Уже несколько месяцев как провожу воркшопы по AI, и вот список сервисов, про которые я постоянно там рассказываю

Часть 1 про LLM 🫡

ChatGPT — это база, основную теорию по которому я расписывать не буду, по нему у меня написан целый гайд

Но в chatgpt вау эффекты для меня вызывают эти функции 👇


Agent Mode

Режим, в котором ИИ эмулирует поведение человека в браузере — сам открывает сайты, кликает, вводит данные, ищет и сравнивает информацию.

Основные сценарии:
• Поиск отелей на Booking/Airbnb по конкретным критериям
• Поиск товаров на маркетплейсах вроде Lazada
• Сбор информации с сайтов, где обычный поиск бессилен
• Выполнение простых рутинных действий в интерфейсе

Их браузер Atlas, насколько я понимаю, должен делать примерно то же самое, но я еще не успел его протестировать — он пока только на macOS.


GPTs

Отличный вариан настроить чат под себя, добавив свои документы и системный промпт

Основные мои сценарии, которые я делал либо для себя, либо для компаний
• Переводчик в нужном стиле
• Личный редактор под мой tone of voice
• Чат по продукту/компании на базе знаний
• Онбординг-бот для новичков
• Внутренний FAQ по документации


Deep Research

Почти все знают про Deep Research для изучения интернета и сбора информации. Но мало кто знает, что его можно запустить и в свой Gmail, Google Drive, Notion или GitHub.

Например, он бегает по моему GitHub и делает подробное ревью репозитория, дает советы по продуктовому бэклогу и подсказывает, что можно улучшить в коде.

⸻

Claude — мой второй LLM

Мне чуть больше нравится, как он пишет, но 90% моего использования Claude — это возможность подключения множества сервисов через MCP: Google Analytics, Miro, Notion, Apify, Tick Tick и другие.

Со всем этим Claude может взаимодействовать — читать данные и записывать.

Это невероятно удобно: почти в каждом инструменте у меня есть умный помощник, который может получить и проанализировать данные прямо из базы сервиса.

Да, у ChatGPT тоже есть MCP, но по сути это слой поверх OAuth. У Claude вариантов подключения к тысячам сервисов ощутимо больше и гибче.

⸻

NotebookLM — RAG-UI от Google

Красивый интерфейс для RAG-системы. Загружаешь свои данные, а он строит вокруг них чат и артефакты.

На одном воркшопе команды за 30 минут сделали чатики для онбординга новых сотрудников на основе корпоративных статей. Теперь новый сотрудник, вместо изучения статей, может просто задавать вопросы в чатик и получать моментальные ответы с ссылками на источники.

Что можно загрузить:
• Множество документов
• Обычный текст
• YouTube-видео по ссылке

Что можно получить:
• Чат, который опирается только на загруженные данные и практически не галлюцинирует
• Видео, аудио, текстовые конспекты и отчеты
• Квизы, мемори-карточки, майндмэпы

Если еще не пробовали NotebookLM — очень советую

Вторую часть выложу чуть попозже