На протяжении многих лет спутники на геостационарной орбите (ГСО) были основным средством обеспечения высокоскоростной связи с удалёнными объектами. Они используются для телевидения и интернета, в том числе через WiFi на борту самолётов, а также для связи с GSM-вышками в удалённых районах.

Однако недавнее исследование показало, что этот трафик часто передаётся незашифрованным и доступен для перехвата на недорогом оборудовании:

спутниковая антенна ($185);

крепление на крышу ($140);

мотор для крепления ($195);

тюнер ($230).

Весь эксперимент они описали в научной работе для конференции ACM.

В некоторых условиях в целях безопасности нельзя допустить подключение устройств по беспроводной связи. Например, на предприятиях, где высок риск утечки информации. Или чтобы гарантированно погасить следящие маячки типа Airtag вокруг себя. В таких ситуациях по специальному разрешению соответствующих органов используют подавители радиосигналов, в том числе Bluetooth/BLE и Wi-Fi.

В образовательном проекте ESP32-BlueJammer на Github можно ознакомиться с устройством, которое гасит любой полезный сигнал в диапазоне около 2,4 ГГц с помощью генерации шума и бесполезных пакетов (DoS-атака).

Примечание. Самовольное подавление радиосигнала незаконно в некоторых странах, поэтому схема изготовления устройства распространяется исключительно в образовательных целях.

Иногда мне требуется этакий логгер напряжения и мощности. Например, построить график разряда аккумулятора, следить за этим аккумулятором в режиме реального времени или собрать исторические данные потребления какого-либо прибора. И вот беда: готовые ваттметры уже давно изобретены, но они в лучшем случае считают пиковые значения и прошедшую из них энергию. Готовые дешёвые ваттметры с логгированием данных также существуют, но они собирают данные на флешку (а бегать с флешами и строить потом графики в Excel мне не очень удобно) либо передают эти данные в своё закрытое и не очень удобное приложение. Мне же хочется беспроводного решения с красивыми графиками в браузере, и будет хорошо, если я смогу выбирать свой шунт.

Энтузиасты обнаружили бета-версию Fallout: New Vegas, собранную всего за месяц до релиза. И самое интересное — этот билд примерно на два гигабайта больше финальной игры и содержит огромное количество вырезанного или изменённого контента, который мы до сих пор не видели!!! 😱

Когда казалось, что про Fallout: New Vegas известно буквально всё, спустя 15 лет после релиза энтузиасты обнаружили два девкита Xbox 360 от Obsidian с несколькими ранними сборками игры — включая почти финальную бету от 21 июля 2010 года. Этот билд, созданный всего за месяц до ухода проекта «на золото», оказался примерно на 2 ГБ тяжелее релизной версии и уже выложен в открытый доступ для изучения и запуска.

Концепция моего блога построена на том, чтобы давать новую жизнь устройствам прошлых лет. Чего мы с вами только не делали: и клиенты современных сервисов для смартфонов из 2010-х писали, и изучали их прошивки с последующей модификацией, и даже ремонтировали гаджеты со свалки, попутно разбираясь в их инженерных особенностях.

Сегодняшнему устройству едва исполнилось 3 месяца, а оно уже отправилось на свалку. И отправляются сотни таких каждый день. Сегодня мы с вами затронем очень важную тему - как из-за общества потребления тысячи устройств с очень мощными микроконтроллерами, цветными IPS-дисплеями и литиевыми аккумуляторами лишаются второго шанса на жизнь...

Сегодня я хочу показать и рассказать вам, как, подключив к ESP32-S3 тепловизионную матрицу MLX90640, можно запустить веб-сервер для стриминга теплового изображения с определением в реальном времени того, какие сущности попали в поле зрения тепловизора.

В моём случае была обучена свёрточная нейронная сеть для классификации трёх сущностей в инфракрасном спектре: кошки, человека или же отсутствие двух предыдущих.

Данная система является полностью автономной, и инференс TensorFlow Lite-модели происходит прямо на борту микроконтроллера.

Недавно я закончил реализацию своего хобби-проекта по воссозданию ПК IBM XT из 80-х на основе оригинальных деталей с использованием современных технологий. У меня была чёткая цель: возможность играть на этом ПК в EGA-версию Monkey Island 1 со всеми примочками. То есть мне нужна была поддержка мыши, жёсткий диск с возможностью записи для сохранения игры и версия озвучки через карту Adlib, которая мне нравилась больше всего.

Эта задумка у меня возникла, когда я узнал о существовании маломощного варианта Intel 8088, который использовался в XT. Низкое энергопотребление значительно упрощает подключение процессора к ПЛИС, ввод-вывод которой обычно работает на 3,3 В. Всё это вкупе с маломощной микросхемой SRAM на 1 МБ (CY62158EV30), призванной обеспечить XT его 640 КБ памяти, уже составляло основу для всей будущей системы.

Переезд на юг, в Сириус, подарил не только вид на море с высоты птичьего полета, но и столкновение с суровым «местным колоритом». Когда цивилизация обрывается, уступая место лесу с медведями, а за врезку в частную трубу просят половину бюджета стройки, приходится включать инженерную смекалку на полную мощность.

Опыт австралийских ферм подсказал дерзкое решение: построить полностью автономный дом, игнорируя аппетиты местных коммунальщиков. Сбор дождевой воды, свои киловатты и никаких квитанций в почтовом ящике — звучит утопично, но система уже прошла проверку реальностью.

Мои приключения с растениями продолжаются. Я выращиваю настоящий васаби в Москве и планирую построить для него целую ферму. Сейчас я озабочен поиском посадочного материала для своей фермы, но купить рассаду настоящего васаби в России невозможно, её нет физически. Поэтому я решил производить её самостоятельно. И не абы как, а с помощью микроклонального размножения. Для этого я из подручных средств организовал себе лабораторию, о ней и будет этот пост.

Docker прочно вошел в нашу жизнь, став стандартом де-факто для контейнеризации приложений. Он обещает среду «работает на моей машине — будет работать везде», и в большинстве случаев так и есть. Но рано или поздно каждый разработчик или DevOps-инженер сталкивается с ситуацией, когда эта магия дает сбой. Контейнер не запускается, приложение не видит друг друга, а диск сервера таинственным образом переполняется.

В этой статье мы не будем поверхностно пробегать по списку команд. Мы погрузимся в три самые частые и раздражающие категории проблем Docker: нехватку места, конфликты прав доступа и сетевые коллизии. Мы разберемся в причинах их возникновения и выработаем системный подход к решению.

Изобретательные китайские товарищи из ClockworkPi недавно анонсировали выход нового устройства. Если предыдущий продукт, uConsole, базировался на RaspberryPi CM4 и работал под управлением Linux, то данный продукт, во-первых, более концептуальный, во-вторых, в силу концепции, менее производительный, и в-третьих, что важно, приехал в РФ гораздо быстрее, примерно за месяц.

За последние годы многие уже привыкли к физически-корректным материалам, честной детализации моделей, шейдерным эффектам, процедурным анимациям, глобальному освещению и кинематографичной постобработке. Сегодня даже когда-то считавшийся образцом продакшна «Ведьмак 3» выглядит бюджетным интерактивным мультиком. А Skyrim без графических модов и вовсе щиплет глаза мыльными текстурами и серостью.

К счастью, многие слабости старой игровой графики вполне можно исправить современными сторонними решениями. И речь здесь не только про HD-текстуры или high-poly-модели, но и про специализированные инструменты от фанатов и разработчиков драйверов для видеокарт. Если графические моды чаще всего требуют лишь перезаписи части файлов игры содержимым архива, то инструменты для работы с шейдерами намного сложнее в освоении. Да и не все про них знают.

В этой статье разберем самые эффективные методы улучшения графики в старых играх — от простых к сложным.

Будучи творческим человеком и техногиком, я обожаю при первой возможности апгрейдить своё оборудование. Время от времени я мониторю маркетплейсы в поисках чего-то новенького и в этот раз я наткнулся на настоящий мультитул для Embedded-разработчика — контроллер I2C/SPI/UART/JTAG в одной коробочке и всё это всего за 1.000 рублей... Конечно я не смог пройти мимо этой штучки и в рамках сегодняшней статьи хочу рассказать что оно из себя представляет и как с ним работать. Жду вас под катом!

Minecraft давно вышел за рамки развлечений. Сейчас это еще и площадка для экспериментов. Энтузиасты запускают сервера игры на устройствах, которые вообще не предназначены для такого. Как вам — умная лампочка с мигающим светодиодом, роутер, забытый в шкафу, микроконтроллер ESP32 размером с марку? Подобные проекты рождаются из простого «а что, если…» и показывают, насколько гибкой стала архитектура Minecraft и как далеко можно зайти в оптимизации. В этом материале разберем, как сервер работает на уровне кода и железа и какие приемы позволяют запускать его на слабом, почти игрушечном оборудовании. Ведь классический сервер — это Java-приложение, требующее виртуальной машины и памяти, но в нашем случае правила меняются. Поехали!

Представим, что вы запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо этого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше. Время обучения растягивается и эффективность не та, что вы ожидали. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.

В статье разберем, почему для эффективного AI-обучения важны быстрые диски, память и CPU, и расскажем, как спроектировать сбалансированную инфраструктуру — даже в условиях ограниченных ресурсов.

Так получилось, что у меня в доме давно используются видеокамеры наблюдения.
Сначала это было всего лишь «посмотреть, что там перед воротами», потом — неплохо бы контролировать что делают кошки‑собаки, ну и в общем, получилось довольно много в разных местах.

Много, но недостаточно: например, однажды вышла глупая ситуация, когда закончился пакет корма для собаки, при этом все считали что в кладовке уже лежит запасной, а оказалось — не лежит!

Пришлось срочно ехать в магазин за маленьким пакетиком «не того», пока привезут «тот».
А всего‑то надо было просто заглянуть в кладовку заранее — но это же надо идти туда...

Аналогично — когда нужно просто заглянуть в гараж, например, или еще в какое хозяйственное помещение.

Конечно, камеры там тоже можно повесить, но возникает неожиданная проблема: неудобно смотреть!

Статья посвящена автоматической генерации видеороликов на основе нейросети Sora с автоматическим монтажём и созданием сюжета без участия человека.

Всё больше выходит больших MoE моделей с малым числом активных параметров. У MoE совсем другой сценарий нагрузки и использования ресурсов нежели у Dense моделей, достаточно немного VRAM. Большие MoE модели устроит 1 GPU и много обычной RAM. О том, как устроены MoE и как ускорить работу одним параметром не меняя железо.