Когда я только начал разрабатывать свой тактический футбольный менеджер, встал вопрос о графике. С тем, что игра будет 2D, я определился сразу. А вот как именно должна выглядеть сцена матча — и особенно поле — предстояло решить.

Всё, что я расскажу в этой статье, основано на моём личном опыте. Надеюсь, читатель не сочтёт это саморекламой, а воспримет как живой пример из практики. Если захотите узнать о проекте подробнее — ссылка на другую статью будет в конце.

В этой статье я расскажу о своём переходе из юристов в IT — процессе, который занял больше пяти лет.

Но и в юриспруденцию я пришёл не случайно, а по карьерному лифту, который сначала застрял между первым и вторым этажом.

Для того чтобы нарисовать то, что понравилось бы и тебе самому, и другим, нужно воображение и вдохновение. Но влиять на оба эти процесса напрямую сложно: они, как правило, дают о себе знать самостоятельно. А вот когда это происходит — главное не упустить момент.

Это не гайд и не кейс с цифрами. Это история о том, как я уволился из юристов и начал делать игру своей мечты. С ошибками, сомнениями и изометрическим полем. Поехали.

О взаимоотношениях фреймворка Flask, языка программирования Python и попытках футбольного прогнозирования.

Всем привет!

Я хочу рассказать об одной игре, а точнее не только об игре, но также об увлечённости и, как следствие, идее, благодаря которой эта игра появилась.

История началась во времена пандемии, когда офисных работников постепенно переводили на дистант. Кого-то раньше, кого-то позже, но переводили.

Для того, чтобы с помощью цифр получить информацию о происходящих на футбольном поле событиях, предлагаю оценить как влияет тот или иной показатель на результат матча, а потом выяснить по каким из показателей команда недорабатывает и как это исправить.

В виде тепловой карты представлено влияние основных признаков на забитые мячи команды. Забитые мячи олицетворяют результаты любого футбольного коллектива, хотя можно экспериментировать и с другими целевыми переменными. Признаки представлены только основные. Конечно, существуют и другие, и их очень-очень много.

Всем привет!

В настоящее время разработано уже достаточно много разнообразных программ, позволяющих работать с футбольными данными, так что, с одной стороны, сложно быть особым инноватором в этой области, с другой, труднопрогнозируемость футбольных результатов и развитие как аналитики в целом, так и машинного обучения в частности, открывает перед разработчиком дверь к большому простору для исследований и экспериментов.