Эта статья — длиннопост о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели

Внутри

🔠 Подробно про токены, токенизатор и контекстное окно

❓ Почему GPT модели работают лучше на английском, чем на русском

🔢 Как большие языковые модели работают с числами

Два моих убеждения о том, почему важно понимать принцип работы нейросетей

Непонятная технология воспринимается как магия

Люди любят наделять неживое свойствами живого

LLM сочетают в себе эти два свойства: они достаточно сложны в устройстве и естественны в общении. Это сочетание снижает критичность восприятия — люди могут воспринимать ChatGPT и подобные интерфейсы как разумных существ, что приводит к переоценке их возможностей, повышенной внушаемости и определенным психологическим рискам — эмоциональной зависимости или мании величия от «особых отношений» с ИИ.

Для кого статья

Кому интересно узнать, как через Claude можно управлять практически любым сервисом, общаясь с LLM как с обычным сотрудником.

В статье пойдет речь только о Claude Desktop. Но если у вас его нет, то это не повод не прочитать статью, чтобы понять "А че так можно было?".

С момента, как OpenAI выпустила свой новый генератор картинок, прошло уже почти 3 месяца. Хайп уже давно прошел, а у меня дошли руки до статьи на Хабре

Эта статья про полезные юзкейсы генерации картинок, с которыми каждый из вас может сталкиваться.

Постарался найти такие юзкейсы, которые у графических дизайнеров будут стоить десятки тысяч рублей 💫

Внутри много примеров, прям много

И да, в статье я не топлю про полную замену дизайнера, а именно про снижение человекочасов, которые уходят на дизайн. Так как сам в общем то и дизайнер

Могут ли схожие по уровню модели выдать в результат в 10 раз лучше?

Эксперимент
Я взял 3 топовые модели Claude против 3 топовых ChatGPT и дал им одинаковый промпт — без детальных инструкций, ролей и правил

Цель
Посмотреть, как модели справляются с выполнением задачи, когда у них есть полная свобода действий

Сравнение я сделал не через подробный промпт, а наоборот, постарался дать моделям максимальную свободу достичь результата так, как они захотят

Давайте посмотрим на результат, который каждая из 6 моделей сделала всего лишь из одного промпта

Разница между первым и последним местом вас точно удивит 🤯

Два месяца тестировал ChatGPT и Claude параллельно — вот мои выводы

Пост скорее для тех, кто уже вырос из одного только ChatGPT и постоянно натыкается на его ограничения

Разбираю, для каких задач какой LLM интерфейс я использую, и в чем между ними разница

Ну и для общего развития может быть интересно 🫡

Стало интересно изучить то, какие реальные кейсы применения ИИ можно придумать для бизнеса

Условия для кейсов, которые рассматривал в статье

Применимы для 90% бизнесов
MVP можно собрать за 2-3 дня. По моей скромной оценке
Не требует data scientist'ов
Не vibe marketing / vibe coding
Я сам это делал либо видел создание со стороны

Список кейсов в статье, которые я посчитал интересными для подробного изучения
👻 Запросы Natural language → Model Context Protocol → SQL
👋 AI поддержка и обработка новых клиентов
🔥AI-продуктовая аналитика
🦄 AI-сегментация клиентов и предложение гипотез по росту LTV
🎊 AI-анализ креативов
💎 AI-анализ отзывов и чатов
🧠 Внутренний AI-ассистент внутри компании

Этот пост это не столько гайд, а сколько моя попытка собрать топ 20 кейсов, которые будут полезны любым бизнесам. И буду благодарен, если вы напишете в комментах и свои варианты 🫡

OpenAI где то в середине января сделали анонс GPT Tasks. Теперь чат умеет проактивно писать вам в назначенное время, если вы его попросите.

Если коротко — то вы ему пишите «Напомни мне завтра в 10 утра проверить почту»
Он из этого сообщения распознает дату и время и поставит сам себе напоминалку

А когда наступит момент Х — отправит вам напоминалку в виде пуша на телефон или на почту

В тексте еще 7 примеров использования этого инструмента, которые либо я постоянно использую либо тестировал ранее

В статье рассказываю про то, какую платформу no-code автоматизации можно выбрать в 2025 году

А именно
• Таблица сравнения основных платформ
• Как выглядят интерфейсы конструкторов
• Сравнение цен на тарифы
• Рекомендации по выбору платформы в зависимости от целей, уровня и бюджета
• Как понять, достаточно ли бесплатного лимита?

Сам для себя делал обзор, решил поделиться результатами

Model Context Protocol — это новый протокол от Anthropic, созданный для общения между AI интерфейсом и реальным сервером. Позволяет AI понимать и управлять сервисами аля Google Drive, PostgreSQL, Todoist и многими другими без ручного программирования и затрат на интеграцию

Как TCP/IP, USB и REST — MCP создаёт единый стандарт, который:
🟢 Дает универсальный способ подключения инструментов к AI.
🟢 Позволяет AI самостоятельно находить и использовать нужные функции.
🟢 Намного упрощает разработку — теперь сервисы просто "подключаются", а не интегрируются вручную.

В статье про итоги эксперимента по отслеживанию своих показателей каждый день на протяжении 35 дней. И что будет, если попробовать относиться к себе как к продукту

С графиками 📈📊

Большой гайд по CJM — зачем, где и как его строить

Один из элементов создания качественного продукта — получить как можно больше информации о своем пользователе. Знать его потребности, проблемы, боли, барьеры и эмоции.

Один из полезных и крутых инструментов, который помогает мне улучшать продукт — это CJM ?

CJM или Customer Journey Map — это, если по простому, карта пути клиента. Инструмент визуализации, который лучше помогает представить путь пользователя — от возникшей у пользователя потребности и поиска им информации о продукте, до покупки и пользования продуктом.

Пост будет полезен тем, кто хочет пойти в продукт или уже в нем развивается.

А также, если вы хотите нанять себе подобного человека — этот пост поможет вам в понимании навыков, которыми должен обладать менеджер продукта.

Бихевиоризм и когнитивизм

Бихевиоризм в деталях

Кому будет полезно?

Что такое геймификация?