Search
Write a publication
Pull to refresh
15
1.1
Илья Плужников @Raicon

Продуктовый дизайнер

Send message

Вольный пересказ тезисов от управляющего партнера Sequoia Capital из подкаста «AI or DIE»

почему то ссылка на подкаст недоступна, scam, но я все равно расскажу вам

💫 Начинается время безграничных возможностей
AI устраняет традиционные ограничения, позволяя небольшим и гибким командам вытеснять крупные и неповоротливые компании.
Бизнесу придется внедрять AI, иначе он быстро станет неактуальным.
Через 10 лет практически каждый человек будет умнее, чем умнейшие сегодня.

✨ Вместо количества сотрудников нужно растить «magic per employee»
Успешность компании больше не измеряется количеством персонала. Чем больше людей, тем выше операционные затраты на поддержание бизнеса. Маленькие компании с качественно выстроенными AI процессами могут тратить это время на изучение своих пользователей и на адаптацию к постоянно меняющимся трендам

💵 Еще одна проблема раздутого штата — их скрытые расходы
Большой штат всегда ведет за собой сложности в координации, усложненный найм и постоянные затраты на онбординг. Все это отвлекает от основной задачи компании — создания ценности для клиентов. Компактные команды лучше сохраняют фокус на клиенте и быстро принимают решения.

Фаундерам придется уделять максимум времени прямому взаимодействию с клиентами, регулярно вовлекая их и свою команду в развитие продукта. Компании, погруженные во внутреннюю бюрократию вместо клиентской ценности — не смогут конкурировать с маленькими и быстрыми конкурентами.

🕶 Реагируйте, а не предсказывайте
Теперь быстрое реагирование на изменения важнее, чем попытки предугадать будущее. Будущее сегодня слишком непредсказуемо.

Компании, плохо адаптирующиеся к изменениям, быстро потеряют свои позиции. Microsoft и Nvidia — хороший пример качественной адаптации, несмотря на их размеры

💞 AI как гениальный сотрудник
Воспринимайте AI как нового, сверхразумного и не ленивого сотрудника.
Вместо того чтобы разочаровываться в AI, стоит научиться работать с ним.
Практически любую бизнес задачу уже сейчас можно оптимизировать с помощью AI. А то, что нельзя оптимизировать сейчас, можно будет оптимизировать через пол года или год

✍️ Стройте бизнес модели на будущее
Можно не бояться, если ваша перспективная бизнес модель не сходится из-за высоких затрат на АИ компьютинг. За последние 3 года они упали в десятки раз, и пока останавливаться не собираются

🍭 Относитесь к AI с оптимизмом
Люди и основатели, которые с энтузиазмом используют AI как мощный драйвер изменений — точно добьются успеха. По сравнению с теми, кто продолжает игнорировать этот инструмент. Сейчас наступил идеальный момент, чтобы ускорять свой рост, проявлять смелость в инновациях и опережать конкурентов.

========

🎮 Как бы я действовал уже сегодня, если бы меня попросили сделать AI трансформацию внутри компании

1️⃣ Оценил бы бизнес модель, текущие задачи и штат компании. Отметил бы, что уже сейчас можно улучшить с помощью AI. Или что можно будет улучшить через пол года

2️⃣ Сократил бы внутренние барьеры и бюрократию, фокусируясь на быстром внедрении инноваций.

3️⃣ Выстроил бы процесс регулярного взаимодействия с клиентами, чтобы четко понимать их потребности и быстро реагировать на изменения. Сейчас это еще важнее, чем было недавно

4️⃣ Создал бы небольшие гибкие команды и в каждую команде бы выделил или добавил лидера в AI. Задача этого человека — нести AI знания внутрь своей команды и к каждой новой задаче задавать вопрос — а как мы можем решить ее быстро и с минимальными человекоресурсами

5️⃣ Постоянно проводил бы новые эксперименты и тестировал новые AI решения. И быстро бы интегрировал те решения, которые отлично себя показали

💯 Вывод, который я и так всем говорю
AI — это не просто технологический тренд, как блокчейн допустим, а критически важный повод полностью пересмотреть структуру, стратегию и принципы работы вашей компании

Tags:
Total votes 4: ↑0 and ↓4-4
Comments2

Agent2Agent (A2A) by Google, но немного запоздало

9 апреля, что уже более 3 месяцев назад, Google анонсировал новый открытый протокол — Agent2Agent (A2A)

В дополнение к статье про Model Context Protocol — это ещё один шаг в сторону координируемых ИИ-систем

Agent2Agent протокол решает одну простую проблему

Как заставить AI-агентов говорить на одном языке и работать вместе?

Небольшая сноска по поводу того, кто такие агенты, потому что сейчас агентами любят называть обычные автоматизации

Агент — это AI-сущность, которая должна:
— понимать задачу и условия выполнения
— принимать решения, чтобы добиться наилучшего исполнения
— общаться с другими агентами, чтобы прийти к своей цели
— работать независимо, как сотрудник

Что предложил и сделал Google?
По сути, создал язык и мессенджер для агентов.
Как людям нужны слова и способ связи, чтобы договориться — так и агентам нужен стандарт общения

У меня появилась аналогия с островами.
Агенты без протокола — как жители разных островов
Каждый внутри своего острова как-то справляется. Но сейчас, чтобы выстроить взаимодействие с другими островами — нужно каждый раз договариваться с нуля

A2A протокол предлагает агентам общий язык и единый протокол работы.

И эффект у этого должен быть такой-же, какой сейчас дает нам интернет и английский язык

🏢 И еще одна простая аналогия на примере компании

Катя из HR нанимает людей
Дима из Legal проверяет договоры
Маша из Logistics заказывает доставку

Они общаются через Telegram на русском языке

😉 В мире ИИ: Катя, Дима, Маша — это агенты

A2A — это их Telegram и русский язык. Если что-то из этого убрать в их коммуникации, то работа встанет

Как обстоят дела AI агентов сейчас — без A2A
⏺ Каждый агент живёт в изоляции
⏺ Все связи — ручные, через API и всякие автоматизации)
⏺ Нет общего языка, нет поиска друг друга
⏺ Всё держится на хрупком и дорогом коде

Что даёт A2A протокол
🔵 Общий язык и формат общения между агентами
🔵 Описание способностей AI-агента через AgentCard в виде JSON формата
🔵 Передача задач и их состояний (Task, Artifact)
🔵 Поддержка долгих задач, асинхронность, push-уведомления
🔵 Безопасность на уровне enterprise (OAuth, TLS, mTLS)
🔵 Поддержка фреймворков по типу LangChain, Genkit, LangGraph и тдтп

🤝 Как Model Context Protocol и A2A работают вместе
MCP — это стандарт, который помогает LLM-моделям подключаться к данным, ресурсам и внешним инструментам.
Он уже за пару месяцев успел закрепиться как стандарт ниши — OpenAI, Anthropic и многие другие строят совместимость с MCP.

A2A решает другую задачу
Он позволяет агентам координировать действия между собой — не как "инструмент → вызов → результат", а как равноправные сущности, которые обмениваются задачами, артефактами и статусами.

MCP — это про «чем пользоваться»
A2A — это про «с кем и как взаимодействовать»

MCP соединяет агента с инструментом, A2A — с другими агентами.

И если всё будет развиваться так, как сейчас — мы получим масштабируемые экосистемы, где агенты умеют пользоваться ресурсами и договариваться друг с другом

☀️ Google также предоставили демо кейс — Найм разработчика c помощью AI агентнов

Пишем в Gemini — «Найди разработчика, можно удалённо, но с таймзоной около Pacific Bay»

Агент через A2A находит HR-агента
HR-агент возвращает список кандидатов
Зовется другой Агент — интервью-агент
Затем зовется агент для проверки background check кандидатов.

И на выходе получаем самого подходящего кандидата

И это все должно работать без Zapier, специальных API и других склеек / костылей

😎 Почему это важно бизнесу

Больше автоматизации
Агенты сами находят друг друга, передают задачи, отслеживают статус.

Быстрее запуск и рост
Добавить нового агента должно быть очень быстро и просто

Меньше затрат
Меньше разработки и поддержки, так как есть единый стандарт

Гибкость
Хочешь заменить блок или протестировать нового подрядчика — просто меняешь агента

Понятно, что пока это все стадия "Для гиков", но уже движение есть. MCP понадобилось пол года, чтобы найти свою аудиторию. Для А2А уже прошло 3 месяца, и оно вроде как все еще растет

Tags:
Total votes 1: ↑1 and ↓0+2
Comments0

Полезные промпты для вашего бизнеса. Часть 3/3.
Валидируем идею через взгляд инвестора⁠⁠

Еще давно писал пост с этими промптами, но сейчас еще раз их открыл и прогнал продукт клиента через эти промпты в ChatGPT + Claude. И опять оказалось очень полезно

Подойдет практически любому бизнесу. Если попробуете, то много инсайтов получите

Часть 1/3
Часть 2/3

Поэтому поделюсь еще раз ⤵️

ヾ(•ω•`)o

Промпт №3

Валидируем идею через взгляд инвестора
📌 Чтобы понять, а как потенциальные инвесторы могли бы посмотреть на вашу идею или уже существующий продукт


💬 Cам промпт

Я хочу проверить свою идею с точки зрения инвестора.
Мой продукт – 
[описание], а целевая аудитория – [описание ICP из части 1]

Оцени идею по этим 5 критериям

1️⃣ Рыночный спрос – действительно ли это большая проблема, которую хотят решить?
2️⃣ Конкурентное преимущество – чем этот продукт уникален?
3️⃣ Масштабируемость – может ли из этого вырасти что-то крупное или это узкая ниша?
4️⃣ Монетизация – как на этом зарабатываются деньги? Готовы ли пользователи платить?
5️⃣ Исполнение и риски – какие главные риски, которые могут убить этот продукт?

В конце поставь инвестиционный балл (1-10) и скажи, что нужно улучшить, чтобы получить 8+/10

Результат, который я перенес из ChatGPT в Miro

Полезные промпты для твоего бизнеса. Часть 3/3. Валидируем идею через взгляд инвестора ChatGPT, Предпринимательство
Полезные промпты для твоего бизнеса. Часть 3/3. Валидируем идею через взгляд инвестора ChatGPT, Предпринимательство

📌 Почему это полезно?

Помогает избежать ловушки "продукт без спроса".

Заставляет думать о масштабировании, а не просто о запуске.

Подготовит вас к переговорам с инвесторами

Tags:
Total votes 2: ↑1 and ↓1+2
Comments0

Полезные промпты для вашего бизнеса. Часть 2/3.
Определяем Jobs to be Done ваших клиентов

Еще давно писал пост с этими промптами, но сейчас еще раз их открыл и прогнал продукт клиента через эти промпты в ChatGPT + Claude. И опять оказалось очень полезно

Подойдет практически любому бизнесу. Если попробуете, то много инсайтов получите

Часть 1/3
Часть 3/3

Поэтому поделюсь еще раз ⤵️

ヾ(•ω•`)o

Промпт №2

Определяем Jobs to be Done ваших клиентов💫
📌 Чтобы понять, какие существующие работы может закрывать твой продукт для клиентов

Jobs to be Done - это задачи реального или потенциального клиента, которые он хочет решить


💬 Cам промпт

Я хочу лучше понять ключевые задачи пользователей через Jobs to be Done инструмент. Мой продукт – [описание продукта], моя аудитория – [описание ICP из части 1].

Разбей их на три категории
1️⃣ Функциональные задачи (какую практическую работу выполняет продукт?)
2️⃣ Эмоциональные задачи (какие эмоции вызывают решение или нерешение проблемы?)
3️⃣ Социальные задачи (как решение проблемы меняет их статус, восприятие окружающими?)

Затем расставь приоритеты
✅ Какая работа самая болезненная? (Сила боли / Частотность)
✅ Где пользователи готовы платить?
✅ У какой задачи еще нет хорошего альтернативного решения?

Результат 💫

Вот такой результат у меня получился на выходе, после того, как я ответы модели переложил в Miro

Эта же картинка была и в первом посте, потому что эти промпты дополняют друг друга
Эта же картинка была и в первом посте, потому что эти промпты дополняют друг друга


📌 Почему это полезно

Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте.

Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов.

Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт.


==================

Иногда LLM лучше понимаю промпты на английском, поэтому вот его вариант на английском

💬 Prompt

I want to understand the deepest Jobs to be Done (JTBD) for my target users. My product is [describe product] and my audience is [describe ICP].

Break down their JTBD into three categories:
1️⃣ Functional JTBD (What practical task does my product help them complete?)
2️⃣ Emotional JTBD (What emotions does solving this problem trigger for them?)
3️⃣ Social JTBD (How does solving this problem change how they are perceived by others?)

Then, prioritize them based on:
✅ What’s the most painful job?
✅ Where is the highest willingness to pay?
✅ What job still has't great alternative solution?

Tags:
Rating0
Comments0

Полезные промпты для вашего бизнеса. Часть 1/3.
Определяем Ideal Customer Profile⁠⁠

Еще давно писал пост с этими промптами, но сейчас еще раз их открыл и прогнал продукт клиента через эти промпты в ChatGPT + Claude. И опять оказалось очень полезно

Подойдет практически любому бизнесу. Если попробуете, то много инсайтов получите

Часть 2/3
Часть 3/3

Поэтому поделюсь еще раз ⤵️

ヾ(•ω•`)o

Промпт №1

Определяем ICP — Ideal Customer Profile aka Идеальный профиль клиента
📌 Чтобы понять, кто именно наши лучшие клиенты и как выстроить продукт под них


💬 Cам промпт

Я работаю над [тип продукта], который помогает [целевой аудитории] решать [проблему]. Помоги мне определить мой ICP, используя Value Proposition Canvas

Структурируй так

1️⃣ Профиль клиента
• Jobs to be Done (JTBD) – какие ключевые задачи они пытаются решить?
• Боли – что мешает им достичь цели?
• Выгоды – чего они хотят достичь?

2️⃣ Ценностное предложение
• Основные функции продукта
• Что убирает боли клиентов?
• Что дает дополнительные выгоды?

Убедись, что ICP конкретный и фокусируется на самых прибыльных клиентах

Value Proposition Canvas — удобный инструмент визуализации проблем клиента и функций продукта. Вот как он выглядит. Это часть Business Model Canvas по Остервальду

Результат 💫

Вот такой результат у меня получился на выходе, после того, как я ответы модели переложил в Miro
Вот такой результат у меня получился на выходе, после того, как я ответы модели переложил в Miro

📌 Почему это полезно

Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте

Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов

Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт

===============

Иногда LLM лучше понимаю промпты на английском, поэтому вот его вариант на английском

I’m working on a [product type] that helps [target audience] solve [problem].

Can you help me define my Ideal Customer Profile (ICP) using the Value Proposition Canvas?

Break it down into:

Customer Profile
🎯 Jobs to be Done (JTBD)
⚠️ Pains
💡 Gains

Value Proposition
🛠 Key product features
💊 Pain relievers
🚀 Gain creators

Make sure the ICP is specific and prioritizes the highest-value customers!

Tags:
Total votes 3: ↑1 and ↓2+1
Comments0

В продолжении серии постов про Claude Desktop MCP Servers.

В этом посте расскажу про 2 из 4 серверов, с которыми постоянно работаю

Вот какие MCP сервера подключены у меня

🟢 TickTick — мой таск трекер (на чтение и на запись)
🟢 Notion (на чтение и на запись)
🟢 GitHub (на чтение и на запись)
🟢 Google Analytics 4 (только на чтение)

------------

Большая статья про это же, но в ней больше картинок и юзкейсов, версия v0.5

Моя статья про MCP сервера в общем

------------

MCP #2 — Notion MCP

Все же знаю, что такое Notion?

Для тех ктонет — это такая супер мощная база знаний. У меня там хранится почти все, что нужно хранить и записывать, от регламентов до планов на жизнь.

У Notion есть официальный MCP, что устанавливается намного проще, чем кастомные через GitHub.

Какие кейсы с Claude Desktop => Notion есть у меня ⤵️

  1. Claude заполняет мою табличку финансов

    Я ему говорю, что и куда сегодня потратил, или где и сколько заработал. А он сам распределяет доход по категориям и создает теги, если нужно

  2. Claude заполняет мою табличку персональных метрик

    Тут должна быть картинка, но посты на хабре позволяют вставить только 1 картинку, поэтому ссылкой добавлю

  3. Claude сам создал и управляет моей табличкой для UTM меток

    Тут должна быть картинка, но посты на хабре позволяют вставить только 1 картинку, поэтому ссылкой добавлю

  4. Claude имеет доступ к папке, в которой я создаю всеразличный контент. И может редактировать, уточнять содержание или дописывать какие-то блоки по моей просьбе.

    Например, для поддержания актуальности своего гайда по ChatGPT я периодически запускаю его внутрь каждой главы и прошу сверить содержание с ситуацией на сегодня через DeepResearch.

    Или прощу найти в огромном количестве текста точную строку, где находится эта цитата. Вот ссылка на картинку

Что мне нравится во всех кейсах с ноушеном, что возможности LLM, как и возможности Notion, ограничены лишь моей фантазией, поэтому я постоянно придумываю новые возможности их взаимодействия.

Может у вас тоже есть какие то идеи, как еще можно было бы использовать Notion + Claude Desktop?

Tags:
Total votes 2: ↑1 and ↓10
Comments0

В продолжении серии постов про Claude Desktop MCP Servers.

В этом посте расскажу про первый из 4 серверов, с которыми работаю

Вот какие MCP сервера подключены у меня

🟢 TickTick — мой таск трекер (на чтение и на запись)
🟢 Notion (на чтение и на запись)
🟢 GitHub (на чтение и на запись)
🟢 Google Analytics 4 (только на чтение)

------------

Недавний пост-введение

Моя статья про MCP сервера в общем

------------

Этот пост коротко про Tick Tick MCP

TickTickэто мой таск трекер. Типо ToDoist

Я пользуюсь им для ведения своих задач. Так как работаю я сам на себя, то трекер это важная часть моей жизни, который у меня в основном выглядит вот так

Первый MCP, с которого я начал свое изучение этой темы — Tick Tick MCP
Было интересно сделать себе мини ассистента

Как это работает

У меня есть чат в Claude Desktop, в контекст которого вгружена роль Claude в этом диалоге

Затем в этот чат я пишу, что я хочу, Claude сам понимает, хочу ли я обратиться к TickTick или просто спрашиваю что-то. Если из контекста он понимает, что нужно использовать TickTick, то он вызывает ту функцию, которую примерно определил

Что умеет мой MCP TickTick

  1. Ставить задачи, можно даже на конкретное время

  2. Удалять задачи, переносить задачи

  3. Добавлять описание задачам

  4. Создавать / удалять проекты, группировать задачи по проектам

В среднем, каждый MCP умеет делать то, что в нем написали. И то, насколько богатое API есть у сервиса, к которому будет подключен наш MCP.

Разные энтузиасты могут написать различные MCP для одного и того же сервиса. И все они будут разного уровня глубины и проработки

Какие основные кейсы при работе с TickTick MCP есть у меня

  1. Почти каждую неделю я планирую в воскресенье вечером. Этот процесс у меня в основном происходит внутри ChatGPT, чтобы он был в контексте моих планов

  2. Затем, я закидываю получившийся план в Claude, и прошу поставить мне эти задачи на неделю через TickTick, например, через такой промпт

    Вот мой список задач на неделю.
    К каждой задаче поставь Start Date и End Date в течении следующих 7 дней, учитывая их приоритет.
    Выполнение каждой задачи в этом списке в среднем должно занимать не больше 3 часов.
    После каждой задачи ставь буфер в 40 минут. Для каждой задачи можешь примерно добавить Definition of Done
    Учти, что сейчас я живу в Бангкоке, работаю в среднем с 12 дня до 10 вечера. Суббота и Воскресенье -- не нагружай меня больше чем на 4 часа работы
    Старайся не допускать накладывания задач на уже существующие задачи

    Сначала напиши список и скинь в чат, а затем, после моего аппрува, добавь в TickTick

Это самый частый кейс ⤴️

Иногда закидываю в него разовые задачи

Например, я в Spotify увидел, что недалеко от меня через 2 месяца будет концерт. Я скинул скрин в Claude и попросил, чтобы он собрал инфу о билетах и поставил напоминалку через пару недель

Он задействовал свой deep research и все собрал в задачу. Я потом просто перейду по ссылке и куплю

Или, например.

Мне нужно купить новые кроссовки в диапазоне 200$, скорее всего найк

Поставь это в задачи, и перед этим проанализируй их модельный ряд, сравни с NB, PUMA и Adidas. Выбери топ 3 под мой запрос -- бег по городу, 5-6км в среднем. А затем глянь, есть ли они в Бангкоке

И оформи в задачу, чтобы я через неделю сгонял в магазин

---------

Пока на этом все

Такие черновые посты помогают мне написать большую статью. Но у постов слишком много ограничений. Например -- только одна картинка на весь пост и лимит по символам. Поэтому сделать посты информативными сложно, пусть хотя бы в выгрузке мыслей помогают

Вот тут можно посмотреть огромный набор MCP серверов

А вот тут в более удобном интерфейсе

o((>ω< ))o

Tags:
Rating0
Comments0

Мое новое увлечение — завожу себе MCP сервера в Claude

Немного технический пост, но если я его не напишу в таком виде тут, то и в большую легкую статью в будущем он не превратится
Немного технический пост, но если я его не напишу в таком виде тут, то и в большую легкую статью в будущем он не превратится

Ранее писал про MCP сервера на хабре

И вот уже как два месяца пользуюсь этим сам

Если супер просто, то вот что такое MCP сервера внутри Claude Desktop

Прослойка с кодом, которая связывает клиент, например Claude Desktop, и сервис на той стороне

Связывает таким способом, что я могу человеческим языком писать в чат Claude, а эта прослойка сама понимает, какую функцию нужно вызвать

Есть официальные прослойки, которые пишут сами компании. А есть те, которые написаны энтузиастами. К одному MCP серверу, нужному мне, я тоже приложил руку, а точнее форк

Вот тут можно посмотреть набор серверов, но это не полный список

Пока что технически установить и подключить эти сервера не так просто, хотя Anthropic, создатели протокола, постоянно думают над упрощением процесса установки и подключения

Вот какие MCP сервера подключены у меня

🟢 Notion (на чтение и на запись)
🟢 GitHub (на чтение и на запись)
🟢 TickTick — мой таск трекер (на чтение и на запись)
🟢 Google Analytics 4 (только на чтение)

Какие сценарии использования есть у меня

MCP Server TickTick — мой сервис для задач

Через подключенный MCP сервер я обычным языком, как живому ассистенту, говорю список задач. Он их может ставить, удалять, передвигать, менять описание и все, что могу делать я.

Например,

Поставь мне вот эти 10 задач на неделю, к каждой напиши Definition of Done и выстави время в течении недели, когда эту задачу лучше сделать, учти зависимости с другими задачами

Или

Передвинь задачи из этого проекта на день вперед, я не успеваю сегодня их сделать

А что у меня сегодня запланировано

В общем, как будто через ассистента задачами управляете

Дальше идет Notion — моя база знаний и хранение всего подряд

Claude через Notion MCP знает все файлы, к которым я дал ему доступ. Может создавать там сложные таблицы и контент, который я его прошу
В Notion у него есть доступы к моей таблице управления UTM ссылками, финансовому дашборду и бизнес дашборду.

Во все эти места у Claude есть доступ, и все это он умеет заполнять, пока я просто ему наговариваю, что хочу

Затем — Google Analytics

К моему продукту, гайду по ChatGPT, подключеные две аналитики. Яндекс и Гугл. И вот в Google Analytics мой Claude умеет смотреть.

Может приносить мне инсайты недели, какие источники лучше работают, по каким источникам лучше / хуже удержание и возвращаемость

И последний в списке, но не по значимости — GitHub

Через MCP GitHub я улучшаю мои MCP сервера — если понимаю, что их можно улучшить. Claude сам мне может подсказать, что текущая конфигурация MCP сервера ему не нравится, и предлагает улучшения. Мы с ним делаем форк существующего MCP сервера и улучшаем

Плюс все мои сайты могу создавать напрямую из Claude -> GitHub

Это был краткий экскурс в MCP сервера, надеюсь в течении пары дней я смогу упаковать это в подробный пост 🧑‍💻

Tags:
Total votes 2: ↑1 and ↓10
Comments2

💫 Получите развернутый анализ GitHub репозитория через ChatGPT Deep Research

Не все про это знают, но с помощью ChatGPT Deep Research можно изучить любой GitHub проект

В режиме Deep Research через селектор выберите желаемый репозиторий, а через 5 минут получите детальный анализ по вашему запросу

Иногда пользуюсь этой функцией, чтобы разобрать архитектуру проекта, объяснить логику кода или найти потенциальные проблемы и улучшения. Сам я не кодер, поэтому мне это очень сильно помогает

Особенно полезно при изучении чужих проектов, когда надо быстро вкатиться

Вот тут можете посмотреть, как ChatGPT сделал разбор моего тестового репозитория, опираясь на мой неполноценный промпт

Tags:
Total votes 5: ↑4 and ↓1+4
Comments3

20+ кейсов с изображениями в ChatGPT. Или экономим 100,000₽+ на дизайнерах

Так как в пост можно загрузить только одну фотографию, то я все упаковал в большую статью https://habr.com/ru/articles/920274/

Эта статья про полезные юзкейсы генерации картинок, с которыми каждый из вас может сталкиваться.

И да, в статье я не топлю про полную замену дизайнера, а именно про снижение человекочасов, которые уходят на дизайн. Так как сам в общем то и дизайнер

Внутри статьи ⤵️

Мои примеры с лампой-кроликом — взял один объект из комнаты и показал 10+ способов его использования

  • Превратил в робота-маскота

  • Сделал комиксы про морковку

  • Создал стикерпак для Telegram

  • Нарисовал карточки товаров

  • Сгенерировал 3D-версии

В статье рассказал подробно, что все еще плохо работает в генерациях

❌ Плохо работает с кириллицей (артефакты в тексте)
❌ Галлюцинирует на сложных сценах
❌ Точечные правки работают коряво
❌ Лица меняются между итерациями
❌ Размываются мелкие детали

Так как в пост можно загрузить только одну фотографию, то я все упаковал в большую статью https://habr.com/ru/articles/920274/

Tags:
Total votes 3: ↑3 and ↓0+5
Comments0

ChatGPT vs Claude: Мой опыт после двух месяцев использования двух LLM

Ссылка на полную статью, там подробнее и с картинками

В марте я расширил свой AI-инструментарий и взял подписку еще и на Claude в дополнение к ChatGPT, которым пользуюсь уже год.

Триггером было недовольство в том, как ChatGPT работает с большим объемом текста в определенном стиле

И вот, спустя два месяца интенсивного использования обоих тулов — могу поделиться своими открытиями и сравнить их

Claude и его преимущества ⤵️

Мощность обработки текста 💫

Сложно объяснить конкретно, но после ответов Claude мне приходится делать намного меньше стилистических и смысловых правок, чем после ChatGPT.

Ответы Claude в среднем объемнее, чем ответы ChatGPT

Помимо самой обработки текста отдельно выделю у Claude работу со стилем

🟢 Гораздо лучше держит стиль на протяжении всего текста
🟢 Создаёт более "живые" и менее шаблонные сообщения с первого промпта
🟢 Позволяет создавать стили написания и переключаться между ними в любой момент

В Claude есть MCP, как встроенная, так и с возможностью добавить их самостоятельно 💫

Можно подвязать аккаунты и через чат задавать вопросы по типу

— Какие у меня на этой неделе встречи в календаре?
— Какие у меня входящие за сегодня — найди самые важные и требующие ответа от меня?
— Выдай мне данные из документа XXX

Отдельно, через MCP у меня подвязан мой Таск Трекер, что супер удобно

Про токены и лимиты 💢

По моим наблюдениям, на Claude я быстрее упираюсь в лимиты, чем с ChatGPT.

Что логично, расширенное контекстное окно помогает держать больше в памяти, но также и быстрее тратит лимиты

Итого, когда я использую ChatGPT, а когда Claude?

После двух месяцев эксперимента у меня сложился четкий паттерн использования

ChatGPT для

🔵 Быстрых вопросов
🔵 Deep Research
🔵 Генерации изображений и концепт-артов
🔵 Общего контекста моей жизни, GPT психолог и все такое

Claude же теперь я использую для

🔵 Написания больших, стилистически цельных текстов
🔵 Поддержанием единого тона в длинных диалогах
🔵 Написание текстов в "моем стиле"
🔵 Для работы с кодом

Ссылка на полную статью, там подробнее и с картинками

Tags:
Total votes 4: ↑3 and ↓1+5
Comments0

Claude vs ChatGPT + Codex: Кто лучше решит комплексную задачу? Тестируем 6 моделей 💫

Ссылка на статью, там подробнее и с картинками

Суть эксперимента

Дал одинаковое задание ChatGPT и Claude: создать интерактивную игру с кодом и интерфейсом. Задача комплексная — нужно и код написать, и текст придумать, и интерфейс сделать

Наши испытуемые

  • ChatGPT: 4.1, o3, Codex-1

  • Claude: Sonnet 3.7, Sonnet 4, Opus 4

💬 Исходный промпт для всех моделей выбрал такой
Каждая модель ИИ получила идентичное задание

Давай сделаем игру на основе этого промпта

Придумай 10 заранее заготовленных Change (сам придумай) - и в формате истории рассказываешь что бы произошло

I want to simulate a new reality by altering a single variable. I'll give you the change, and you'll break down the cascade of consequences — starting from the most fundamental shift down to specific, real-world effects — so I can trace the full chain of cause and reaction. Let's begin with: [change]

Напиши код с интерфейсом

Да, промпт без всяких изысков и правил написания правильного промпта. Без указания ролей, структуры и тому подобного. Специально, что бы не фреймить модели на слишком точную задачу

Результаты по моделям ⤵️

ChatGPT семейство 💫

GPT o3 — 80 строк, 6KB Самый компактный код, но с серьезными косяками: текст размазан по экрану, нет viewport для мобилок, поверхностное выполнение основной задачи.

GPT 4.1 — 137 строк, 5KB
Наиболее сбалансированный результат среди ChatGPT. Есть viewport, чистый ES6+ код, корректная мобильная версия. Но отсутствуют медиазапросы и не подсвечивается выбранный вариант.

Codex-1 — 105 строк, 6KB Единственный из ChatGPT написал интерфейс на русском. Технически грамотно, но слабо раскрыл суть задачи — вместо каскада последствий дал простые описания в 2-3 предложения.

Claude семейство 💗

Sonnet 3.7 — 317 строк, 20KB Структурированный подход с выпадающими списками и кнопками выбора. Хорошо выполнил часть с "каскадом последствий". В 3.2 раза тяжелее ChatGPT решений, но функциональность это оправдывает

Sonnet 4 — 562 строки, 33KB Появились переходы между страницами с искусственными загрузками через setTimeout. Модель уже начала осознавать UX-принципы: время ожидания увеличивает вовлеченность

Opus 4 — 497 строк React, 26KB Полноценный React-компонент с JSX, анимациями и пошаговым интерфейсом. Opus реализовал не прототип, а интерактивный полноценный опыт, который можно хоть сейчас отправлять на прод

Главные выводы

ChatGPT: Vanilla JS, минимализм, работает и хорошо, файлы 5-6KB
Claude: Продуманная архитектура, UX-решения, выглядит вау, файлы 20-33KB

Разница в подходе и результате очень значительная — от HTML до React-приложений

Детальный разбор каждой модели, анализ кода, ссылки на GitHub, сравнение стоимости токенов, любопытные наблюдения о "личности" моделей и практические рекомендации для выбора — всё это в полной статье 👈

Там же найдете рабочие демо всех 6 результатов

Tags:
Total votes 2: ↑2 and ↓0+4
Comments1

Думал написать большую классную статью по кейсам с новым генератором картинок в ChatGPT. И рассказать, как экономлю часы работы себе как продуктовый дизайнер

Но в процесса написания статьи получился еще и такой пост, который больше про мои наблюдения за AI трендом, чем про что-то конкретное

Сгенерено за 10 минут вместе с ChatGPT
Сгенерено за 10 минут вместе с ChatGPT

Я часто бываю на митапах, рабочих созвонах и сижу в профильных чатах.
Смотрю на дизайнеров, аналитиков, продактов и разработчиков — основное моё окружение — многие вообще не инвестируют в AI.
Ни временем, ни вниманием, ни деньгами. И мало у кого поменялся подход к работе за последние пол года. Это не плохо, но мне интересно понять, почему так 🤨

Основная часть населения планеты застала 3 технологические революции
⏺ Компьютеры
⏺ Интернет
⏺ Смартфоны

Но ни одна из них не была настолько быстрой и всеобъемлющей

То, чему многие учатся несколько лет и думают, что этот навык будет кормить их еще 30 лет — теперь делается нейросетью за 10 минут. В моем окружении есть дизайнеры, проджекты и разработчики, которых можно спокойно заменить парой промптов уже сейчас.

AI-powered сотрудники будут в разы конкурентоспособнее 👨‍💻

Я предполагаю, что в 2025 году произойдет разделение на 10% тех, кто использует AI в своей работе и делают за день то, на что раньше уходила неделя.

И 90% тех, чей труд будет стоить дороже и выполняться значительно медленнее, чем сделанный AI. Соответственно, нанимать таких людей будет просто незачем

А что делать то?

Учиться. Много и быстро. Пробовать все подряд 🫂

Даже самые влиятельные люди в AI не знают, что выстрелит и как надо. Они скупают доли во всех AI стартапах. Что Sam Altman со своим OpenAI Startup Fund, что Microsoft, что Nvidia. Все инвестируют во все подряд, потому что никто не знает, что сработает а что нет

Про мой опыт

У меня уже нет интереса делать те задачи, которые я делал последние 5 лет
Зачем работать «по-старому», если через пару месяцев еще одну профессию оптимизируют. А затем еще одну и еще одну

• Зачем дальше изучать дизайн, когда я уже большую часть делегирую ИИ
• Зачем детально изучать программирование, когда LLMки справляются или будут справляться с этим лучше
• Зачем изучать другие языки, когда скоро появится real time translator
• Зачем изучать 3д, когда...
ну вы поняли

Из прикладных навыков я все больше времени стараюсь инвестировать в метанавыки

Сейчас 90% своего рабочего времени я изучаю
🔵 AI и кейсы использования
🔵 Автоматизация моих процессов
🔵 Создание продукта как solopreneur
🔵 Создание продукта и маркетинг без инвестиций и большой команды
🔵 Выстраивание личного бренда
В планах — заботать vibe coding 💻

Каждый день у меня уходит по 3–4 часа на взаимодействие с разными видами AI
Я переучиваюсь, ищу новые подходы и меняю привычки.
Пока не понимаю, куда это всё приведёт, но и оставаться в старой модели мышления мне было бы страшно

Одна из самых опасных мыслей для меня сейчас это «ну через пол года разберусь с AI, пока нет времени на это 🗿»

Я для себя решил воспринимать AI как новую префронтальную кору 🧠
И также, как ее развитие миллионы лет назад отделило нас от животных
Так и навыки работы с AI разделят людей на два лагеря

Tags:
Total votes 3: ↑3 and ↓0+7
Comments22

Как выглядит настоящий Product Market Fit

Еще один спонтанный пост родился, пока слушал подкаст про Lovable — делают SaaS, который позволяет через диалог с AI проектировать сайты и приложения

Стали самым быстрорастущим стартапом в Европе, и одним из во всем мире — 4mln$ годовой выручки за первые 30 дней после запуска, и 10mln$ ARR за 60 дней после запуска. Это по +1mln$ ARR в неделю.

Чтобы было удобнее ⚆_⚆еть — это около 80 млн рублей в месяц — через два месяца после релиза

Выводы из подкаста

1️⃣ Сейчас боттлнек при создании продукта переходит от «Who can build it?» к «Who knows what to build?»

2️⃣ Building in Public стал еще важнее. Сначала они выпустили GPT-Engineer как open source решение, собрали множество лайков и первых клиентов. И параллельно каждый день писали апдейты в твиттере (https://x.com/lovable_dev).

3️⃣ Хотите стать универсальным и дорогим профессионалом — станьте топ 1% AI tools пользователем

4️⃣ Продуктовый вкус, понимание пользователей и умение четко формулировать проблемы становятся ценнее, чем умение писать код, так как AI берет на себя все больше подобных задач

5️⃣ Про принципы найма в Lovable
⏺ Люди, которые действительно заботятся о продукте и пользователях
⏺ Высокие когнитивные способности
⏺ Стартап-мышление (скорость > процессы)
⏺ Генералисты с одним супер-навыком

6️⃣ Как эффективно освоить AI-инструменты
⏺ Реши одну реальную задачу только с помощью AI
⏺ Окружи себя людьми, увлеченными этим
⏺ Научись четко формулировать запросы
⏺ Практикуйся в объяснении того, что ты хочешь и ожидаешь
⏺ Проведи эту неделю, по максимому окружив себя AI тулами

Tags:
Total votes 3: ↑2 and ↓1+3
Comments0
Один из артефактов
Один из артефактов

Классные промпты для GPT, чтобы сформировать более ясное позиционирование вашего продукта

Сегодня 3 часа потратил на общение с GPT, чтобы сформировать более твердое понимание ценности, клиентов и роль своего продукта в их жизни

В комментах закину шаблон Value Proposition Canvas и промпты на англ

И в процессе родилось 3 промпта к GPT, которые дали мне больше всего инсайтов ⤵️

1️⃣ Определяем ICP (Идеальный профиль клиента)
📌 Чтобы понять, кто именно наши лучшие клиенты и как выстроить продукт под них.

💬 Промпт

Я работаю над [тип продукта], который помогает [целевой аудитории] решать [проблему]. Помоги мне определить мой ICP, используя Value Proposition Canvas.
Value Proposition Canvas — удобный инструмент визуализации проблем клиента и функций продукта, тоже приложу в комментах

Разбей на

Профиль клиента

• Jobs to be Done (JTBD) – какие ключевые задачи они пытаются решить?
• Боли – что мешает им достичь цели?
• Выгоды – чего они хотят достичь?

Ценностное предложение

• Основные функции продукта
• Что убирает боли клиентов?
• Что дает дополнительные выгоды?

Убедись, что ICP конкретный и фокусируется на самых прибыльных клиентах

📌 Почему это полезно
Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте.
Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов.
Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт.

2️⃣ Определение JTBD (Задач, которые решает продукт)
📌 Понять, какие реальные работы выполняет твой продукт для клиентов

💬 Промпт
Я хочу лучше понять ключевые задачи пользователей (Jobs to be Done, JTBD). Мой продукт – [описание продукта], моя аудитория – [описание ICP из пункта выше].

Разбей их на три категории
1️⃣ Функциональные задачи (какую практическую работу выполняет продукт?)
2️⃣ Эмоциональные задачи (какие эмоции вызывают решение или нерешение проблемы?)
3️⃣ Социальные задачи (как решение проблемы меняет их статус, восприятие окружающими?)

Затем расставь приоритеты
✅ Какая работа самая болезненная? (Сила боли / Частотность)
✅ Где пользователи готовы платить?
✅ У какой задачи нет хорошего альтернативного решения?

📌 Почему это полезно?
Избавляет от ненужных фич и фокусирует продукт на главном.
Помогает продавать через эмоции, а не просто через функционал.
Выявляет сильные боли → значит, клиенты заплатят за решение.

3️⃣ Валидация идеи через взгляд инвестора
📌 Как инвесторы смотрят на идею? Почему бы не оценить свою идею их глазами?

💬 Промпт
Я хочу проверить свою идею с точки зрения инвестора. Мой продукт – [описание], а целевая аудитория – [описание ICP].

Оцени по этим 5 критериям
1️⃣ Рыночный спрос – действительно ли это большая проблема, которую хотят решить?
2️⃣ Конкурентное преимущество – чем этот продукт уникален?
3️⃣ Масштабируемость – может ли из этого вырасти что-то крупное или это узкая ниша?
4️⃣ Монетизация – как на этом зарабатываются деньги? Готовы ли пользователи платить?
5️⃣ Исполнение и риски – какие главные риски, которые могут убить этот продукт?

В конце поставь инвестиционный балл (1-10) и скажи, что нужно улучшить, чтобы получить 8+/10

📌 Почему это полезно?
Помогает избежать ловушки "продукт без спроса".
Заставляет думать о масштабировании, а не просто о запуске.
Готовит к переговорам с инвесторами.

Подойдет практически любому бизнесу, не вижу причин не попробовать и для вашего продукта — много инсайтов получите

#Building_in_Public

Tags:
Total votes 5: ↑3 and ↓2+3
Comments4

Продолжение поста #Building_in_Public
Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱

Первая часть тут. Цитата тоже оттуда, чтобы был понятен контекст и во второй части

Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы

Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген

Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль

➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn

Про первые 5 в первой части


🔥 X (Twitter) — быстрый нетворкинг и шеринг инсайтов

Для кого: SaaS, AI, инфопродукты, B2B, стартапы
Как работает: Платформа для быстрого контента и нетворкинга. Один правильный тред может разлететься по всей индустрии.

Что делать
Писать цепляющие треды (структурированные, полезные, с примерами)
Взаимодействовать с лидерами рынка (комментировать их посты, отвечать)
Делать мини-кейсы и истории (“Как мы нашли первых 100 клиентов” в 5 твитах)

❌ Ошибки
Твиты без контекста, отсутствие последовательности, спам-ссылки.



🔥 LinkedIn – B2B, PR и профессиональное сообщество

Для кого: B2B-продукты, сервисы, SaaS, маркетинг, AI
Как работает: Платформа для экспертного контента и нетворкинга. Лидеры мнений привлекают трафик и клиентов через полезные посты.

Что делать
Делать инсайты, разборы, кейсы
Активно комментировать посты крупных игроков (LinkedIn очень любит взаимность)
Прокачивать профиль (банально: классное фото, описание, ссылки на кейсы)

❌ Ошибки
Сухие посты, только реклама, редкие публикации.

✏️ Если коротко, то
Product Hunt – хайп и резкий запуск
Indie Hackers – комьюнити, рост через сторителлинг
Hacker News – технари, разработчики, венчуры
Reddit – нишевые комьюнити, вирусность
Quora – SEO-трафик и экспертность
X (Twitter) – быстрый нетворкинг и вирусность
LinkedIn – B2B и персональный бренд

Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась

Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇

Tags:
Total votes 2: ↑2 and ↓0+4
Comments0

#Building_in_Public
Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱

Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы

Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген

Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль

➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn

🔥 Product Hunt — про хайп и резкий скачок внимания. Там запускаются практически все гиковые продукты

Для кого: SaaS, AI, DevTools, B2B-продукты
Как работает: Каждый день пользователи голосуют за новые продукты. Попадание в топ даёт скачок трафика, PR и внимание потенциальных early adopters.

Что делать
Заранее греть аудиторию — участвовать в обсуждениях PH, набирать фолловеров
Круто оформить страницу — скриншоты, видео, история создания
В день запуска можно рассылать просьбы на апвоуты и а вовлекать в обсуждение

Ошибки
Запуск без подготовки, игнорирование комментов, сухая презентация без эмоций.


🔥 Indie Hackers — долгосрочное комьюнити и прозрачность

Для кого: бутстраперы, SaaS, маркетинговые сервисы, solopreneurs
Как работает: Форум, где основатели делятся опытом, выручкой, удачами и фейлами. Сообщество поддерживает друг друга и даёт крутые инсайты.

Что делать
Публиковать "build in public" посты (регулярные апдейты, кейсы, уроки)
Вовлекаться в обсуждения, помогать другим
Делать нативные посты: “Как мы вышли на $5k MRR за 6 месяцев – ошибки и выводы”

Ошибки
Сухая реклама, отсутствие диалога, приукрашивание цифр.

🔥 Hacker News – техно-эксперты, венчуры и фидбек без фильтров

Для кого: Dev-инструменты, open-source, стартапы с технологичным ядром
Как работает: Платформа для разработчиков, инвесторов и инженеров. Один успешный пост может принести десятки тысяч визитов.

Что делать
Запускаться через "Show HN: [Название] – что делает ваш продукт"Писать глубокие техразборы, делиться реальным опытом
Ожидать жёсткий фидбек, но если продукт стоящий — получите сильную поддержку

Ошибки
Публикация рекламных текстов, пассивность в комментариях, непонимание аудитории.


🔥 Reddit — про вирусный эффект и таргетинг на конкретном треде

Для кого: любые стартапы, особенно B2B и ниши (SaaS, AI, productivity, финансы)
Как работает: Сообщество построено на сабреддитах (r/startups, r/SaaS, r/MachineLearning и т.д.). Если пост заходит то он скорее всего разлетится

Что делать
Участвовать в обсуждениях, набрать карму перед первым постом
Писать полезные посты в формате "Как я привлёк 1000 пользователей без рекламы"
Использовать AMA ("Ask Me Anything"), если есть интересная история

❌ Ошибки
Постить только ссылки, не читать правила сабреддита и рекламировать без контекста.


🔥 Quora — стабильный поток лидов в долгосроке, если показываем экспертность.

Для кого: B2B, SaaS, консалтинг, AI-инструменты
Как работает: Вопрос-ответ платформа. Ответы ранжируются в Google и могут генерировать органический трафик годами.

Что делать
Отвечать на популярные вопросы развернуто, с примерами и графиками
Нативно упоминать продукт, а не просто кидать ссылку
Выбирать вопросы с тысячами просмотров

Ошибки
Короткие рекламные ответы, отсутствие структуры, игнорирование комментариев.

-----------------------------

Еще 2 пункта не влезли, сложил сюда

Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась

Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇

Tags:
Total votes 5: ↑4 and ↓1+5
Comments2

На одной из моих статей про Customer Journey Map стукнуло 170 000 просмотров -- хороший повод еще раз коротко рассказать про этот инструмент ⬇️

Зачем я первым делом делаю CJM, когда начинаю работать с новым направлением/продуктом?

1️⃣ Чтобы лучше понимать клиента
Выявляем потребности, мотивы и боли клиентов => создаем продукты и услуги, которые максимально соответствуют ожиданиям наших клиентов.

2️⃣ Чтобы спроектировать лучшее решение проблемы клиента
Опираемся на его реальные шаги, а не на наши иллюзии

3️⃣ Чтобы уменьшить сопротивление клиента в процессе решения его проблемы нашим продуктом
Актуализируем все точки контакта клиента с нами. Устраняем слабые места и усиливаем положительные моменты

4️⃣ Чтобы повысить лояльность к нашему бренду
Чем больше положительных эмоций будет у клиента при взаимодействии с нашим продуктом, тем выше лояльность клиента. В взаимодействии клиентов с интерфейсами на самом деле не так много радостных моментов. Тут не сложно выделиться, если все делать по уму

5️⃣ Чтобы синхронизировать команду
И сам процесс создания, и наличие такого артефакта — по итогу объединяет различные отделы компании вокруг единого клиентского пути. Это похоже на визуализацию стратегии — если она нигде не оцифрована, то каждый в команде будет воспринимать ее по своему

А еще
⭐️ Точно поможет создавать более корректные маркетинговые стратегии. Ведь мы знаем, с чем сталкивается клиент сейчас, и как мы можем предвосхитить его ожидания

⭐️ Точно поможет в разработке новых продуктов. После создания пути клиента сразу видно, с какими еще проблемами сталкивается клиент на пути решения проблемы — а на этих данных уже можно выстроить цепочку других продуктов

Как строить, если хочется построить

Я разделяю создание CJM на 5 шагов

✍️ Описать проблему, которую хотим решить.
Важно, пропускать нельзя, плохо написанная проблема и непонимание, зачем это => ненужное исследование

✍️ Собрать необходимую информацию
Эта информация поможет нам в дальнейшем
🔄 с описанием сегментов
🔄 с выделением этапов в продукте
🔄 с определением ожиданий пользователя от продукта
🔄 с выявлением барьеров на пути к решению задачи пользователя или сегмента

✍️ Обозначить и описать сегменты

✍️ Отобразить этапы взаимодействия сегмента пользователей с продуктом

✍️ На каждом этапе взаимодействия сегмента пользователей с продуктом
🔄 нанести точки контакта
🔄 добавить проблемы и барьеры
🔄 по желанию добавить ожидания клиента и его эмоции на каждом этапе

Например
Владелец ресторана может нарисовать не весь процесс, а выбрать какую-то одну из его частей
✏️ Процесс выбора ресторанов в интернете
✏️ Заказ столика, оплата счета и отзыв на сайте ресторана
✏️ Момент возникновения потребности у клиента пойти именно в ресторан — свадьба, свидание, день рождения или другой повод поиска

А вот какие задачи были у меня в рамках одного из исследований для банка

👁 Понять, что побуждает ИТ-специалистов отказаться от job offer
👁 Выявить, что мотивирует ИТ-специалистов принять предложение компании
👁 Выявить, что удерживает ИТ-специалистов в компании после испытательного срока
👁 Найти проблемные точки на этапе устройства в компанию

Если вы дочитали до сюда, то предположу, что вам будет интересна полная статья https://habr.com/ru/articles/709772/

----------------------------

Для любопытных

Как еще можно визуализировать продукт

Customer journey map — то, что мы сейчас разбирали. Это визуализация взаимодействия клиента и компании с точки зрения клиента.

Service Blueprint — это про процессы внутри компании, с которыми наш клиент чаще всего не взаимодействует.
То, что нужно для доставки ценности до конечного клиента
И то, что находится “под капотом” продукта или процесса

User Story Map — карта пользовательских историй. Помогает продуктовым командам визуализировать беклог и управлять им.

User Flow — это, чаще всего, визуальное представление пути пользователя с момента запуска приложения или сайта

Tags:
Total votes 3: ↑2 and ↓1+3
Comments0

#Building_in_Public part 2 🏠

Первая часть тут

Про фундамент стартапов

Мне сложно вливаться в проект, если у него нет четкого фундамента — трендов рынка, миссии и vision фаундера.

Для своего продукта я тоже хочу построить устойчивую основу.

Начну с ключевых трендов ближайших 5 лет, в которые я верю ⤵️

1️⃣ Hard => Soft => Self Skills
10 лет было важно, какой ключевой навык у тебя есть.
Последние лет 5 важно, насколько ты адекватен, так как рынок за 20 лет успел наполниться специалистами
Сейчас вижу смещение на Self meta skills. Насколько хорошо человек умеет фокусироваться на важном, изучать новое и контролировать свое психологическое состояние

2️⃣ Технологии берут на себя все больше операционки
ИИ не просто помогает — он заменяет рутину и многие хард-скиллы.
Технологии позволяют вникать в новую тему за дни, а не за годы.
Тот, кто умеет использовать AI правильно, получает огромное преимущество.

3️⃣ Создавать продукты стало дешевле.
А значит можно идти в очень узкие ниши, быстро тестировать идеи и создавать микропродукты с прибылью 20 000$ в мес и вполне хорошо жить

4️⃣ Современным студентам будет все сложнее входить в IT через корпорации.
Основной пласт работы джунов уже сейчас вполне хорошо забирают ИИшки.
Считаю, что у следующего поколения предпринимательство станет еще одним метанавыком

5️⃣ Конкуренция за наш фокус будет еще серьезнее
AI & Big Data все лучше учатся забирать наше внимание. Те, кто умеют удерживать свой фокус на важном хотя бы 6 часов в день, уже будут лучше 90% населения. За 1 год человек с гиперфокусом придет туда, где остальные 90% не окажутся и через 10 лет

Тренды 5 лет, в которые я верю
Тренды 5 лет, в которые я верю

Мои выводы из этого
🟢 Предпринимателей станет больше
🟢 Выиграют осознанные люди, которые умеют управлять своим фокусом
🟢 Нишевых продуктов будет все больше
🟢 Личная и профессиональная жизнь начнут смешиваться для большинства людей — больше никаких work life balance 👯

Tags:
Total votes 1: ↑1 and ↓0+3
Comments0

Про #Building_in_Public

Раньше я писал посты про то, как стоит запускать продукты

Сейчас хочу нанаписать серию постов, где я в реальном времени создают что-то новое ⤵️

Онлайн услугами я уже зарабатываю достаточно давно, и продукты другим помогаю создавать

А вот своего ничего такого нет😣

Поэтому хочу такое свое создать, заодно покажу на своем примере, как делаю это прям с нуля

Вводные данные

Есть интересная мне тема, есть мои навыки UX/UI, владение нейросетями и общие навыки создания IT продуктов с нуля. На этом пересечении я и хочу построить продукт

Критерии выбора продукта

🔵 Находится в моем икигае — интересно развивать только то, что интересно. То, что я уже делаю и так
🔵 Не капиталоемкий — создание MVP 1.0, за которое можно брать деньги, стоит от 0$ до 10000$
🔵 На это есть восходящий тренд
🔵 Есть возможность создать подписную модель
🔵 Есть потенциал органического роста
🔵 Не оффлайн бизнес
🔵 Я сам сталкиваюсь с этой проблемой и уже искал/сделал решение. Значит буду пользоваться и сам
🔵 Мне приятно взаимодействовать с потенциальными клиентами — так как первое время я буду проводить с ними почти все время
🔵 Может генерировать 5-10к $ в мес через пару кварталов

У каждого фаундера эти критерии могут быть разными, но первый критерий я считаю обязательным

Что уже сделал сейчас

  • Я создал демку в ноушене, которая криво косо, но работает

  • Примерно сформировал гипотезу Проблема/Решение, сделал лендинг за час, и пошел ее тестить

  • Написал несколько статей в разных платформах и несколько постов в разные каналы

  • Создал декларацию на следующие 2 месяца, которая еще и мой роадмап по совместительству.

  • Как итог этой недели, ко мне пришли пока что 6 человек, которым интересно потыкать кое как работающий продукт. Назовем их ранневангелистами

    Ранневангелисты
    Ранневангелисты

Зачем мне это 👁👄👁

❤️ Создать работающий продукт, который приносит деньги. Услуги продавать я уже умею
❤️ Научиться масштабировать продукт и выйти на предсказуемый рост
❤️ Закрепиться как основатель, а не просто консультант или дизайнер
❤️ Освоить ключевые платформы для органического запуска и первичного роста
❤️ Прокачать навыки нейросетей, запуститься и выйти на прибыль как соло фаундер

Все это я делаю пока что параллельно с другим проектами, чтобы были деньги на жизнь

Постараюсь сделать серию из 20-30 постов и не забросить

Tags:
Total votes 2: ↑2 and ↓0+4
Comments1

Information

Rating
700-th
Location
Белград, Белград, Сербия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Application Designer, Product Designer
Senior
From 3,500 $
Product Design
Interface development
UI/UX design
Figma Design
Designing interfaces
Mobile application design
Product management
Project management
Business Strategy Development
Startup management