Собственно, ISO образы доступны тут:
windows.microsoft.com/en-US/windows-8/iso
64-bit (x64) (3.3 GB)
32-bit (x86) (2.5 GB)
Ключ: DNJXJ-7XBW8-2378T-X22TX-BKG7J
Как пишут на сайте, это допродажная версия, так no warranties.
UPD:
Для тех, у кого с официального сайта скачивается медленно, торренты на rutracker.org
(Внимание! Пока прикрыли за недооформленность):
32-bit (x86)
64-bit (x64)
Торрент на nnm:
32-bit (x86) + 64-bit (x64)
UPD2:
Интересующимся, как поставить вместе с семёркой, чтобы ничего не потерялось, рекомендую пост
habrahabr.ru/blogs/windows/128501
UPD3:
Дополнение от ArsNG
После установки через панель управления можно добавить любой язык, и выкачать его через Update Center. Подробнее тут:
blogs.msdn.com/b/b8_ru/archive/2012/02/22/using-any-language-you-want.aspx
Почему нет русского образа сразу — фиг его знает.

Навеяно этим постом от юзера case. Пост не новый, и на главную он не попал.
Но я вот наткнулся на него сегодня и решил написать кое-что о сне. Уверен, что это будет полезно многим хабравчанам, да и случайным читателям тоже.

OAuth — популярный протокол, который позволяет социальным сервисам интегрироваться между собой и дает безопасный способ обмена персональной информацией. OAuth может связать между собой 2 сервиса, каждый из которых имеет свою пользовательскую базу — именно их я в данном случае называю «социальными». Когда начинаешь работать с OAuth, первое ощущение — что протокол весьма сложен и избыточен. В этой статье я попытаюсь объяснить основы OAuth человеческим языком.

Пример кросс-авторизации

Вернемся в 2005-й год и представим, что мы пишем социальную сеть. В ней имеется форма импорта контактов из адресной книги GMail. Что нужно для доступа к контактам GMail? Конечно, логин и пароль от ящика. Но если мы попросим ввести их на нашем сайте, пользователь заподозрит неладное. Где гарантия, что мы не сохраняем на сервере введенные пароли? Поэтому нам хочется, чтобы пароль вводился только на сайте GMail, и после этого доступ к контактам через API GMail предоставлялся нашей социальной сети (возможно, на время).

Достаточно давно и успешно работаю программистом, и хотел бы скорректировать взгляд со стороны рекрутера, описанный в топике "Стоит ли идти на собеседование к рекрутеру?".

Предположим, что с одной стороны «баррикад» у нас среднестатистический нормальный работодатель, которому нужен IT-специалист. Нужен реально, для дела, «чтобы работу работать», а не сидеть на распилах и откатах.

С другой стороны нормальный специалист, у которого цель найти работу, соответствующую его внутренним критериям (зарплата, интерес, коллектив и т.д). Не сходить на собеседование чтобы показать свою крутость, не получить офер чтобы шантажировать начальника на текущей работе — а трудоустроится в хорошую компанию на длительный срок.

Посредником выступает профессиональный рекрутер, у которого есть цель закрыть вакансию в компании. Не имитировать бурную деятельность, не набить «базу», не проводить уйму бессмысленных собеседований — а именно закрыть вакансию адекватным профессионалом, который скорее всего не вылетит (или не сбежит) с испытательного срока.

Очень качественная короткометражка (6 мин) по миру Portal'a.
Фильм снят Дэниэлом Трахтенбергом (Daniel Trachtenberg).

Давно задавал себе этот вопрос — какое «N» количество админов необходимо для обслуживания M количества серверов? Или сколько нужно сотрудников службы поддержки на некое количество рабочих станций. Как и оказалось, однозначного ответа на этот вопрос нет. Позволю себе сократить заголовок статьи до APS-рейтинга. Показатель зависит от:

• однотипности серверов
• характера задач
• операционной системы
• прикладного ПО
• и даже «продвинутости» пользователей

Сегодня утром наткнулся на информацию об интересном сервисе Embedly (забегая наперед, скажу, что протестировал этот сервис на своем блоге на Wordpress, все работает), который позволяет легко встраивать контент большинства известных сервисов (включая Tumblr, Twitter и прочие). Этот сервис работает с технологией oEmbed, которая существует уже несколько лет. Вероятно, этот сервис первым начал масштабное внедрение данной технологии. К слову, большинство известных сервисов и CMS имеют поддержку oEmbed, так что команде сервиса Embedly оставалось лишь наладить «мостик» между источником контента и площадкой, которая желает разместить контент у себя. Что и было сделано.

Функция распознавания речи с некоторого времени доступна в браузере Google Chrome. Посмотреть как это выглядит можно, например, здесь.

Так как исходный Chromium открыт, возникает закономерное желание подсмотреть, можно ли использовать технологию в своих корыстных целях наступления мира на земле.

Как это часто бывает, все уже сделано за нас в этой статье. Все оказывается очень просто, необходимо сделать POST запрос на адрес www.google.com/speech-api/v1/recognize со звуковыми данными в формате FLAC или Speex. Реализуем демонстрацию распознавания WAVE-файлов с помощью C#.

Статья посвящена программе Faronics Corporation, Deep Freeze

Предисловие

В последнее время в школах, да и не только, во всех местах где компьютеры «расшарены»: интернет-клубы, в конце концов, офисы, имеет место быть проблема сохранения настроек системы в первозданнном состоянии, чтобы после каждого применения ничего не менялось, не было бы вирусов, машина не была бы участником бот-нета и пр.

В разных случаях это решается разными способами: созданием профилей с ограниченными правами (пользователь, гость и пр.); применением групповых политик (Запрет на запись в определённые места, запрет изменения настроек и т.д.), в зависимости от уровня ограничений.

В моём случае нужно было дать пользователю права администратора, но так чтобы он не смог поставить какой-то пароль, изменить системные настройки, удалить/поставить ненужные и нужные программы соответственно. Я решил не использовать мудрённые груповые политики на запрещение, а просто «заморозить» компьютер. Т.е. всё в текущей сессии разрешено, пользователь имеет полные права, но после перезагрузки всё возвращается в то состояние, которое было задано изначально. И так каждый раз. Что бы не менял пользователь, всё напрасно: после перезагрузки снова будет «эталонная система».

Для выполнения этой задачи я выбрал программу Deep Freeze, о которой я и расскажу в этом топике.

Autosuggest или автозаполнение полей форм — отличное средство для облегчения работы клиентов при поиске или вбивании однотипных или повторяющихся данных в формы. Введённый в широкие массы благодаря Google suggest, эта техника быстра нашла поддержку среди web-разработчиков и добавила проблем тем кто отвечает за стабильность и архитектуру инфосистем во многом из-за увеличившийся в разы нагрузке на полнотекстовый поиск по базе данных. В данной статье я рассматриваю готовое решение от BrandSpankingNew, которое вероятно многие уже могли видеть на том же iconfinder.net, а теперь и на aleria.net.BSN Autosuggest 2.1.3 представляет из себя лишь набор css, изображений и js-обработчика. Установка очень простая. Необходимое input-поле обязательно должно иметь id параметр. После этого подгружается js и css. В самом конце создаётся инициализирующий объект, который в свою очередь привязывает к полю event-ы и занимается всей работой по получению сформированного ответа на запрос поиска.Инициализирующий объект с настройками: var suggest = new bsn.AutoSuggest('search_input', {
script:"search.php?",
varname:"q",
json:true,
shownoresults:false,
maxresults:5
});Как можно видеть из настроек — мы привязываем к полю search_input автозаполнение, а всю процедуру поиска выполняет скрипт search.php. Он может выдавать результаты как в JSON, так и в XML формате, но поскольку нет необходимости в универсальном выводе (id,value,info прошиты в js), JSON можно сгенерировать и просто как строчки без полной трансформации php-объектов в JSON.Результат поиска в JSON-формате:

<code>{ results: [<br />	{ id: "1", value: "Foobar", info: "Cheshire" },<br />	{ id: "2", value: "Foobarfly", info: "Shropshire" },<br />	{ id: "3", value: "Foobarnacle", info: "Essex" }<br />] }</code>

Не забудьте ограничить размер слова хотя бы до 3-х букв. Скрипт сам сгенерирует div и установит его под полем, а дальше уже можно будет нажимая клавиши выбирать подходящий результат.

Низкая скорость поисковых запросов

Работая над поисковым движком по социальной информации (ark.com), мы остановили свой выбор на Elasticsearch, так как по отзывам он был очень легок в настройке и использовании, имел отличные поисковые возможности и, в целом, выглядел как манна небесная. Так оно и было до тех пор, пока наш индекс не вырос до более-менее приличных размером ~ 1 миллиарда документов, размер с учетом реплик уже перевалил за 1,5 ТБ.

Даже банальный Term query мог занять десятки секунд. Документации по ES не так много, как хотелось бы, а гуглинг данного вопроса выдавал результаты 2х-летней давности по совсем не актуальным версиям нашего поискового движка (мы работаем с 0.90.13 — что тоже не достаточно старая вещь, но мы не можем позволить себе опустить весь кластер, обновить его, и запустить заново на текущий момент — только роллинг рестарты).

Низкая скорость индексации

Вторая проблема — мы индексируем больше документов в секунду (порядка 100к), чем Elasticsearch может обрабатывать. Тайм-ауты, огромная нагрузка на Write IO, очереди из процессов в 400 единиц. Все выглядит очень страшно, когда смотришь на это в Marvel.

Как решать эти проблемы — под катом

Может ли поисковый сервер Elasticsearch использоваться в качестве NoSQL базы данных? Положительный ответ позволит рассмотреть его различные свойства, в том числе и те, от реализации которых он отказался, чтобы стать одним из самых гибких, производительных и масштабируемых поисковых движков. Но для ответа на этот вопрос стоит сначала определиться с самим термином NoSQL, так как в зависимости от контекста он может трактоваться по-разному.

Что же все-таки такое NoSQL?

Разработчики NoSQL дают такое определение: база данных следующего поколения, характеризующаяся отказом от реляционности, распределенностью, открытостью исходных текстов и горизонтальной масштабируемостью. Назвать это определение точным, увы, нельзя.

Дело в том, что речь идет совсем не об SQL. Поясним. Язык запросов Hive явно был вдохновлен SQL. Это же можно сказать и о языке Esper, хоть он работает и не с потоками, а с отношениями. Интересна история PostgreSQL — изначально он назывался Postgres, в качестве языка запросов использовал Quel и являлся ORDBMS, а сегодня PostgreSQL обладает многими функциями, которые позволяют ему быть документноориентированным хранилищем.

В данном случае речь идет не о ACID — в определении NoSQL о транзакциях ничего не говорится. Hyperdex — это база NoSQL, которая стремится обеспечивать ACID-транзакции. MySQL, несомненно, является базой SQL и в своей истории имеет сомнительные интерпретации на тему, что же на самом деле означает ACID.

Как часто друзья и родственники, не связанные с IT, просили вас рассказать, что нового на работе, а вы, увлекаясь, начинали говорить вроде на русском, но совершенно непонятном для них языке? Мы создали наш словарь терминов, в который вошли как внутренний сленг отдельных проектов, так и достояние широкой общественности. Надеемся, эта компиляция поможет айтишникам при необходимости выразить свои мысли на языке маглов, а неайтишникам – понять, что айтишники несут. Ну и просто повеселит всех. Ведь пятница!

Про код и изменения

Код добра – программный код, очевидно содержащий непоправимые улучшения.
Котятоемкий код — очень некрасивое техническое решение. Выражение обязано своим происхождением предположению, что каждый раз, когда программист пишет строчку некрасивого кода, бог убивает котенка.
Непоправимо улучшить – запилить годное, но не до конца проверенное изменение функционала. Синоним — необратимо улучшить.
Мясной коммит (ковровый коммит) – правка, судя по количеству и характеру изменений, наверняка содержащая непоправимые улучшения.
Тупач – очень срочная задача, результаты работ по которой должны попасть в бранч для выкатываемой версии. Образовано от to patch.
Минорный тупач – задача горит – сильнее некуда, но уж очень мелкая.
Глубокий ToDo Later — (отправить задачу в глубокий тудулейтер) статус задачи в таск-трекере отложена на неопределенный срок.
Подпереть костылями – реализовать функциональность за счет непредусмотренного временного решения.
Шрапнельные правки – огромное количество мелких правок по всему проекту, которые очень сложно оттестировать.
Скриптюня — очень классный скрипт, экономит кучу времени, практически лучший друг оператора.

Введение

Всем привет! Прошло примерно 1.5 года с момента последнего обновления моего расширения Regex Tester, ранее я уже писал посты про его создание и обновление. После этого я перестал следить за судьбой расширения и отвечать на вопросы в галереи. На работе последние 3 года я востребован как Java-разработчик, за .NET-ом и C# уже не слежу особо и думал, что без моей поддержки расширение загнется и другие решения станут популярнее. Пару месяцев назад один коллега напомнил мне про него и попросил добавить поддержку для VS 2012. Данное напоминание подтолкнуло меня зайти в галерею и проверить его текущее состояние. Я был шокирован, так как по тегам: «Regular Expression» и «RegEx» оно было на первом месте по популярности, а количество скачиваний около 30 тысяч.

Бизнес сообщество и миллионы маркетологов придумывают все новые и новые способы взаимодействия с потенциальными клиентами, используя соц.сети. Очередной, очень интересный кейс — использование Instagram в качестве инструмента для создания огромной аудитории поклонников бренда.

Австралийский интернет-магазин женской одежды BlackMilk предлагает своим покупательницам сделать собственное фото в одежде, купленной в данном магазине и разместить его в Instagram с хэштегом определенного вида.

Кто-то вчера шутил, а кто-то занимался реально полезными вещами. Как например болгарский разработчик Мартин Ангелов, опубликовавший впечатляющий обзор JS библиотек:
http://tutorialzine.com/2013/04/50-amazing-jquery-plugins/
Настоятельно рекомендуется к обозрению.
PS Куда-то пропал тип топика «Ссылка» :(

Компания Designmodo, специализирующаяся на разработке веб-интерфейсов, опубликовала на Гитхабе довольно внушительный набор модных сегодня плоских элементов интерфейса — меню, кнопок, слайдеров, переключателей, чекбоксов, иконок и многого другого. Плоский дизайн интерфейсов активно продвигает Microsoft, и он всё чаще и чаще встречается в сети.

Можно спорить о преимуществах и недостатках такого дизайна, но игнорировать его нельзя — мода есть мода, так что этому набору наверняка найдётся место в колллекции большинства веб-дизайнеров. Кроме файлов изображений и стилей, набор включает шрифт Lato польского дизайнера Лукаша Джеджича и подобранные дизайнерами образцы цветовых сочетаний. Демо Flat-UI можно посмотреть здесь.

UPD: в данный момент доступ к репозиторию Flat UI закрыт по требованию компании LayerVault, которая считает, что Designmodo нарушила её авторские права. В Designmodo отрицают какое-либо заимствование и утверждают, что Flat UI — полностью оригинальная разработка.

UPD. Оригинальная статья достаточно старая — 2010 года. Сейчас ситуация выглядит по-другому.

В декабре 2010 у Reddit-а было 829М просмотров и 119 серверов.
В конце 2011 года — 2,07B просмотров и 240 серверов.

Спасибо potomushto за актуализацию.

UPD 2. Поправил схему для людей с проблемами цветовосприятия. Спасибо second_pilot и spiritedflow

---

Стив Хаффман, один из создателей Reddit, рассказал на презентации, чему они научились, пока строили и развивали Reddit до 7,5 млн пользователей в месяц, 270 миллионов просмотров страниц в месяц и более 20 серверов баз данных.


Стив уточнил, что большинство полученных уроков были очевидными, поэтому в презентации не будет радикально новых идей. Но у Стива огромный опыт, и если он не смог увидеть эти грабли, то возможно, вам стоит обратить внимание на эти «очевидные вещи».


Каждый из 7 уроков будет рассмотрен в соответствующей секции.

• Падайте часто
• Разделение сервисов
• Открытая схема данных
• Избегайте хранения состояний
• Memcache
• Сохраняйте избыточные данные
• Выполняйте максимум работы в фоновом режиме