До событий прошлого года одной из основных платформ управления контейнерами была Red Hat OpenShift Container Platfrom. Ей пользовались компании сегмента Enterprise с высокими требованиями к функциональности и стабильности продукта, а также к уровню поддержки решения. Теперь продажи Red Hat, как и других западных решений, невозможны. Поэтому встает вопрос о выборе альтернатив.

Меня зовут Юрий Семенюков, я директор центра проектирования вычислительных комплексов «Инфосистемы Джет». С 2018 года занимаюсь развитием направления DevOps в части инфраструктуры под контейнерное окружение, руковожу проектными командами по внедрению платформ контейнеризации в Enterprise на разных дистрибутивах. В этом посте я расскажу, как крупные компании справляются с уходом западных коммерческих дистрибутивов Kubernetes.

На протяжении всей жизни мне приходится экономить вычислительные и сетевые ресурсы: сначала были компьютеры с 300 кГц (кило — не гига!) и 32 Кбайт RAM, интернет по dial-up. Потом я решал олимпиадные задачки. Теперь имею дело с терабайтами трафика и 50 млрд событий в сутки. И хотя современные телефоны в 1 000 раз мощнее любого оборудования двадцатилетней давности, я до сих пор оптимизирую. Думал даже, что это со мной что-то не так. Но потом понял, что все постоянно что-нибудь оптимизируют. 

Эта статья в меньшей степени о том, почему нужно бороться за производительность, и в большей о том, на что сейчас стоит заменить устаревший стек из JPEG, JSON, gzip и TCP — и как это сделать. 

Спойлер: у нас есть решение и мы его не только показываем — ссылки на open source в конце статьи.

Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут?Пример SQL курса.

Привет, дорогие читатели! Я сегодня хочу поговорить о важной теме для всех, кто работает с базами данных. Это проектирование реляционных баз данных. Кажется, что звучит ужасно скучно, да? Но на самом деле это важнейший инструмент для успешной разработки и поддержки баз данных.

Представьте, что у вас есть огромная база с данными, и вы должны ее грамотно поддерживать и обновлять. Как вы будете организовывать все эти данные? Ведь вы не просто должны их просто хранить, но и легко извлекать, изменять, удалять и т.д. Именно здесь и приходит на помощь знание принципов проектирования реляционных баз данных, эти знания позволяют организовать вашу базу данных таким образом, чтобы минимизировать ошибки и неэффективность запросов, а также упростит ее поддержку в будущем.

Правильное проектирование может повысить эффективность работы базы данных и уменьшить количество запросов к ней, что в свою очередь уменьшает время ответа, повышает производительность и общую надежность базы.

Вот уже год я веду свою систему учета дел, материалов и знаний. Не могу точно сказать, откуда пришла система. Она формировалась постепенно с разными материалами и практикой. Ощущение, что большая часть это GTD, но не буду опираться только на нее, а расскажу как это работает у меня.

Зачем я это делаю? Это позволяет посмотреть на свою жизнь немного сверху. Например, у меня получился ленивый период и я по вечерам смотрел ютуб. Во-первых, скорее всего я бы даже не заметил, сколько времени и какие видео я смотрел. А даже если бы заметил, то в рамках одного дня это бы не сильно меня смутило: "ну посмотрел 2 часа видео с мемами, мне надо было отдохнуть".

Но когда вбиваешь данные за месяц и видишь, сколько времени ушло на просмотры развлекательных роликов, то понимаешь что что-то нужно менять. Ну или наоборот, что ты молодец и читал в этом месяце в 2 раза больше, чем в прошлом!

Ровно 85 лет назад, 20 апреля 1938 года, родился великий британский визионер и популяризатор науки Дэвид Эдвард Хью Джоунс, известный в наших странах по книге "Изобретения Дедала" ("Мир", 1985 год). К сожалению, книга больше не переиздавалась, а потому является чем-то вроде "тайного знания" старшего поколения.

Чем же так знаменит Дэвид Джоунс?

Сегодня я хочу рассказать Вам о замечательном популяризаторе математики Чарльзе Говарде Хинтоне - человеке, внесшем просто огромный вклад в дело изучения объектов четырехмерного мира.

Интел — это такая компания, которая все доводит до абсолюта. Или до абсурда. Что, как говаривал капитан Джек Воробей, есть две крайности одной и той же сущности. Надо понимать, что Интел — это огромная машина со своей бюрократией и внутренним пиаром, помноженным на американский энтузиазм. Любое начинание, пусть даже самое полезное, она разгоняет до невиданных масштабов. И, разогнавшись, уже не может остановиться. Иногда мне это напоминало слона, бегущего по джунглям, и сносящего все живое на своем пути. О некоторых примерах, иллюстрирующих известную русскую пословицу, я расскажу в этой главе.

Гараж, ЭЛТ, PS... Одним словом - ностальгия в городе Б

История о том, как обычным летним днём, я тронулся головой и сделал из гаража - уголок нулевых. Сколько это стоило, процесс и видео на VHS камеру прямиком из гаража.