Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. Хочу также обратить внимание, что я выпустил первый дайджест по теме высокой производительности и Data Enginering: Обзор наиболее интересных материалов по высокой производительности (15 — 21 сентября 2014). Думаю, что кого-то он тоже может заинтересовать.

В языке Wolfram Language небольшой код может делать крайне много. Используя это, мы сделали сервис, который позволит вам получить от этого удовольствие, сегодня мы открываем его — Tweet-a-Program.

Этот сервис соединяет в себе программы на языке Wolfram Language длиной в одно сообщение твиттера и возможность их автоматической отправки в @WolframTaP. Наш Твиттер-бот запустит вашу программу в Wolfram Cloud (Облаке Wolfram), после чего опубликует результат.

Авторы анализатора PVS-Studio предлагают вам проверить свою внимательность.

Анализаторы кода работают без устали и умеют находить множество ошибок, которые сложно заметить. Мы отобрали некоторые фрагменты кода, в которых мы выявили ошибки с помощью PVS-Studio. Все фрагменты взяты из известных Open-Source проектов.

Предлагаем вам посоревноваться с анализаторами в прозорливости и попробовать самостоятельно найти ошибки. Вам будет предложено 15 случайно выбранных заданий. За верный ответ насчитывается одно очко, если он дан в течение 1 минуты. Фрагменты кода короткие, и 1 минута это честное ограничение.