Я в Тайланде пошел в гору пешком, но там все так размыло, что пришлось вернуться обратно. Иногда даже собственные ноги не подходят под выполнение задачи.
Да, что касается wsgi, то gunicorn. А в целом, так как этот проект мой индивидуальный и осуществляется только на энтузиазме в свободное время, то я максимально упрощаю себе работу в том, что не связано с целью. Ни о каком контроле версий, например, речи не идёт. Наверное это не хорошо, но мне не мешает.
Если команде не хватает физики, но она работает, чтобы ее улучшить, то результат должен быть положительный. Установленная годами многими командами корреляция в данном случае не должна будет никуда деться )
А не нужно ли было назвать статью, например, "5 причин нанимать senior в первый год работы стартапа"? Тогда бы и плохо говорить не пришлось бы о тех, кем изначально являлись все )
Спасибо за комментарий. Лично я это все хорошо понимаю. Результат, как вы сами и сказали, складывается из множества причин. Посмотреть на некоторые из них данный анализ все же позволяет. А вот предложить что-то еще... Буду рад, если кто-то сможет это сделать )
Дело в том, что, если команда не супер-гранд, проводящий свой лучший сезон, в котором и улучшать-то ничего не нужно, то она не будет часто и точно бить, много бегать и т.д. одновременно... По каким-то показателям будет проседать. А вот по каким, без статистики точно сказать будет сложно.
Ну если разбираться в футболе очень хорошо, то шансы на некоторый успех есть) А так я считаю, что быть в плюсе можно только, если, выиграв, вовремя слезть с тотализатора.
Не плохой материал и хорошая попытка достичь результата.
Я много месяцев посвятил футбольной аналитике (о моей программе можете почитать в статье). Скажу так, выйти за 50% вам будет крайне сложно. И не советую слишком ломать себе голову с такими признаками, как играет или не играет звезда команды. Времени на это убьете много, но это мало что даст.
Я тоже использую случайный лес, сумел сделать f-1 и accuracy в районе 90%, но это не значит, что я угадываю 9 матчей из 10. Каждый новый матч не похож на предыдущий и система будет каждый раз переобучаться. Сейчас очень часто команды играют против статистики, да и вообще как хотят играют. До игры вообще сложно что-то предсказать, по ходу матча шансов чуть больше, но все-равно это непростая задача.
Одна из основных целей - научиться обходить непредсказуемые матчи и применять аналитику только в отношении тех игр, которые являются более-менее предсказуемыми.
По моим наблюдениям 0.5-0.6 это и есть средний результат разбирающегося в футболе человека)) Прогнозов при этом должно быть много, конечно, не 10 и не 20. И матчи без фильтров, все подряд.
Я в Тайланде пошел в гору пешком, но там все так размыло, что пришлось вернуться обратно. Иногда даже собственные ноги не подходят под выполнение задачи.
Да, что касается wsgi, то gunicorn. А в целом, так как этот проект мой индивидуальный и осуществляется только на энтузиазме в свободное время, то я максимально упрощаю себе работу в том, что не связано с целью. Ни о каком контроле версий, например, речи не идёт. Наверное это не хорошо, но мне не мешает.
Если команде не хватает физики, но она работает, чтобы ее улучшить, то результат должен быть положительный. Установленная годами многими командами корреляция в данном случае не должна будет никуда деться )
А не нужно ли было назвать статью, например, "5 причин нанимать senior в первый год работы стартапа"? Тогда бы и плохо говорить не пришлось бы о тех, кем изначально являлись все )
Спасибо за комментарий. Лично я это все хорошо понимаю. Результат, как вы сами и сказали, складывается из множества причин. Посмотреть на некоторые из них данный анализ все же позволяет. А вот предложить что-то еще... Буду рад, если кто-то сможет это сделать )
Дело в том, что, если команда не супер-гранд, проводящий свой лучший сезон, в котором и улучшать-то ничего не нужно, то она не будет часто и точно бить, много бегать и т.д. одновременно... По каким-то показателям будет проседать. А вот по каким, без статистики точно сказать будет сложно.
Ну если разбираться в футболе очень хорошо, то шансы на некоторый успех есть) А так я считаю, что быть в плюсе можно только, если, выиграв, вовремя слезть с тотализатора.
Не плохой материал и хорошая попытка достичь результата.
Я много месяцев посвятил футбольной аналитике (о моей программе можете почитать в статье). Скажу так, выйти за 50% вам будет крайне сложно. И не советую слишком ломать себе голову с такими признаками, как играет или не играет звезда команды. Времени на это убьете много, но это мало что даст.
Я тоже использую случайный лес, сумел сделать f-1 и accuracy в районе 90%, но это не значит, что я угадываю 9 матчей из 10. Каждый новый матч не похож на предыдущий и система будет каждый раз переобучаться. Сейчас очень часто команды играют против статистики, да и вообще как хотят играют. До игры вообще сложно что-то предсказать, по ходу матча шансов чуть больше, но все-равно это непростая задача.
Одна из основных целей - научиться обходить непредсказуемые матчи и применять аналитику только в отношении тех игр, которые являются более-менее предсказуемыми.
Данная опция будет исключена из программы. Она информативная, но действительно трудоёмкая для пользователя. Её есть чем заменить.
По моим наблюдениям 0.5-0.6 это и есть средний результат разбирающегося в футболе человека)) Прогнозов при этом должно быть много, конечно, не 10 и не 20. И матчи без фильтров, все подряд.