ChatGPT vs Claude: Мой опыт после двух месяцев использования двух LLM

Ссылка на полную статью, там подробнее и с картинками

В марте я расширил свой AI-инструментарий и взял подписку еще и на Claude в дополнение к ChatGPT, которым пользуюсь уже год.

Триггером было недовольство в том, как ChatGPT работает с большим объемом текста в определенном стиле

И вот, спустя два месяца интенсивного использования обоих тулов — могу поделиться своими открытиями и сравнить их

Claude и его преимущества ⤵️

Мощность обработки текста 💫

Сложно объяснить конкретно, но после ответов Claude мне приходится делать намного меньше стилистических и смысловых правок, чем после ChatGPT.

Ответы Claude в среднем объемнее, чем ответы ChatGPT

Помимо самой обработки текста отдельно выделю у Claude работу со стилем

🟢 Гораздо лучше держит стиль на протяжении всего текста
🟢 Создаёт более "живые" и менее шаблонные сообщения с первого промпта
🟢 Позволяет создавать стили написания и переключаться между ними в любой момент

В Claude есть MCP, как встроенная, так и с возможностью добавить их самостоятельно 💫

Можно подвязать аккаунты и через чат задавать вопросы по типу

— Какие у меня на этой неделе встречи в календаре?
— Какие у меня входящие за сегодня — найди самые важные и требующие ответа от меня?
— Выдай мне данные из документа XXX

Отдельно, через MCP у меня подвязан мой Таск Трекер, что супер удобно

Про токены и лимиты 💢

По моим наблюдениям, на Claude я быстрее упираюсь в лимиты, чем с ChatGPT.

Что логично, расширенное контекстное окно помогает держать больше в памяти, но также и быстрее тратит лимиты

Итого, когда я использую ChatGPT, а когда Claude?

После двух месяцев эксперимента у меня сложился четкий паттерн использования

ChatGPT для

🔵 Быстрых вопросов
🔵 Deep Research
🔵 Генерации изображений и концепт-артов
🔵 Общего контекста моей жизни, GPT психолог и все такое

Claude же теперь я использую для

🔵 Написания больших, стилистически цельных текстов
🔵 Поддержанием единого тона в длинных диалогах
🔵 Написание текстов в "моем стиле"
🔵 Для работы с кодом

Ссылка на полную статью, там подробнее и с картинками

Claude vs ChatGPT + Codex: Кто лучше решит комплексную задачу? Тестируем 6 моделей 💫

Ссылка на статью, там подробнее и с картинками

Суть эксперимента

Дал одинаковое задание ChatGPT и Claude: создать интерактивную игру с кодом и интерфейсом. Задача комплексная — нужно и код написать, и текст придумать, и интерфейс сделать

Наши испытуемые

• ChatGPT: 4.1, o3, Codex-1

• Claude: Sonnet 3.7, Sonnet 4, Opus 4

💬 Исходный промпт для всех моделей выбрал такой
Каждая модель ИИ получила идентичное задание

Давай сделаем игру на основе этого промпта

Придумай 10 заранее заготовленных Change (сам придумай) - и в формате истории рассказываешь что бы произошло

I want to simulate a new reality by altering a single variable. I'll give you the change, and you'll break down the cascade of consequences — starting from the most fundamental shift down to specific, real-world effects — so I can trace the full chain of cause and reaction. Let's begin with: [change]

Напиши код с интерфейсом

Да, промпт без всяких изысков и правил написания правильного промпта. Без указания ролей, структуры и тому подобного. Специально, что бы не фреймить модели на слишком точную задачу

Результаты по моделям ⤵️

ChatGPT семейство 💫

GPT o3 — 80 строк, 6KB Самый компактный код, но с серьезными косяками: текст размазан по экрану, нет viewport для мобилок, поверхностное выполнение основной задачи.

GPT 4.1 — 137 строк, 5KB
Наиболее сбалансированный результат среди ChatGPT. Есть viewport, чистый ES6+ код, корректная мобильная версия. Но отсутствуют медиазапросы и не подсвечивается выбранный вариант.

Codex-1 — 105 строк, 6KB Единственный из ChatGPT написал интерфейс на русском. Технически грамотно, но слабо раскрыл суть задачи — вместо каскада последствий дал простые описания в 2-3 предложения.

Claude семейство 💗

Sonnet 3.7 — 317 строк, 20KB Структурированный подход с выпадающими списками и кнопками выбора. Хорошо выполнил часть с "каскадом последствий". В 3.2 раза тяжелее ChatGPT решений, но функциональность это оправдывает

Sonnet 4 — 562 строки, 33KB Появились переходы между страницами с искусственными загрузками через setTimeout. Модель уже начала осознавать UX-принципы: время ожидания увеличивает вовлеченность

Opus 4 — 497 строк React, 26KB Полноценный React-компонент с JSX, анимациями и пошаговым интерфейсом. Opus реализовал не прототип, а интерактивный полноценный опыт, который можно хоть сейчас отправлять на прод

Главные выводы

ChatGPT: Vanilla JS, минимализм, работает и хорошо, файлы 5-6KB
Claude: Продуманная архитектура, UX-решения, выглядит вау, файлы 20-33KB

Разница в подходе и результате очень значительная — от HTML до React-приложений

Детальный разбор каждой модели, анализ кода, ссылки на GitHub, сравнение стоимости токенов, любопытные наблюдения о "личности" моделей и практические рекомендации для выбора — всё это в полной статье 👈

Там же найдете рабочие демо всех 6 результатов

Думал написать большую классную статью по кейсам с новым генератором картинок в ChatGPT. И рассказать, как экономлю часы работы себе как продуктовый дизайнер

Но в процесса написания статьи получился еще и такой пост, который больше про мои наблюдения за AI трендом, чем про что-то конкретное

Я часто бываю на митапах, рабочих созвонах и сижу в профильных чатах.
Смотрю на дизайнеров, аналитиков, продактов и разработчиков — основное моё окружение — многие вообще не инвестируют в AI.
Ни временем, ни вниманием, ни деньгами. И мало у кого поменялся подход к работе за последние пол года. Это не плохо, но мне интересно понять, почему так 🤨

Основная часть населения планеты застала 3 технологические революции
⏺ Компьютеры
⏺ Интернет
⏺ Смартфоны

Но ни одна из них не была настолько быстрой и всеобъемлющей

То, чему многие учатся несколько лет и думают, что этот навык будет кормить их еще 30 лет — теперь делается нейросетью за 10 минут. В моем окружении есть дизайнеры, проджекты и разработчики, которых можно спокойно заменить парой промптов уже сейчас.

AI-powered сотрудники будут в разы конкурентоспособнее 👨‍💻

Я предполагаю, что в 2025 году произойдет разделение на 10% тех, кто использует AI в своей работе и делают за день то, на что раньше уходила неделя.

И 90% тех, чей труд будет стоить дороже и выполняться значительно медленнее, чем сделанный AI. Соответственно, нанимать таких людей будет просто незачем

А что делать то?

Учиться. Много и быстро. Пробовать все подряд 🫂

Даже самые влиятельные люди в AI не знают, что выстрелит и как надо. Они скупают доли во всех AI стартапах. Что Sam Altman со своим OpenAI Startup Fund, что Microsoft, что Nvidia. Все инвестируют во все подряд, потому что никто не знает, что сработает а что нет

Про мой опыт

У меня уже нет интереса делать те задачи, которые я делал последние 5 лет
Зачем работать «по-старому», если через пару месяцев еще одну профессию оптимизируют. А затем еще одну и еще одну

• Зачем дальше изучать дизайн, когда я уже большую часть делегирую ИИ
• Зачем детально изучать программирование, когда LLMки справляются или будут справляться с этим лучше
• Зачем изучать другие языки, когда скоро появится real time translator
• Зачем изучать 3д, когда...
ну вы поняли

Из прикладных навыков я все больше времени стараюсь инвестировать в метанавыки

Сейчас 90% своего рабочего времени я изучаю
🔵 AI и кейсы использования
🔵 Автоматизация моих процессов
🔵 Создание продукта как solopreneur
🔵 Создание продукта и маркетинг без инвестиций и большой команды
🔵 Выстраивание личного бренда
В планах — заботать vibe coding 💻

Каждый день у меня уходит по 3–4 часа на взаимодействие с разными видами AI
Я переучиваюсь, ищу новые подходы и меняю привычки.
Пока не понимаю, куда это всё приведёт, но и оставаться в старой модели мышления мне было бы страшно

Одна из самых опасных мыслей для меня сейчас это «ну через пол года разберусь с AI, пока нет времени на это 🗿»

Я для себя решил воспринимать AI как новую префронтальную кору 🧠
И также, как ее развитие миллионы лет назад отделило нас от животных
Так и навыки работы с AI разделят людей на два лагеря

Как выглядит настоящий Product Market Fit

Еще один спонтанный пост родился, пока слушал подкаст про Lovable — делают SaaS, который позволяет через диалог с AI проектировать сайты и приложения

Стали самым быстрорастущим стартапом в Европе, и одним из во всем мире — 4mln$ годовой выручки за первые 30 дней после запуска, и 10mln$ ARR за 60 дней после запуска. Это по +1mln$ ARR в неделю.

Чтобы было удобнее ⚆_⚆еть — это около 80 млн рублей в месяц — через два месяца после релиза

Выводы из подкаста

1️⃣ Сейчас боттлнек при создании продукта переходит от «Who can build it?» к «Who knows what to build?»

2️⃣ Building in Public стал еще важнее. Сначала они выпустили GPT-Engineer как open source решение, собрали множество лайков и первых клиентов. И параллельно каждый день писали апдейты в твиттере (https://x.com/lovable_dev).

3️⃣ Хотите стать универсальным и дорогим профессионалом — станьте топ 1% AI tools пользователем

4️⃣ Продуктовый вкус, понимание пользователей и умение четко формулировать проблемы становятся ценнее, чем умение писать код, так как AI берет на себя все больше подобных задач

5️⃣ Про принципы найма в Lovable
⏺ Люди, которые действительно заботятся о продукте и пользователях
⏺ Высокие когнитивные способности
⏺ Стартап-мышление (скорость > процессы)
⏺ Генералисты с одним супер-навыком

6️⃣ Как эффективно освоить AI-инструменты
⏺ Реши одну реальную задачу только с помощью AI
⏺ Окружи себя людьми, увлеченными этим
⏺ Научись четко формулировать запросы
⏺ Практикуйся в объяснении того, что ты хочешь и ожидаешь
⏺ Проведи эту неделю, по максимому окружив себя AI тулами

Классные промпты для GPT, чтобы сформировать более ясное позиционирование вашего продукта

Сегодня 3 часа потратил на общение с GPT, чтобы сформировать более твердое понимание ценности, клиентов и роль своего продукта в их жизни

В комментах закину шаблон Value Proposition Canvas и промпты на англ

И в процессе родилось 3 промпта к GPT, которые дали мне больше всего инсайтов ⤵️

1️⃣ Определяем ICP (Идеальный профиль клиента)
📌 Чтобы понять, кто именно наши лучшие клиенты и как выстроить продукт под них.

💬 Промпт

Я работаю над [тип продукта], который помогает [целевой аудитории] решать [проблему]. Помоги мне определить мой ICP, используя Value Proposition Canvas.
Value Proposition Canvas — удобный инструмент визуализации проблем клиента и функций продукта, тоже приложу в комментах

Разбей на

Профиль клиента

• Jobs to be Done (JTBD) – какие ключевые задачи они пытаются решить?
• Боли – что мешает им достичь цели?
• Выгоды – чего они хотят достичь?

Ценностное предложение

• Основные функции продукта
• Что убирает боли клиентов?
• Что дает дополнительные выгоды?

Убедись, что ICP конкретный и фокусируется на самых прибыльных клиентах

📌 Почему это полезно
Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте.
Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов.
Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт.

2️⃣ Определение JTBD (Задач, которые решает продукт)
📌 Понять, какие реальные работы выполняет твой продукт для клиентов

💬 Промпт
Я хочу лучше понять ключевые задачи пользователей (Jobs to be Done, JTBD). Мой продукт – [описание продукта], моя аудитория – [описание ICP из пункта выше].

Разбей их на три категории
1️⃣ Функциональные задачи (какую практическую работу выполняет продукт?)
2️⃣ Эмоциональные задачи (какие эмоции вызывают решение или нерешение проблемы?)
3️⃣ Социальные задачи (как решение проблемы меняет их статус, восприятие окружающими?)

Затем расставь приоритеты
✅ Какая работа самая болезненная? (Сила боли / Частотность)
✅ Где пользователи готовы платить?
✅ У какой задачи нет хорошего альтернативного решения?

📌 Почему это полезно?
Избавляет от ненужных фич и фокусирует продукт на главном.
Помогает продавать через эмоции, а не просто через функционал.
Выявляет сильные боли → значит, клиенты заплатят за решение.

3️⃣ Валидация идеи через взгляд инвестора
📌 Как инвесторы смотрят на идею? Почему бы не оценить свою идею их глазами?

💬 Промпт
Я хочу проверить свою идею с точки зрения инвестора. Мой продукт – [описание], а целевая аудитория – [описание ICP].

Оцени по этим 5 критериям
1️⃣ Рыночный спрос – действительно ли это большая проблема, которую хотят решить?
2️⃣ Конкурентное преимущество – чем этот продукт уникален?
3️⃣ Масштабируемость – может ли из этого вырасти что-то крупное или это узкая ниша?
4️⃣ Монетизация – как на этом зарабатываются деньги? Готовы ли пользователи платить?
5️⃣ Исполнение и риски – какие главные риски, которые могут убить этот продукт?

В конце поставь инвестиционный балл (1-10) и скажи, что нужно улучшить, чтобы получить 8+/10

📌 Почему это полезно?
Помогает избежать ловушки "продукт без спроса".
Заставляет думать о масштабировании, а не просто о запуске.
Готовит к переговорам с инвесторами.

Подойдет практически любому бизнесу, не вижу причин не попробовать и для вашего продукта — много инсайтов получите

#Building_in_Public

Продолжение поста #Building_in_Public
Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱

Первая часть тут. Цитата тоже оттуда, чтобы был понятен контекст и во второй части

Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы

Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген

Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль

➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn

Про первые 5 в первой части

🔥 X (Twitter) — быстрый нетворкинг и шеринг инсайтов

Для кого: SaaS, AI, инфопродукты, B2B, стартапы
Как работает: Платформа для быстрого контента и нетворкинга. Один правильный тред может разлететься по всей индустрии.

Что делать
Писать цепляющие треды (структурированные, полезные, с примерами)
Взаимодействовать с лидерами рынка (комментировать их посты, отвечать)
Делать мини-кейсы и истории (“Как мы нашли первых 100 клиентов” в 5 твитах)

❌ Ошибки
Твиты без контекста, отсутствие последовательности, спам-ссылки.

🔥 LinkedIn – B2B, PR и профессиональное сообщество

Для кого: B2B-продукты, сервисы, SaaS, маркетинг, AI
Как работает: Платформа для экспертного контента и нетворкинга. Лидеры мнений привлекают трафик и клиентов через полезные посты.

Что делать
Делать инсайты, разборы, кейсы
Активно комментировать посты крупных игроков (LinkedIn очень любит взаимность)
Прокачивать профиль (банально: классное фото, описание, ссылки на кейсы)

❌ Ошибки
Сухие посты, только реклама, редкие публикации.

✏️ Если коротко, то
Product Hunt – хайп и резкий запуск
Indie Hackers – комьюнити, рост через сторителлинг
Hacker News – технари, разработчики, венчуры
Reddit – нишевые комьюнити, вирусность
Quora – SEO-трафик и экспертность
X (Twitter) – быстрый нетворкинг и вирусность
LinkedIn – B2B и персональный бренд

Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась

Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇

#Building_in_Public
Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱

Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы

Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген

Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль

➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn

🔥 Product Hunt — про хайп и резкий скачок внимания. Там запускаются практически все гиковые продукты

Для кого: SaaS, AI, DevTools, B2B-продукты
Как работает: Каждый день пользователи голосуют за новые продукты. Попадание в топ даёт скачок трафика, PR и внимание потенциальных early adopters.

Что делать
Заранее греть аудиторию — участвовать в обсуждениях PH, набирать фолловеров
Круто оформить страницу — скриншоты, видео, история создания
В день запуска можно рассылать просьбы на апвоуты и а вовлекать в обсуждение

❌ Ошибки
Запуск без подготовки, игнорирование комментов, сухая презентация без эмоций.

🔥 Indie Hackers — долгосрочное комьюнити и прозрачность

Для кого: бутстраперы, SaaS, маркетинговые сервисы, solopreneurs
Как работает: Форум, где основатели делятся опытом, выручкой, удачами и фейлами. Сообщество поддерживает друг друга и даёт крутые инсайты.

Что делать
Публиковать "build in public" посты (регулярные апдейты, кейсы, уроки)
Вовлекаться в обсуждения, помогать другим
Делать нативные посты: “Как мы вышли на $5k MRR за 6 месяцев – ошибки и выводы”

❌ Ошибки
Сухая реклама, отсутствие диалога, приукрашивание цифр.

🔥 Hacker News – техно-эксперты, венчуры и фидбек без фильтров

Для кого: Dev-инструменты, open-source, стартапы с технологичным ядром
Как работает: Платформа для разработчиков, инвесторов и инженеров. Один успешный пост может принести десятки тысяч визитов.

Что делать
Запускаться через "Show HN: [Название] – что делает ваш продукт"Писать глубокие техразборы, делиться реальным опытом
Ожидать жёсткий фидбек, но если продукт стоящий — получите сильную поддержку

❌ Ошибки
Публикация рекламных текстов, пассивность в комментариях, непонимание аудитории.

🔥 Reddit — про вирусный эффект и таргетинг на конкретном треде

Для кого: любые стартапы, особенно B2B и ниши (SaaS, AI, productivity, финансы)
Как работает: Сообщество построено на сабреддитах (r/startups, r/SaaS, r/MachineLearning и т.д.). Если пост заходит то он скорее всего разлетится

Что делать
Участвовать в обсуждениях, набрать карму перед первым постом
Писать полезные посты в формате "Как я привлёк 1000 пользователей без рекламы"
Использовать AMA ("Ask Me Anything"), если есть интересная история

❌ Ошибки
Постить только ссылки, не читать правила сабреддита и рекламировать без контекста.

🔥 Quora — стабильный поток лидов в долгосроке, если показываем экспертность.

Для кого: B2B, SaaS, консалтинг, AI-инструменты
Как работает: Вопрос-ответ платформа. Ответы ранжируются в Google и могут генерировать органический трафик годами.

Что делать
Отвечать на популярные вопросы развернуто, с примерами и графиками
Нативно упоминать продукт, а не просто кидать ссылку
Выбирать вопросы с тысячами просмотров

❌ Ошибки
Короткие рекламные ответы, отсутствие структуры, игнорирование комментариев.

-----------------------------

Еще 2 пункта не влезли, сложил сюда

Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась

Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇

На одной из моих статей про Customer Journey Map стукнуло 170 000 просмотров -- хороший повод еще раз коротко рассказать про этот инструмент ⬇️

Зачем я первым делом делаю CJM, когда начинаю работать с новым направлением/продуктом?

1️⃣ Чтобы лучше понимать клиента
Выявляем потребности, мотивы и боли клиентов => создаем продукты и услуги, которые максимально соответствуют ожиданиям наших клиентов.

2️⃣ Чтобы спроектировать лучшее решение проблемы клиента
Опираемся на его реальные шаги, а не на наши иллюзии

3️⃣ Чтобы уменьшить сопротивление клиента в процессе решения его проблемы нашим продуктом
Актуализируем все точки контакта клиента с нами. Устраняем слабые места и усиливаем положительные моменты

4️⃣ Чтобы повысить лояльность к нашему бренду
Чем больше положительных эмоций будет у клиента при взаимодействии с нашим продуктом, тем выше лояльность клиента. В взаимодействии клиентов с интерфейсами на самом деле не так много радостных моментов. Тут не сложно выделиться, если все делать по уму

5️⃣ Чтобы синхронизировать команду
И сам процесс создания, и наличие такого артефакта — по итогу объединяет различные отделы компании вокруг единого клиентского пути. Это похоже на визуализацию стратегии — если она нигде не оцифрована, то каждый в команде будет воспринимать ее по своему

А еще
⭐️ Точно поможет создавать более корректные маркетинговые стратегии. Ведь мы знаем, с чем сталкивается клиент сейчас, и как мы можем предвосхитить его ожидания

⭐️ Точно поможет в разработке новых продуктов. После создания пути клиента сразу видно, с какими еще проблемами сталкивается клиент на пути решения проблемы — а на этих данных уже можно выстроить цепочку других продуктов

Как строить, если хочется построить

Я разделяю создание CJM на 5 шагов

✍️ Описать проблему, которую хотим решить.
Важно, пропускать нельзя, плохо написанная проблема и непонимание, зачем это => ненужное исследование

✍️ Собрать необходимую информацию
Эта информация поможет нам в дальнейшем
🔄 с описанием сегментов
🔄 с выделением этапов в продукте
🔄 с определением ожиданий пользователя от продукта
🔄 с выявлением барьеров на пути к решению задачи пользователя или сегмента

✍️ Обозначить и описать сегменты

✍️ Отобразить этапы взаимодействия сегмента пользователей с продуктом

✍️ На каждом этапе взаимодействия сегмента пользователей с продуктом
🔄 нанести точки контакта
🔄 добавить проблемы и барьеры
🔄 по желанию добавить ожидания клиента и его эмоции на каждом этапе

Например
Владелец ресторана может нарисовать не весь процесс, а выбрать какую-то одну из его частей
✏️ Процесс выбора ресторанов в интернете
✏️ Заказ столика, оплата счета и отзыв на сайте ресторана
✏️ Момент возникновения потребности у клиента пойти именно в ресторан — свадьба, свидание, день рождения или другой повод поиска

А вот какие задачи были у меня в рамках одного из исследований для банка

👁 Понять, что побуждает ИТ-специалистов отказаться от job offer
👁 Выявить, что мотивирует ИТ-специалистов принять предложение компании
👁 Выявить, что удерживает ИТ-специалистов в компании после испытательного срока
👁 Найти проблемные точки на этапе устройства в компанию

Если вы дочитали до сюда, то предположу, что вам будет интересна полная статья https://habr.com/ru/articles/709772/

----------------------------

Для любопытных

Как еще можно визуализировать продукт

Customer journey map — то, что мы сейчас разбирали. Это визуализация взаимодействия клиента и компании с точки зрения клиента.

Service Blueprint — это про процессы внутри компании, с которыми наш клиент чаще всего не взаимодействует.
То, что нужно для доставки ценности до конечного клиента
И то, что находится “под капотом” продукта или процесса

User Story Map — карта пользовательских историй. Помогает продуктовым командам визуализировать беклог и управлять им.

User Flow — это, чаще всего, визуальное представление пути пользователя с момента запуска приложения или сайта

#Building_in_Public part 2 🏠

Первая часть тут

Про фундамент стартапов

Мне сложно вливаться в проект, если у него нет четкого фундамента — трендов рынка, миссии и vision фаундера.

Для своего продукта я тоже хочу построить устойчивую основу.

Начну с ключевых трендов ближайших 5 лет, в которые я верю ⤵️

1️⃣ Hard => Soft => Self Skills
10 лет было важно, какой ключевой навык у тебя есть.
Последние лет 5 важно, насколько ты адекватен, так как рынок за 20 лет успел наполниться специалистами
Сейчас вижу смещение на Self meta skills. Насколько хорошо человек умеет фокусироваться на важном, изучать новое и контролировать свое психологическое состояние

2️⃣ Технологии берут на себя все больше операционки
ИИ не просто помогает — он заменяет рутину и многие хард-скиллы.
Технологии позволяют вникать в новую тему за дни, а не за годы.
Тот, кто умеет использовать AI правильно, получает огромное преимущество.

3️⃣ Создавать продукты стало дешевле.
А значит можно идти в очень узкие ниши, быстро тестировать идеи и создавать микропродукты с прибылью 20 000$ в мес и вполне хорошо жить

4️⃣ Современным студентам будет все сложнее входить в IT через корпорации.
Основной пласт работы джунов уже сейчас вполне хорошо забирают ИИшки.
Считаю, что у следующего поколения предпринимательство станет еще одним метанавыком

5️⃣ Конкуренция за наш фокус будет еще серьезнее
AI & Big Data все лучше учатся забирать наше внимание. Те, кто умеют удерживать свой фокус на важном хотя бы 6 часов в день, уже будут лучше 90% населения. За 1 год человек с гиперфокусом придет туда, где остальные 90% не окажутся и через 10 лет

Мои выводы из этого
🟢 Предпринимателей станет больше
🟢 Выиграют осознанные люди, которые умеют управлять своим фокусом
🟢 Нишевых продуктов будет все больше
🟢 Личная и профессиональная жизнь начнут смешиваться для большинства людей — больше никаких work life balance 👯

Про #Building_in_Public

Раньше я писал посты про то, как стоит запускать продукты

Сейчас хочу нанаписать серию постов, где я в реальном времени создают что-то новое ⤵️

Онлайн услугами я уже зарабатываю достаточно давно, и продукты другим помогаю создавать

А вот своего ничего такого нет😣

Поэтому хочу такое свое создать, заодно покажу на своем примере, как делаю это прям с нуля

Вводные данные

Есть интересная мне тема, есть мои навыки UX/UI, владение нейросетями и общие навыки создания IT продуктов с нуля. На этом пересечении я и хочу построить продукт

Критерии выбора продукта

🔵 Находится в моем икигае — интересно развивать только то, что интересно. То, что я уже делаю и так
🔵 Не капиталоемкий — создание MVP 1.0, за которое можно брать деньги, стоит от 0$ до 10000$
🔵 На это есть восходящий тренд
🔵 Есть возможность создать подписную модель
🔵 Есть потенциал органического роста
🔵 Не оффлайн бизнес
🔵 Я сам сталкиваюсь с этой проблемой и уже искал/сделал решение. Значит буду пользоваться и сам
🔵 Мне приятно взаимодействовать с потенциальными клиентами — так как первое время я буду проводить с ними почти все время
🔵 Может генерировать 5-10к $ в мес через пару кварталов

У каждого фаундера эти критерии могут быть разными, но первый критерий я считаю обязательным

Что уже сделал сейчас

• Я создал демку в ноушене, которая криво косо, но работает

• Примерно сформировал гипотезу Проблема/Решение, сделал лендинг за час, и пошел ее тестить

• Написал несколько статей в разных платформах и несколько постов в разные каналы

• Создал декларацию на следующие 2 месяца, которая еще и мой роадмап по совместительству.

• Как итог этой недели, ко мне пришли пока что 6 человек, которым интересно потыкать кое как работающий продукт. Назовем их ранневангелистами

  

Зачем мне это 👁👄👁

❤️ Создать работающий продукт, который приносит деньги. Услуги продавать я уже умею
❤️ Научиться масштабировать продукт и выйти на предсказуемый рост
❤️ Закрепиться как основатель, а не просто консультант или дизайнер
❤️ Освоить ключевые платформы для органического запуска и первичного роста
❤️ Прокачать навыки нейросетей, запуститься и выйти на прибыль как соло фаундер

Все это я делаю пока что параллельно с другим проектами, чтобы были деньги на жизнь

Постараюсь сделать серию из 20-30 постов и не забросить