Любим duckdb -ui, используем и ценим - у него точно есть своё место, особенно когда хочется легковесный UI прямо из shell. Но у нас была немного другая цель.
Ключевая разница: PondPilot — это zero-install. Ничего не ставишь, просто открываешь браузер — и работаешь. Даже Docker сделан «для галочки», большинству он не нужен: всё живёт в браузере, работает локально и оффлайн (даже в PWA-режиме).
А вот duckdb -ui без интернета не заведётся: он тянет UI с CDN. Мы же хотели, чтобы работало везде.
Ну и интерфейс у нас чуть более привычный: вкладки, сохранение сессий, подсветка схемы, немного IDE-like, чтобы было проще «не только дата-инженерам».
Спасибо, интересная компоновка материала. Очень прошу для дальтоников галочки полного и частичного соответствия сделать чуть более отличными друг от друга)
Надо понимать, что в реальности системы в разы сложнее, да и программирование уходит на второй план, математика в этом деле гораздо важнее. Поэтому ключевым лично для меня здесь является интерес, технически содержимое этого поста меня не заинтересовало, а вот само проявление интереса — да.
Методы прогнозирования конечно используются, только все они в любом случае основываются на статистике — ту же нейронную сеть тоже надо на чем-то обучать. Что касается именно нейронных сетей, то их эффективность в данном случае не настолько велика как принято считать. Несколько нелинейных регрессий дадут схожий результат. Что касается изменений и то, что мы учитываем — меняемся постоянно (почти каждый день), учитываем все, что успеваем придумать:)
Если вдруг есть сильный интерес к кредитному скорингу и технологиям розничного риск-менеджмента, то присылайте резюме, интересующиеся люди всегда нужны:)
А Билайн тем временем уже выкатил услугу. Хотел перейти с МТС на Билайн, но как-то пропустил взлет цен на их тарифы: 10 рублей в сутки за смс на тарифе Всё включено М в век безлимитных звонков/смс/интернетов:(
Кладем вклад межбанковским переводом, ТКС начисляет дополнительно 1.5% на вклад, через 3 месяца снимаем и опять...:) Правда ставки как отметили ниже понизили, поэтому там меньше получается.
Все так, пока мы работаем над базовым функционалом по визуализации, потом посмотрим в эту сторону. Но очень хотим оставить тул простым и удобным.
спасибо за список, посмотрим!
Любим
duckdb -ui, используем и ценим - у него точно есть своё место, особенно когда хочется легковесный UI прямо из shell. Но у нас была немного другая цель.Ключевая разница: PondPilot — это zero-install. Ничего не ставишь, просто открываешь браузер — и работаешь. Даже Docker сделан «для галочки», большинству он не нужен: всё живёт в браузере, работает локально и оффлайн (даже в PWA-режиме).
А вот
duckdb -uiбез интернета не заведётся: он тянет UI с CDN. Мы же хотели, чтобы работало везде.Ну и интерфейс у нас чуть более привычный: вкладки, сохранение сессий, подсветка схемы, немного IDE-like, чтобы было проще «не только дата-инженерам».
не-не, не надо ничего устанавливать, просто открываем https://app.pondpilot.io и работаем:)
Спасибо, интересная компоновка материала. Очень прошу для дальтоников галочки полного и частичного соответствия сделать чуть более отличными друг от друга)
Методы прогнозирования конечно используются, только все они в любом случае основываются на статистике — ту же нейронную сеть тоже надо на чем-то обучать. Что касается именно нейронных сетей, то их эффективность в данном случае не настолько велика как принято считать. Несколько нелинейных регрессий дадут схожий результат. Что касается изменений и то, что мы учитываем — меняемся постоянно (почти каждый день), учитываем все, что успеваем придумать:)