кучей косяков). Это не прогресс?
Вы отвечали на коммент, где написано про прогресс, а не прорыв. Или вы считаете, что прогресса тоже нет?
Мне интересно, а что тогда для тебя кардинальные изменения? И что, для прогресса обязательны кардинальные изменения? Что должно произойти в этой сфере (помимо призрачного AGI), чтобы ты посчитал это прогрессом? С таким же успехом можно сказать, что прогресс ии остановился ещё со времён выпуска chatgpt-3. то что за прошлый и этот год каждая новая модель OpenAI/Google/Anthropic выходила с результатами бенчмарков, лучше предыдущих - не считается за развитие?
Там нет GPT 3.5, есть о3, который один из лучших у Open ai сейчас.
Дай пенделя тому ИИ, которому ты скормил эту картинку со статой)
Странно, что дают делать так много запросов для MCP. Когда как на сайте через 10-20 запросов уже упирается в лимит. Почему так?
.